徐曉敏，　瞿志偉

(上海電機學院 商學院, 上海 201306)

六西格瑪管理在紡織品公司的應用研究

徐曉敏，瞿志偉

(上海電機學院 商學院, 上海 201306)

摘要將六西格瑪管理應用于某紡織品公司，運用DMAIC程序?qū)ιa(chǎn)過程進行界定、測量、分析、改進和控制，使得公司的不合格率由9.6%降至2.5%，改善效果良好，經(jīng)濟效益得到提升。

關(guān)鍵詞六西格瑪; 不合格率; 經(jīng)濟效益; 紡織品公司

改革開放以來，隨著我國經(jīng)濟進程的加速，中國制造的產(chǎn)品幾乎遍布全世界，但同時中國的制造業(yè)也承受著巨大的外部壓力。隨著競爭的加劇，越來越多的制造型企業(yè)的管理者們認識到，只有企業(yè)運用先進的管理方法才能得到生存和發(fā)展的空間，六西格瑪管理就是在這樣的背景下產(chǎn)生的。通過減少企業(yè)生產(chǎn)過程中的變異，提高生產(chǎn)率、減少或消除浪費，不僅能夠給客戶提供滿意的產(chǎn)品，而且合理地控制了企業(yè)的運營成本，提高了企業(yè)在市場和環(huán)境中的競爭力。20世紀80年代后期，世界形成了以顧客為關(guān)注焦點的質(zhì)量觀，這無形中決定了企業(yè)想要保持競爭力和更好地適應環(huán)境就必須實施質(zhì)量改進。面對不斷變化的顧客需求，企業(yè)只有不斷地進行質(zhì)量改進，提高產(chǎn)品的質(zhì)量、顧客的滿意度和忠誠度，才能保持競爭優(yōu)勢并不斷地增加收益[1]。面對這些壓力，企業(yè)管理者們最先想到的就是優(yōu)化流程。雖然流程優(yōu)化的方法有很多，但是運用不同的方法可能會產(chǎn)生不同的效果。六西格瑪管理應用的巨大成功，吸引了無數(shù)的生產(chǎn)制造企業(yè)。六西格瑪管理被認為是全新的管理模式，而不僅僅是單純的技術(shù)方法[2]。六西格瑪管理通過關(guān)注過程的波動，降低了生產(chǎn)成本，縮短了時間周期，提高了產(chǎn)品質(zhì)量，增強了滿足顧客要求的能力[3]。在我國，對大多數(shù)企業(yè)來說，推行六西格瑪管理，要先從改變傳統(tǒng)的經(jīng)營觀念做起。要從思想上建立起顧客驅(qū)動的企業(yè)理念，才能最終將企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量提高到了一個全新的境界[4-6]。以目前國內(nèi)三西格瑪、四西格瑪?shù)墓芾硭绞菬o法與具備六西格瑪水平的國外大型企業(yè)合作或競爭的[7]。

在我國，六西格瑪管理從剛開始的大型企業(yè)、合資企業(yè)和外資企業(yè)逐漸向中小型制造企業(yè)擴展[8-13]。由于國內(nèi)中小制造型企業(yè)和國內(nèi)大型企業(yè)、合資企業(yè)、外資企業(yè)的管理水平、投入資源程度和對六西格瑪管理的重視程度有著明顯的差異，雖然在不同的行業(yè)都有所嘗試[14-18]，但是總體而言，目前國內(nèi)許多中小型制造企業(yè)實施六西格瑪管理的效果不如預期。

1六西格瑪理論

六西格瑪(6σ)意為“6倍標準差”，在質(zhì)量上表示每100萬件產(chǎn)品只有3.4件次品，非常接近“零缺陷”的要求。從概念上講，有2種含義： ① 正態(tài)分布的質(zhì)量特性，考慮到±1.5σ的偏移量，產(chǎn)品故障率為3.4×10-6，即合格率為 99.99966%；② 指工程師及統(tǒng)計學者用來精確調(diào)整產(chǎn)品及生產(chǎn)過程的高技術(shù)方法，任何一個工作程序或工藝過程都可用幾個σ表示。

六西格瑪管理是以顧客需求和顧客滿意為出發(fā)點，基于數(shù)據(jù)和事實驅(qū)動的一種持續(xù)改進產(chǎn)品質(zhì)量、服務質(zhì)量和過程質(zhì)量的先進的管理模式。運用DMAIC對現(xiàn)有流程定義(Define)、測量(Measure)、分析(Analyze)、改進(Improve)和控制(Control)，找出影響過程質(zhì)量的關(guān)鍵因素，以零缺陷管理為目標，消除不穩(wěn)定因素，提高客戶滿意度，減少浪費，降低成本，提高周轉(zhuǎn)率。

2六西格瑪管理在ZW公司的應用

ZW紡織品有限公司是一家專業(yè)從事布料生產(chǎn)、加工、染色以及布料的后整理的企業(yè)，已實現(xiàn)從織造-印染-服裝制造到后整理的一體化生產(chǎn)。隨著同行業(yè)的競爭日益激烈，使得ZW紡織品公司面臨的內(nèi)外部壓力越來越大： 生產(chǎn)效率、交貨期、顧客滿意度均出現(xiàn)了不同程度的下降，產(chǎn)品不合格率、生產(chǎn)成本大幅度增加，企業(yè)利潤持續(xù)減少。

2.1界定階段

這個項目主要目標就是通過實施六西格瑪項目使得不合格品率降低，使得公司在滿足顧客需求的同時達到顧客要求的產(chǎn)品，經(jīng)過識別顧客需求，確定項目的改進目標為，不合格率從9.6%降至2.5%。同時根據(jù)以上改進目標，列出各階段的推進內(nèi)容，確定起止日期，形成項目的日程計劃。

本項目所需團隊成員如表1所示。

表1　項目組成員

3.2測量階段

測量過程的主要任務就是尋找并確定對顧客影響嚴重的關(guān)鍵質(zhì)量問題(Y)，憑借取得的數(shù)據(jù)作為分析的基礎和起點，明確地分析Y當前的過程能力水平，并且深入探索影響Y變化的影響因素(X)。這一階段由公司有豐富經(jīng)驗的長期從事質(zhì)檢工作的人員來完成。

3.2.1缺陷數(shù)的測量由于產(chǎn)品不合格率是內(nèi)外部顧客和公司管理層都很重視的問題，故應該對不良品進行細化分類，找到問題所在。該公司2015年5～8月的缺陷數(shù)統(tǒng)計分析結(jié)果如表2所示。由表2可清晰地看出，累計百分率為80%以上的不合格是由前6個因素導致的。

表2　改善前缺陷數(shù)統(tǒng)計表

3.2.2獲得返修率信息根據(jù)過去的生產(chǎn)情況，測量收集返修率數(shù)據(jù)5次，連續(xù)10周收集數(shù)據(jù)如表3所示。從表中得出，平均返修率是23.45%，改進空間很大。

3.3分析階段

將測量階段得到的相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集和匯總，然后運用統(tǒng)計分析方法尋找問題的根本原因，驗證Y與X的函數(shù)關(guān)系，同時為項目改進尋找有效途徑。

3.3.1因果矩陣分析因果矩陣是當預期解決問題比較復雜，有多種缺陷形式，且它們的影響互相關(guān)聯(lián)，無法將它們分開來考察和解決時，用此法可以幫助項目團隊選擇重點關(guān)注的過程輸入或影響因素，以便于有針對性地收集數(shù)據(jù)進行分析的一種有效的分析工具。繪制因果矩陣的步驟如下： ① 在矩陣圖的上方填入過程輸出缺陷的形式或關(guān)鍵過程輸出變量。② 確定每一輸出特性或

表3　返修率數(shù)據(jù)表

缺陷形式的重要度，并給定其權(quán)重(1～10的范圍)。③ 在矩陣圖的左側(cè)，列出輸入變量或所有可能的影響因素。④ 評價每一輸入變量或影響因素對各個輸出變量或缺陷的相關(guān)關(guān)系，矩陣圖中單元格用于表明該行對應的輸入變量的相關(guān)程度，并分別賦予4檔值(0，3，6，9)，表明其不同的相關(guān)程度。其中，“0”表示無關(guān)聯(lián)；“3”表示僅輕度影響到顧客主要需求；“6”表示中度影響到顧客主要需求；“9”表示直接和顯著影響到顧客主要需求。⑤ 考察每個輸入變量或影響因素的重要度值(對應于每個輸入變量的輸出缺陷的權(quán)重乘以相關(guān)度值的和)，重要度值較高的將是項目重點關(guān)注的對象。如表4所示。其中，“裁剪不良、剪裁尺寸不合、規(guī)范不到位、清晰度不高、編碼順序有誤、測試結(jié)果不準確”這幾項的權(quán)重分別為“7、5、7、7、5、5”。

3.3.2過程故障模式和影響分析(Failure Modes and Effects Analysis, EMEA)風險順序數(shù)(RPN)=嚴重度×頻度×探測度，即RPN=S×O×D。一般RPN>120，則對應的輸入變量為“必須改進事項”；當RPN>60時，則對應的輸入變量為“重點改進項目”(見表5)。

綜合以上兩種方法的分析結(jié)果，得到影響產(chǎn)品不合格率的主要因素有：

表4　項目的因果矩陣分析表

表5　過程FMEA分析

(1) 人員的流動性較大。這樣會導致崗位空閑的狀況出現(xiàn)，新員工往往技能掌握和培訓不足就上崗，從而導致操作不規(guī)范和不熟練很容易引起質(zhì)量不合格，造成返工。

(2) 員工的積極性不高。在枯燥無味的工作環(huán)境和重復單一的操作下，工人很容易產(chǎn)生疲倦感和厭煩心理，從而導致工作的積極性下降且很難調(diào)動工作的熱情，進而影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的質(zhì)量。

(3) 剪裁操作不規(guī)范。在剪裁的過程中，員工沒有養(yǎng)成遵守標準作業(yè)的習慣，目視工具成為擺設，每個人的操作按自己習慣來，并沒有按照標準作業(yè)指導書來操作。降低了生產(chǎn)的效率，也有可能影響到產(chǎn)品品質(zhì)。

(4) 員工不知曉整機加工的程序。員工對整機的加工程序不知曉，導致員工的操作不規(guī)范，降低了整機效率，整機后的產(chǎn)品質(zhì)量降低，最終致使不合格率的大幅度增加。

3.3.3相關(guān)性分析通過表4和表5，找到Y(jié)與X的對應關(guān)系，如表6所示。

3.4改進階段

收集2015年9～12月的缺陷數(shù)數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計分析如表7所示。

改善后的返修率數(shù)據(jù)表如表8所示。

表6　相關(guān)性分析

表7　改善后缺陷數(shù)統(tǒng)計表

通過比較表7和表2可以看出，不合格數(shù)總數(shù)在下降，不合格項的缺陷數(shù)也在下降。通過比較表8和表3，得到改善前后的平均返修率下降很明顯。

3.5控制階段

一個好的產(chǎn)品的質(zhì)量并不是通過檢驗而來說明的，真正的質(zhì)量是靠生產(chǎn)制造出來的。通過對生產(chǎn)過程進行控制，減少不合格率，加大檢查的力度和頻度，減少缺陷對產(chǎn)品質(zhì)量的影響。

各項改進措施實施后，統(tǒng)計了2015年9～12月總不合格率為2.5%，比之前4個月的9.6%的不合格率下降了7.1%。

表8　改善后的返修率數(shù)值表

4結(jié)論

通過六西格瑪管理在ZW紡織品公司的實踐，企業(yè)的不合格率下降，從9.6%降至2.5%，達到了很好的改善效果；產(chǎn)生的直接經(jīng)濟效益為62.5(萬美元)。

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Application of Six Sigma Management in a Textile Company

XU Xiaomin,QU Zhiwei

(School of Business, Shanghai Dianji University, Shanghai 201306, China)

AbstractSix sigma management is applied in a textile company, and DMAIC is used to define, measure, analyze, improve and control the production process. The company’s fraction defective is reduced from 9.6% to 2.5%. This firm’s performance and economic benefits are greatly improved by using the method.

Keywordssix sigma; fraction defective; economic benefits; textile companies

收稿日期：2016-03-28

基金項目：上海電機學院重點學科資助項目(10XKJ01)

作者簡介：徐曉敏(1972-)，女，副教授，博士，主要研究方向為質(zhì)量管理，E-mail： lygxxm@126.com

文章編號2095-0020(2016)02-0111-06

中圖分類號F 273

文獻標志碼A

DOI：[5]楊力.6σ管理實施模式研究[J].經(jīng)濟問題探索，2002(6)： 76-78.10.3969/j.issn.1006-2912.2002.06.018.