陳樹文，曹陽陽，任亞杰，常 茜（大連理工大學(xué) 人文與社會科學(xué)部，遼寧 大連 116024）

?

市域經(jīng)濟(jì)視角下的勞動生產(chǎn)率研究
—— 基于遼寧省的數(shù)據(jù)

陳樹文，曹陽陽，任亞杰，常 茜
（大連理工大學(xué) 人文與社會科學(xué)部，遼寧 大連 116024）

摘 要：選擇遼寧省內(nèi)的沈陽、大連、盤錦等14個地級市的勞動生產(chǎn)率作為研究對象，研究其在2004～2013年間的變動趨勢。運用構(gòu)建的勞動生產(chǎn)率影響因素測度模型進(jìn)行實證分析。研究得出，勞動生產(chǎn)率在遼寧省內(nèi)存在較大差異，呈現(xiàn)出西部城市低于東部城市的特征，并且2011年至2013年間勞動生產(chǎn)率增長放緩。勞動力投入量、人均資本以及市場化程度對遼寧省勞動生產(chǎn)率具有重要影響。

關(guān)鍵詞：市域經(jīng)濟(jì)；勞動生產(chǎn)率；統(tǒng)計比算法；函數(shù)解析法

“市域經(jīng)濟(jì)”是指在市一級行政區(qū)劃的地域和空間內(nèi)，以市場機(jī)制為資源配置的基本手段，以市級政權(quán)為主要調(diào)控主體，統(tǒng)籌安排經(jīng)濟(jì)社會資源，促進(jìn)市域內(nèi)要素的合理流動，形成開放且具有特色的區(qū)域經(jīng)濟(jì)。城鄉(xiāng)統(tǒng)籌尤其是城鄉(xiāng)勞動力資源的合理配置是市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的應(yīng)有之義和必然要求。市域經(jīng)濟(jì)相對縣域經(jīng)濟(jì)具有更為明顯的發(fā)展優(yōu)勢，它克服了縣域經(jīng)濟(jì)中存在的土地使用、行政權(quán)能以及人才技術(shù)的瓶頸，具有更強(qiáng)的對資源的整合能力。城鄉(xiāng)勞動力資源作為需要整合的對象之一，是指一個城市在一定時點或時期內(nèi)，擁有的城市和農(nóng)村勞動力要素的數(shù)量、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量。凡是資源便有一個利用效率的問題，勞動力是生產(chǎn)要素的一部分，且是最基本要素，對其利用效率（勞動生產(chǎn)率）的測度有助于反映一定時間內(nèi)單位勞動所創(chuàng)造的價值，具有較大的現(xiàn)實意義與研究價值。為了使研究更具有針對性，我們選擇遼寧省內(nèi)的沈陽、大連、盤錦等14個地級市的勞動生產(chǎn)率作為研究對象，研究其在2004～2013年間的變動趨勢，并進(jìn)行市域間的橫向?qū)Ρ妊芯?，分析影響遼寧省勞動生產(chǎn)率的因素。

本文首先對以往有關(guān)市域經(jīng)濟(jì)、勞動生產(chǎn)率的國內(nèi)外研究進(jìn)行歸納與評述，指出其不足與可供借鑒之處。其次，建立測度勞動生產(chǎn)率的計量模型，并進(jìn)行實證分析，并指出市域間勞動生產(chǎn)率存在差異的原因。最后，針對實證分析結(jié)果，提出有針對性的對策建議。

一、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前對市域經(jīng)濟(jì)的研究較少且主要集中于從經(jīng)濟(jì)地理視角進(jìn)行分析［2］。缺乏以市域為分析單位，以勞動生產(chǎn)率為衡量指標(biāo)的探討。國內(nèi)外研究重心主要為對勞動生產(chǎn)率增長的源泉與方式的探討。Burmeister E和Turnovsky S J指出資本勞動比的提高是促進(jìn)勞動生產(chǎn)率提升的重要因素［3］。Madsen在均衡工資理論基礎(chǔ)上建立了勞動力供需模型，分析認(rèn)為工資上漲能夠促進(jìn)資本深化，進(jìn)而促進(jìn)勞動生產(chǎn)率提升［4］。Kumar S和Russell R R則認(rèn)為除資本深化外，技術(shù)進(jìn)步也是影響勞動生產(chǎn)率提升的重要因素［5］。都陽、曲玥通過構(gòu)建以工業(yè)增加值為因變量、以固定資產(chǎn)凈值以及就業(yè)人數(shù)為自變量的生產(chǎn)函數(shù)測度了2000～2007年中國制造業(yè)的平均勞動生產(chǎn)率以及邊際勞動生產(chǎn)率［6］。張曉平、孫磊采用Laspeyres指數(shù)分解法對京津地區(qū)制造業(yè)的勞動生產(chǎn)率變化進(jìn)行結(jié)構(gòu)解析，認(rèn)為行業(yè)勞動生產(chǎn)率的變化是導(dǎo)致制造業(yè)整體勞動生產(chǎn)率變化的主要源泉，而由勞動力等要素的流動導(dǎo)致的行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整即“結(jié)構(gòu)紅利”效應(yīng)并不顯著［7］。陳潔雄利用2000～2008年的城市數(shù)據(jù)對非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率影響因素進(jìn)行了研究，認(rèn)為技術(shù)效率和人均資本存量是勞動生產(chǎn)率差異的主要原因［8］。

綜上，當(dāng)前對勞動生產(chǎn)率的研究層次主要在于國家之間、省份之間的比較，市域間勞動生產(chǎn)率的研究較為缺乏。我們選擇遼寧省內(nèi)的沈陽、大連、盤錦等14個地級市的勞動生產(chǎn)率作為研究對象，研究其在2004～2013年間的變動趨勢。并構(gòu)建勞動生產(chǎn)率影響因素測度模型，對遼寧省勞動生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行分析。

二、計算方法、計量模型及數(shù)據(jù)來源

1. 勞動生產(chǎn)率的計算方法

勞動生產(chǎn)率的計算方法眾多，如前文所述，有簡有繁，各有優(yōu)缺點。大體說來可將其歸為兩類：一類方法被稱為統(tǒng)計比算法，與之相對應(yīng)的另一種方法被稱為函數(shù)論方法或數(shù)學(xué)解析法。前者由美國勞工統(tǒng)計局于1926年最早采用，以“人時”這一勞動的實物量作為勞動投入的計量單位，以“美元”這一產(chǎn)出的價值量作為產(chǎn)出單位，這一計算方法被理論界所廣泛應(yīng)用一直至今。后者主要以生產(chǎn)函數(shù)來表達(dá)投入和產(chǎn)出關(guān)系，然后對生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行數(shù)學(xué)上的微分解析變換，進(jìn)而測得各因素對勞動生產(chǎn)率的影響程度。本文為了測量更為準(zhǔn)確的勞動生產(chǎn)率以及分析其影響因素，決定兩類方法共同采用，以便結(jié)果的相互補(bǔ)充。

2. 計量模型的選擇和指標(biāo)設(shè)定

（1）應(yīng)用統(tǒng)計比算法的勞動生產(chǎn)率測量

以遼寧省及其所轄各地級市相應(yīng)年份的生產(chǎn)總值（Y）作分子，以全社會就業(yè)人員數(shù)（L）作分母，測量2004年至2013年間遼寧省及其所轄各地級市的勞動生產(chǎn)率的變化趨勢。勞動生產(chǎn)率（LP）可表示為：

（2）應(yīng)用函數(shù)解析法的勞動生產(chǎn)率測量

以生產(chǎn)總值（Y）和全社會就業(yè)人員數(shù)（L）的比值求得的勞動生產(chǎn)率（LP），無法準(zhǔn)確得知影響其高低的因素。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為勞動力數(shù)量以及勞均匹配的資本數(shù)量是影響勞動生產(chǎn)率的主要因素。我們采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（式2），以勞動投入（L）、資本投入（K）以及效率參數(shù)（A）作為自變量，以總產(chǎn)出（Y）作為因變量，衡量勞動、資本以及效率對經(jīng)濟(jì)增長的影響。其中α和β分別為勞動投入和資本投入的產(chǎn)出彈性。

式（3）兩側(cè)同時減去LnL，以便得出勞動生產(chǎn)率與勞均資本；根據(jù)王玲的研究，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與勞動力就業(yè)的市場化程度也是影響勞動生產(chǎn)率的主要因素［9］，所以將其以線性形式加入模型。整理得式（4），其中左側(cè)代表對勞動生產(chǎn)率求自然對數(shù)，右側(cè)依次為對人均資本、就業(yè)人員數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及市場化程度求自然對數(shù)。人均資本將資本密集度的影響考慮在內(nèi)，就業(yè)人員數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和市場化程度則分別衡量了規(guī)模因素、就業(yè)結(jié)構(gòu)、市場化程度等因素的影響。

3. 數(shù)據(jù)來源和變量說明

表1 模型中的變量說明

本文所用數(shù)據(jù)源于遼寧省統(tǒng)計局，主要為2004～2013年間的《遼寧統(tǒng)計年鑒》，分析工具為EViews，所用變量見表1。

三、實證研究結(jié)果

1. 應(yīng)用統(tǒng)計比算法的測量結(jié)果

由統(tǒng)計比算法得出的測量結(jié)果如表2和圖1所示。遼寧省各地級市的勞動生產(chǎn)率依據(jù)變動趨勢可分為三大陣營：第一陣營包括沈陽、大連、鞍山、本溪四市，其勞動生產(chǎn)率始終高于全省平均水平；第二陣營包括盤錦、撫順、遼陽、營口四市，其勞動生產(chǎn)率在全省平均水平附近徘徊；第三陣營包括丹東、錦州、鐵嶺、葫蘆島、朝陽、阜新六市，其勞動生產(chǎn)率始終低于全省平均水平。

2013年勞動生產(chǎn)率由高到低的地級市分別為：沈陽、大連、本溪、鞍山、盤錦、撫順、遼陽、營口、丹東、錦州、鐵嶺、阜新、葫蘆島、朝陽。同期遼寧省勞動生產(chǎn)率為10.75，沈陽、大連、本溪、鞍山、盤錦、撫順以及遼陽的勞動生產(chǎn)率高于全省平均水平，其余各市則低于全省平均水平。

表2 遼寧省14市的勞動生產(chǎn)率數(shù)值

圖1 遼寧省14市的勞動生產(chǎn)率變動趨勢

值得關(guān)注的是，自2011年以來各市的勞動生產(chǎn)率增長幅度放緩，沈陽甚至出現(xiàn)了負(fù)增長。由于勞動力市場調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長的非一致性，勞動生產(chǎn)率增長的放緩可以部分解釋2014年開始的遼寧省經(jīng)濟(jì)持續(xù)放緩的現(xiàn)象。具體而言，遼寧省勞動力市場調(diào)整的步伐快于遼寧GDP增速的變化。伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力的轉(zhuǎn)變，更多人才流向北京、上海、深圳、杭州等這些城市，遼寧省很多地方都出現(xiàn)了人才流失的現(xiàn)象。人才的流失減緩了勞動生產(chǎn)率的增長，進(jìn)而促使經(jīng)濟(jì)“斷崖式”下跌。為了對遼寧省的勞動生產(chǎn)率有一個更為全面的認(rèn)識，把握影響勞動生產(chǎn)率高低的因素，需要借助函數(shù)解析法的測量結(jié)果進(jìn)行分析。

2. 應(yīng)用函數(shù)解析法的測量結(jié)果

應(yīng)用函數(shù)解析法有助于有效分析影響遼寧省勞動生產(chǎn)率的因素。表3列出了對公式（4）的最小二乘估計結(jié)果。根據(jù)判決系數(shù)R2的取值可知整個模型對觀測值的擬合程度很好。觀察所有變量的系數(shù)可知，人均資本變量和市場化程度變量的系數(shù)在5％的顯著性水平下顯著，勞動力投入量的系數(shù)和常數(shù)項系數(shù)在10％的顯著性水平下顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變量的系數(shù)在10％的顯著性水平下不顯著。將不顯著的變量剔除后，可得出如表4所示的更為準(zhǔn)確的回歸分析結(jié)果，在新的回歸分析中，勞動投入量、人均資本以及市場化程度均在5％的顯著性水平下顯著，判決系數(shù)R2的取值為0.996，意味著上述三個變量能夠有效解釋遼寧省的勞動生產(chǎn)率。勞動力投入量與人均資本對勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響，說明遼寧省勞動生產(chǎn)率的提升主要依賴高素質(zhì)人才的投入以及人均擁有資本的增加。市場化程度對勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向影響，這與遼寧省國有/集體企業(yè)眾多、制造業(yè)發(fā)達(dá)的情況是密切相關(guān)的，大多數(shù)國企集中于制造業(yè)，集聚著大批高素質(zhì)人才，市場化程度的提高在一定程度上降低了國企的人才吸引力，會對遼寧省制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生消極影響。

表3 遼寧省勞動生產(chǎn)率回歸分析（一）

表4 遼寧省勞動生產(chǎn)率回歸分析（二）

四、結(jié)論與對策

根據(jù)以上分析與研究，對遼寧省勞動生產(chǎn)率的地域分布與變化趨勢有了一個清晰的認(rèn)識，可知勞動生產(chǎn)率在遼寧省內(nèi)存在較大差異，呈現(xiàn)出西部城市低于東部城市的特征，并且2011年至2013年間勞動生產(chǎn)率增長放緩。探究了遼寧省勞動生產(chǎn)率的影響因素，可知勞動力投入量、人均資本以及市場化程度對遼寧省勞動生產(chǎn)率具有重要影響。據(jù)此提出以下三點對策建議：

第一，加大對高素質(zhì)人才的培養(yǎng)與吸引，為實現(xiàn)遼寧老工業(yè)基地全面振興提供堅強(qiáng)的人才保障與廣泛的智力支持。應(yīng)強(qiáng)化對人才的挽留與吸引力度，可從人才與需求單位兩方面著手：一方面，為人才落戶提供便利，實行人性化戶籍政策，用政策和環(huán)境吸引人才、留住人才；另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好壞會影響人才流動，為此應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐，培養(yǎng)新的經(jīng)濟(jì)增長點，鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大量興辦，為人才的挽留提供可能性。

第二，實證分析的結(jié)果表明，人均資本占有量的增加對于遼寧省勞動生產(chǎn)率的提升至關(guān)重要。勞動力與資本的有效結(jié)合能促進(jìn)勞動生產(chǎn)率的增長，為此，確定勞動力與資本的最優(yōu)配比顯得日益重要。當(dāng)前，遼寧省的資本投入相較勞動投入還有較大上升空間，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步增大固定資產(chǎn)投入力度。

第三，優(yōu)化支柱產(chǎn)業(yè)。裝備制造業(yè)、冶金、石化、農(nóng)產(chǎn)品是遼寧省的四大支柱產(chǎn)業(yè)，前三個產(chǎn)業(yè)中以國有企業(yè)為中流砥柱。國有企業(yè)的發(fā)展對遼寧省勞動生產(chǎn)率的提升與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要。遼寧應(yīng)利用自身國企力量強(qiáng)大的優(yōu)勢，發(fā)展高端裝備制造業(yè)，與江蘇、浙江、廣東等東部省份形成差別競爭。

第四，統(tǒng)籌省內(nèi)各個城市間的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)布局，根據(jù)實證分析結(jié)果可知，遼寧省省內(nèi)發(fā)展并不平衡。為此，應(yīng)進(jìn)一步統(tǒng)籌城市與城市之間的發(fā)展，實現(xiàn)互補(bǔ)促進(jìn)、差別競爭、共同發(fā)展的格局。

［參考文獻(xiàn)］

［1］ 王鳳山，戴國華，冀春賢.發(fā)展市域經(jīng)濟(jì)推進(jìn)農(nóng)村建設(shè)——對寧波市發(fā)展市域經(jīng)濟(jì)的思考［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2006（2）：69-75.

［2］ 趙永，王勁峰.中國市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的空間分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2007，03：357-361.

［3］ Burmeister E， Turnovsky S J. Capital Deepening Response in an Economy with Heterogeneous Capital Goods［J］. American Economic Review， 1972， 62（5）： 842-53.

［4］ Madsen J B. General Equilibrium Macroeconomic Models of Unemployment： Can They Explain the Unemployment Path in the OECD？［J］. Economic Journal， 1998， 108（448）： 850-867.

［5］ Kumar S， Russell R R. Technological Change， Technological Catch-up， and Capital Deepening： Relative Contributions to Growth and Convergence［J］. American Economic Review，2002， 92（3）： 527-548.

［6］ 都陽，曲玥.勞動報酬，勞動生產(chǎn)率與勞動力成本優(yōu)勢——對2000-2007年中國制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗研究［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2009（5）：25-35.

［7］ 張曉平，孫磊.京津都市區(qū)制造業(yè)勞動生產(chǎn)率變化的分解分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2010，08：1333-1338.

［8］ 陳潔雄.中國城市勞動生產(chǎn)率差異的實證研究：2000-2008 ［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2010，09：34-40.

［9］ 王玲.產(chǎn)業(yè)輻射機(jī)理及其動態(tài)優(yōu)化研究［J］.科技進(jìn)步與對策，2012，17：61-66.

（責(zé)任編輯、校對：劉俊萍）

Labor Productivity Research from Regional Economy Based on the Data of Liaoning Province

CHEN Shu-wen， CAO Yang-yang， REN Ya-jie， CHANG Xi
（Department of Humanities and Social Sciences， Dalian University of Technology， Dalian 116024， China）

Abstract:Choose the liaoning province labor productivity as the research object. Study the change trend of labor productivity between 2004-2013. Labor productivity measurement model was constructed. Study concluded that there is biggish difference in liaoning province labor productivity. Presents the labor productivity of western city is lower than the labor productivity of eastern city. And between 2011 and 2013， Labour productivity growth is slower. Labor inputs， the per capita capital and marketization has important influence to the liaoning province labor productivity.

Key Words:regional economy； labor productivity； statistical algorithm； the function analytical method

中圖分類號：F014.2

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-9115（2016）03-0108-04

DOI：10.3969/j.issn.1009-9115.2016.03.028

基金項目：遼寧省社科規(guī)劃基金重點項目（L11AGL002）

收稿日期：2016-03-21

作者簡介：陳樹文（1955-），男，遼寧桓仁人，博士，教授，研究方向為人力資源與社會保障。