陸偉宇

摘要：電子商務(wù)搜索引擎成為電子商務(wù)活動(dòng)中人們網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中的基本手段，同樣也是是客戶(hù)、商家和電子商務(wù)關(guān)心的重要領(lǐng)域，但是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中商品檢索問(wèn)題一直困擾著電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。本文首先對(duì)通用搜索引擎與垂直搜索引擎進(jìn)行了比較；接著，提出電子商務(wù)背景下商品信息檢索的諸如檢索模式單一與信息孤島、信息的領(lǐng)域約束性、用戶(hù)需求的多樣化與個(gè)性化、網(wǎng)絡(luò)商品的可信度問(wèn)題；再次，針對(duì)存在的問(wèn)題提出了ProductRankProductCrawler、ContextRank和OpinionRank解決策略，以期為電子商務(wù)背景下商品信息檢索的研究提供參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；商品信息；檢索

中圖分類(lèi)號(hào)：G354.4 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）004-000329-01

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，電子商務(wù)發(fā)展迅速，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止2015年6月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)達(dá)到4.17億。伴隨著電子商務(wù)網(wǎng)站的增多，隨之而來(lái)的是商務(wù)信息資源更加豐富，呈現(xiàn)出多樣化。電子商務(wù)搜索引擎成為電子商務(wù)活動(dòng)中人們獲取商品、服務(wù)和信息的基本手段，是客戶(hù)、商家和電子商務(wù)關(guān)心的重要領(lǐng)域。但是在信息資源過(guò)載問(wèn)題的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中普遍存在“信息迷失”的現(xiàn)象，一些公共搜索引擎也很難滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，用戶(hù)將大量的時(shí)間都消耗在一些重復(fù)的信息，甚至虛假的信息上。因此，如何在這些海量數(shù)據(jù)里，快速、高效的檢索出用戶(hù)需要的信息，是電子商務(wù)急需解決的問(wèn)題。

一、信息檢索

信息檢索（Information Retrieval，IR）指將信息按照一定的方式組織和存儲(chǔ)起來(lái)，又稱(chēng)為“信息存儲(chǔ)與檢索”。一般分為通用搜索引擎與垂直搜索引擎，如表1所示，進(jìn)行了對(duì)比。

二、電子商務(wù)檢索存在的問(wèn)題

1.檢索模式單一與信息孤島問(wèn)題

以目前的天貓商城為例，其提供的商品檢索服務(wù)基本以傳統(tǒng)的單一的關(guān)鍵字匹配，尚不能真正滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，同時(shí)由于各個(gè)電子網(wǎng)站之間也缺乏互通互聯(lián)，用戶(hù)不能全面獲取商品信息，容易造成信息不對(duì)稱(chēng)。

2.信息的領(lǐng)域約束性問(wèn)題

電子商務(wù)網(wǎng)站消除信息孤島問(wèn)題的同時(shí)，檢索空間可能會(huì)存在非商品信息的個(gè)體。由于各個(gè)電子商務(wù)商家網(wǎng)站之間缺乏統(tǒng)一的商品信息標(biāo)準(zhǔn)，乃至頁(yè)面的布局都不盡一致。結(jié)果導(dǎo)致在海量的商品信息中，不能保障檢索空間的主題約束，進(jìn)而會(huì)對(duì)查準(zhǔn)率產(chǎn)生負(fù)面影響。

3.用戶(hù)需求的多樣化與個(gè)性化問(wèn)題

用戶(hù)需求的個(gè)性化與年齡、學(xué)歷和工作性質(zhì)等因素均存在著密切的聯(lián)系，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)表明，2012年71.9%的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)年齡在18-30歲之間，這一年齡段的用戶(hù)具有天然的個(gè)性化，市場(chǎng)化的發(fā)展也導(dǎo)致需求的多樣化。這些購(gòu)物的環(huán)境因素都需要綜合考慮，否則商難以滿(mǎn)足用戶(hù)的真實(shí)需求。

4.網(wǎng)絡(luò)商品的可信度問(wèn)題

在對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物調(diào)查中，大部分用戶(hù)擔(dān)心假冒網(wǎng)站和商品，有的客戶(hù)甚至表示如果無(wú)法獲得該網(wǎng)站進(jìn)一步的確認(rèn)信息，將會(huì)選擇退出交易。由此可見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的質(zhì)量問(wèn)題成為電子商務(wù)發(fā)展的最大制約因素，因此，如何繼續(xù)規(guī)范商家的行為，并對(duì)商品信息的可信度進(jìn)行評(píng)價(jià)越來(lái)越成為網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的新問(wèn)題。

三、電子商務(wù)檢索策略

上文提到了電子商務(wù)搜索面臨的諸多困難，針對(duì)電子商務(wù)搜索存在的問(wèn)題，提出一系列檢索解決方案，主要包括以下幾方面。

1.ProductRank解決網(wǎng)站檢索模式單一與信息孤島問(wèn)題

ProductRank是一個(gè)涵蓋商品信息采集和匹配的商品信息檢索服務(wù)模型。截止目前，大多數(shù)網(wǎng)站仍以傳統(tǒng)的關(guān)鍵字作為主要的搜索模式，致使用戶(hù)無(wú)法獲取真正需求的產(chǎn)品，前人針對(duì)此問(wèn)題，在對(duì)海量數(shù)據(jù)信息特征分析與提取的基礎(chǔ)上，對(duì)國(guó)內(nèi)外的商務(wù)搜索引擎進(jìn)行比較，從購(gòu)買(mǎi)者和企業(yè)出發(fā)，提出了ProductRank商品檢索服務(wù)平臺(tái)。

2.Product raw ler解決電子商務(wù)信息領(lǐng)域約束性問(wèn)題

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量的普及，大量的電子商務(wù)信息被包括其中，如何面向用戶(hù)，有效地定位這些信息就需要搜索引擎的幫助，但是在現(xiàn)實(shí)中，用戶(hù)真實(shí)需要的信息往往淹沒(méi)在大量無(wú)用的數(shù)據(jù)中。所以實(shí)現(xiàn)商品信息搜索引擎的首要任務(wù)就是構(gòu)建一個(gè)高效的商品信息主題爬蟲(chóng)（ProductCrawler），爬蟲(chóng)將網(wǎng)頁(yè)的主題鏈接分析與主題內(nèi)容語(yǔ)義分析有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì)，保持著較高的主題收獲率。

3.Context Rank解決網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)檢索需求的多樣化與個(gè)性化問(wèn)題

在商品信息的檢索過(guò)程中，用戶(hù)的需求是個(gè)性化與多樣化并存，前人針對(duì)次問(wèn)題，提出基于情境相似度計(jì)算的用戶(hù)商品匹配算法（contextRank）。此模型師徒構(gòu)建了需求、商品特性的情景，并嘗試實(shí)現(xiàn)情景感知獲取方法，得到了精確到商品排序，盡可能滿(mǎn)足了消費(fèi)者的需求。

4.OphbnRank解決網(wǎng)絡(luò)商品信息的可信度問(wèn)題

面對(duì)網(wǎng)上眾多商家推銷(xiāo)的海量商品，商家一直積極宣傳，導(dǎo)致大量的信息存在于消費(fèi)者腦海中，一時(shí)難以區(qū)分，加大了網(wǎng)購(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)與難度。針對(duì)此問(wèn)題，OpinionRank對(duì)商品信息的可信問(wèn)題進(jìn)行了深入分析，基于自然語(yǔ)言處理，分析出商品特性，以進(jìn)一步服務(wù)于商品精確排序，從而使用戶(hù)能夠檢索到具有可靠性的商品。

四、結(jié)語(yǔ)

對(duì)于電子商務(wù)背景下商品信息檢索問(wèn)題的研究，前人利用文獻(xiàn)資料分析、實(shí)證研究、比較研究、注重系統(tǒng)觀在研究中的應(yīng)用以及多學(xué)科方法對(duì)其進(jìn)行了研究，取得了豐碩的成果，但是由于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的發(fā)展需要進(jìn)一步深入，需要挖掘更多的商品排序因子。在今后電子商務(wù)背景下商品信息檢索問(wèn)題的研究中，嘗試將ProductCrawler應(yīng)用到其它主題爬行領(lǐng)域，進(jìn)一步挖掘用戶(hù)商品情境的組成因素，提高網(wǎng)絡(luò)評(píng)論預(yù)處理結(jié)果質(zhì)量，精確地計(jì)算評(píng)論整體的極性強(qiáng)，建立商品通用檢索優(yōu)質(zhì)排序應(yīng)用平臺(tái)，使系統(tǒng)更具有實(shí)用性。