寧良愛

摘要：理論上，迂回生產(chǎn)可以加快技術(shù)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的報(bào)酬遞增，所以迂回生產(chǎn)理應(yīng)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和長足發(fā)展的動(dòng)力所在。鑒于此，本文擬首先嘗試建立代表生產(chǎn)迂回度的指標(biāo)，然后運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型證明迂回生產(chǎn)的確能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，最后就中國發(fā)展迂回生產(chǎn)提出幾點(diǎn)建議。

關(guān)鍵詞：迂回生產(chǎn)；經(jīng)濟(jì)增長；經(jīng)濟(jì)發(fā)展一、問題的提出

面對(duì)德國推出的工業(yè)4.0計(jì)劃和美國推出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，中國在《中國制造2025》中闡述了未來十年以制造業(yè)為代表的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體理念：我們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將要走“兩化”融合的道路，整合生產(chǎn)流程和強(qiáng)化系統(tǒng)協(xié)作將是重點(diǎn)，于是迂回發(fā)展模式便成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的首選。迂回生產(chǎn)增加中間環(huán)節(jié)，帶來更多的中間品交易，創(chuàng)造更大的市場(chǎng)空間，某種程度上是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代一種典型的正反饋機(jī)制，有望實(shí)現(xiàn)報(bào)酬遞增的可持續(xù)發(fā)展，而美國信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也已證明了這一點(diǎn)。

二、數(shù)據(jù)收集

考慮到迂回生產(chǎn)的本質(zhì)便是中間環(huán)節(jié)的增加和大量中間產(chǎn)品及服務(wù)的涌現(xiàn)，本文認(rèn)為用中間產(chǎn)品及服務(wù)的總價(jià)值來代表迂回生產(chǎn)程度是比較合理的選擇。另外，經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)就用國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）表示，其他相關(guān)控制變量選取消費(fèi)額和凈出口額?？梢酝ㄟ^查閱歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得需要的數(shù)據(jù)了。

三、修正的國民經(jīng)濟(jì)核算模型

根據(jù)支出法對(duì)國民經(jīng)濟(jì)總量進(jìn)行的核算，國內(nèi)生產(chǎn)總值是消費(fèi)、投資與凈出口之和，這里消費(fèi)包括居民消費(fèi)和政府購買，投資指資本形成總額，凈出口包括貨物凈出口和服務(wù)凈出口。考慮到中間投入合計(jì)的計(jì)算與投資的計(jì)算存在較大重復(fù)，不宜同時(shí)回歸（否則引起較強(qiáng)的共線性，從而削弱模型的準(zhǔn)確性），于是本文用中間投入合計(jì)項(xiàng)代替投資項(xiàng)，得到如下模型：

Yt=α0+α1Ct+α2NXt+α3Xt +μ2t（1）

其中，t、Yt和Xt的含義分別為時(shí)間、產(chǎn)出和中間投入；Ct代表第t年的消費(fèi)額；NXt代表第t年的凈出口額；α0代表截距；α1、α2和α3分別為Ct、NXt和Xt的斜率系數(shù)；μ2t代表擾動(dòng)項(xiàng)。

本文首先將Y與C、NX進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果作為基礎(chǔ)參照組；然后加入自變量X，回歸結(jié)果作為實(shí)驗(yàn)組；最后把實(shí)驗(yàn)組與基礎(chǔ)參照組進(jìn)行比較分析，得出迂回生產(chǎn)是否顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

四、實(shí)證分析

（一）ADF檢驗(yàn)

此處首先分別對(duì)1992—2010年間我國的GDP和中間投入合計(jì)進(jìn)行了ADF檢驗(yàn)，結(jié)果表明：GDP和中間投入合計(jì)都是二階單整序列I（2）。

（二）協(xié)整回歸檢驗(yàn)

根據(jù)ADF檢驗(yàn)結(jié)果，需要進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整回歸檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如（2）式：

Y∧=136.71+0.43*X（2）

接著檢驗(yàn)殘差的平穩(wěn)性。用et表示回歸方程的殘差：et=Y∧-136.71-0.43*X 。

對(duì)et進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：et的一階差分序列具有平穩(wěn)性，從而變量 Y和X為（3，2）階協(xié)整。

（三）修正的國民經(jīng)濟(jì)核算模型的回歸與分析

此處，本文分別將Y、C與NX以及Y、C、NX與X放到一起進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果如（3）、（4）兩式所示：

Y∧=-129.14+2.12*C+0.71*NXR2=0.993834（3）

t：（-5.30）（25.44）（1.51）F=1289.440

Y∧=-9.76+1.12*C+0.19*NX+0.21*XR2=0.998691（4）

t：（-0.49） （8.10） （0.81） （7.46）F=3814.757

對(duì)比（3）、（4）兩式：首先，在模型中加入代表迂回程度的變量X以后，代表擬合優(yōu)度的決定系數(shù)R2值從0.993834提高到0998691。這說明迂回生產(chǎn)程度的提高對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長起著明顯推動(dòng)作用。其次，X的系數(shù)估計(jì)值約為0.21，表明迂回生產(chǎn)程度每變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，在其他條件均不變的情況下，所引起的經(jīng)濟(jì)增長同方向變化約為21%。然后，X的系數(shù)估計(jì)值顯著性檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量為7.46，遠(yuǎn)高于實(shí)踐中常用的1%的顯著性水平下的t=2.947，可見迂回生產(chǎn)程度的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上不容忽視。最后，（4）式顯著性檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量為3814.757，比（3）式 的F統(tǒng)計(jì)量1289.440增加了兩倍多，且其遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1%的顯著性水平下的F=5.42，所以沒有理由認(rèn)為（4）式是一種偽回歸。

實(shí)證結(jié)果表明：長遠(yuǎn)來看顯著有利于經(jīng)濟(jì)增長，所以中國經(jīng)濟(jì)應(yīng)該毫不猶豫地推進(jìn)迂回生產(chǎn)的發(fā)展。

五、結(jié)論與建議

既然迂回生產(chǎn)能夠有力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展。在此，本文提出幾點(diǎn)建議，政府方面：第一要制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展的扶持戰(zhàn)略，第二要鼓勵(lì)企業(yè)聯(lián)盟和產(chǎn)業(yè)重組，第三要加快建立新型國家科技創(chuàng)新體制；企業(yè)方面：第一要著力提高研發(fā)和生產(chǎn)能力，第二要注重提升品牌營銷與服務(wù)力度，第三要積極尋求戰(zhàn)略聯(lián)盟和業(yè)務(wù)外包。

參考文獻(xiàn)：

[1]周升起，蘭珍先，付華.中國制造業(yè)在全球價(jià)值鏈國際分工地位再考察——基于Koopman等的”GVC地位指數(shù)”[J].國際貿(mào)易問題，2014（2）：9.

[2]Hanool Choi，Byungtae Lee. Examining network externalities and network structure for new product introduction[J].Inf Technol Manag，2012（13）：183.