時小麟++薛訓明++陸琨++石蘊玉++汪飛

摘要：“大數據”是近年來興起的熱門詞匯，并在很短時間內迅速滲透到每個行業(yè)，成為重要的生產因素?；诖髷祿念A測、分析將逐步融入企業(yè)管理和決策中。大數據技術和思維將影響企業(yè)管理與決策的各個環(huán)節(jié)，本文通過實例介紹了大數據在卷煙制造企業(yè)的應用。

關鍵詞：大數據；數據挖掘；應用探索

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）11-0232-03

1 項目背景

“黃山精品線”建成之后，企業(yè)MES系統(tǒng)實現(xiàn)了從原材料采購到成品產出的“全價值鏈覆蓋”以及生產、質量、設備、成本、消耗的“全過程數據采集”，隨著系統(tǒng)應用日益深化，系統(tǒng)數據呈幾何式增長。在數據量日益龐大的同時，大部分數據資源缺乏有效利用、處于冬眠狀態(tài)，系統(tǒng)數據價值挖掘不足、對管理的支撐力度不夠等問題也逐漸暴露。如何喚醒沉睡數據，實現(xiàn)數據的智慧應用，深入挖掘數據的黃金價值成為企業(yè)信息化建設面臨的全新課題。此外，近年來企業(yè)爭創(chuàng)行業(yè)“精益十佳”，著力打造智能化工廠，也對進一步發(fā)揮信息化數據資源效能、提升信息化系統(tǒng)數據分析和預測能力、實現(xiàn)信息化對精益管理的有力支撐提出了更高要求。因此，導入先進的大數據應用理念和技術、建立大數據應用平臺既是企業(yè)解決信息化發(fā)展問題的內在要求，也是實現(xiàn)企業(yè)從“制造”向“智造”的巨大跨越的必然趨勢。

2 項目目標

合肥卷煙廠大數據平臺圍繞著生產管理過程中快速發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、預測問題的目標，以分析的數據“全面覆蓋”，分析的結果“及時可靠”為抓手，采用“大數據技術”為企業(yè)管理決策提供強有力的信息支撐。大數據平臺通過數據的高效集成、深度挖掘和廣泛應用，推動企業(yè)不斷從“制造”向“智造”邁進。

3 平臺架構與設計

大數據平臺采用先進的hadoop + spark架構，實現(xiàn)海量數據存儲和高速處理。

以業(yè)務鏈為維度重新組織各業(yè)務系統(tǒng)數據，實現(xiàn)企業(yè)的信息數據集中存儲、按業(yè)務架構定義、及時更新，采用ETL+數據倉庫技術構建企業(yè)“數據超市”，面向主題、集成、穩(wěn)定、隨時間變化的數據集合，用各個業(yè)務系統(tǒng)數據描繪生產業(yè)務鏈的詳細狀態(tài)，并提供關聯(lián)分析與建模分析，為生產經營管理活動提供數據支撐。

4 項目實施思路

大數據管理平臺建設以“四個著眼”為抓手，應用質量改善方法，對企業(yè)原有系統(tǒng)進行了數據梳理、流程再造，并搭建了數據倉庫，為平臺建設打下基礎。

1）著眼“提升數據品質”，樹立管理標準

為提升數據質量，企業(yè)開展了大數據改善提案活動，對各類生產經營數據進行了有效的整合和增補，提升了數據質量，把分散的數據有機關聯(lián)，為挖掘數據價值打下基礎。

為推動大數據管理平臺規(guī)范運行，制定下發(fā)了《信息數據規(guī)范管理辦法》和《大數據管理平臺運行管理規(guī)定》兩項管理標準，進一步明確了各部門的職責、數據維護的要求，建立了監(jiān)督考核機制。

2）著眼“實現(xiàn)業(yè)務交互”，再造系統(tǒng)流程

大數據管理平臺實現(xiàn)MES、物流自動化系統(tǒng)、卷包數采、OA、生產指揮視頻、MAXIMO等13個系統(tǒng)之間的業(yè)務交互，為實現(xiàn)“上下貫通、左右協(xié)同”目標奠定基礎。業(yè)務系統(tǒng)的集成，方便用戶單點登錄，避免了多個賬號密碼帶來的用戶使用不便問題。

3）著眼“挖掘數據價值”，搭建數據倉庫

為進一步挖掘數據價值，圍繞企業(yè)生產經營各項指標，依托于MES、MAXIMO、卷包數采系統(tǒng)、安徽中煙生產視頻指揮系統(tǒng)等，通過ETL等工具，進行了數據抽取和數據共享，初步實現(xiàn)了系統(tǒng)數據的集成，建立起數據倉庫。

4）著眼“融合管理業(yè)務”，開發(fā)系統(tǒng)功能

一是與目標管理的融合。以目標為導向，選取關鍵制造能力部分指標，改變一級指標一貫到底的做法，增強數據對生產過程管控的支撐；二是與創(chuàng)新管理的融合。引入員工創(chuàng)新指數評價機制，營造出積極的創(chuàng)新改善氛圍。三是與生產管理的融合。構建企業(yè)不同業(yè)務域和不同層級的感知中心，以問題為導向，及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問，為企業(yè)生產過程管控的數據支持。

5 項目成果

大數據平臺以“目標引領、問題導向、個性化定制”為切入點，通過對MES、數采等業(yè)務系統(tǒng)的數據集成，搭建起質量、消耗、效率指標體系以及分析評價模型，數據展現(xiàn)和分析“立體化”，同時基于精益管理思想，建立起告警機制和過程管控流程，追溯分析并支撐決策，最終為企業(yè)加速打造柔性智能的技術能力和技術平臺，推進精細化管理水平奠定了基礎。

1）生產管理實現(xiàn)實時進度監(jiān)控

建立制絲、卷包生產狀態(tài)實時監(jiān)控與進度監(jiān)測功能，制絲細化到工藝段、卷包細化到機臺，以班組為單位及時更新產量狀態(tài)與計劃完成情況，為生產排產計劃提供及時準確的數據支撐。

2）設備管理實現(xiàn)設備“健康體檢”

首創(chuàng)設備健康評價，建立了設備體檢中心，實時掌控設備運行狀態(tài)，精準聚焦隱患項目，分析故障趨勢，及時診斷隱患。

搭建由設備各業(yè)務模塊組成的設備全生命周期管理平臺，匯集了設備靜態(tài)信息、狀態(tài)信息、結果信息，形成設備全生命的“數據鏈”，實現(xiàn)各管理功能的互聯(lián)互通，最終實現(xiàn)設備全生命周期內的信息完整、健康預防、過程糾偏、綠色經濟的管理架構。

3）質量管理提升過程管控能力

全員質量管控平臺，訪問、整合海量數據，分析質量結果背后成因，準確定位存在問題，讓質量管理人員快速反應，形成及時糾偏、問題追溯、質量改進、經驗沉淀的良性循環(huán)，進而達到防患于未然。

4）構建員工創(chuàng)新績效指數評價模型

以企業(yè)創(chuàng)新管理為依托，實現(xiàn)項目注冊、過程管控、結題評價、成果分享全過程在線管理，構建員工創(chuàng)新績效指數評價模型，科學量化員工創(chuàng)新項目的參與度和貢獻度，鼓勵創(chuàng)新項目全員參與。

5）搭建企業(yè)智能檢索知識庫

智能檢索引擎實現(xiàn)對相關領域知識的分類管理，使文檔瀏覽、查詢更便捷。目前，企業(yè)知識庫已匯集包括《卷接和包裝缺陷經驗庫》在內的103篇文檔，設備維修、點檢視頻12個，OPS/OPL139篇。

6）企業(yè)經濟運營分析

以企業(yè)月度經濟運行分析為基礎，開發(fā)企業(yè)運營分析模塊。從產量、產值、質量、設備、消耗等9個維度對企業(yè)生產狀態(tài)進行對比分析和趨勢分析，形成企業(yè)月度經濟運營分析報表，為企業(yè)經濟運行分析提供第一手數據支撐。

7）對標管理

結合國家局對標指標和中煙制造部月度對標指標，開發(fā)同等規(guī)模企業(yè)、精益十佳創(chuàng)建備選企業(yè)、制造部內部對標指標排名等功能，提供多種維度的指標對標，方便管理人員使用。

8）卷包機臺綜合能力評價

牽住卷包機臺制造能力這個“牛鼻子”，聚焦機臺產量、效率、質量、消耗四大維度數據，以數據量化和數學建模的方式，科學評判卷包機臺制造能力的高低，為管理人員提供班次間制造能力橫向比較和機臺縱向比較數據，為保障機臺穩(wěn)定生產提供數據支持。

9）卷包機臺“英雄榜”

卷包機臺“英雄榜”將數據應用深入基層，展現(xiàn)操作工最為關心的熱點指標?！爱a量英雄”、“降耗達人”、“設備專家”等稱號將機臺產量、消耗、設備有效作業(yè)率等關鍵指標正向排序，以班次為單位實時更新，實現(xiàn)數據應用的正向激勵作用。

10）車間生產運營報告

車間生產運營報告以問題為導向，從生產、質量、設備、消耗4個維度客觀展現(xiàn)車間生產狀態(tài)，方便車間管理人員快速、全面掌握生產狀態(tài)。

任務協(xié)作中心與車間生產運營報告關聯(lián)，形成發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、反饋問題、閉環(huán)管理機制，有效支撐了車間生產管理和設備運維。

11）決策感知“體驗中心”

以發(fā)現(xiàn)、推送異常問題為目標，建設生產部門異常感知中心。該中心覆蓋各生產部門核心數據指標，通過指標數據系統(tǒng)采集、指標變化對比、指標趨勢分析，指標異常告警的方式，將生產環(huán)節(jié)中的異常及時推送給管理人員，幫助管理者快速、準確的獲知異常，及時處理。

12）設備效能分析報告

企業(yè)設備運維管理的一站式綜合報告平臺。報告涵蓋設備效能綜述、設備效率分析、設備波動分析、出現(xiàn)重點質量問題機臺分析、斷流分析、零備件耗用異常分析、維修利舊情況、重點工作等，為月度設備管理提供全面、及時、可信的信息。

6 結束語

“中國制造2025”是中國制造業(yè)對未來十年的規(guī)劃，工業(yè)4.0時代，將使制造成本精益求精，隨著信息化與煙草產業(yè)融合不斷加深，大數據將成為行業(yè)改革的強大抓手和精益管理的有力工具，合肥卷煙廠將進一步關注數據價值的充分發(fā)揮，通過大數據技術實時感知業(yè)務和生產數據，基于業(yè)務模型、運用多種智慧分析方法對企業(yè)運營、生產過程等多方面進行深入的數據分析，提升企業(yè)決策效率、持續(xù)優(yōu)化管理。

參考文獻：

[1] 胡舜耕，魏進武.大數據及其在電信運營中的應用研究[J].電信技術， 2015（1）：14-17.

[2] 鄭久坤.大數據在畜牧技術推廣服務中的應用[J].中國畜業(yè)，2015（1）：30-32.

[3] 張弦，方正偉.基于海量實時數據中心的電能量全生命周期管理[J].

電力與能源，2014（3）：279-282.

[4]羅衛(wèi)豐.深化精益生產打造“智能版”工業(yè)4.0[J].軍民兩用技術與產品， 2015.

[5]盧建昌，樊圍國.大數據時代下數據挖掘技術在電力企業(yè)中的應用[J].

廣東電力，2014（9）：88-94.

[6]姚璐.大數據時代下企業(yè)管理及應用[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2014（1）：82-83.