王帥達

摘 要：企業(yè)競爭模擬是運用計算機技術產(chǎn)生模擬的企業(yè)競爭環(huán)境， 模擬參加者組成虛擬的公司，在模擬的市場環(huán)境里進行經(jīng)營決策的訓練。本文主要研究了在虛擬公司給定了一定的歷史數(shù)據(jù)的背景下如何接手新公司的運營。

關鍵詞：企業(yè)競爭模擬；需要預測；回歸

一、企業(yè)競爭模擬簡介

企業(yè)競爭模擬（BIZSIM）是北京大學光華管理學院的教授帶領專業(yè)團隊開發(fā)的一款軟件。每個賽區(qū)中最大允許20個虛擬公司在不同國家和城市彼此競爭，競爭包括9個等級的復雜度，最多可包括四個產(chǎn)品和四個市場，以一個月為一期運營時間，參加者可自主選擇合適的產(chǎn)品結構和市場 [1]。整個模擬過程中，決策可分為五個板塊：生產(chǎn)運籌、供應安排、市場營銷、投資規(guī)劃以及財務。正式運營公司之前，企業(yè)競爭模擬系統(tǒng)會根據(jù)參加者數(shù)量以及人工后臺參數(shù)的設置隨機給定一定的公司歷史數(shù)據(jù)。本文以系統(tǒng)給定前八期歷史數(shù)據(jù)，整個公司模擬運營時間為四個季度的背景下展開研究，針對新公司的運營就以上提到的五個板塊提出相應的研究方法和措施。

二、虛擬公司從系統(tǒng)到選手的過渡

（一）虛擬公司背景介紹。企業(yè)模擬競爭系統(tǒng)中可選擇A、B……Z等不同編號的場景模擬不同的市場狀況和公司初始運營資本，在場景特定的基礎上，后臺可以調(diào)節(jié)所選場景的參數(shù)。在企業(yè)模擬競爭大賽中，參與者接手的公司已經(jīng)具備了一定的經(jīng)營歷史，我們根據(jù)系統(tǒng)所給的歷史數(shù)據(jù)進行分析，從而了解價格、廣告、促銷、工人工資、產(chǎn)品等級等因素對A、B、C、D四個產(chǎn)品在市場中的需求變化的影響程度，進而為完成第九期的決策，甚至為整個參加者運營期間即第九期到第十六期的戰(zhàn)略走向打下堅實的基礎，為公司創(chuàng)造更大的利潤。

（二）時間序列數(shù)據(jù)分析。（1）獲取樣本數(shù)據(jù)。本文所用數(shù)據(jù)來源于http：//www.bizsim.cn/ 網(wǎng)站，2016年全國MBA培養(yǎng)院校企業(yè)競爭模擬大賽復賽11賽區(qū)南京農(nóng)業(yè)大學參賽隊伍

Monoploy隊伍A產(chǎn)品第3市場（見表1）。

企業(yè)競爭模擬系統(tǒng)中的市場會受到外部因素的影響，例如“市場1所在地區(qū)是三峽工程所在地. 施工隊伍來到此地，對產(chǎn)品B的需求必定會有大幅度的提高?！钡仁袌錾峡赡馨l(fā)生或者未發(fā)生的事件會對某個市場產(chǎn)生影響作用。在這里我們選取A產(chǎn)品第3市場的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)正是為了減少市場消息帶來的不必要的干擾。

（2）回歸法需求預測。一元線性回歸預測是指根據(jù)成對的兩個變量數(shù)據(jù)分布大體上呈直線趨勢時，采用適當?shù)挠嬎惴椒?，找到兩者之間特定的經(jīng)驗公式；然后根據(jù)自變量的變化，來預測因變量變化趨勢的方法。多元線性回歸預測則是在大于兩個自變量的基礎上，建立多元線性回歸模型。通過excel的回歸分析功能得到以下數(shù)據(jù)（見表2）。

Adjusted R Sc為校正后的測定系數(shù)，值約為0.9964，接近1，說明本次回歸分析的擬合效果很好。Significance F為棄真概率，值約為0.0026，小于0.05，稱其為該回歸方程顯著。通過對

P-value的值的分析，僅價格的P值小于0.05，則只有價格對需求的影響較為顯著，等級、廣告和促銷對需求的影響不是很顯著。Coefficients的值還可得到價格彈性，單位廣告和促銷引起的需求變化，是第九期產(chǎn)品定價和廣促設定的重要參考依據(jù)。價格彈性=1/Coefficients（價格）=4.16；廣告=0.0008310000=8.3，促銷=0.0006510000=6.5；即在市場容量許可范圍內(nèi)每增加10000元廣告投入，需求增長8.3個，促銷同理。

（3）完善決策。1）生產(chǎn)運籌：通過上文的需求預測方式求得每個產(chǎn)品每個市場的大致需求，根據(jù)所得需求安排生產(chǎn)。2）供應安排：以同一產(chǎn)品各市場均勻供貨、保持同一產(chǎn)品各市場產(chǎn)品運輸費相近以及避免廢品產(chǎn)生點為原則進行供應。3）市場營銷：廣告和促銷則根據(jù)回歸分析中所得的需求變化數(shù)據(jù)進行投放。4）投資規(guī)劃：機器通過模板滾動預測的方式確定首期購買數(shù)量。5）財務：在發(fā)行債券保證第九期期末現(xiàn)金大于扣分最低限度的前提下，根據(jù)本期利潤適當分紅。

結束語：上述方法用于預測下期的需求變化以及各個自變量對需求的影響程度，通過定量的分析更好的服務第九期的決策。這不能確保所得數(shù)據(jù)100%準確性，盡管擬合效果不錯，但由于只有前八期的價格、廣告、促銷等數(shù)據(jù)，対應的樣本數(shù)據(jù)過少，所得到的回歸系數(shù)會存在一定誤差。在短暫的第九期決策過程中無法考慮到如此多的隱含因素，但作為可以第九期的決策依據(jù)，再結合參加者的經(jīng)驗足夠完成第九期的決策。

參考文獻：

[1] 王其文.企業(yè)競爭模擬[J/O L].北京：北京大學光華管理學院網(wǎng)站http：// http：//www.bizsim.cn/.