葉孟亮，聶繼云，徐國鋒，鄭麗靜

（中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹研究所/農(nóng)業(yè)部果品質(zhì)量安全風(fēng)險評估實驗室（興城）/農(nóng)業(yè)部果品及苗木質(zhì)量監(jiān)督檢驗測試中心（興城），遼寧 興城 125100）

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果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀與展望

葉孟亮，聶繼云，徐國鋒，鄭麗靜

（中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹研究所/農(nóng)業(yè)部果品質(zhì)量安全風(fēng)險評估實驗室（興城）/農(nóng)業(yè)部果品及苗木質(zhì)量監(jiān)督檢驗測試中心（興城），遼寧 興城 125100）

摘 要：開展果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估，明確果品農(nóng)藥殘留與風(fēng)險狀況，確定需重點關(guān)注的農(nóng)藥種類，探明現(xiàn)行最大殘留限量的適宜性，從而提出最大殘留限量制（修）訂建議，對我國果品質(zhì)量安全管理與農(nóng)藥殘留標(biāo)準(zhǔn)的制定和修善具有較高理論價值和實踐意義。圍繞國內(nèi)外風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀，對近年來國內(nèi)外果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估方法和軟件進(jìn)行綜述，以期為我國今后系統(tǒng)開展果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估工作提供有益借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：果品；果品質(zhì)量安全；農(nóng)藥殘留；風(fēng)險評估

隨著我國經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，人們對果品質(zhì)量安全的要求也越來越高。農(nóng)藥殘留是果品質(zhì)量安全中比較敏感且備受關(guān)注的話題。近年來，從“超市果蔬農(nóng)藥殘留”到“農(nóng)藥雞尾酒”，公眾對果品質(zhì)量安全問題近乎“談藥色變”。約有90%的受調(diào)查者表示對果品中農(nóng)藥殘留比較關(guān)心［1］。國際癌癥研究機(jī)構(gòu)指出，有足夠的人體流行病學(xué)和動物試驗數(shù)據(jù)證明果品中某些劇毒、高毒、高殘留及“三致”（致畸、致癌、致突變）毒性農(nóng)藥會對人體健康產(chǎn)生威脅［2-3］。為遏制農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件的不斷發(fā)生，建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的長效監(jiān)管機(jī)制，保障公眾膳食安全，近年來我國相繼出臺了《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法》和《食品安全法》，成立了農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險評估專家委員會，已初步建成了具有中國特色的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險評估體系。截至2014年8月，已建成98家專業(yè)性、區(qū)域性風(fēng)險評估實驗室和145家風(fēng)險評估實驗站，國家層面的農(nóng)藥殘留標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)已全面展開，將果品中農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估作為一項基本制度，對果品中農(nóng)藥殘留危害進(jìn)行預(yù)警評估，果品中農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估以及科學(xué)評估數(shù)據(jù)在果品質(zhì)量安全風(fēng)險管理中的應(yīng)用受到越來越多關(guān)注。

我國是世界第一果品生產(chǎn)大國，2012年我國果園種植面積約1 214.0萬hm2，水果總產(chǎn)量達(dá)24 056.8萬t，約占世界水果總產(chǎn)量的37.8%［4］。同時，我國也是農(nóng)藥使用大國，年使用量約150～180 萬t。施用農(nóng)藥是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中提高果品產(chǎn)量與品質(zhì)的重要手段和措施之一。然而，果品生產(chǎn)中大量施用農(nóng)藥會給果品質(zhì)量安全帶來一定的隱患，并直接影響我國果品的國際信譽和出口貿(mào)易。如何有效地評估果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險，并依據(jù)科學(xué)的風(fēng)險評估結(jié)果，制（修）訂果品農(nóng)藥殘留的限量標(biāo)準(zhǔn)，降低果品農(nóng)藥殘留危害水平，保障公眾果品消費安全和提升果品國際競爭力已成為備受矚目的焦點。目前，一些發(fā)達(dá)國家已針對果品的農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估進(jìn)行了深入研究［5-10］?？傮w而言，我國在果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估研究起步較晚，風(fēng)險評估方面的研究報道甚少［11］。因此，我們圍繞國內(nèi)外果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀、風(fēng)險評估方法、風(fēng)險評估軟件等方面，對近年來國內(nèi)外果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估方面的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述，以期為我國今后果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估工作的深入開展提供有益借鑒和參考。

1　國內(nèi)外果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估研究現(xiàn)狀

果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險評估的重要組成部分，也是果品質(zhì)量安全管理的國際通行做法［11］?？茖W(xué)的農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估數(shù)據(jù)對果品質(zhì)量安全監(jiān)管、正確指導(dǎo)生產(chǎn)和客觀引導(dǎo)消費均有十分重要的意義。果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估的重點是對果品的種植、收獲、儲存和運輸環(huán)節(jié)存在的風(fēng)險隱患，風(fēng)險產(chǎn)生環(huán)節(jié)及農(nóng)藥的產(chǎn)生、代謝、累積與轉(zhuǎn)化規(guī)律等方面開展評估研究，對果品中監(jiān)測到的農(nóng)藥殘留量及污染程度進(jìn)行科學(xué)評價與估計，從而指導(dǎo)果品生產(chǎn)和引導(dǎo)果品安全消費。因此，果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估是基于果品中農(nóng)藥殘留水平監(jiān)測、居民膳食營養(yǎng)健康狀況調(diào)查，以及劑量反映評估模型研究等方面所形成的多角度、全方位有機(jī)整體。

國外果品質(zhì)量安全風(fēng)險評估起步較早，農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估也相對比較成熟。美國是較早開展果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估的國家。20世紀(jì)30年代以來，美國出臺了一系列法案對果品中農(nóng)藥開始登記，規(guī)定果品供應(yīng)環(huán)節(jié)中農(nóng)藥殘留水平應(yīng)該足夠低，以保證公眾果品膳食安全。美國EPA負(fù)責(zé)農(nóng)藥登記時就已將農(nóng)藥做了風(fēng)險評估，并引入了“風(fēng)險杯”概念，較早地開展了聚集和累積兩方面的評估［12］。從已有文獻(xiàn)來看，美國［5］、韓國［6-7］、澳大利亞［8］、歐盟［9-10］、巴西［13］、印度［14］、菲律賓［15］、加納［16］等國家和組織均開展了本國的農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估計劃。其中，美國和加納等國家還開展了進(jìn)口果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估研究。Caldas等［17-18］以巴西蘋果、草莓、橙子、香蕉等水果中有機(jī)磷類和氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘留檢測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對巴西居民急性膳食暴露風(fēng)險進(jìn)行了評估研究。Polly等［19］基于捷克、丹麥、意大利、瑞典、荷蘭等5個歐洲國家膳食消費和農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)庫，對蘋果、梨、草莓、葡萄等水果中的克菌丹和甲苯氟磺胺農(nóng)藥急性膳食暴露風(fēng)險進(jìn)行了探討。Wendie等［20］基于比利時蘋果、檸檬、葡萄、香蕉等水果中農(nóng)藥殘留檢測數(shù)據(jù)，對比利時居民農(nóng)藥膳食暴露風(fēng)險進(jìn)行了探討。Mette等［9］對荷蘭蘋果中啶酰菌胺、乙嘧酚磺酸酯、克菌丹等農(nóng)藥殘留進(jìn)行了風(fēng)險評估分析，結(jié)果表明所檢蘋果樣品中農(nóng)藥殘留量均未超過歐盟標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的農(nóng)藥最大殘留限量，該地區(qū)蘋果樣品中不同農(nóng)藥殘留水平差異較大，應(yīng)制定適宜的農(nóng)藥施用策略，從而更好地保證居民膳食安全。Jeong等［7］和Lee等［6］對分別對韓國鮮五味子和香橙中毒死蜱、丙硫磷、伏殺磷等7種農(nóng)藥進(jìn)行了監(jiān)測和風(fēng)險評估，結(jié)果表明上述農(nóng)藥殘留量不會給公眾帶來膳食攝入風(fēng)險。Jardim等［13］對巴西石榴、柿子、桃子等水果中農(nóng)藥進(jìn)行了累積性暴露評估研究，表明這些水果中有機(jī)磷、擬除蟲菊酯等農(nóng)藥殘留對消費者健康存在一定風(fēng)險。

我國風(fēng)險評估體系研究開始于20世紀(jì)90年代末，主要參考和借鑒國外的風(fēng)險評估技術(shù)和研究方法，建立的研究模型、研究方法相對單一，更缺少系統(tǒng)性的研究方法。2006年，我國成為國際食品法典農(nóng)藥殘留委員會主席國，設(shè)立了農(nóng)藥殘留委員會秘書處，標(biāo)志著農(nóng)藥殘留膳食攝入風(fēng)險評估工作在我國的正式啟動。近年來，我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險評估體系建設(shè)雖取得一些成效，初步建立了農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估技術(shù)框架體系，但果品質(zhì)量安全方面研究仍相對薄弱。從已有的文獻(xiàn)來看，果品農(nóng)藥殘留系統(tǒng)性風(fēng)險評估報道不多。趙宇翔［21］對上海市市售梨果類、核果類、柑橘類、熱帶及亞熱帶水果中毒死蜱農(nóng)藥殘留進(jìn)行了風(fēng)險評估，結(jié)果表明，510個水果樣品中，27個樣品中檢出毒死蜱農(nóng)藥殘留，檢出率為5.3%，超標(biāo)率為0.39%，毒死蜱殘留對居民健康存在一定風(fēng)險。Chen等［22］對廈門市果蔬中乙酰甲胺磷、聯(lián)苯菊酯、百菌清、氯氰菊酯等22種農(nóng)藥進(jìn)行了檢測和風(fēng)險評估，結(jié)果表明該地區(qū)果蔬中農(nóng)藥檢出率較高，但不會對居民健康產(chǎn)生嚴(yán)重威脅。王冬群等［23］對2008—2010年送檢的葡萄、楊梅、梨、草莓、桃子、橘子和枇杷中敵敵畏、甲胺磷、乙酰甲胺磷、甲拌磷等13種有機(jī)磷農(nóng)藥殘留進(jìn)行了風(fēng)險評估，結(jié)果表明水果中雖有農(nóng)藥殘留檢出，但殘留量均未超標(biāo)，水果中有機(jī)磷農(nóng)藥不是影響慈溪市水果質(zhì)量安全的主要因素。張志恒等［24］對葡萄、枇杷和獼猴桃等水果中氯吡脲殘留進(jìn)行了急性和慢性風(fēng)險評估，結(jié)果表明我國各類人群氯吡脲殘留的膳食攝入風(fēng)險均較低，現(xiàn)有氯吡脲最大殘留限量標(biāo)準(zhǔn)對消費者具有較高的保護(hù)水平。聶繼云等［25］對蘋果中氧樂果、聯(lián)苯菊酯、毒死蜱等26種常用農(nóng)藥的殘留情況進(jìn)行了風(fēng)險評估，結(jié)果表明蘋果農(nóng)藥殘留檢出率相對較高，但超標(biāo)率極低，所檢出的26種農(nóng)藥的急性和慢性膳食攝入風(fēng)險值均處在合理區(qū)間，蘋果農(nóng)藥殘留膳食攝入風(fēng)險很低。劉艷萍［26］針對我國居民膳食攝入結(jié)構(gòu)對香蕉中戊唑醇、丙環(huán)唑、苯醚甲環(huán)唑、氟環(huán)唑等4種農(nóng)藥進(jìn)行了長期膳食攝入風(fēng)險評估和理論膳食攝入風(fēng)險評估，結(jié)果表明上述4種農(nóng)藥膳食攝入風(fēng)險均較低。

2　果品農(nóng)藥殘留慢性膳食暴露風(fēng)險評估方法

果品農(nóng)藥殘留慢性膳食暴露風(fēng)險是慢性或長期接觸毒性與農(nóng)藥殘留每日允許攝入量的函數(shù)，即對果品農(nóng)藥殘留對消費者健康產(chǎn)生潛在慢性風(fēng)險的描述與評估。目前該方法已在蔬菜、水果、稻米等多種農(nóng)作物上應(yīng)用。計算果品中農(nóng)藥的慢性膳食攝入風(fēng)險（%ADI）［23-25］：

以果品中農(nóng)藥殘留規(guī)范試驗中值作為慢性或長期接觸毒性，取平均殘留值；F為果品每日平均消費量；ADI為每日允許攝入量；bw為人體平均體重。當(dāng)%ADI≤100%時，表示慢性風(fēng)險可以接受，%ADI越小，風(fēng)險越??；%ADI＞100%時，表示有不可接受的慢性風(fēng)險，%ADI越大，風(fēng)險越大。

張志恒等［24］運用該方法對果蔬中氯吡脲殘留的膳食攝入慢性風(fēng)險進(jìn)行評估，得出我國各類人群氯吡脲殘留的慢性膳食攝入風(fēng)險均較低，現(xiàn)有的氯吡脲MRL標(biāo)準(zhǔn)對消費者具有較高的保護(hù)水平。聶繼云等［25］運用該方法對國產(chǎn)蘋果中氧樂果、聯(lián)苯菊酯、毒死蜱等26種常用農(nóng)藥的殘留情況進(jìn)行風(fēng)險評估，結(jié)果表明國產(chǎn)蘋果農(nóng)藥殘留檢出率相對較高，但超標(biāo)率極低，所檢出的26種農(nóng)藥的慢性膳食攝入風(fēng)險在0.00%～1.07%，平均值0.13%，國產(chǎn)蘋果農(nóng)藥殘留慢性膳食攝入風(fēng)險很低。

3　果品農(nóng)藥殘留急性膳食暴露風(fēng)險評估方法

果品農(nóng)藥殘留急性膳食暴露風(fēng)險是急性或短期接觸毒性與農(nóng)藥殘留急性參考劑量的函數(shù)，包括急性毒性參考劑量、急性膳食攝入評定和急性膳食風(fēng)險描述3個部分。目前該方法已在蔬菜、水果等大量農(nóng)作物上應(yīng)用。計算果品農(nóng)藥的估計短期攝入量（ESTI）和急性膳食攝入風(fēng)險（%ARfD）［27-31］：

果品單個重量小于25 g：

果品單個重量大于25 g但小于大份餐：

果品單個重量大于25 g且大于大份餐：

急性或短期接觸毒性用估計短期攝入量表示；Ue為果品可食部分重量，HR為最高殘留量，ν為果品個體之間變異因子［30］，bw為人體平均的體重，LP為果品消費的大份餐，ARfD為急性參考劑量。當(dāng)% ARfD≤100%時，表示急性風(fēng)險可以接受，%ARfD越小，風(fēng)險越小；%ARfD＞100%時，表示有不可接受的風(fēng)險，% ARfD越大，風(fēng)險越大。

Szpyrka等［27］、Caldas等［17-18］、Polly等［19］、Wendie等［20］、Knezevic等［31］運用該評估方法對蘋果、橙子、香蕉、葡萄等水果中的有機(jī)磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥進(jìn)行了急性膳食暴露風(fēng)險探討；張志恒等［24-25］運用該評估方法對果蔬中農(nóng)藥殘留進(jìn)行了急性膳食暴露風(fēng)險評估，結(jié)果表明果品中農(nóng)藥殘留急性攝入風(fēng)險很低，當(dāng)前農(nóng)藥最大殘留限量對居民具有較高保護(hù)水平。

4　果品農(nóng)藥殘留累積暴露風(fēng)險評估方法

果品農(nóng)藥殘留累積暴露風(fēng)險評估是指將理化結(jié)構(gòu)、毒性模式及作用機(jī)制相同或類似的農(nóng)藥建成具有共同毒性效應(yīng)累積評估組，考慮該組農(nóng)藥的果品攝入量，按照一定方法對居民果品膳食風(fēng)險進(jìn)行聯(lián)合評估［32-39］。對不同農(nóng)藥聯(lián)合作用機(jī)制進(jìn)行研究是累積風(fēng)險評估的基礎(chǔ)，聯(lián)合作用機(jī)制主要有4種方式：劑量相加、效應(yīng)相加、協(xié)同作用和拮抗作用［33］。劑量相加作用通常發(fā)生在結(jié)構(gòu)類似的農(nóng)藥之間，這類農(nóng)藥通過相同的作用機(jī)制引起健康效應(yīng)時，它們之間就會發(fā)生劑量相加作用；效應(yīng)相加是指作用機(jī)制不同但可引起相同的健康效應(yīng)的農(nóng)藥，當(dāng)每種農(nóng)藥達(dá)到引起健康效應(yīng)的暴露水平時，它們的毒性效應(yīng)便會發(fā)生相加；協(xié)同作用是指不同農(nóng)藥間的聯(lián)合毒性效應(yīng)大于單獨作用的毒性效應(yīng)總和；而拮抗作用是指不同農(nóng)藥混合后農(nóng)藥總毒性減弱的現(xiàn)象。在進(jìn)行累積暴露評估時如不考慮拮抗作用會使暴露估計結(jié)果偏于保守。由于現(xiàn)有證據(jù)不能支持農(nóng)藥在低于各自未觀察到有害劑量（NOAEL）時會表現(xiàn)出明顯的協(xié)同作用，目前的累積評估方法通常是以劑量相加或效應(yīng)相加為主。

已有文獻(xiàn)中［38-45］，涉及果品農(nóng)藥殘留累積風(fēng)險評估方法主要有危害指數(shù)（HI）、累積風(fēng)險指數(shù)（CRI）、參考點指數(shù)（RPI）、暴露邊界（MOE）和相對效能因子（RPF）。其中，HI和CRI互為倒數(shù)，RPI和MOE互為倒數(shù)。

4.1 危害指數(shù)和累積風(fēng)險指數(shù)

危害指數(shù)是指具有相同作用機(jī)制的各種農(nóng)藥暴露的危害系數(shù)（HQ）之和。果品中每種農(nóng)藥的HQ等于暴露量除以相對參考值（RV）。

式中，HQi為果品第i種農(nóng)藥暴露的危害系數(shù)，Expi為果品第i種農(nóng)藥的暴露量，pi為第i種農(nóng)藥在果品中的殘留濃度，V為果品的消耗量，bw為人體平均體重，RVi為第i種農(nóng)藥的毒性閾值，一般用ADI或RfD代替。當(dāng)HI＜1時（CRI＞1）時，表示在累積性風(fēng)險評估中該農(nóng)藥的暴露風(fēng)險可以接受；反之，風(fēng)險不可接受。

Dewalque等［41］運用該方法對比利時居民鄰苯二甲酸鹽類農(nóng)藥攝入量進(jìn)行了累積性暴露風(fēng)險評估，結(jié)果表明，兒童暴露量普遍比成人高，兒童和成年的HI值分別為0.55和0.29，在不考慮其他暴露途徑情況下，所檢測出的3種鄰苯二甲酸鹽類農(nóng)藥累積性暴露風(fēng)險均可接受。由于HI的概念比較容易理解，并且毒性閾值比較容易獲取，因此該方法在果品農(nóng)藥殘留累積風(fēng)險評估上應(yīng)用較為方便，且易于推廣。

4.2 參考點指數(shù)和暴露邊界

為減小不確定性因素對累積風(fēng)險評價的影響，RPI先將復(fù)合暴露中各種農(nóng)藥的暴露量除以其相對參考點值，最后再乘以不確定因子。

式中，UF為混合物不確定因子系數(shù)［42，50］，Expi為果品第i種農(nóng)藥的暴露量；RP為相對參考點值（如ED10、BMD10或NOAEL等），它與暴露量的比值即為MOE。因此，RPI和MOE互為倒數(shù)。

當(dāng)RPI＜1，MOE＞1時，則在累積性風(fēng)險評估中該組農(nóng)藥的健康風(fēng)險可以接受；反之，風(fēng)險不可以接受。Luo等［45］基于Monte Carlo概率性風(fēng)險評估模型，運用MOE方法對美國加利福尼亞州圣華金河谷北部農(nóng)產(chǎn)品中毒死蜱、乙硫磷、樂果等13種農(nóng)藥累積暴露風(fēng)險進(jìn)行了探討。通過參照美國《食品質(zhì)量保護(hù)法》（FQPA），MOE方法已成為EPA進(jìn)行總體暴露和累積暴露風(fēng)險評估最常用的方法，由于MOE法綜合考慮的信息量大、能夠較好地量化評估結(jié)果的不確定性，值得在農(nóng)藥的遺傳毒性致癌物風(fēng)險評估中推廣應(yīng)用。

4.3 相對效能因子法

相對效能因子法主要用于二噁英類、有機(jī)磷類、擬除蟲菊酯類、N-氨基甲酸甲酯類農(nóng)藥和內(nèi)分泌干擾物的累積風(fēng)險評估中［46-47］。通過在一組具有共同作用機(jī)制的農(nóng)藥中找出一個“指示化合物”，再以各農(nóng)藥（化合物）的效能與指示化合物的效能的比值作為基準(zhǔn)，對農(nóng)藥的暴露量進(jìn)行標(biāo)化，計算相當(dāng)于指示化合物濃度的總暴露量。該方法對指示化合物的選擇要求較嚴(yán)格，通常選擇劑量-反應(yīng)關(guān)系比較明確且毒性相對較高的化合物［33，39，45］。Jensen等［39］運用該方法對丹麥果蔬中氟環(huán)唑、咪鮮胺、腐霉利和戊唑醇4種擾亂內(nèi)分泌類農(nóng)藥對育齡婦女及普通人群累積性急性膳食暴露風(fēng)險進(jìn)行了評估研究。雖然RPF考慮了不同農(nóng)藥的效能和濃度，對暴露估計較準(zhǔn)確，但過程比較復(fù)雜，除了需要指示化合物的劑量-反應(yīng)關(guān)系外，還需要其他農(nóng)藥的毒性和暴露數(shù)據(jù)，而且指示化合物的選擇和毒理學(xué)資料的質(zhì)量都會影響評估結(jié)果準(zhǔn)確性和實用性，具有一定的局限性。

5　風(fēng)險評估軟件及模型

美國是較早開展風(fēng)險評估的國家，20世紀(jì)90年代以來，先后開發(fā)了膳食殘留評價系統(tǒng)、膳食暴露評估模型、膳食潛在暴露模型、累積性和蓄積性暴露評估軟件系統(tǒng)Calendex、CARES、Crystal Ball、Lifeline軟件、@Risk風(fēng)險分析軟件等［21，32，48-50］；歐盟主要用于人體健康風(fēng)險評估的模型軟件有歐盟預(yù)測暴露模型和蒙特卡洛風(fēng)險評估軟件、英國食品標(biāo)準(zhǔn)管理局開發(fā)的消費暴露模型、英國健康和安全執(zhí)行機(jī)構(gòu)開發(fā)的能力暴露評估模型、比利時開發(fā)的農(nóng)藥職業(yè)與環(huán)境風(fēng)險表征模型、荷蘭公共衛(wèi)生與環(huán)境國家研究院開發(fā)的消費產(chǎn)品暴露攝入模型［35，37，45，51］以及由國際生命科學(xué)研究所開發(fā)的膳食詳細(xì)記錄模型等［52］。

由Palisade公司開發(fā)的@Risk軟件可為風(fēng)險管理者和決策者進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測、制定風(fēng)險評估策略提供全面、量化的分析。該軟件最初主要用于金融領(lǐng)域的風(fēng)險評估，隨著人們對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)注持續(xù)升溫，已逐漸開始應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品污染物定量風(fēng)險評估。國際上也越來越多的國家和地區(qū)開始運用該軟件對可能及潛在的危害源進(jìn)行風(fēng)險評估。近年來，隨著我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險評估計劃的深入開展，國內(nèi)也逐漸認(rèn)識并開始運用該軟件對可能對農(nóng)產(chǎn)品造成危害的風(fēng)險源進(jìn)行風(fēng)險評估，并通過科學(xué)的風(fēng)險決策分析來規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)和農(nóng)藥的科學(xué)管理。Yuan等［49］和趙宇翔［21］運用@Risk軟件分別對浙江地區(qū)蔬菜和上海市售果蔬中毒死蜱等農(nóng)藥進(jìn)行了風(fēng)險評估研究，結(jié)果表明農(nóng)藥暴露風(fēng)險為可以接受。白新明［50］運用@Risk軟件對平?jīng)鍪惺卟酥修r(nóng)藥殘留對人體健康急性風(fēng)險進(jìn)行了評估研究，得出平?jīng)鍪胁糠质卟酥修r(nóng)藥殘留風(fēng)險評估較高，應(yīng)加強(qiáng)對平?jīng)鍪惺卟速|(zhì)量安全的監(jiān)管力度。白藝珍等［53］、丁小霞等［54］運用@Risk軟件對中國花生中黃曲霉毒素在不同地區(qū)、不同年齡人群膳食暴露的風(fēng)險進(jìn)行了探討，結(jié)果表明，在高消費水平下，兒童是花生黃曲霉毒素膳食暴露的高危人群，具有較高風(fēng)險，應(yīng)引起風(fēng)險管理者重視。目前，該軟件主要應(yīng)用在蔬菜、花生、稻米等農(nóng)產(chǎn)品以及乳制品、肉質(zhì)食品和水產(chǎn)品中污染物風(fēng)險評估領(lǐng)域［55］，在果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估中涉及較少。隨著我國果品質(zhì)量安全風(fēng)險評估研究工作的不斷深入，可預(yù)測未來果品中農(nóng)藥殘留多途徑、多作用機(jī)制等復(fù)雜暴露場景下，該軟件將越來越多的進(jìn)入科研工作者的視野，成為今后果品質(zhì)量安全風(fēng)險評估研究及應(yīng)用熱點。

6　展望

果品中農(nóng)藥殘留對人體健康風(fēng)險評估的理論和技術(shù)是近幾年發(fā)展起來的一個新研究領(lǐng)域，歐美等發(fā)達(dá)國家已普遍應(yīng)用［56］。近年來，我國已逐漸關(guān)注到風(fēng)險評估的價值和重要性，但在果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估技術(shù)方面的研究仍相對較少。果品質(zhì)量安全管理是以風(fēng)險分析為基礎(chǔ)的全程控制，果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估是突破果品技術(shù)性貿(mào)易壁壘和應(yīng)對果品質(zhì)量安全問題的重要手段和措施，同時也是科學(xué)引導(dǎo)果品質(zhì)量安全管理、促進(jìn)果品產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展以及保障我國居民果品膳食安全的有力保障［2，23-25，57］。農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估既是世界農(nóng)藥管理的發(fā)展趨勢，也是我國果品質(zhì)量安全管理工作的薄弱環(huán)節(jié)。我國果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估在以下方面均需拓展和深入：

（1）建立適合我國國情的果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估制度和技術(shù)體系。我國幅員遼闊，各地氣候、經(jīng)濟(jì)、文化背景等存在一定差異［58］，果品消費及生產(chǎn)模式也不盡相同，需根據(jù)我國果品生產(chǎn)實際、農(nóng)藥殘留區(qū)域分布現(xiàn)狀及果品膳食消費特點等實際情況開展適合我國國情的果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估研究計劃，從而為政府確定果品質(zhì)量安全監(jiān)管重點、合理配置資源提供科學(xué)依據(jù)［1，11，21，54-56］。另外，在借鑒國外發(fā)達(dá)國家風(fēng)險評估方法和模型基礎(chǔ)上，探索建立適合我國國民體質(zhì)、果品消費模式的農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估模型和軟件。

（2）開展果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估研究需要大量科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)霓r(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)、不同人群果品膳食消費數(shù)據(jù)及不同種類農(nóng)藥的相關(guān)毒理學(xué)數(shù)據(jù)為支撐，有代表性、準(zhǔn)確度高的相關(guān)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)性的風(fēng)險評估技術(shù)成為我國開展果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估研究的瓶頸［45，48，50，53-56］。亟需建立和完善果品中農(nóng)藥的毒性數(shù)據(jù)庫、殘留數(shù)據(jù)庫和消費者果品膳食數(shù)據(jù)庫，探索適宜我國國民體質(zhì)的毒性數(shù)據(jù)外推系數(shù)（安全系數(shù)）。另外，須系統(tǒng)開展不同消費群體農(nóng)藥暴露風(fēng)險評估研究工作，為風(fēng)險預(yù)警提供更加科學(xué)、準(zhǔn)確、有針對性的評估數(shù)據(jù)，從而更好地保障公眾果品膳食安全。

（3）概率評估是今后果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估重點研究方向。已有文獻(xiàn)中，農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估多采用點評估方法［21，23-26］。該方法雖然簡單易行，但評估結(jié)果不能反映不同消費人群的個體差異，得出的結(jié)果往往為“最差”估計，與實際暴露情況存在較大差異，往往會高估風(fēng)險［59-60］，較為保守。概率評估技術(shù)由于綜合考慮了評估過程中各因子發(fā)生概率和可能的響應(yīng)頻率，通過計算機(jī)模擬暴露場景，從而量化得出更加接近真實暴露水平的評估結(jié)果，已逐漸成為果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估重點研究方向。

（4）亟需開展果品中多種農(nóng)藥累積暴露風(fēng)險及多種污染物（如農(nóng)藥殘留、化工原料、表面活性劑、重金屬、真菌毒素等）混合污染聯(lián)合毒性風(fēng)險評估研究［47］。目前，國內(nèi)果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險評估研究主要集中在單一農(nóng)藥的急性和慢性膳食暴露風(fēng)險。然而真實的暴露場景往往是多農(nóng)藥、多暴露途徑綜合作用的結(jié)果，單一農(nóng)藥逐一評估往往會高估或低估風(fēng)險。因此，急需開展不同農(nóng)藥、不同毒性作用機(jī)制下農(nóng)藥累積性風(fēng)險評估研究，綜合考慮暴露過程中的多種農(nóng)藥及其相互作用機(jī)制［33］（如劑量相加、效應(yīng)相加、協(xié)同作用和拮抗作用等），從而得出科學(xué)、準(zhǔn)確的評估結(jié)果。美國、歐盟等國家和組織均對果品中農(nóng)藥累積暴露風(fēng)險進(jìn)行了評估研究［5，34-37，39-45，51］，但僅限于相同作用機(jī)制或具有相同作用效應(yīng)的農(nóng)藥累積毒效評價，對果品上多種農(nóng)藥不同作用機(jī)制下的評估較為困難。另外，應(yīng)開展更為全面的多污染物混合毒效研究，揭示混合污染物聯(lián)合毒性的相關(guān)規(guī)律，探索多種污染物混合污染的劑量-反應(yīng)評估以及多參數(shù)累積暴露評估模型，從而提高果品中多污染物聯(lián)合毒性風(fēng)險評價預(yù)測的準(zhǔn)確性和實用性［46-48，56，59］。未來多種污染物混合污染的劑量-反應(yīng)評估以及多參數(shù)累積暴露評估模型研究也將是果品質(zhì)量安全風(fēng)險評估工作研究的重中之重。

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（責(zé)任編輯白雪娜）

Research status and prospects of risk assessment of pesticide residues in fruits

YE Meng-liang，NIE Ji-yun，XU Guo-feng，ZHENG Li-jing
（Institute of Pomology，Chinese Academy of Agricultural Sciences / Laboratory of Risk Assessment on Fruit Quality and Safety （Xingcheng），Ministry of Agriculture / Quality Inspection and Test Center for Fruit and Nursery Stocks，Ministry of Agriculture，Xingcheng 125100，China）

Abstract：There is significance both in theory and in practice on fruit quality and safety management and pesticide residues standards' revision to carry out risk assessment of pesticide residues in fruits in China.By explicating fruit pesticide residues and risk situation，and confirming the kinds of pesticides needed to be focused on，we can ascertain the suitability of the current maximum residue limits（MRLs），so as to put forward the suggestion on formulation and revision of the MRLs.Therefore，the research progresses，methods and software of pesticide residues risk assessment were reviewed in this paper，which could provide references for carrying out the work of risk assessment of pesticide residues in fruits in the future.

Key words：fruit；fruit quality and safety；pesticide residues；risk assessment

中圖分類號：X592

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-874X（2016）01-0117-08

收稿日期：2015-09-13

基金項目：國家農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險評估計劃項目（GJFP2014002，GJFP2015002）；中央級科研院所基本科研業(yè)務(wù)費專項（0032014013）；中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程項目（CAAS-ASTIP）

作者簡介：葉孟亮（1989-），男，在讀碩士生，E-mail：yemengliang413@163.com

通訊作者：聶繼云（1970-），男，博士，研究員，E-mail：jiyunnie@163.com