摘 要：本文運用stata軟件對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以人均實際GDP對數(shù)為被解釋變量，以知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強度為解釋變量，通過實證分析我國加強知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，證明了中國的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強度與經(jīng)濟(jì)增長之間顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)；經(jīng)濟(jì)增長；面板數(shù)據(jù)

一、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對經(jīng)濟(jì)增長影響

內(nèi)生增長理論研究發(fā)現(xiàn)，知識的積累與創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉。知識產(chǎn)權(quán)具有公共產(chǎn)品的主要特征，其公共產(chǎn)品的性質(zhì)使得企業(yè)對研發(fā)投資的激勵降低，因而通過知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)有助于形成激勵。因此，一個有效的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度就成為促進(jìn)知識生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)增長的重要制度安排。

然而，國內(nèi)學(xué)者對于我國的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度卻存在著不同的看法：一部分學(xué)者認(rèn)為我國目前的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度已經(jīng)超過了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，過早過強的保護(hù)限制了創(chuàng)新及技術(shù)的有效擴散和模仿，可能會導(dǎo)致壟斷；另一部分學(xué)者則主張我國還需嚴(yán)格保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)，加大對知識產(chǎn)權(quán)犯罪的懲治力度知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)是促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的重要制度安排，它影響到一個國家的自主創(chuàng)新、FDI流入、國際貿(mào)易及國際技術(shù)轉(zhuǎn)移等諸多方面，并最終影響到經(jīng)濟(jì)增長。

二、理論與實證分析

1.模型設(shè)定、變量選擇、數(shù)據(jù)來源與處理

根據(jù)前面的分析，建立如下計量模型：

其中是第t年第i省的人均實際GDP。I是知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強度變量，X是其它可能影響人均實際GDP 的變量。顯然，變量向量I是我們要著重分析的，而變量向量X則是我們在分析時需要控制的變量。根據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中，投資和就業(yè)是促進(jìn)產(chǎn)出的主要變量，而根據(jù)開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下知識產(chǎn)權(quán)作用機制，進(jìn)出口總額和外商直接投資是主要控制變量。因此，X包括：固定資產(chǎn)投資（investment）、就業(yè)人數(shù)（employment）、進(jìn)出口總額（ftv）以及外商直接投資（fdi），I則包括知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強度（ipr）。

我們使用中國大陸30個省、市、自治區(qū)（不包含西藏）面板數(shù)據(jù)。為了便于數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，避免異方差存在，影響結(jié)果，本文首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。對解釋變量inv、emp、ftv以及fdi進(jìn)行了對數(shù)化處理。因此計量模型轉(zhuǎn)化為：

2.實證分析：知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長

本文采用STATA軟件，對搜集到的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行面板回歸分析。為了比較數(shù)據(jù)的影響結(jié)果是固定還是隨機的，并對對結(jié)果進(jìn)行了hausman檢驗，檢驗結(jié)果支持固定影響模型。為了比較結(jié)果，本文將回歸分析結(jié)果展示如下：

知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)每增加1%，實際人均GDP會下降0.06%。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)在10%的水平上與人均實際GDP顯著負(fù)相關(guān)。

為了比較數(shù)據(jù)的影響結(jié)果是固定還是隨機的還進(jìn)行了混合回歸，使用OLS方法做出的結(jié)果如下表所示：

知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)每增加1%，實際人均GDP會下降0.07%。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)在10%的水平上與人均實際GDP顯著負(fù)相關(guān)。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)強度的增加會減少GDP的增長，這與固定影響模型分析的結(jié)果一致。

三、結(jié)論

知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)越強，越不利于經(jīng)濟(jì)增長。發(fā)展中國家的技術(shù)水平尚處在模仿階段，所以模仿對于發(fā)展中國家的技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長的作用舉足輕重。發(fā)展中國家加強知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)會減少企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步，繼續(xù)走模仿的道路，會導(dǎo)致生產(chǎn)和研發(fā)部門的勞動力轉(zhuǎn)移，短期內(nèi)發(fā)展中國家增強知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)不利于國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長。因此，采取知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)要適度，競爭激勵創(chuàng)新。

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作者簡介：鄭琴琴（1990- ），女，漢族，安徽省安慶市人，研究生在讀，南京財經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院國際貿(mào)易學(xué)專業(yè)，研究方向：國際貿(mào)易理論與政策