李云婧+楊春梅

摘 要：地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水準(zhǔn)改變會(huì)造成居民消費(fèi)水準(zhǔn)的同向改變。地區(qū)GDP提高會(huì)使經(jīng)濟(jì)水平提高，居民收入增加，從而消費(fèi)水平提高。許多國(guó)家都在提高居民的消費(fèi)水平，研究二者關(guān)系，有利于我們認(rèn)識(shí)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與居民消費(fèi)水平提高的關(guān)系，從而以提高國(guó)民經(jīng)濟(jì)為出發(fā)點(diǎn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：天津居民；消費(fèi)水平；動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)

一、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.居民消費(fèi)指標(biāo)。居民消費(fèi)水平是指居民在物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的消費(fèi)過(guò)程中，對(duì)滿足人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達(dá)到的程度。通過(guò)消費(fèi)的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的數(shù)量和質(zhì)量反映出來(lái)。

居民消費(fèi)水平，是按國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值口徑，即包括勞務(wù)消費(fèi)在內(nèi)的總消費(fèi)進(jìn)行計(jì)算的。計(jì)算公式為：

居民消費(fèi)水平（元/人）=報(bào)告期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的居民消費(fèi)總額/報(bào)告期年平均人口

本文將天津市居民消費(fèi)水平作為衡量天津市居民消費(fèi)的指標(biāo)。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。GDP是反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)的綜合指標(biāo)，它的權(quán)威性和可比性已被廣泛認(rèn)可。鑒于此，本文采用天津市GDP指標(biāo)作為衡量天津市經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。

為了減少異方差，本文對(duì)居民消費(fèi)水平（X）和地方生產(chǎn)總值（GDP）進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)變換，分別記為L(zhǎng)NXt和LNGDP。變換后原時(shí)間序列的協(xié)整關(guān)系并不會(huì)受到影響。此外，本文中的所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2015）。

二、實(shí)證分析

1.基于VAR模型的分析。確定VAR模型的結(jié)構(gòu)，一般用赤池信息準(zhǔn)則（AIC），選擇最大滯后期k值。原則是在增加k值的過(guò)程中使AIC的值達(dá)到最小。適當(dāng)加大k可以消除誤差項(xiàng)中存在的自相關(guān)。但k值過(guò)大會(huì)導(dǎo)致自由度減小，影響模型參數(shù)估計(jì)量的有效性，并比較不同滯后期所建立的VAR模型的穩(wěn)定性。經(jīng)過(guò)比較，本文最后選擇滯后2期，即k取2。經(jīng)檢驗(yàn)，所建模型除LR和SC外，最終預(yù)測(cè)差（FPE）、赤池信息準(zhǔn)則和漢南-奎因信息準(zhǔn)則（Hannan-Quinn）最小，三個(gè)檢驗(yàn)準(zhǔn)則同時(shí)得到了滿足。在此基礎(chǔ)上，可以對(duì)和LNXt時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用Johansen檢驗(yàn)方法。該檢驗(yàn)?zāi)芘卸▍f(xié)整方程的個(gè)數(shù)，即協(xié)整秩。經(jīng)過(guò)反復(fù)檢驗(yàn)，確定協(xié)整變量含截距項(xiàng)并有確定趨勢(shì)。Johansen協(xié)整結(jié)果表明，在5%的顯著水平下，和時(shí)間序列只存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。

2.格蘭杰（Granger）因果關(guān)系。雖然通過(guò)實(shí)證研究可以得出和LNXt的協(xié)整關(guān)系，但沒(méi)有表明這兩個(gè)序列之間是否存在因果關(guān)系。Granger（1980）指出，如果變量之間是協(xié)整的，則至少存在一個(gè)方向的Granger原因；在非協(xié)整情況下，任何原因的推斷將都是無(wú)效的。從前面確立的天津市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與居民消費(fèi)水平的關(guān)系中，可以看出由于二者具有協(xié)整關(guān)系，所以他們之間至少存在一個(gè)方向上的因果關(guān)系。計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果表明（見(jiàn)下表），在95%的置信度下，天津GDP增長(zhǎng)是促進(jìn)居民消費(fèi)水平增加的Granger成因，但反向的影響關(guān)系則在統(tǒng)計(jì)意義不成立。

3.脈沖響應(yīng)分析和方差分析。基于天津市GDP與居民消費(fèi)水平的VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)，可以描述二者的相互影響關(guān)系，基本思想是研究系統(tǒng)中個(gè)別方程中的新息（innovation，即隨機(jī)誤差項(xiàng)）產(chǎn)生變動(dòng)時(shí)，由于變量間的相互影響而對(duì)系統(tǒng)中其他變量所產(chǎn)生的沖擊強(qiáng)度和影響時(shí)滯。由于研究沖擊響應(yīng)時(shí)采用的是Cholesky分解技術(shù)，該方法的一個(gè)技巧是使誤差項(xiàng)正交化。所以Cholesky分解的結(jié)果依賴于系統(tǒng)內(nèi)變量的排序。Koop，Pesaran和Potter（1996）提出了廣義脈沖響應(yīng)（Generalized ImpulseResponse）和廣義方差分解（GeneralizedVariance Decomposition），以避免正交化對(duì)變量排序的依賴性。故本文采用廣義脈沖響應(yīng)方法進(jìn)行響應(yīng)分析。

圖1的脈沖響應(yīng)結(jié)果表明，當(dāng)在本期給居民消費(fèi)水平一個(gè)正沖擊后，天津GDP在第5期達(dá)到最低點(diǎn)，第5期以后呈現(xiàn)緩慢平穩(wěn)上升的趨勢(shì)，這說(shuō)明居民消費(fèi)水平受到外部沖擊以后，給本市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠帶來(lái)反向的沖擊，但是這種沖擊并不大，并且對(duì)第5期以后緩慢回落有一定拉動(dòng)作用，不具有顯著作用，這與上述格蘭杰因果檢驗(yàn)中居民消費(fèi)水平的增加不是促進(jìn)GDP增長(zhǎng)的Granger成因的結(jié)論相一致。

圖2中，LNXt的脈沖響應(yīng)結(jié)果表明，當(dāng)在本期給GDP一個(gè)正沖擊后，居民消費(fèi)水平在第7期會(huì)達(dá)到最高點(diǎn)，從第7期開(kāi)始保持平穩(wěn)下降，而且作用效果明顯。這表明GDP的某一沖擊會(huì)給居民消費(fèi)水平帶來(lái)同向沖擊，且從第七年后對(duì)居民消費(fèi)水平產(chǎn)生穩(wěn)定的拉動(dòng)作用。同時(shí)，它也印證了上述格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果。

與脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析視角相反，方差分解是把系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量的波動(dòng)按其成因分解為各方程新息（innovation）相關(guān)聯(lián)的組成部分，從而可以判斷各新息對(duì)內(nèi)生變量的相互重要性。方差分析圖說(shuō)明，是LNXt的重要影響因素，經(jīng)過(guò)10期，其貢獻(xiàn)率從42.38%上升為82.23%；LNXt對(duì)的影響較弱，其貢獻(xiàn)率最高僅為15.64%。

4.VAR模型預(yù)測(cè)?；赩AR（3）模型，可以對(duì)天津市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民消費(fèi)水平做出樣本內(nèi)預(yù)測(cè)和樣本外短期動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。從樣本內(nèi)預(yù)測(cè)序列圖可以看到，因?yàn)殪o態(tài)預(yù)測(cè)是使用樣本實(shí)際觀測(cè)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，所以靜態(tài)預(yù)測(cè)的效果要好于動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，但是，樣本內(nèi)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)可以預(yù)測(cè)出序列的變化趨勢(shì)。VAR模型的特點(diǎn)之一就是做樣本外近期預(yù)測(cè)非常準(zhǔn)確。本文結(jié)果很好的證明了這一點(diǎn)。如據(jù)統(tǒng)計(jì)，2014年天津市GDP和居民消費(fèi)水平分別為 15726.53億元和 28492元，取對(duì)數(shù)后分別為 9.6631億元和 10.2574元，而該VAR（3）模型對(duì)2007年天津市GDP和居民消費(fèi)水平的預(yù)測(cè)值分別是9.7425億元和10.2547元，模型預(yù)測(cè)誤差分別為0.008和-0.0003.

三、結(jié)論和建議

雖然社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性決定了我們不能依據(jù)任何實(shí)證工具進(jìn)行簡(jiǎn)單的決策，但本文的實(shí)證結(jié)果有助于我們對(duì)天津居民消費(fèi)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系做出一個(gè)大致的判斷。

從計(jì)量分析結(jié)果看，天津居民消費(fèi)水平和GDP構(gòu)成一個(gè)相互有長(zhǎng)期影響的動(dòng)態(tài)線性系統(tǒng)，只是程度有所不同，即GDP增長(zhǎng)是促進(jìn)居民消費(fèi)水平增加的Granger成因，但反向的影響不顯著。在受到經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊下，GDP會(huì)對(duì)居民消費(fèi)水平產(chǎn)生同向顯著而持續(xù)的影響。這在一定程度上表明天津居民消費(fèi)水平與母城經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平息息相關(guān)，而居民消費(fèi)水平對(duì)母城經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用有限。

為此本文提出以下建議：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)消費(fèi)水平存在顯著影響，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值常被公認(rèn)為衡量國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。它不但可反映一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)，還可以反映一國(guó)的國(guó)力與財(cái)富，國(guó)民收入提高，其他因素不變的情況下，公眾購(gòu)買力提高，消費(fèi)水平增加。因此，政府應(yīng)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增加國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，提高國(guó)民收入，最終達(dá)到提高居民的消費(fèi)水平。

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