宋琳琳,李海濤

(中山大學(xué)資訊管理學(xué)院，廣州 510006)

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近二十年來網(wǎng)絡(luò)用戶心智模型研究綜述

宋琳琳,李海濤

(中山大學(xué)資訊管理學(xué)院，廣州 510006)

摘要：文章利用Citespace軟件中的共被引分析法(Co-citation Analysis)可視化分析了國外網(wǎng)絡(luò)用戶心智模型研究的熱點、前沿，在此基礎(chǔ)上，運用文獻分析法，分別從研究機構(gòu)、認知風(fēng)格、認知信息記錄、心智模型測量及不同信息系統(tǒng)用戶認知研究等緯度綜合分析了國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)用戶心智模型研究的現(xiàn)狀、特征及不足。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)用戶；心智模型；用戶研究；Citespace軟件；共被引分析法

認知科學(xué)作為21世紀新興的前沿學(xué)科、關(guān)注用戶內(nèi)在認知加工過程和機制研究。近年來，國內(nèi)外基于認知科學(xué)理論的用戶信息獲取行為研究逐漸為圖書情報領(lǐng)域重視。尤其在與計算機、網(wǎng)絡(luò)等虛擬信息世界的人機交互研究中，國內(nèi)外學(xué)者基于“用戶為本，信息系統(tǒng)應(yīng)人性、快捷為用戶服務(wù)”的理念①，更加注重用戶信息獲取中認知機制、心智模型的研究。心智模型系Mental model翻譯，1943年由蘇格蘭心理學(xué)家Kenneth Craik提出。在國內(nèi)相關(guān)學(xué)術(shù)文獻中，心智模型又被稱為心智模式、思維模型或心理模型等。作為用戶對于現(xiàn)有存在的思維方式與看法，受既有經(jīng)驗的影響，具有相對持續(xù)的穩(wěn)定性。本文在表述中，一般采用“心智模型”代表其他一切相關(guān)概念的表述②。

1網(wǎng)絡(luò)用戶心智模型國內(nèi)外研究現(xiàn)狀可視化研究

1.1 網(wǎng)絡(luò)用戶心智模型的可視化分析

本文利用信息可視化工具Citespace可視化軟件③對Web of Science中相關(guān)的論文進行文獻共被引分析, 探索國外網(wǎng)絡(luò)用戶心智模型研究中的關(guān)鍵節(jié)點、研究熱點及研究前沿。

1.1.1 數(shù)據(jù)來源與方法

研究使用的數(shù)據(jù)全部來自于美國科學(xué)情報所(Institute for Scientific Information, ISI)出版的Web of Science 3個檢索數(shù)據(jù)庫(SCI、SSCI、CPCI-S)中的文獻，檢索策略為：檢索主題為“Mental model”AND“Website”，檢索類別為“Computer science information systems”、“Computer science theory methods”、“Computer science artificial intelligence”、“Information science library science”及“Computer science software engineering”。語種為“English”，文獻類型為Articles，時間范圍為“1993-2013年”，共檢索到76篇文章。數(shù)據(jù)下載日期為2013年3月13日。

1.1.2 網(wǎng)絡(luò)心智模型研究的關(guān)鍵節(jié)點文獻

筆者將1993-2013年發(fā)表的76篇“網(wǎng)絡(luò)心智模型”的題錄數(shù)據(jù)輸入Citesapce 軟件中，題錄數(shù)據(jù)主要包括標題(Title)、摘要(Abstract)、關(guān)鍵詞(Keywords)、參考文獻(Reference)等。在節(jié)點類型(Node Types)中選擇被引文獻(Cited Reference)，并在時間分區(qū)(Years Per Slice)項中將1993-2013年間的跨度分為20個時間分區(qū)(每年為一個時間區(qū))，采用默認閾值設(shè)置，運行Citespace可視化軟件，得到網(wǎng)絡(luò)心智模型研究的文獻，共引網(wǎng)絡(luò)知識圖譜(圖1)，圖中字體的大小與文獻的重要程度有著正向關(guān)聯(lián)，即字體越大表明該節(jié)點對應(yīng)文獻在該學(xué)科演進中的作用越重要。

通過圖1可以清晰發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)心智模型研究領(lǐng)域中重要文獻間的共被引關(guān)系。在該知識圖譜中有4篇最為突出的關(guān)鍵節(jié)點文獻，如表1所示。

注：該圖為筆者利用Citespace軟件分析所獲得的結(jié)果圖

圖1網(wǎng)絡(luò)心智模型研究的文獻共引網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

表1網(wǎng)絡(luò)心智模型研究關(guān)鍵節(jié)點文獻(1993-2013，被引頻次≥3)

注：該表是筆者對Citesapce分析結(jié)果統(tǒng)計后繪制，其中括號內(nèi)的數(shù)字是google學(xué)術(shù)搜索得到的被引頻次，檢索日期為2013年3月13日。

根據(jù)Citespace運行結(jié)果(圖1)，圖譜中共有4個關(guān)鍵節(jié)點，分別代表了網(wǎng)絡(luò)用戶認知研究的主干理論領(lǐng)域中的代表性學(xué)者及其重要的文獻作品。1988年Jacob Cohen系統(tǒng)開展網(wǎng)絡(luò)用戶行為統(tǒng)計功效分析研究，作為紐約大學(xué)心理學(xué)系教授，Jacob Cohen認為在用戶行為實驗或?qū)嵶C研究中樣本的規(guī)模及具體研究中產(chǎn)生效果與樣本大小的比例決定著實驗或?qū)嵶C結(jié)果的可信度。在著作中他探討了功效分析的概念以及其在T檢驗、卡方檢驗、相關(guān)分析等社會統(tǒng)計方法中的應(yīng)用。該研究為后期從用戶認知、行為等角度開展網(wǎng)絡(luò)信息組織、測評提供了理論依據(jù)與方法支持[1]；Jakob Nielsen1993年著述《可用性工程》(Usability Engineering)一文。作為交互式IT產(chǎn)品/系統(tǒng)的一種先進開發(fā)方法，Jakob Nielsen指出可用性是衡量產(chǎn)品用戶界面設(shè)計品質(zhì)的重要指標，強調(diào)以用戶為中心進行開發(fā)，能有效評估和提高產(chǎn)品可用性質(zhì)量，彌補了常規(guī)開發(fā)方法無法保證可用性質(zhì)量的不足。這為后期網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計以及網(wǎng)絡(luò)用戶認知研究提供了可用性開發(fā)過程、方法與國際標準[2]。此后，Jakob Nielsen在《Designing Web Usability》一書中基于用戶體驗，詳細介紹了面向所有用戶的網(wǎng)絡(luò)界面及內(nèi)容可用性的設(shè)計理念及具體方法。這為后期的基于用戶認知的網(wǎng)絡(luò)可用性設(shè)計研究的開展提供了理論依據(jù)以及關(guān)鍵的測評指標與可操作的方法[3]。M Otter, H Johnson則對超文本系統(tǒng)用戶使用迷航展開了研究。在《Lost in hyperspace: metrics and mental models》一文中，他提出了評測用戶迷航的兩個新的評測指標，即超文本鏈接類型及用戶的心智模型。在與P.A Smith 超文本系統(tǒng)可用性研究成果對比的基礎(chǔ)上，他指出保證網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航系統(tǒng)的有效必須基于用戶的心智模型設(shè)計，減少不必要的超文本鏈接環(huán)節(jié)[4]。

1.1.3 網(wǎng)絡(luò)心智模型研究的熱點領(lǐng)域(聚類分析)

采用同樣步驟將1993-2013年發(fā)表的與“網(wǎng)絡(luò)心智模型”相關(guān)的76篇文獻數(shù)據(jù)輸入到Citespace可視化軟件中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(Web Note)確定為關(guān)鍵詞(Keyword)，閾值選擇為默認值，運行Citespace可視化軟件，網(wǎng)絡(luò)心智模型研究關(guān)鍵詞共引網(wǎng)絡(luò)知識圖譜(圖2)以及生成關(guān)鍵詞被引頻次≥4的關(guān)鍵詞列表(表2)。

圖2網(wǎng)絡(luò)心智模型研究關(guān)鍵詞共引網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

注：該圖為筆者利用Citespace軟件分析所獲得的結(jié)果圖

表2網(wǎng)絡(luò)心智模型研究的關(guān)鍵詞列表(被引頻次≥4)

注：該表是筆者對Citespace軟件分析結(jié)果統(tǒng)計后繪制。

從圖2中可以清楚地看到：Internet(互聯(lián)網(wǎng))、Depression(認知壓力)、Model(模型)、Design(設(shè)計)以及Mental model(心智模型)等成為網(wǎng)絡(luò)用戶心智模型研究的熱點領(lǐng)域，結(jié)合表2以及圖2的顯示結(jié)果，從單一年份來看，Depression(認知壓力)排在第一位，表明“認知壓力”是網(wǎng)絡(luò)用戶認知研究的熱點領(lǐng)域。由于網(wǎng)絡(luò)界面、內(nèi)容、功能設(shè)計與用戶認知風(fēng)格、認知體驗間存在差異，網(wǎng)絡(luò)缺乏明確的認知語境，分類目錄、信息搜索導(dǎo)航體系路徑設(shè)置與用戶認知習(xí)慣偏差等原因，致使用戶在網(wǎng)絡(luò)信息獲取過程中存在一定認知障礙。因此，如何面向不同用戶群體的認知風(fēng)格、習(xí)慣，設(shè)計網(wǎng)絡(luò)界面及內(nèi)容，減少人機交互中用戶的認知壓力，成為近年來研究的熱點。Internet(互聯(lián)網(wǎng))則表明“互聯(lián)網(wǎng)”成為網(wǎng)絡(luò)心智模型研究的另一個熱點，其中以“互聯(lián)網(wǎng)”為關(guān)鍵節(jié)點的聚類文獻的內(nèi)容多表現(xiàn)為與互聯(lián)網(wǎng)可用性、易用性設(shè)計相關(guān)的用戶認知機制、認知風(fēng)格及心智模型研究，而從2005-2009年度關(guān)鍵詞被引頻次的累積來看，model(模型)出現(xiàn)頻次最多，這表明“模型”是近年來網(wǎng)絡(luò)心智模型研究中持續(xù)關(guān)注的熱點。通過追蹤節(jié)點文獻發(fā)現(xiàn)，相關(guān)聚類文獻的研究包括了電子商務(wù)、數(shù)字圖書館、互聯(lián)網(wǎng)用戶心智模型分析、心智信息的記錄、心智模型測評研究等內(nèi)容。許多學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)心智模型研究中，充分吸收教育學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域較為成熟的心智模型理論、方法的合理內(nèi)核， 圍繞“模型”形成新的研究熱點。

2國內(nèi)外研究內(nèi)容分析

2.1 網(wǎng)絡(luò)用戶認知國內(nèi)外研究

早期的人機交互用戶認知研究始于網(wǎng)絡(luò)，隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，電子商務(wù)環(huán)境下的用戶認知機制、特點、模式及影響逐步引起學(xué)者注意。他們發(fā)現(xiàn)有效的信息獲取是用戶繼續(xù)與電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)交互的前提，而決定用戶行為判斷的恰恰是用戶的認知結(jié)構(gòu)。用戶心理學(xué)研究的深入，為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶的認知研究提供了理論支持。隨著認知理論及心智模型研究的開展，學(xué)者們開始嘗試從用戶認知的角度開展網(wǎng)絡(luò)信息組織與績效評價研究。國外相關(guān)研究的開展始于20世紀80年代，研究范圍與實踐初步展開，從組織形式上看，既有機構(gòu)研究與實踐，也有一般性評價研究與實踐。

2.1.1 機構(gòu)研究與實踐

(1)國外機構(gòu)研究與實踐

以ELSEVIER Science Direct 期刊全文數(shù)據(jù)庫為例，通過篩選分析所得相關(guān)文獻可知，目前研究成果主要集中于美國、英國、中國臺灣等國家或地區(qū)，涉及網(wǎng)絡(luò)或信息系統(tǒng)用戶認知行為研究的機構(gòu)主要包括大學(xué)信息學(xué)、心理學(xué)院(系)及圖書館，以及跨機構(gòu)合作研究學(xué)術(shù)團體等。上述機構(gòu)研究主題主要集中于信息系統(tǒng)用戶瀏覽、搜索體驗、評價及情緒、風(fēng)格、任務(wù)研究。如美國北卡羅萊納大學(xué)信息與圖書館科學(xué)學(xué)院(School of Library and Information Sciences, North Carolina State University)最早于2000年開展了面向法律專家的搜索軟件系統(tǒng)研究。以法律專家為對象，系統(tǒng)分析了他們在與搜索軟件系統(tǒng)交互中的使用體驗、認知模式；2007年該學(xué)院研究人員又開展了面向用戶使用體驗的信息搜索幫助系統(tǒng)的研究實踐，并于隨后的研究中深入探索了信息檢索中用戶的認知機制及表現(xiàn)形式，系統(tǒng)分析了用戶心智模型對于系統(tǒng)檢索績效的影響。基于前期系列研究成果，2009年，該機構(gòu)學(xué)者基于用戶體驗系統(tǒng)開展了視頻搜索代理系統(tǒng)的評估研究。研究以用戶信息獲取行為之后內(nèi)隱的認知因素為指標，系統(tǒng)開展了視頻搜索代理系統(tǒng)的評價研究④。

為提高用戶信息查詢的效率，增強信息系統(tǒng)的有用及可用性，美國賓夕法尼亞大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院(College of Information Sciences and Technology, Penn State University)研究人員自2005年起開始基于用戶認知的信息系統(tǒng)構(gòu)建、評價研究工作。2005年該機構(gòu)研究人員在信息查詢輔助系統(tǒng)的構(gòu)建中開始著眼于用戶認知及使用體驗研究。他們認為信息查詢輔助系統(tǒng)設(shè)計必須基于用戶的認知結(jié)構(gòu)，貼近用戶使用中的認知行為與心智模型才能高效快速引導(dǎo)用戶篩選、對比與獲取信息需求⑤。2006年該機構(gòu)研究人員以信息分類導(dǎo)航用戶日志研究為基礎(chǔ)，系統(tǒng)記錄、分析了用戶信息瀏覽、搜索行為過程中形成的認知信息，并在隨后的研究中系統(tǒng)歸納、劃分了用戶信息獲取行為內(nèi)隱的認知信息。美國威斯康辛大學(xué)圖書館與信息學(xué)學(xué)院(Library and Information Science Faculty, University of Wisconsin)針對信息系統(tǒng)用戶認知等相關(guān)課題也開展了系統(tǒng)研究。與其他機構(gòu)略顯不同的是，該機構(gòu)更強調(diào)人機交互中用戶認知心理研究，如在開展的兩項信息搜索用戶認知心理研究中，研究者結(jié)合實驗中創(chuàng)設(shè)的任務(wù)情境，發(fā)現(xiàn)用戶信息搜索的情緒、認知風(fēng)格、經(jīng)驗等心理因素直接影響用戶信息搜索行為及信息系統(tǒng)的應(yīng)用績效⑥。

在信息搜索輔助系統(tǒng)的構(gòu)建中，美國伊利諾伊大學(xué)(University of Illinois at Urbana-Champaign)圖書館與信息科學(xué)研究生院充分考量了用戶的認知要素。結(jié)合用戶的認知特征，通過創(chuàng)設(shè)用戶認知情境輔助不同用戶在數(shù)字圖書館信息搜索中開展有效的學(xué)習(xí)與合作。除了上述基于用戶認知開展的信息系統(tǒng)界面設(shè)計、系統(tǒng)輔助功能研究外，從信息系統(tǒng)搜索結(jié)果的用戶認知入手⑦，美國匹茲堡大學(xué)信息科學(xué)學(xué)院(School of Information Science, University of Pittsburgh)開展了圖像搜索結(jié)果用戶相關(guān)性判斷與信息搜索中任務(wù)排序的影響研究⑧。

通過對于信息系統(tǒng)搜索結(jié)果的呈現(xiàn)方式及序列安排實驗，探索信息搜索結(jié)果用戶的心智模型。鑒于用戶對于圖形檢索結(jié)果易于理解、認知，美國 Belmont Abbey 學(xué)院圖書管理系統(tǒng)中應(yīng)用了加拿大 Antarctic System 公司開發(fā)的 Visual Net，以圖形方式向用戶提供一個館藏資源分布的可視化界面，使用戶能夠快速、全面、直觀地了解館藏資源的分布，對確定從何處著手進行信息的查找提供了便利⑨。作為美國 UC Berkeley 大學(xué)數(shù)字圖書館項目開發(fā)的子項目Tilebars系統(tǒng)，在構(gòu)建中充分考慮到用戶信息查詢認知需求，將用戶的認知能力融入到信息檢索和瀏覽中，可視化展現(xiàn)檢索結(jié)果文獻內(nèi)部關(guān)聯(lián)⑩。此外，荷蘭公開大學(xué)教育技術(shù)專業(yè)中心的研究人員也基于用戶認知系統(tǒng)開展了信息系統(tǒng)檢索結(jié)果的評價及信息檢索對策研究[5]。

(2)國內(nèi)機構(gòu)研究與實踐

2.1.2 一般性研究與實踐

國外一般性研究與實踐是指部分學(xué)者或研究人員基于基金支持或憑興趣獨立開展的相關(guān)科學(xué)研究。通過對2000—2010年ELSEVIER Science Direct 期刊全文數(shù)據(jù)庫的相關(guān)主題110篇文獻檢索結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)研究內(nèi)容主要集中在不同信息系統(tǒng)、不同用戶主體、不同信息行為因果關(guān)系研究中的用戶信息獲取行為內(nèi)隱的認知機制、認知語境、認知風(fēng)格、認知信息記錄及認知信息測量等方面。相關(guān)研究按照主題可分為信息瀏覽中用戶的任務(wù)需求表征、用戶信息獲取結(jié)果識讀、用戶信息獲取認知信息記錄、信息獲取認知行為測量、用戶認知(學(xué)習(xí))風(fēng)格研究、用戶信息獲取情感研究、用戶心智模型研究、用戶信息獲取學(xué)習(xí)研究等。針對不同的服務(wù)對象，學(xué)者們又將用戶細分為兒童、非圖書館領(lǐng)域的信息用戶及圖情領(lǐng)域的信息用戶，針對不同用戶信息獲取中的認知風(fēng)格、模式及心智模型展開研究。具體研究內(nèi)容如下：

(1)國外研究與實踐

用戶使用網(wǎng)絡(luò)獲取信息實質(zhì)上是網(wǎng)絡(luò)設(shè)計者的認知結(jié)構(gòu)與用戶認知結(jié)構(gòu)匹配的問題，反映到網(wǎng)絡(luò)信息傳遞中表現(xiàn)為用戶對網(wǎng)絡(luò)信息表達的語言符號認知問題。在理解中，用戶自身的經(jīng)驗、知識結(jié)構(gòu)及文化背景都會影響到個體信息加工模式。網(wǎng)絡(luò)信息表達中語境的創(chuàng)設(shè)與引導(dǎo)是否符合用戶的認知結(jié)構(gòu)，能否有效引導(dǎo)用戶學(xué)習(xí)、使用網(wǎng)絡(luò)，對于用戶信息獲取行為影響至深。目前國外學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)界面符號認知語境的定義、特征、工作流程等方面開展了系統(tǒng)的研究，具體表現(xiàn)為：

在網(wǎng)絡(luò)界面符號認知語境的定義上，Sperber與Wilson指出網(wǎng)絡(luò)界面認知語境是一個心理構(gòu)體，包括用戶與網(wǎng)絡(luò)界面分類目錄體系交互時的信息背景及用戶概念表征(用戶已知的全部事實、假設(shè)、信念及其認知能力)。用戶利用網(wǎng)絡(luò)分類目錄體系的實質(zhì)就是基于網(wǎng)絡(luò)類目上下之環(huán)境并調(diào)用已有概念表征的理解過程。其次，網(wǎng)絡(luò)界面符號認知語境特征研究。對于網(wǎng)絡(luò)界面符號認知語境的特征研究，以Wilson為代表的國外學(xué)者提出不同觀點，具體可歸納為：首先，網(wǎng)絡(luò)界面符號認知語境是心理活動的一部分，是與用戶使用網(wǎng)絡(luò)的動機、意志、感情相對應(yīng)的思維過程；其次，網(wǎng)絡(luò)界面符號認知語境包含了不同要素構(gòu)成的互相融合的整體；再次，網(wǎng)絡(luò)界面認知語境揭示網(wǎng)絡(luò)用戶在人機交互中的主觀能動性，是一個動態(tài)生成的關(guān)系體；最后，網(wǎng)絡(luò)界面分類符號認知語境工作流程研究，結(jié)合Sperber與Wilson的認知語境的關(guān)聯(lián)理論[6]，國外學(xué)者提出了包含知識草案、心理圖式為基本單位的網(wǎng)絡(luò)界面符號認知語境工作流程。流程中知識草案是客觀網(wǎng)絡(luò)界面結(jié)構(gòu)概念化的結(jié)果，而心理圖式則是用戶在內(nèi)在知識、經(jīng)驗及社會主觀規(guī)范影響下對于網(wǎng)絡(luò)界面符號的推理。

(2)國內(nèi)研究與實踐

目前國內(nèi)以網(wǎng)絡(luò)為研究平臺開展的網(wǎng)絡(luò)認知語境研究仍處在起步階段，學(xué)者們借鑒國外Sperber與Wilson的認知語境理論成果，在網(wǎng)絡(luò)用戶信息獲取認知研究中分析認知語境對于用戶的影響，從語用學(xué)的角度對網(wǎng)絡(luò)交際語言和網(wǎng)絡(luò)話語語境開展了研究，具體內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)認知語境的定義研究，如李德毅、胡霞、肖俐平等學(xué)者認為認知語境是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下具有較強內(nèi)隱性的語境，與用戶的知識背景、心理能力、認知水平等各方面密切關(guān)聯(lián)[7]。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下認知語境的特征研究，如郭芷等詳細分析了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶語境特點，即內(nèi)隱性，由于網(wǎng)絡(luò)交互對象的隱藏性，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建者與用戶的社會、心理背景等難以識別；虛擬性，網(wǎng)絡(luò)交互的實際具有客觀不確定性；創(chuàng)造性，網(wǎng)絡(luò)交互行為自由度較大，交互雙方具有一定創(chuàng)造性[8]。張洪超等通過對比網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實交際情境，認為網(wǎng)絡(luò)用戶認知語境包括基本相同的文化背景與心理特征[9]。郭芳則從話語的范圍、基調(diào)、方式闡述了網(wǎng)絡(luò)語境的特點，文字與圖片的出現(xiàn)有利于用戶認知網(wǎng)絡(luò)信息[10]。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶認知語境的應(yīng)用研究已經(jīng)引起圖書情報領(lǐng)域?qū)W者們的關(guān)注，如張玉峰在基于用戶認知語境的個性化導(dǎo)航研究中，指出利用認知語境的概念關(guān)聯(lián)激活、語義推理等功能，深入剖析用戶需求的深度語義和概念關(guān)聯(lián)的個性化聯(lián)想，可更好地指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航體系的構(gòu)建[11]，但關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息組織與建設(shè)的應(yīng)用還未廣泛開展。

2.1.3 網(wǎng)絡(luò)界面用戶認知風(fēng)格研究

(1)國外研究與實踐

網(wǎng)絡(luò)界面反映的是人機信息交流。在對網(wǎng)絡(luò)或信息系統(tǒng)界面設(shè)計中，傳統(tǒng)設(shè)計者們由于傾向于實現(xiàn)界面功能而忽略了與用戶認知特性相關(guān)的因素，如認知風(fēng)格的分析。在遵循用戶認知風(fēng)格是網(wǎng)絡(luò)界面設(shè)計基礎(chǔ)的原則下，國外部分學(xué)者開展網(wǎng)絡(luò)界面用戶認知風(fēng)格研究。在其內(nèi)涵研究中，Allport指出網(wǎng)絡(luò)界面認知風(fēng)格是用戶面對網(wǎng)絡(luò)界面時習(xí)慣性思考、感知覺、解決信息需求的固定模式[12]。Riding與Cheema認為網(wǎng)絡(luò)界面認知風(fēng)格是用戶個體信息需求表征的傾向性行為方式[13]。Tennant則從網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)者的視角指出網(wǎng)絡(luò)界面認知風(fēng)格是其組織與加工網(wǎng)絡(luò)信息的固有的方式[14]。此外，Rainer、Harrison等學(xué)者著眼于從用戶視角界定認知風(fēng)格內(nèi)涵，指出作為個性化維度，網(wǎng)絡(luò)界面認知風(fēng)格是用戶采集、分析、解釋、評價網(wǎng)絡(luò)信息方式的獨立視點[15]。

在網(wǎng)絡(luò)界面用戶認知風(fēng)格的類型研究中，國外學(xué)者提出多種認知風(fēng)格模型，如場依存—場獨立型、廣視型—狹視型、聚合型—發(fā)散型、復(fù)雜型—簡約型，并應(yīng)用于廣泛的學(xué)習(xí)、記憶、推理、演繹中。后期Riding和Cheema在前期認知風(fēng)格模型的基礎(chǔ)上探索了其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)，并從認知風(fēng)格維度將其歸納為整體—分析和言語—表象認知風(fēng)格結(jié)構(gòu)，指出整體—分析風(fēng)格維度更易影響網(wǎng)絡(luò)用戶信息搜索行為[13]。在網(wǎng)絡(luò)界面用戶認知風(fēng)格的應(yīng)用研究中，F(xiàn)ord、Chen等學(xué)者則研究了用戶認知風(fēng)格與網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航系統(tǒng)的關(guān)系，指出場依存者傾向使用信息廣度優(yōu)先的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航系統(tǒng)，與之相反，場獨立者則更青睞信息深度優(yōu)先的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航系統(tǒng)[16]。

Witkin探索了不同網(wǎng)絡(luò)界面信息組織方式下不同認知風(fēng)格用戶的信息搜索特性。指出場依存型認知風(fēng)格的用戶在網(wǎng)絡(luò)非線性信息組織空間比線性組織空間中完成任務(wù)耗時更長，而場獨立型認知風(fēng)格的用戶則在網(wǎng)絡(luò)非線性信息組織空間比線性組織空間中完成任務(wù)耗時更短[17]。Palmquist與Kmi則在網(wǎng)絡(luò)信息搜索與用戶認知風(fēng)格研究中發(fā)現(xiàn)場依存用戶更依賴網(wǎng)頁鏈接[18][19]。

(2)國內(nèi)研究與實踐

國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)界面用戶認知風(fēng)格研究成果不多，研究成果大多集中出現(xiàn)在2006-2011年間，大多借鑒心理學(xué)研究成果，內(nèi)容涉及網(wǎng)絡(luò)界面用戶認知風(fēng)格內(nèi)涵、類型研究，用戶認知風(fēng)格對于信息獲取(如檢索、瀏覽等)行為的影響效應(yīng)研究等方面。李恒在對科技數(shù)據(jù)庫特定用戶群體的信息搜索行為研究中，從認知心理學(xué)的角度剖析了不同認知風(fēng)格的用戶在科技數(shù)據(jù)庫自我學(xué)習(xí)中的遷移效果[20]。張賽男、趙蔚等分析對比了自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)學(xué)生的心智模型，以拉埃丁的認知風(fēng)格理論為基礎(chǔ)，運用基于認知風(fēng)格的Web數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建學(xué)生模型以解決自適應(yīng)系統(tǒng)在學(xué)生心智模型的缺陷[21]?？虑唷O建軍、成穎等學(xué)者(2009)在基于認知風(fēng)格的Web目錄檢索界面實證分析中提出了基于認知風(fēng)格模型的網(wǎng)絡(luò)檢索界面設(shè)計原則，并以Google搜索引擎為實驗對象，從界面整體風(fēng)格、主目錄和子目錄排列方式、命中網(wǎng)絡(luò)的排序方式、檢索結(jié)果表示方式及相關(guān)目錄顯示等方面分析了Google界面并提出了優(yōu)化策略[22]。柯青、王秀峰將認知風(fēng)格與用戶信息搜尋行為整合研究，指出對個體差異的關(guān)注是認知風(fēng)格與信息搜尋行為的共同焦點，并嘗試構(gòu)建了認知風(fēng)格與信息搜尋行為整合研究的理論框架，提出從用戶認知風(fēng)格的視角構(gòu)建信息搜尋模型的觀點[23]。此外，許紅敏(2011)在認知風(fēng)格和空間能力對網(wǎng)絡(luò)搜索行為的影響研究中考察了不同認知風(fēng)格和空間能力(空間定向與空間視覺化能力)兩類相關(guān)個體差異對網(wǎng)絡(luò)搜索行為的影響效應(yīng)，并通過認知風(fēng)格與查詢次數(shù)、認知風(fēng)格與結(jié)果鏈接相關(guān)性判斷實驗，指出認知風(fēng)格和空間定向能力對網(wǎng)絡(luò)搜索行為的影響效應(yīng)[24]。

2.1.4 網(wǎng)絡(luò)用戶心智模型測量方法研究

由于認知信息是用戶與網(wǎng)絡(luò)交互時的內(nèi)在概念表征，用戶抽象的內(nèi)在心理很難外在觀測，因此，借鑒心理學(xué)對于人類大腦認知機制的解釋，20世紀80年代，學(xué)者們開始發(fā)文探索用戶認知信息的測量方法。特別是上世紀90年代以后，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展促使學(xué)者們關(guān)注網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下人機交互中用戶心智模型測量方法研究。根據(jù)文獻調(diào)研分析，現(xiàn)有成果主要圍繞用戶心智模型測量的兩個步驟，即用戶認知信息記錄、用戶心智模型測評展開。

(1)國外研究與實踐

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶認知信息記錄是指利用特定的方法將人機交互中用戶內(nèi)隱的認知信息通過記錄將其外化的過程。部分學(xué)者嘗試以與研究對象交流的訪談法搜集信息系統(tǒng)用戶的認知信息(如心理特征、行為數(shù)據(jù)等)。20世紀90年代，Kerr在數(shù)據(jù)庫用戶認知信息記錄中，采用結(jié)構(gòu)化訪談法，在給予被試對象開放性問題的反饋上未做具體規(guī)定，依照被試的表達方式(文字或圖片)獲取相應(yīng)認知信息[25]。WuHe、Sanda Erdelez等在研究用戶信息檢索處理機制認知描述時，也采用了Kerr的結(jié)構(gòu)化訪談結(jié)合視頻記錄等現(xiàn)代技術(shù)手段的方法記錄用戶認知信息，并根據(jù)被試描述頻次的信息歸納用戶認知類型[26]。部分學(xué)者認為語音表達是人機交互中用戶認知信息描述的直觀體現(xiàn)。記錄使用中反映用戶瞬間認知的語音信息并進行事后分析也是用戶認知信息記錄的有效方法。Roger Azevedo在超文本系統(tǒng)用戶學(xué)習(xí)實驗中為了有效記錄用戶的認知信息采用了上述出聲思考法，要求被試者在學(xué)習(xí)使用新信息系統(tǒng)的同時把自身每個學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)的認知、體驗、反思用言語實時表達，并結(jié)合被試學(xué)習(xí)后填寫的問卷記錄用戶認知信息[27]。

由于訪談與出聲思考法局限于被試者的表達能力，部分學(xué)者在后期的研究中不斷汲取認知心理學(xué)、教育學(xué)等先進的理論方法，在人機交互領(lǐng)域成功地引入了概念圖法。作為認知結(jié)構(gòu)的圖式表達，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)概念圖法可同時表征陳述性及程序性信息，強調(diào)人機交互中用戶的認知成分，在實踐中不斷使用。上世紀90年初，Kuhlthau在用戶認知信息搜索過程研究中嘗試要求被試者通過繪制其信息搜索流程圖的方式描述其信息搜索過程的認知信息，并在此基礎(chǔ)上探索用戶信息搜索的心智模型。Otter 、Johnson等學(xué)者則在網(wǎng)絡(luò)瀏覽用戶心智模型研究中，要求被試者以盒子圖與線條的圖式表示網(wǎng)絡(luò)主題及其相關(guān)鏈接，從而形成直觀的用戶信息瀏覽概念圖式，通過對比網(wǎng)絡(luò)相關(guān)主題的表現(xiàn)模型與用戶認知中概念圖式的差異測定網(wǎng)絡(luò)信息組織體系用戶的認知程度[28]。Charles Cole等學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)敘詞表用戶心智模型研究中也采用了概念圖法記錄被試者的信息需求。具體實施中，他們采用圓圈大小表示需求主題，圓圈連線表示主題聯(lián)系等可視化圖式記錄用戶信息檢索認知信息[29]。

近年來，卡片式分類法在網(wǎng)絡(luò)用戶心智模型的研究中被逐步應(yīng)用。由于類似傳統(tǒng)的圖書檔案分類方法，卡片分類法在應(yīng)用中減輕了被試者的記憶負荷，能構(gòu)建最大程度滿足被試者查找信息的可能性。國外圖情領(lǐng)域的專家將其引入到網(wǎng)絡(luò)人機交互用戶認知信息記錄研究中。部分學(xué)者在用戶認知的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航結(jié)構(gòu)研究中，為直觀了解被試對于受測網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航系統(tǒng)的認知結(jié)構(gòu)，通過提供被試卡片，要求其根據(jù)理解放置系列主題、概念的層次結(jié)構(gòu)及鏈接路徑，并根據(jù)放置結(jié)構(gòu)將其分類。隨后的研究中，更多學(xué)者傾向于使用卡片分類法并將其應(yīng)用于不同用戶群體的認知信息記錄研究中。Bilal、Wang在搜索引擎兒童心智模型的研究中，結(jié)合兒童的認知特點，利用卡片分類法提示、幫助兒童記憶使用搜索引擎過程中的認知信息[30]。Yu-chen Hsu(2006)等學(xué)者在學(xué)習(xí)超文本系統(tǒng)用戶心智模型的研究中，也通過卡片分類與概念圖繪制等方法觀測與記錄被試的認知信息[31]。

卡片式分類法雖然在減輕被試記憶，輔助提示被試上具有一定作用，但由于人機交互中用戶的個體生理及心理差異，其認知結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣。充分結(jié)合概念圖法對于用戶認知信息可視化展示及訪談法對于被試知識結(jié)構(gòu)、經(jīng)驗背景信息記錄的優(yōu)勢，應(yīng)用于實際網(wǎng)絡(luò)用戶認知信息記錄的綜合方法在近兩年的相關(guān)研究中逐步呈現(xiàn)。Yu-chen等學(xué)者在心智模型隱喻影響效應(yīng)的研究中，綜合運用多種用戶認知信息記錄方法，在該研究中，他們將卡片分類法和概念圖法綜合運用，生成了被試心智模型量表：其中卡片分類法用于記錄被試對于超文本系統(tǒng)的認知結(jié)構(gòu)信息，概念圖法則用于記錄被試從主頁到指定頁面路徑的認知路線信息，從而較為精確地記錄了被試領(lǐng)域結(jié)構(gòu)的認知信息[31]。

(2)國內(nèi)研究與實踐

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶認知信息記錄方法研究，目前國內(nèi)學(xué)者創(chuàng)新性成果不多，主要研究集中在對于國外已有用戶認知信息記錄方法的介紹與實際測評中。

朱晶晶在關(guān)于電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)用戶商品需求表征的研究中，采用了概念圖法記錄被試關(guān)于電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)某特定商品的概念及其關(guān)聯(lián)的認知信息[32]。尤少偉、吳鵬等則利用封閉式卡片分類法要求政府門戶網(wǎng)絡(luò)用戶根據(jù)內(nèi)心的認知結(jié)構(gòu)歸類卡片，記錄其對于被測網(wǎng)絡(luò)的認知信息[33]。錢敏等在電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字圖書館分類目錄體系用戶體驗實驗研究中采用觀測法，通過設(shè)定觀測指標，記錄用戶對于被測網(wǎng)絡(luò)分類目錄體系認知偏好信息[34]。

2.1.5 網(wǎng)絡(luò)用戶認知信息測評研究

(1)國外研究與實踐

在對網(wǎng)絡(luò)人機交互用戶認知信息記錄研究的基礎(chǔ)上，學(xué)者們開始著眼用戶認知信息測評研究，依據(jù)多種認知記錄信息提煉不同網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)使用中用戶網(wǎng)絡(luò)信息獲取的心智模型。在用戶信息測評研究中，以Goldsmith、Johnson、McClure、Ruiz-Primo等為代表的學(xué)者探索了多種測評方案。具體可分為主觀測評法與客觀測評法。

① 主觀測評方法：主要依賴數(shù)據(jù)采集、處理人員的知識背景與評測經(jīng)驗。首先設(shè)定測評標準并參照標準對照記錄的認知信息歸類、區(qū)劃，提取并測評不同的心智模型。Charles Cole、Yang Lin等學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)敘詞表心智模型的研究中，利用主觀測評法對被試的認知是否具有層次結(jié)構(gòu)展開研究并篩選出12種用戶心智模型，指出當(dāng)被試提出垂直等級概念數(shù)等于水平層次概念數(shù)時，該被試呈現(xiàn)為均等型心智模型；當(dāng)被試提出垂直等級概念數(shù)大于水平層次時，可將其劃歸為垂直型心智模型，反之則為水平型心智模型。由于在標準設(shè)定與標準參照分類中加入較多個人主觀因素，主觀測評法具有一定主觀局限性[35]。

② 客觀測評法：客觀測評法最早用于教育學(xué)中兒童概念圖認知研究。通過基于客觀指標的定量測評兒童對于概念及其映射關(guān)系的心智模型。在對用戶心智模型的測評中，傳統(tǒng)的社會科學(xué)統(tǒng)計分析方法，如多維尺度法等被廣泛引入到不同領(lǐng)域用戶心智模型研究中。其中多維尺度法源于心理測驗學(xué)，類似于因子分析法，多維度尺度法可通過降維有效展示相似距離程度在低緯度空間中點與點的距離。在網(wǎng)絡(luò)用戶認知研究中，后期學(xué)者正是借助該法的上述優(yōu)勢深入探討人機交互中的用戶認知過程與認知結(jié)構(gòu)。如John Graham等學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)游戲用戶心智模型的測評中，就曾采用了多維尺度法。具體實施中，他們通過設(shè)定9分制量表評分的方法對比分析，并通過幾何空間的距離表征被試心理的接近程度。在網(wǎng)絡(luò)用戶認知結(jié)構(gòu)揭示的深入研究中，路徑搜索法逐步被引入并加以推廣[36]。形成于上世紀80年代中期的路徑搜索法是美國新墨西哥州立大學(xué)計算研究實驗室學(xué)者Schvaneveldt依據(jù)語義網(wǎng)絡(luò)和圖形理論應(yīng)用于建構(gòu)分析計算機用戶知識結(jié)構(gòu)。該法將相似性評定矩陣轉(zhuǎn)換成節(jié)點和連線構(gòu)成的概念圖，反映用戶認知概念間的關(guān)系，并以GTD指數(shù)、PFC指數(shù)及PRX指數(shù)直觀表征用戶的心智模型[33]。在路徑搜索法指數(shù)預(yù)測力研究中，Goldsmith、Johnson、Acton等學(xué)者對比了路徑搜索法PFC、GTD、PRX指數(shù)在大學(xué)生學(xué)習(xí)成績預(yù)測力應(yīng)用中的優(yōu)劣。隨后Acton(1994)在學(xué)業(yè)表現(xiàn)預(yù)測力的研究中再次驗證了PFC指數(shù)的有效性。在路徑搜索網(wǎng)絡(luò)圖的繪制研究中，Goldsmith等學(xué)者基于路徑搜索量化規(guī)則及相應(yīng)相似性測量指數(shù)設(shè)計了知識網(wǎng)絡(luò)組織工具，用以提升用戶信息獲取認知研究中路徑搜索圖的繪制效率[37]。在路徑搜索法的應(yīng)用中，Kudikyala、Vaughn、Rayford B 等學(xué)者利用路徑搜索法分析了軟件開發(fā)者與用戶需求的心智模型的差異，并提出了貼近用戶心智模型的軟件設(shè)計方案及對策[38]。

(2)國外研究與實踐

國內(nèi)用戶認知信息測評研究的成果偏少，現(xiàn)有的研究成果主要出自臺灣地區(qū)以及國內(nèi)部分高校等學(xué)術(shù)研究機構(gòu)，研究內(nèi)容集中于利用客觀測評法中的路徑搜索法開展網(wǎng)絡(luò)用戶心智模型的測評研究。國內(nèi)最早將路徑搜索法應(yīng)用于教育學(xué)領(lǐng)域。林曉芳、余民寧等學(xué)者采用了路徑搜索法分析了數(shù)學(xué)授課內(nèi)容的學(xué)生認知結(jié)構(gòu)與其學(xué)習(xí)成績關(guān)系。指出學(xué)習(xí)成績好的學(xué)生的路徑搜索圖譜與教師的相近，成績中等學(xué)生次之，學(xué)習(xí)成績差的學(xué)生路徑搜索圖與教師的認知圖譜差別最大。對比不同成績學(xué)生的路徑搜索圖譜發(fā)現(xiàn)，成績差的同學(xué)相近而成績好的同學(xué)差別明顯[39]。國內(nèi)學(xué)術(shù)研究機構(gòu)中，以南京理工大學(xué)信息管理系的吳鵬、甘利人、朱晶晶、尤少偉為代表的學(xué)者在吸收國外研究成果的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶心智模型展開了研究。研究內(nèi)容包含信息獲取行為下的網(wǎng)絡(luò)用戶心智模型研究；電子商務(wù)系統(tǒng)交互中的用戶心智模型研究及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)用戶認知語境研究等。他們將網(wǎng)絡(luò)用戶信息獲取與心智模型結(jié)合起來關(guān)聯(lián)研究，指出基于認知的用戶信息獲取內(nèi)涵的同時，探討了影響用戶信息獲取的與認知有關(guān)的關(guān)鍵因素，重點推介了路徑搜索法在網(wǎng)絡(luò)用戶心智模型研究中的應(yīng)用[40]。張紅、甘利人、薛春香等學(xué)者針對電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)用戶商品概念與網(wǎng)絡(luò)實際分類目錄不匹配的現(xiàn)象展開研究，提出了基于用戶標簽的電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)分類目錄改善方案。研究采用用戶標簽多層聚類并以層級結(jié)構(gòu)展現(xiàn)的形式，實現(xiàn)標簽聚類結(jié)果和網(wǎng)絡(luò)分類目錄映射，從而達到提高電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)分類檢索與分類導(dǎo)航的性能[41]。朱晶晶等以電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)分類體系為研究對象，基于用戶商品需求的信息理解與用戶對網(wǎng)絡(luò)分類體系理解的實驗設(shè)計，探索了電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)分類體系實現(xiàn)模型與用戶心智模型間的差異[32]。

2.1.6 面向不同信息系統(tǒng)的用戶認知研究

(1)國外研究與實踐

國外早期的用戶認知行為研究主要集中在教育、組織管理學(xué)、工程領(lǐng)域等方面。隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，為解決人機交互中用戶信息獲取中的理解問題，用戶心智模型被引入到計算機信息系統(tǒng)管理領(lǐng)域。信息高效獲取與有效傳遞同網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)營業(yè)績以及公共服務(wù)績效密切相關(guān)。用戶使用網(wǎng)絡(luò)的整個過程包含必要的理解與認知。如何將用戶的需求表征與網(wǎng)絡(luò)信息組織匹配起來，達到用戶輕易認知、理解網(wǎng)絡(luò)信息，準確高效獲取信息需求？網(wǎng)絡(luò)的信息可理解性及用戶信息獲取中的認知結(jié)構(gòu)研究至關(guān)重要。在用戶信息獲取行為與認知研究領(lǐng)域中，現(xiàn)有研究涉及電子商務(wù)、數(shù)字圖書館、旅游、金融等盈利性或公益性信息系統(tǒng)。如在電子商務(wù)領(lǐng)域，B. Hernández 等人在電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)用戶認知研究中指出電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)最大限度地面向所有公眾(包含殘障人士)的認知結(jié)構(gòu)組織信息，從而便于現(xiàn)有用戶和潛在用戶識別和獲取網(wǎng)絡(luò)信息，他特別強調(diào)了符合用戶認知的網(wǎng)絡(luò)的“可訪問性”，即在任何硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、語言、文化背景、地理位置中，不論用戶基于何種身體及智力，電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)都能為個體認知、理解并順利使用[42]。Matthew Hall則在電子商務(wù)管理中，探討了更新和改變用戶心智模型(學(xué)習(xí))過程與提升電子商務(wù)業(yè)務(wù)流程績效的關(guān)系，指出深入了解與發(fā)現(xiàn)用戶心智模型有助于提升電子商務(wù)運營的業(yè)績[43]。

在圖書館文獻數(shù)據(jù)庫的研究中，國外學(xué)者從探討聯(lián)機電子分類目錄及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的用戶心智模型開始，將心智模型應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息檢索(IR)及信息用戶行為研究中。如Borgman首先以用戶認知的方式描述圖書情報信息系統(tǒng)，并在隨后的研究中探索了IR系統(tǒng)用戶心智模型[44]。Katzeff在數(shù)據(jù)庫用戶交互研究中發(fā)現(xiàn)了用戶心智模型形成階段及系統(tǒng)反饋對用戶心智模型形成的重要性[45]。隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，相關(guān)研究從傳統(tǒng)信息檢索擴展到網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)。Sparks構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)用戶心智模型，比較了圖表與類推展示在用戶互聯(lián)網(wǎng)信息檢索應(yīng)用中的測評績效。Ann Blandford、Stephann Makri 等研究了用戶對傳統(tǒng)及電子圖書館的心智模型，發(fā)現(xiàn)對相關(guān)分類排序的認知誤解會導(dǎo)致用戶不斷試錯行為[46]。M. Uther和H.Haley則探索了網(wǎng)絡(luò)標準瀏覽器中返回按鈕的用戶心智模型[47]。

(2)國內(nèi)研究與實踐

國內(nèi)相關(guān)研究起步較晚，研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)信息構(gòu)建、信息服務(wù)等領(lǐng)域：①在網(wǎng)絡(luò)信息構(gòu)建上，賴茂生、李菁重點探討了基于用戶認知的包括啟發(fā)式評估、認知式遍歷、反復(fù)可用性測試等信息構(gòu)建的測試步驟[48]。胡昌平、鄧勝利等則從宏觀和微觀層面探討了信息構(gòu)建中影響用戶認知的包括表面層、框架層、結(jié)構(gòu)層、界面設(shè)計、跨平臺兼容等各項因素[49]。②在信息服務(wù)方面，鄧勝利、張敏等學(xué)者探討了信息服務(wù)中的用戶認知特征、認知內(nèi)容、認知價值。國內(nèi)基于用戶認知開展信息系統(tǒng)測評研究的成果不多，相關(guān)研究主要集中在兩個方面：①信息系統(tǒng)用戶認知語境研究，如王靜雯等人探索了用戶對網(wǎng)絡(luò)界面符號的理解過程及人機交互中認知語境的影響作用[50]。②信息系統(tǒng)用戶心智模型的探索、測評研究，如吳鵬等探索了網(wǎng)絡(luò)用戶使用中的認知模式[40]。尤少偉[33]、朱晶晶[32]等基于用戶心智模型測評了網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航系統(tǒng)。

綜上可知，國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)認知/心智模型研究具有以下特征：①研究機構(gòu)：主要集中在美國、英國及中國臺灣地區(qū)的科研學(xué)術(shù)機構(gòu)，如大學(xué)信息管理院系、信息技術(shù)研究科研院所及心理學(xué)機構(gòu)。相關(guān)課題研究已經(jīng)呈現(xiàn)跨機構(gòu)的研究趨勢。② 研究學(xué)科領(lǐng)域：研究成果涉及心理學(xué)、教育學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域。近年來，圖書館學(xué)及情學(xué)報領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)研究成果不斷出現(xiàn)，這表明網(wǎng)絡(luò)認知/心智模型研究具有多學(xué)科交叉的特點，研究成果呈現(xiàn)出跨學(xué)科的研究趨勢。③研究內(nèi)容：在主題細化研究中，網(wǎng)絡(luò)認知/心智模型研究涉及用戶情感、搜索對策、信息需求表征、認知風(fēng)格、認知能力、認知結(jié)構(gòu)等內(nèi)容。其中網(wǎng)絡(luò)信息獲取中用戶的信息瀏覽、檢索、交互行為后的認知風(fēng)格、情感及信息需求表征成為近年來的研究關(guān)注點。④研究方法：觀察法、調(diào)查法、實驗法等社會研究方法被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)認知/心智模型的探索中，并在實際研究中不斷改進。

但目前國內(nèi)外相關(guān)研究仍存在不足，具體表現(xiàn)為：①現(xiàn)有研究大都基于用戶認知開展宏觀層面的信息組織或測評研究，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)信息瀏覽、信息檢索、信息交互等各子系統(tǒng)開展用戶心智模型深入研究的成果不多。②網(wǎng)絡(luò)用戶認知研究中缺乏深入探索分析用戶信息獲取行為內(nèi)在認知機制、認知心理活動及認知影響因素。③網(wǎng)絡(luò)心智模型測量研究中用戶認知信息記錄粒度選擇缺乏有效探索，心智模型度量方法單一。

注釋：

① 尤少偉，吳鵬，湯麗娟,等.基于路徑搜索法的政府網(wǎng)站分類目錄用戶心智模型研究[J].圖書情報工作，2012，(9)：129.

② 吳鵬，張佩佩，甘利人.網(wǎng)絡(luò)用戶信息獲取中的心智模型研究[J].情報學(xué)報，2011，(9)：936.

③ Citespace軟件全稱為 Information Visualization-Citespace信息可視化軟件，其運行原理是通過JAVA計算機編程語言程序?qū)崿F(xiàn)共被引分析，以可視化的圖像直接展示科學(xué)知識間的關(guān)系。具體來說，Citspace具有以下基本功能：通過引文網(wǎng)站分析，獲取學(xué)科領(lǐng)域演進的關(guān)鍵節(jié)點(文獻)；通過其關(guān)鍵詞聚類功能，找出學(xué)科領(lǐng)域研究的熱點；通過其膨脹詞探測(Detect Burst)功能，預(yù)測學(xué)科或知識領(lǐng)域的研究前沿。

④ Yan Zhang. The influence of mental models on undergraduate students searching behavior on the Web[J].Information Processing and Management, 2008, 44 (3): 1330-1345.

⑤ The Center for Network-Centric Cognition and Information Fusion.http://ist.psu.edu/research/.2013-04-25.

⑥ Kyung Sun Kim. Information-seeking on the Web: Effects of user and task variables [J]. Library & Information Science Research, 2001,23(3):233-255.

⑦ Borgman, C. L., Smart, L. J., Millwood, K. A., Finley, J. R., Champeny, L., Gilliland, A. J., Leazer, G.H.Comp

⑧ Ibrahim Hassan, Jin Zhang.Image search engine feature analysis [J]. Online Information Review, 2001,25(2):

⑨ Antarctica Systems Releases Visual Net 4.0.http://xml.coverpages.org/AntarcticaNV40.html.2013-04-21.

⑩ Research: TileBars.http://people.ischool.berkeley.edu/～hearst/research/tilebars.html.2013-04-21.

參考文獻：

[1] Jacob Cohen.Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences[M]. Lawrence Erlbaum Associtates, IEA, 1988.

[2] Jakob Nielsen. Usability Engineering [M]. Morgan Kaufmann, San Francisco,1993.227-265.

[3] Jakob Nielsen.Designing Web Usability [M]. New Riders, 2000.

[4] M.Otter,H Johnson. Lost in hyperspace: metrics and mental models [J]. Interacting with Computers，2000,13(1):1-40.

[5] 王曼茹.面向用戶體驗的數(shù)字圖書館信息可視化研究[J]. 圖書館學(xué)，2009，(9)：105-106.

[6] Dan Sperber, Deirdre Wilson.Relevance: Communication and Cognition[M]. Wiley-Blackwell, 1996.132-137.

[7] 李德毅,胡霞,肖俐平.網(wǎng)站時代的人工智能[J].中文信息學(xué)報，2007，(22)：14.

[8] 郭芷.試談?wù)Z境在網(wǎng)站交際中的作用[J].寫作雜談，2002,(3)：17-21.

[9] 張洪超，林綱.試析網(wǎng)站用語的語境因素[J].徐州師范大學(xué)學(xué)報，2003,(3)：35.

[10] 郭芳.網(wǎng)站語境下的網(wǎng)站語言[J].雙語學(xué)習(xí)，2007,(24)：76-78.

[11] 張玉峰，李敏，金燕.基于用戶認知語境的個性化導(dǎo)航研究[J].情報科學(xué)，2005,23(5)：655-658.

[12] Allport GW. Personality: A Psychological Interpretation [M]. NewYork: HenryHolt&Co, 1937.452-454.

[13] Riding R.J. & Cheema.I. Cognitive Styles—an overview and integration [J].Educational Psychology, 1991:193-215.

[14] Tennant M. Psychology and Adult Learning[M]. London: Ron2tledge, 1988.100.

[15] Harrison AW, Rainer R K. The Influence of Individual Differences on Skill in End-User Computing [J].Journal of Management Information Systems,1992,9(2):93-111.

[16] Ford N, Chen S Y. Matching /Mismatching Revisited: An Empirical Study of Learning and Teaching Styles [J]. British Journal of Educational Technology,2001,32(1):5-22.

[17] Witkin HD, Goodenough. Field-dependence and Interpersonal Behavior [J].Psychological Bulletin,1977,84(4):661-689.

[18] Palmquist RA, Kim KS. Cognitive Style and Online Database Search Experience as Predictors of Web Search Performance[J].Journal of the American Society for Information Science, 2000,51(6):558-566.

[19] N. Ford,D. Miller,N. Moss. Web search strategies and human individual differences: Cognitive and demographic factors, Internet attitudes, and approaches[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology.2005:741-756.

[20] 李恒.基于認知心理學(xué)的科技用戶信息搜索行為理論研究[D].南京：南京理工大學(xué)，2006.

[21] 張賽男,趙蔚.基于認知風(fēng)格的Web數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建學(xué)生模型[J].現(xiàn)代遠距離教育，2008,(1)：56-59.

[22] 柯青,孫建軍,成穎.基于認知風(fēng)格的Web目錄檢索界面實證分析[J].現(xiàn)代圖書情報技術(shù)，2009,(2)：56-61.

[23] 柯青,王秀峰.認知風(fēng)格與信息搜尋行為整合研究[J].情報理論與實踐，2011，34(4)35-39.

[24] 許紅敏.認知風(fēng)格和空間能力對網(wǎng)站搜索行為的影響[D].杭州：浙江大學(xué)，2011.

[25] Stephen T Kerr. Way finding in an electronic database: the relative importance of navigational cues vs. mental models [J].Information Processing and Management, 1990,26(4):511-523.

[26] Wu He, Sanda Erdelez, Feng-Kwei Wang, Chi-Ren Shyu.The effects of conceptual description and search practice on users’ mental models and information seeking in a case-based reasoning retrieval system [J].Information Processing & Management, 2008,44(1):294-309.

[27] Jeffrey Alan Greene, Roger Azevedo. The effects of metaphors on novice and expert learners’ performance and mental-model development [J].Contemporary Educational Psyehology,2009,34(l):18-29.

[28] Otter M, Johnson H. Lost in hyperspace: metrics and mental models[J].Interacting with Computers,2000,(13):1-40.

[29] Charles Cole,Yang Lin, John Leide,et al.A Classification of Mental Models of Undergraduates Seeking Information for a Course Essay in History and Psychology: Preliminary Investigations into Aligning Their Mental Models with Online Thesauri [J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2007,58(13):2092-2104.

[30] Bilal D,Wang P. Children’s conceptual structures of science at categories and the design of web directories [J].Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2005,56(12):1303-1313.

[31] Yu-chen Hsu.The effects of metaphors on novice and expert learners’ performance and mental-model development[J].Interacting with Computers, 2006,(18):770-792.

[32] 朱晶晶.電子商務(wù)網(wǎng)站分類體系理解的用戶心智模型研究[D]. 南京：南京理工大學(xué)，2010.32-33.

[33] 尤少偉，吳鵬，湯麗娟等.基于路徑搜索法的政府網(wǎng)站分類目錄用戶心智模型研究——以南京市政府網(wǎng)站為例[J].圖書情報工作，2012，56(9)：129-135.

[34] 錢敏.網(wǎng)站分類體系的用戶體驗實驗研究[J].情報理論與實踐，2012，35(9)：103-108.

[35] Charles Cole,Yang Lin, John Leide, et al.A Classification of Mental Models of Undergraduates Seeking information for a Course Essay in History and Psychology：Preliminary Investigations into Aligning Their Mental Models with Online Thesauri [J].Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2007,58(13):2092-2104.

[36] JOHN GRAHAM, LIYAZHENG, and CLEOTILDE GONZALEZ.A Cognitive Approach to Game Usability and Design Mental Model Development in Novice Real-Time Strategy Gamers[J]. CYBERPSYCHOLOGY & BEHAVIOR, 2006,9(3): 361-366.

[37] 易正明. 以徑路搜尋建構(gòu)整數(shù)的知識結(jié)構(gòu)——以國小三年級為例[C].臺灣：電腦與網(wǎng)路科技在教育上的應(yīng)用研討會(CNTEZO08)論文集，2008.

[38] Udai Kumar Kudikyala, Rayford B. Vaughn.Software requirement understanding using Pathfinder networks: discovering and evaluating mental models [J].Journal of Systems and Software, 2005, 74(1):101-108.

[39] 林曉芳,余民寧.國中生在數(shù)學(xué)代數(shù)概念學(xué)習(xí)之評量研究[J].教育與心理研究，2001,(24)：303-326.

[40] 吳鵬，張佩佩，甘利人.網(wǎng)站用戶信息獲取中的心智模型研究[J].情報學(xué)報，2011,(9)：935-945.

[41] 張紅，甘利人，薛春香.基于標簽聚類的電子商務(wù)網(wǎng)站分類目錄改善研究[J].現(xiàn)代情報，2012,(1)：3-7.

[42] Hernández B，Jiménez MJ，Martín J. Key Website factors in e-business strategy [J].International Journal of Information Management，2009,(29):362- 371.

[43] Matthew Hall. Do comprehensive performance measurement systems help or hinder managers’ mental model development[J]. Management Accounting Research, 2011, 22(2):68-83.

[44] Christine L., Borgman.The user’s mental model of an information retrieval system[C].Jean M. Tague. SIGIR ’85 Proceedings of the 8th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. ACM New York, NY, USA, 1985:268-273.

[45] Cecilia Katzeff. Cognitive aspects of human-computer interaction: mental models in database query writing [M]. Stockholm: University of Stockholm, 1989.

[46] Ann Blandford, Stephann Makri&George Buhannan. A Library or Just another Information Resource? A Case Study of Users’ Mental Models of Traditional and Digital Libraries[EB/OL].http://www.uclic.ucl.ac.uk/annb/docs/UCISwp01.pdf.2013-05-28.

[47] M. Uther, H. Haley. Back vs. stack: training the correct mental model affects web browsing [J]. Behavior & Information Technology, 2008, 27(3).

[48] 賴茂生，屈鵬，李璐等.網(wǎng)絡(luò)用戶搜索的語言使用行為研究——實驗設(shè)計與搜索價值[J]．情報理論與實踐，2009,(2)：95-98.

[49] 胡昌平，鄧勝利．基于用戶體驗的網(wǎng)站信息構(gòu)建要素與模型分析[J]．情報科學(xué)，2006,(3)：321-325.

[50] 王靜雯.基于認知語境的網(wǎng)絡(luò)界面符號理解研究：以分類體系考察為例[D].南京：南京理工大學(xué)，2009.26-27，33-42.

(責(zé)任編輯：朱愛瑜)

Comprehensive Research on the Mental Model of Network Users in the Past Twenty Years

SONG Lin-lin1, LI Hai-tao2

(Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China)

Abstract：This paper analyzes visually the hotspots and frontiers on foreign network users’mental model research by using Co-citation Analysis method of the Citespace Software. On this basis, by using literature analysis, this paper comprehensively analyzes the status, characteristics and shortcomings of domestic and overseas network users’ mental model research on different angles such as research institutions, cognitive style, cognitive information recording, mental model measuring and different information system user cognition study respectively.

Key words：network users; mental model; users research; Citespace Software; Co-citation Analysis

基金項目：國家社會科學(xué)青年基金(14CTQ004)、中國博士后科學(xué)基金第53批面上資助項目(2013M531898)、教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目(13YJC870022)。

中圖分類號：C931

文獻標識碼：A

文章編號：1006-1525(2016)02-0100-13

作者簡介：宋琳琳，女，博士，副教授。

收稿日期：2015-09-24