藍(lán)照光

中圖分類號：F061 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：本文考慮居民消費(fèi)和流通業(yè)配套對城鎮(zhèn)化發(fā)展的動力作用機(jī)制，并據(jù)此構(gòu)建城鎮(zhèn)化發(fā)展動力指標(biāo)體系，分析全國31個省（區(qū)、市）城鎮(zhèn)化的動力大小，得出相關(guān)結(jié)論，研究認(rèn)為居民消費(fèi)和流通業(yè)配套對城鎮(zhèn)化發(fā)展構(gòu)成強(qiáng)有力的影響，并得出相關(guān)改進(jìn)建議，認(rèn)為新時期應(yīng)縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，加快城鎮(zhèn)化過程中的流通業(yè)配套與布局，為推進(jìn)城鎮(zhèn)化的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供源源不斷的動力。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化 發(fā)展動力 居民消費(fèi) 流通業(yè)

引言

城鎮(zhèn)是居民消費(fèi)的主要場所，也是流通業(yè)發(fā)展和布局的重要載體。因而，居民消費(fèi)和流通業(yè)布局在某種程度上構(gòu)成了城鎮(zhèn)化發(fā)展強(qiáng)有力的動力。改革開放以來，中國的城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢，1978年全國的城鎮(zhèn)化率為17.92%，2014年，中國的城鎮(zhèn)化率達(dá)到了54.77%。根據(jù)諾瑟姆的“S”曲線理論，我國的城鎮(zhèn)化處于中期階段，城鎮(zhèn)化正在加速進(jìn)程中，且城鎮(zhèn)化發(fā)展由速度增長進(jìn)入到質(zhì)量增長的發(fā)展階段，使動力機(jī)制由以規(guī)模擴(kuò)張為主的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變到以品質(zhì)生活為主的發(fā)展方式，因此，要改變傳統(tǒng)的以物質(zhì)資本大量投入為驅(qū)動要素的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，注重適應(yīng)居民消費(fèi)需求和生活需要的要素投入，從而推動城鎮(zhèn)化由偏重數(shù)量規(guī)模增加向注重質(zhì)量內(nèi)涵提升轉(zhuǎn)變，而流通業(yè)的發(fā)展則更能體現(xiàn)這一點(diǎn)。有鑒于此，分析居民消費(fèi)和流通業(yè)配套與城鎮(zhèn)化發(fā)展動力的關(guān)系顯得十分必要。本研究就是基于上述分析，就城鎮(zhèn)化發(fā)展動力的省際差距做一個比較，明確差距，尋找原因，提出改進(jìn)的措施，推進(jìn)城鎮(zhèn)化的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

居民消費(fèi)、流通業(yè)配套與城鎮(zhèn)化發(fā)展動力的因子體系分析

居民消費(fèi)、流通業(yè)配套與城鎮(zhèn)化發(fā)展動力的關(guān)系進(jìn)行科學(xué)分析的前提是因子的選取，張付娟 、王振江（2015）綜合運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、熵值法等，以區(qū)域差異分析為基本導(dǎo)向，明晰城鎮(zhèn)化發(fā)展區(qū)域特征、趨勢、有效途徑。張引、楊慶媛、李闖、楊孟禹（2014）運(yùn)用AHP層次分析法，構(gòu)建包括城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和效率兩個子系統(tǒng)的城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量評價指標(biāo)體系，通過計算機(jī)擬合計算并根據(jù)結(jié)果對城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行綜合測評和橫向比較分析。周畢芬（2015）從失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿與創(chuàng)業(yè)環(huán)境之間存在相關(guān)性，對創(chuàng)業(yè)信息、稅費(fèi)政策、創(chuàng)業(yè)氛圍、融資環(huán)境、培訓(xùn)政策會影響失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)意愿等方面進(jìn)行評價。季素萍、李濤（2015）通過中國收入分配研究院所提供的中國家庭收入調(diào)查（CHIP）數(shù)據(jù)庫，將城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)和個體勞動者的戶籍類型納入分析框架，構(gòu)造個體就業(yè)的計量模型，考察農(nóng)村流動人口個體層面的特征變量以及勞動力市場條件，對農(nóng)村流動勞動力的就業(yè)影響。王祖山、張歡歡（2015）根據(jù)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的內(nèi)涵，從“經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量”、“社會生態(tài)協(xié)調(diào)程度”、“城市發(fā)展質(zhì)量”和“環(huán)保協(xié)調(diào)推進(jìn)質(zhì)量”四個方面，構(gòu)建城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法和聚類分析法，分析得出我國城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量情況和特點(diǎn)。孫長青（2012）從城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和金融體系三個區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要方面，對1978-2010年之間城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和金融發(fā)展的動態(tài)關(guān)系進(jìn)行了分析，運(yùn)用VAR模型、Johansen協(xié)整檢驗、Granger因果性檢驗和方差分解等定量分析方法進(jìn)行了實證研究。謝守紅、蔡海亞、婁田田（2015）借助全局主成分分析法對中國各省份城鎮(zhèn)化質(zhì)量進(jìn)行了綜合評價。通過空間自相關(guān)方法，分析了城鎮(zhèn)化質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)特征。張鵬飛、韓銳（2015）從產(chǎn)業(yè)高效、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、資源集約、環(huán)境友好和城市宜居五個方面構(gòu)建一套科學(xué)、合理的綜合評價指標(biāo)體系。周永衛(wèi)，范賀花（2014）分別利用綜合指數(shù)、加權(quán)平均、主成分分析和因子分析法對城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行評價和排序。王建康（2013）從經(jīng)濟(jì)高效集約、功能完善、環(huán)境友好、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、社會和諧等方面選取30個指標(biāo)構(gòu)建了城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上以全國31個省市的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行測算和評價，對比分析了全國31個省市的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平以及制約我國城鎮(zhèn)化發(fā)展的因素。 綜合以上文獻(xiàn)，筆者認(rèn)為對于城鎮(zhèn)化發(fā)展動力指標(biāo)體系構(gòu)建不僅要能全面反映其動力源泉，同時，遵循科學(xué)性、可比性、全面性及可行性原則，并考慮數(shù)據(jù)信息的收集的可行性，從居民消費(fèi)和流通業(yè)發(fā)展等方面構(gòu)建因子分析體系（見表1）。

居民消費(fèi)、流通業(yè)配套與城鎮(zhèn)化發(fā)展動力的因子分析過程

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用因子分析法，就城鎮(zhèn)化發(fā)展動力的來源展開具體分析，并得出城鎮(zhèn)化發(fā)展動力的省際差異。

同時，本文根據(jù)各地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展動力因子分析體系，選取《中國統(tǒng)計年鑒2014》、《中國城市統(tǒng)計年鑒2014》中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，限于篇幅本文不再對具體原始數(shù)據(jù)羅列，運(yùn)用SPSS 統(tǒng)計分析軟件對31個省區(qū)市規(guī)模以上城鎮(zhèn)化發(fā)展動力因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并同時通過系數(shù)相關(guān)矩陣的相關(guān)選項得到數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系分析表，如表2所示。

從表2可知全體居民消費(fèi)水平、失業(yè)人員、城鄉(xiāng)消費(fèi)水平對比、消費(fèi)支出這幾個因子存在著極其顯著的關(guān)系，可見許多變量之間直接的相關(guān)性比較強(qiáng)， 證明它們存在信息上的重疊。因此，需進(jìn)行因子的選取，明確對于城鎮(zhèn)化發(fā)展動力的主要因子。

（二）因子提取

因子個數(shù)提取原則為主成分對應(yīng)的特征值大于1的前m個主成分。特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的因子， 如果特征值小于1， 說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個原變量的平均解釋力度大， 因此，一般可以用特征值大于1 作為納入標(biāo)準(zhǔn)。通過SPSS軟件進(jìn)行因子分析，得到總體方差分析表，如表3所示。

通過表3總體方差分析可知，提取2個主成分，即m=2。說明有兩個主成分對于城鎮(zhèn)化發(fā)展動力影響較大。同時在進(jìn)行因子分析的過程中，得到了各因子得分系數(shù)，如表4所示。

從表4中的各因子得分系數(shù)矩陣可知全體居民消費(fèi)水平、失業(yè)人員、居民可支配收入、居民消費(fèi)支出、城鄉(xiāng)消費(fèi)水平對比在第一主成分上有較高載荷，說明第一主成分基本反映了居民消費(fèi)的信息（用F1表示）；商業(yè)用地、市場數(shù)量、流通企業(yè)單位數(shù)、流通企業(yè)資產(chǎn)總計、流通業(yè)總產(chǎn)值和地方公共財政支出在第二主成分上有較高載荷，說明第二主成分基本反映了流通業(yè)發(fā)展的信息（用F2表示），所以提取兩個主成分可以基本反映全部因子的信息，因此本研究決定用兩個新因子來代替原來的十一個因子。

（三）城鎮(zhèn)化發(fā)展動力綜合得分

這兩個新因子的表達(dá)還不能從輸出窗口中直接得到， 需要將其特征向量運(yùn)用SPSS描述性功能求出來，與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)相乘， 然后就可以得出主成分表達(dá)式如下：

F1=0.303*ZX1+0.301*ZX2-0.27*ZX3+ 0.28*ZX4+0.268*ZX5-0.181*ZX6+0.213*ZX7+0.362*ZX8+0.37*ZX9+0.357*ZX10+ 0.342*ZZX11

F2=-0.392*ZX1-0.349*ZX2+0.299* ZX3+0.332*ZX4-0.426*ZX5+0.168*ZX6+ 0.471*ZX7+0.215*ZX8+0.071*ZX9+0.142*ZX10+0.246*ZZX11

然后以每個主成分所對應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計算主成分綜合模型，得到綜合模型如下：

F=0.08*ZX1+0.089*ZX2-0.107*ZX3+ 0.297*ZX4+0.042*ZX5-0.067*ZX6+0.297*ZX7+0.314*ZX8+0.272*ZX9+0.287*ZX10+0.311*ZZX11

根據(jù)主成分綜合模型即可計算綜合主成分值，并對其按綜合主成分值進(jìn)行排序， 即可對各地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展動力進(jìn)行綜合分析比較，結(jié)果如表5所示。

居民消費(fèi)、流通業(yè)配套與城鎮(zhèn)化發(fā)展動力的因子分析結(jié)果啟示

（一）啟示

縱觀城鎮(zhèn)化發(fā)展動力綜合分析表，可以明顯地看出，在城鎮(zhèn)化動力的各地區(qū)排序基礎(chǔ)上，如果將居民消費(fèi)因子和流通業(yè)發(fā)展因子進(jìn)行單獨(dú)排序的話，各地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展動力源泉有所差別，通過對其相關(guān)的分析主要體現(xiàn)在如下幾個方面：

從居民消費(fèi)作為城鎮(zhèn)化發(fā)展動力的分析結(jié)果來看，居民消費(fèi)因子與城鎮(zhèn)化發(fā)展動力成正比關(guān)系，如東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)居民消費(fèi)對城鎮(zhèn)化發(fā)展的動力影響力較高，尤其是江蘇、浙江、山東、廣東、上海、北京等地區(qū)排名靠前，其城鎮(zhèn)化發(fā)展動力也排名靠前，這是因為東部沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，人均消費(fèi)水平較高，同時也帶動了東部地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)與發(fā)展，繼而推動需求結(jié)構(gòu)的升級和城鎮(zhèn)化水平的同步提升。相反，中西部等地城鎮(zhèn)化動力排名靠后，如甘肅、寧夏、青海、西藏等西部省份，其居民消費(fèi)因子排名靠后，而居民消費(fèi)的不足直接影響到了這些省區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展。

從流通業(yè)發(fā)展作為城鎮(zhèn)化發(fā)展動力的分析結(jié)果來看，有些地區(qū)可能城鎮(zhèn)化發(fā)展動力比較強(qiáng)，但流通業(yè)發(fā)展因子得分并不是很高，如江蘇城鎮(zhèn)化發(fā)展動力排名第一，但是流通業(yè)發(fā)展因子得分排名第十；浙江城鎮(zhèn)化發(fā)展動力排第二，但是流通業(yè)發(fā)展因子得分排名靠后。而反過來，有些地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展動力比較弱，但是具備流通業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，如河北流通業(yè)發(fā)展因子得分排第三位，但是城鎮(zhèn)化發(fā)展動力排到第十位。安徽流通業(yè)發(fā)展因子得分排第五位，但是城鎮(zhèn)化發(fā)展動力排到第十二位。進(jìn)一步分析認(rèn)為，一些區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中忽略了流通業(yè)發(fā)展的布局，因而，存在兩者的不匹配。

（二）對策建議

1.提高居民消費(fèi)水平和消費(fèi)能力。城鎮(zhèn)的發(fā)展離不開人口的聚集，人口的聚集為城鎮(zhèn)化發(fā)展提供源源不斷的動力，而居民消費(fèi)水平和消費(fèi)能力越高越能帶動城鎮(zhèn)化發(fā)展。因此，要著力于提高居民消費(fèi)水平和消費(fèi)能力。一方面，要盡快提升居民的消費(fèi)能力，從提高居民收入水平入手，增加居民可支配收入。另一方面，要提高居民消費(fèi)的層次，優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，要形成不同層次的相應(yīng)消費(fèi)，促進(jìn)消費(fèi)整體水平的穩(wěn)步提升，支撐城鎮(zhèn)化的穩(wěn)步提升。

2.加快流通業(yè)發(fā)展和優(yōu)化布局。流通業(yè)發(fā)展要與城鎮(zhèn)化布局相匹配，尤其是在制定城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃的過程中，要充分考慮到流通業(yè)發(fā)展的空間，按照科學(xué)的配比原則，配套不同的商業(yè)業(yè)態(tài)，如配套建設(shè)一些生活所需的消費(fèi)場所、商業(yè)場所，為人們的生活提供舒適的配套，從而讓城市留得住人，城市生活更美好，為城鎮(zhèn)化率的提升提供支撐。

3.科學(xué)促進(jìn)城鎮(zhèn)化的動能發(fā)揮。尊重城市的發(fā)展規(guī)律；統(tǒng)籌空間、規(guī)模、產(chǎn)業(yè)三大結(jié)構(gòu)，提高城鎮(zhèn)化發(fā)展的全局性，要推進(jìn)城市科技、文化等諸多領(lǐng)域的改革，優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)鏈，讓創(chuàng)新成為城市發(fā)展的主動力，釋放城市發(fā)展新動能。

參考文獻(xiàn)：

1.張付娟，王振江.人口流動視角下中國城鎮(zhèn)化區(qū)域差異及其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)研究[J].西北人口， 2015，36（5）

2.張引，楊慶媛，李闖，楊孟禹.重慶市城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量評價與比較分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014，（7）

3.周畢芬.城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)環(huán)境與創(chuàng)業(yè)意愿——基于福建省N市的調(diào)查數(shù)據(jù)分析[J].西北人口，2015（5）

4.季素萍，李濤.新農(nóng)村建設(shè)與城鎮(zhèn)化背景下農(nóng)村流動人口的就業(yè)——基于流動人口數(shù)據(jù)庫的實證研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2015（8）

5.王祖山，張歡歡.我國城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量評價體系的構(gòu)建與測度[J].統(tǒng)計與決策，2015（12）

6.孫長青.基于VAR模型的城鎮(zhèn)化、工業(yè)化與金融發(fā)展關(guān)系分析——以中原經(jīng)濟(jì)區(qū)為例[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2012（6）

7.謝守紅，蔡海亞，婁田田.中國各省份城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價及空間差異分析[J].城市問題，2015 （8）

8.張鵬飛，韓銳.城鎮(zhèn)化下現(xiàn)代田園城市綜合評價指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].統(tǒng)計與信息論壇，2015 （3）

9.周永衛(wèi)，范賀花.城鎮(zhèn)化水平評價指數(shù)體系構(gòu)建與實證[J].統(tǒng)計與決策，2014（7）

10.王建康.城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標(biāo)體系及其應(yīng)用——基于全國31省市截面數(shù)據(jù)的實證分析[J].青海社會科學(xué)，2015（3）