[摘 要]文章從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化角度，基于2003—2017年我國23個省級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建計量經(jīng)濟模型，分析中國對外直接投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。研究表明：對外直接投資活動對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級化均表現(xiàn)出積極的促進作用，但地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)仍存在差異?，F(xiàn)階段我國政府要因地制宜進行對外投資活動，通過有效引導(dǎo)提升對外投資水平。

[關(guān)鍵詞]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化；對外直接投資

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.23.075

1 引 言

開放帶來進步，封閉導(dǎo)致落后。近40年的改革開放實踐說明，在結(jié)構(gòu)調(diào)整攻關(guān)期，中國要立足于國內(nèi)發(fā)展新要求、國際環(huán)境新變化培養(yǎng)全球視野，充分發(fā)揮對外直接投資活動的作用，推動國內(nèi)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。2017年12月中央經(jīng)濟工作會議重申對外投資的作用，2019年“兩會”提出要推動由商品和要素流動型開放向規(guī)則等制度型開放轉(zhuǎn)變，以更高水平開放帶動改革全面深化。自2001年加入世界貿(mào)易組織以來，我國積極拓寬對外活動的深度與廣度；對外投資直接規(guī)模由小變大、由弱增強。截至2017年末，中國對外直接投資流量達(dá)到1582.9億美元，投資流量規(guī)模位居全球第三，僅次于美國（3422.7億美元）和日本（1604.5億美元）；中國對外直接投資存量達(dá)18090.4億美元，占全球外國直接投資流出存量的5.9%，在全球中的位次逐漸攀升。投資活動涉及的行業(yè)更加廣泛，結(jié)構(gòu)更趨多元化，由傳統(tǒng)的勞動、資源密集型向服務(wù)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)過渡；2017年末其中的79.8%用于第三產(chǎn)業(yè)。中國對外直接投資的發(fā)展變化順應(yīng)了“走出去”戰(zhàn)略及“一帶一路”倡議，以對外直接投資方式為主的“走出去”模式，能否有效推進我國“三去一降一補”任務(wù)的順利完成？是否會給母國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來積極效應(yīng)？隨著我國對外直接投資規(guī)模的不斷擴大，分析其與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，也是當(dāng)前我國學(xué)術(shù)界研究面臨的重要問題之一。

2 國內(nèi)外文獻綜述

早期的國際投資行為理論源于小島清（1978）的“邊際產(chǎn)業(yè)擴張理論”。理論認(rèn)為投資國的對外直接投資活動應(yīng)從本國相對處于劣勢的產(chǎn)業(yè)開始，這樣有利于使該國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理，帶動?xùn)|道國產(chǎn)業(yè)的調(diào)整。我國將該理論應(yīng)用于實踐并依據(jù)本國國情加以探索和完善。

與美國等發(fā)達(dá)國家相比，中國對外直接投資的歷史相對較短，干中學(xué)在對外直接投資活動中得到應(yīng)用。隨著對外活動的深化，學(xué)者對該問題展開了深入研究。在不同于國內(nèi)的投資準(zhǔn)入環(huán)境下，企業(yè)“走出去”除需考慮投資流入國的市場環(huán)境、資源稟賦等傳統(tǒng)因素外，東道國的經(jīng)濟制度等因素不容忽視。賀婭萍（2018）認(rèn)為，東道國的經(jīng)濟制度影響我國對外直接投資的選擇偏好和規(guī)模，中國對外直接投資偏向于貨幣自由化和投資自由度較好的國家和地區(qū)。程衍生（2019）基于投資引力模型對中國OFDI區(qū)位選擇的研究表明法治體系較健全的國家對企業(yè)吸引力較低，東道國政府控制腐敗的能力則具有正向吸引作用。

有關(guān)于區(qū)位選擇的影響因素隨著對外投資活動的深化自然納入學(xué)者的研究范圍，對外直接投資這一方式所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)同樣值得深入研究。

王英、周蕾（2013）基于全國29個省級面板數(shù)據(jù)利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)重點分析對外直接投資的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)；研究表明相比于外商直接投資，對外直接投資作用的顯著性和力度更強，市場和資源導(dǎo)向型的尤為顯著。王圣軍（2014）認(rèn)為對外直接投資可以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，但對不同的產(chǎn)業(yè)影響不同。部分學(xué)者利用時間序列數(shù)據(jù)進行分析，霍忻（2014），楊建清、周志林（2013）的研究驗證了對外直接投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指標(biāo)間的長期均衡關(guān)系，認(rèn)為對外直接投資方式能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。謝光亞（2015）則是以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)、霍夫曼系數(shù)等構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級指標(biāo)分析我國對外直接投資行業(yè)、國別選擇與產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)聯(lián)度問題。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對于對外直接投資的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)具有較為一致的觀點，大都指出對外直接投資行為會促進本國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，這些為文章的研究打下了基礎(chǔ)。在實證方面學(xué)者們較多采用全國數(shù)據(jù)或 “一帶一路”沿線國家的數(shù)據(jù)進行分析，而對我國區(qū)域的研究涉及較少。應(yīng)該認(rèn)識到全面深化改革背景下，各省份參與對外投資活動的程度有所不同，在產(chǎn)業(yè)選擇、區(qū)位選擇方面會依據(jù)其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)有所側(cè)重，進而會對國家總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平產(chǎn)生影響，因而從區(qū)域角度分析對外直接投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用仍具有現(xiàn)實的必要性。且近幾年面板數(shù)據(jù)模型在該問題上的應(yīng)用越來越多。陳琳、朱明瑞（2015）從邊際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等角度分析了對外投資對產(chǎn)業(yè)升級的作用途徑，研究表明對外直接投資對各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用顯著，但產(chǎn)業(yè)內(nèi)的效應(yīng)并未顯現(xiàn)。劉燦妍（2015）基于省級面板數(shù)據(jù)模型分析雙向FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用，研究表明IFDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級沒有明顯的作用，OFDI在全國層面和區(qū)域?qū)用娴淖饔么篌w相同，但東部地區(qū)OFDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響較大。從產(chǎn)業(yè)升級作用看，東部更顯著，中西部影響較弱。欒申洲（2018）認(rèn)為對外貿(mào)易對于中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響先抑后揚，兩者為U型關(guān)系，外商直接投資的影響與之類似。因此，本文擬采用我國省級面板數(shù)據(jù)分析對外直接投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)間的關(guān)系，嘗試從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級角度出發(fā)，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及高級化兩方面進行分析，以豐富這一問題的研究。

3 模型建立、變量選取及數(shù)據(jù)說明

3.1 模型建立

本文在錢納里的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)模型基礎(chǔ)上，根據(jù)分析目的的需要進行改進，建立實證分析模型。

其中，H表示的是一國（地區(qū)）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展水平，Y表示國內(nèi)（地區(qū)）生產(chǎn)總值，N代表人口總數(shù)，T反映時間趨勢，F(xiàn)則用于體現(xiàn)資源和生產(chǎn)要素的流動狀況。從文章分析角度看，用對外直接投資存量水平反映資源要素流動，以各地區(qū)年末從業(yè)人數(shù)體現(xiàn)勞動要素在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)中的作用，作為人口總數(shù)的替代變量；選取人均GDP指標(biāo)作為國內(nèi)生產(chǎn)總值 的替代變量；由于文章分析采納的變量的時間跨度較小，不考慮時間趨勢對模型的影響，剔除該變量。為了降低數(shù)據(jù)的異方差，對各變量進行對數(shù)處理，用i表示各個個體，t代表時間，最終建立的模型如下：

3.2 變量的選取及說明

被解釋變量以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為研究視角。綜合專家的不同見解，本文認(rèn)為：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指的是結(jié)合一國或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，各生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間合理配置、協(xié)調(diào)發(fā)展、良性循環(huán)的狀態(tài)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化外在表現(xiàn)體現(xiàn)為實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度的測定，干春暉從結(jié)構(gòu)偏離度E=∑ni=1∣Yi/YLi/L-1∣對泰爾指數(shù)進行重新定義，得到了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)：

由于在實際應(yīng)用過程中該指數(shù)可能會出現(xiàn)負(fù)值，為了減少不便，對其加以改進：

其中，SR表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)，ki表示各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在GDP中所占的比重；yi/li表示各產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率，yi表示各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，li表示各產(chǎn)業(yè)相應(yīng)的從業(yè)人數(shù)；對其進行開方處理主要是為了降低數(shù)據(jù)的高低差異性。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化注重于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由較低層次向更高層次轉(zhuǎn)變，表現(xiàn)為由第一產(chǎn)業(yè)逐次轉(zhuǎn)向第二、第三產(chǎn)業(yè)；在經(jīng)濟發(fā)展的更高階段，進一步尋求產(chǎn)業(yè)的高附加值化、高技術(shù)化、高集約化等。文章借鑒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)對我國各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平進行測算，其計算公式如下：

pi表示地區(qū)各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中所占的比例，ni表示第i產(chǎn)業(yè)年末就業(yè)人數(shù)占全社會從業(yè)人數(shù)的比例。SU是一個正向指標(biāo)，其取值在（1，3）之間。SU越接近于3，表示該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝服務(wù)化發(fā)展的傾向越明顯，反之則表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)在國民（地區(qū)）經(jīng)濟中的貢獻更突出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度越低。

在解釋變量的選取上，考慮到對外直接投資流量數(shù)據(jù)的間斷性、不確定性，用非金融類對外直接投資存量數(shù)據(jù)表示對外直接投資水平。樣本空間為2003年至2017年。鑒于我國各省市經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大，部分省份對外直接投資活動開展較晚，相關(guān)的數(shù)據(jù)并不可得。本文研究對象總計涉及23個地區(qū)，即東部9個省市（北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東）；中部涉及山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個省份；西部地區(qū)包括廣西、重慶、四川、云南、陜西5個省市；東北地區(qū)涵蓋遼寧、吉林和黑龍江。

3.3 數(shù)據(jù)來源與處理

本文基于中國各?。ɑ虻貐^(qū)）省級面板數(shù)據(jù)分析對外直接投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，采用各?。ǖ貐^(qū)）非金融類對外直接投資存量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于中國商務(wù)部公布的《中國對外直接投資統(tǒng)計公報》，并按當(dāng)年匯率進行處理；測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、勞動生產(chǎn)率等指標(biāo)時涉及的變量所用數(shù)據(jù)均來源于各?。ǖ貐^(qū)）的統(tǒng)計年鑒、各地區(qū)國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站等。為消除通貨膨脹因素的影響，以2003年為基點將原始數(shù)據(jù)統(tǒng)一為不變價格計算的數(shù)值。實際分析中對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理，一是變量數(shù)值量級上存在著較大的差異，二是為減弱數(shù)據(jù)間的異方差。文章運用Eviews8.0、Stata14.0作為數(shù)據(jù)分析工具。

4 實證結(jié)果分析

面板數(shù)據(jù)涵蓋了時間和截面空間兩個維度，對應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型同時反映變量在二維空間上的變化規(guī)律和特征，可以模擬更為真實的行為方程，與純橫截面或時間序列建模相比具有一定的優(yōu)勢性。

在得到具體的分析結(jié)果前，需對變量進行相關(guān)系數(shù)檢驗，再進行單位根等檢驗，增強文章實證結(jié)果的可靠性，考察檢驗值與理論預(yù)期是否相符合。

各變量進行對數(shù)處理后作出的相關(guān)性檢驗結(jié)果表明，除個別變量間（lnofdi 與lnrengdp）的相關(guān)系數(shù)超過0.50以外，其他變量間的相關(guān)系數(shù)都比較小，且VIF值較低，認(rèn)為變量間存在多重共線性的可能性較小。可以判斷出對外直接投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化與合理化指標(biāo)正相關(guān)，說明對外投資活動有利于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

4.1 單位根檢驗

同時間序列分析建模類似，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型不能忽視數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗，常見的仍以單位根檢驗為主。文章認(rèn)為我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的不平衡性體現(xiàn)出其在資源、勞動力等生產(chǎn)要素投入上的差異性，針對選取的某一變量，同一截面空間上存在一定比例的個體對應(yīng)的時序數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，而有些是不平穩(wěn)的，適宜采用異根檢驗方法（Frisher-ADF）判斷數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。其原假設(shè)認(rèn)為數(shù)據(jù)存在單位根過程，即數(shù)據(jù)不平穩(wěn)。相關(guān)變量的單位根檢驗結(jié)果表明，ADF統(tǒng)計量值達(dá)到392.96，PP統(tǒng)計量值為533.068，兩者的p值都遠(yuǎn)小于0.05，應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)沒有單位根過程（平穩(wěn)的），可以進行后續(xù)的處理。

4.2 協(xié)整檢驗

在數(shù)據(jù)平穩(wěn)的前提下，進一步對變量進行協(xié)整檢驗，判斷在統(tǒng)計意義上是否存在長期均衡關(guān)系，避免偽回歸問題。面板協(xié)整檢驗充分考慮了同質(zhì)面板和異質(zhì)面板的共生性，在假設(shè)截面獨立的條件下，劃分出組內(nèi)檢驗和組間檢驗方法，并給出了7個基于殘差的檢驗統(tǒng)計量。面板協(xié)整檢驗的原假設(shè)認(rèn)為個體之間沒有協(xié)整關(guān)系。

由上表可知，選取Pedroni為主的檢驗方法，給出的7個統(tǒng)計量值中除rho檢驗不通過，即該統(tǒng)計量的p值大于0.05，其余都遠(yuǎn)小于0.05，認(rèn)為可以拒絕原假設(shè)，被解釋變量lnSR、lnSU與解釋變量lnn、lnrengdp、lnofdi之間存在長期均衡關(guān)系。

4.3 模型選擇與估計結(jié)果分析

依據(jù)前面進行的各項檢驗結(jié)果，在平穩(wěn)序列的基礎(chǔ)下進行靜態(tài)平衡面板數(shù)據(jù)的回歸分析。面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定一般分為三類：混合模型、固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型。

文章首先通過F和LR統(tǒng)計量判斷數(shù)據(jù)應(yīng)該建立混合模型還是個體固定效應(yīng)模型，該檢驗的原假設(shè)認(rèn)為模型中不同個體的截距相同（即混合模型）；再借助Hausman（豪斯曼）檢驗判定建立個體固定效應(yīng)模型還是個體隨機效應(yīng)模型。在模型的估計過程中，考慮解釋變量系數(shù)是否隨個體變化而變化，進行了有無約束條件下的LR檢驗，以此判斷是否應(yīng)該建立變系數(shù)模型還是變截距模型，相應(yīng)的LR（似然比）檢驗、 豪斯曼檢驗及模型（2）、（3）的估計結(jié)果如下所示：

由表2有，模型（2）首先拒絕建立混合模型的假設(shè)，在固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)的選擇中，拒絕時點隨機的假設(shè)，認(rèn)為模型（2）的形式應(yīng)設(shè)定為變截距變系數(shù)固定效應(yīng)模型；同理模型（3）應(yīng)設(shè)定為不變系數(shù)固定效應(yīng)模型。

首先分析模型（2）的估計結(jié)果，由于其形式設(shè)定為固定效應(yīng)變系數(shù)模型，結(jié)果不易全部列出，因此總體查看解釋變量的符號。從整體上看，對外直接投資存量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有正向促進作用，且在經(jīng)濟較發(fā)達(dá)地區(qū)作用更強。這是因為對外投資活動是地區(qū)依據(jù)自身條件進行內(nèi)外部資源配給狀態(tài)的反映，東部地區(qū)社會資源的配置程度較高，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)性優(yōu)于其他地區(qū)，因而OFDI能夠更有效促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。而全社會從業(yè)人數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生負(fù)向影響，這與當(dāng)前我國勞動力水平密切相關(guān)，在我國部分地區(qū)勞動力生產(chǎn)能力較弱，農(nóng)業(yè)尚未實現(xiàn)較高機械化水平，勞動生產(chǎn)率較低；非農(nóng)業(yè)部門勞動力素質(zhì)有待提高，投入產(chǎn)出不匹配，因而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化會存在一定影響；分析結(jié)果表明人均GDP的大小對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化有積極的影響。

由表3可知，模型（3）中變量的系數(shù)均通過顯著性檢驗，且模型擬合程度較好，解釋變量能較好地解釋被解釋變量。解釋變量人均gdp、對外直接投資、從業(yè)人數(shù)每增加1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平將分別平均提升0.0094%、0.0068%、0.0754%，面板估計驗證了對外直接投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用?？傮w上看，我國對外直接投資活動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級存在正向影響。

5 對策建議

利用我國省級面板數(shù)據(jù)分析新時期中國對外直接投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，研究發(fā)現(xiàn)對外直接投資活動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級化均存在正向的影響作用（同程衍生等人的觀點相同），但地區(qū)之間投資活動的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)仍有一定的差距，針對文章結(jié)論給出以下建議。

5.1 各級政府部門需要加強對對外投資活動的有效引導(dǎo)

對外直接投資活動對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的積極影響是不容忽視的，隨著對外投資活動的不斷推進，各級政府部門更要注重對其正確引導(dǎo)，完善相應(yīng)的稅收等優(yōu)惠、鼓勵政策，因地制宜進行對外直接投資活動，充分發(fā)揮自身的比較優(yōu)勢。東部地區(qū)在原有投資下要增進對技術(shù)型、資本密集型等新領(lǐng)域的拓展，提高對外投資質(zhì)量；西部地區(qū)要發(fā)揮地緣優(yōu)勢，借助“一帶一路”平臺，深化與臨邊國家的交流合作、加強經(jīng)濟貿(mào)易往來，從而有效帶動發(fā)展；中部地區(qū)要積極建立與東部地區(qū)的聯(lián)系，互通有無，利用東部地區(qū)集聚效應(yīng)、輻射作用，彌補自身經(jīng)濟發(fā)展上的不足。

5.2 注重提升人力資本在經(jīng)濟發(fā)展中的作用

人在生產(chǎn)活動中具有重要的地位，我國不能試圖長期依賴人口紅利的存在發(fā)展經(jīng)濟，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于充分發(fā)揮人力資本在新經(jīng)濟、新時代的重要作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低層次向高層次的發(fā)展過程中必然伴隨著勞動力要素的轉(zhuǎn)移，轉(zhuǎn)移的動力來源于供需匹配、投入產(chǎn)出合理。因而要堅定地實施科教興國、人才強國戰(zhàn)略，提高專業(yè)性、技術(shù)性人才在全社會勞動力中的比重，培養(yǎng)適應(yīng)經(jīng)濟社會更高發(fā)展要求的復(fù)合型人才。因此各級政府要加大教育投入，完善各級教育體系，有效提高勞動力素質(zhì)，更加注重提升人力資本的作用。

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[作者簡介]張芳芳（1994—），女，漢族，江西撫州人，西北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院統(tǒng)計學(xué)碩士研究生；研究方向：經(jīng)濟分析與應(yīng)用。