陳利強, 駱秀婷, 岳文靜(廣東省惠州市第一人民醫(yī)院內(nèi)分泌科, 廣東 惠州 516000)
?
調(diào)查報告
廣東惠州地區(qū)職工糖尿病患病情況調(diào)查與研究?
陳利強, 駱秀婷, 岳文靜
(廣東省惠州市第一人民醫(yī)院內(nèi)分泌科, 廣東 惠州 516000)
摘 要:目的:了解惠州市機關(guān)事業(yè)單位職工的糖尿病患病情況,探討其流行特征及相關(guān)危險因素。方法:分別收集2010年9月至2011年9月和2012年9月至2013年9月惠州市機關(guān)、事業(yè)單位工作人員5796人的相關(guān)檢查和普通資料,并對兩階段調(diào)查數(shù)據(jù)進行比較;采用Logistic回歸分析對兩階段新發(fā)現(xiàn)的糖尿病的危險因素進行分析。結(jié)果:1年后的第二階段2型糖尿病的患病率為5.92%較第一階段稍有增高。Logistic逐步回歸分析表明年齡、糖尿病家族史、性別、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、高血壓、高血脂與2型糖尿病發(fā)生明顯相關(guān),其中低密度脂蛋白、糖尿病家族史及體質(zhì)指數(shù)為威脅最大的三項危險因素。結(jié)論:惠州市機關(guān)、事業(yè)單位職工的2型糖尿病的患病率比國內(nèi)大城市統(tǒng)計結(jié)果低,相關(guān)危險因素良好的控制可有效降低糖尿病的發(fā)生。
關(guān)鍵詞:機關(guān)事業(yè)單位; 2型糖尿?。?患病率; 危險因素
本文首先于2010年9月至2011年9月對機關(guān)、事業(yè)單位人員進行調(diào)查,并于2012年9月至2013年9月繼續(xù)追蹤上述單位人員的血糖水平及相關(guān)一般資料,了解惠州市機關(guān)、事業(yè)單位的2型糖尿病(type 2 diabetes me11itus,T2DM)的患病情況,進一步研究該地區(qū)與糖尿病發(fā)病的相關(guān)危險因素。
1.1研究對象:本次受試對象均為惠州市機關(guān)、事業(yè)單位人員,共有5796人納入調(diào)查,其中男性3907人(67.41%),女性1889人(32.59%);橫向?qū)Ρ?010年9月至2011年9月資料,詳見表1。
1.2調(diào)查方法:對2010年9月至2011年9月和2012 年9月至2013年9月兩時間段內(nèi),廣州惠州市機關(guān)、事業(yè)單位在職工作人員6126例給予糖尿病患病情況調(diào)查問卷。本次受試人員均統(tǒng)一填寫問卷調(diào)查,填寫完成后由專人統(tǒng)一收回,回收5796份,回收率達94. 61%。問卷內(nèi)容包括:姓名、性別、年齡、職業(yè)、文化程度、居住時間等一般情況;生活中主要危險因素:飲食習(xí)慣、吸煙、飲酒、身體鍛煉情況等;一般情況:身體檢查包括身高、體重、腰圍及血壓等。
1.3診斷標準:采用1999年WHO的糖尿病診斷標準:空腹血糖≥7.0mmoL/ L或服糖后2h血糖≥11. 1mmoL/ L為糖尿??;以服糖后2h血糖≥7.8及<11. 0mmoL/ L為糖耐量異常(impaired g1ucose to1erance,IGT);以空腹血糖≥6.1及<7.0mmoL/ L為空腹血糖損傷(impaired fasting g1ucose,IFG)。
1.4統(tǒng)計學(xué)方法:用Epi Data軟件包完成數(shù)據(jù)錄入,數(shù)據(jù)錄入過程中采取了雙錄入,復(fù)核后,建立統(tǒng)一的SPSS數(shù)據(jù)庫。分析中采用SPSS17.0統(tǒng)計軟件包進行數(shù)據(jù)分析,計量資料(±s)行t檢驗,計數(shù)資料(%)行卡方值檢驗,以P<0.05為對比差異顯著,有統(tǒng)計學(xué)意義。最后采用Logistic回歸分析對多因素進行分析。
2.1兩時間段基本情況比較分析:同一人群中兩時間段基本情況比較發(fā)現(xiàn),體重指數(shù)和甘油三酯差別具體統(tǒng)計學(xué)意義,見表1。
表1 兩時間段基本情況比較-±s)
表1 兩時間段基本情況比較-±s)
2012年9月至2013年9月(n=5796) 2010年9月至2011年9月(n=5796) P值年齡(歲) 57.6±11.7 56.6±11.7 1.000男性 3907(67.4) 3907(67.4) 1.000體重指數(shù)(kg/ m2) 25.88±3.3 24.16±3.7 0.038?白蛋白(g/ L) 37.4±7.3 38.1±6.3 0.142尿酸(μmoL/ L) 224.2±41.5 214±37.5 0.096甘油三酯(mmoL/ L) 2.1±0.8 1.9±1.0 0.042?總膽固醇(mmoL/ L) 4.1±1.8 4.2±2.1 0.077糖尿病家族史 1185(20.45%) 1121(19.34%) 0.136高血壓 57(71.3%) 121(68.4%) 0.642低密度脂蛋白(mmoL/ L) 2.62±0.57 2.55±0.66 0.654肌酐 54.7±23.5 56±22.56 0.435丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(U/ L )30.5±26 31.7±25.8 0.573吸煙史 992(17.12%) 980(16.91%) 0.767
2.2 兩階段IGT、IFT和DM患病情況分析:2型糖尿病患病率情況2012年9月至2013年9月調(diào)查中T2DM患病率為5.92%,其中男性為7.04%,女性為3. 49%,性別間患病率差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01)。糖調(diào)節(jié)受損(IGT和IFT)患病率為7.56%,其中男性為8. 93%,女性為4.71%,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。 2010年9月至2011年9月調(diào)查資料糖尿病患病率為5.71%,其中男性為6.89%,女性為3.28%;糖調(diào)節(jié)受損(IGT和IFT)患病率為6.49%,其中男性為7.86%,女性為3.66%。兩階段糖調(diào)節(jié)受損患者患病率差別有統(tǒng)計學(xué)意義,但DM患病率差異無統(tǒng)計學(xué)意義,見表2。
表2 兩各階段IGT、IFT和DM患病情況(n)
2.3Logistic回歸分析各危險因素與DM關(guān)系:結(jié)果表明年齡、性別、糖尿病家族史、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、高血壓、甘油三酯(TG)低密度脂蛋白(LDL)與T2DM發(fā)病明顯相關(guān),其中LDL(OR=1.56)、DM家族史(OR=1. 28)和BMI(OR=1.23)分別是前三位最主要的影響因素,見表3。
表3 Logistic回歸分析各DM危險因素
糖尿病是全球性疾病,其在發(fā)達國家及發(fā)展中國家發(fā)病率都在逐年增加。2013年我國最新糖尿病流行病學(xué)結(jié)果糖尿病發(fā)病率為11.6%,其中男性發(fā)病率12.1%,女性為11.0%[1]。
1978年至1979年全國14省市40萬人口調(diào)查,糖尿病患病率低于1%,但以后逐年攀升,中華醫(yī)學(xué)會糖尿病分會于2007至2008年在全國14個省市的糖尿病流行病學(xué)調(diào)查結(jié)果顯示,城鎮(zhèn)糖尿病的患病率已達11.28%[2]。2009年至2010年上海、北京、廣州、青島等經(jīng)濟發(fā)達城市調(diào)查結(jié)果表明,糖尿病患病率已高達9%~14.7%。但河南、金華2009年的調(diào)查,糖尿病患病率分別為3.98%、5.50%[3]。2010年,廣東省連山壯瑤族地區(qū)糖尿病流行病學(xué)調(diào)查提示32116例當?shù)?0歲以上常住城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民中發(fā)現(xiàn)DM1103例,患病率為3.43%,IFG患者773例,患病率為2.41%,IGT患者485例,患病率為1.51%。
通過研究調(diào)查發(fā)現(xiàn),我國人民在體質(zhì)指數(shù)(BMI)遠低于歐美國家人民的前提下仍呈現(xiàn)糖尿病高發(fā)情況,表明國家經(jīng)濟、政治的迅速發(fā)展,對人們飲食材料、烹調(diào)習(xí)慣的改變較大,油炸、煎炒、干煸等烹調(diào)方式逐漸取代原有健康科學(xué)的清蒸、燜煮方法,高動物脂肪的雞鴨魚肉、筋面制成的饅頭逐漸取代粗糧及果蔬充斥市民的餐桌,加上現(xiàn)代人生活壓力大,作息不規(guī)律、煙酒攝入量大、體育活動量減少等,使身體逐漸透支,加速肥胖類相關(guān)疾病提前出現(xiàn),增加心腦血管疾病發(fā)病風(fēng)險。我們國家現(xiàn)在肥胖人群的增多,超重與肥胖人由于脂肪細胞變得肥大,脂肪細胞膜上的胰島素受體密度變小,同時對胰島素的敏感性降低,從而易發(fā)生糖尿病。通過體育運動可以使患糖尿病的危險降低,經(jīng)常作適量的運動有助體內(nèi)糖分的消耗。飲食中高脂肪、高熱量的成分大增,直接造成身體脂肪的過度堆積,成為糖尿病發(fā)病率上升的主要誘因。有研究顯示,血清總膽固醇高于正常值范圍人群的糖尿病患病率為正常人群的4.9倍,腰臀比≥1.0的人群糖尿病患病率是腰臀比<1.0人群的5.1倍??图业貐^(qū)飲食喜大魚大肉上桌,食物偏咸,有不合理地方。工作壓力大的人由于精神長期高度緊張,造成腎上腺素分泌過多,從而引起血糖、血壓的持續(xù)增高。惠州為休閑城市,近幾年生活工作壓力增大,有一定程度影響因素。有糖尿病家族史患糖尿病的機率比正常人大,此次主要為惠州地區(qū)職工,男性比例高且患病率高。吸煙引發(fā)DM的機制可能與通過改變體內(nèi)脂肪分布,對胰島β細胞的毒害等作用有關(guān)。
我們的調(diào)查結(jié)果顯示,惠州地區(qū)2013年糖尿病患病率為5.92%,高于2011年的調(diào)查結(jié)果(5.71%)。比國內(nèi)一線城市近年來的發(fā)病率低,與經(jīng)濟水平相當?shù)闹行〕鞘邪l(fā)病率差別較小。
參考文獻:
[1] Xu Y,Wang L,He J,et a1. Preva1ence and contro1 of diabetes in Chinese adu1ts[J].JAMA,2013,310(9):948~859.
[2] 李啟富.2型糖尿病的流行現(xiàn)狀[J].重慶醫(yī)學(xué),2009,38 (9):2265~2266.
[3] 張雷,張書芳,胡東生,等.河南省居民營養(yǎng)與健康狀況調(diào)查[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版),2010.45(1):124~129.
Prevalence of Diabetes Among Staffs in Huizhou of Guangdong
CHEN Liqiang, LUO Xiuting, YUE Wenjing
(The First People's Hospital of Huizhou,Guangdong Huizhou 516000,China)
Abstract:Objective:To investigate the preva1ence of diabetes among the emp1oyees in government institutions in Huizhou city,to discover the epidemio1ogica1 characteristics and the re1evant risk factors. Method: The g1ucose data of 5796 cases from Sep. 2012 to Sep. 2013 and from Sep. 2010 to Sep. 2011 were co1-1ected and compared,with Logistic regression ana1ysis,the different risk factors in two stages were ana1yzed. Result: One year 1ater the second stage of the preva1ence of type 2 diabetes was 5.92%,increased s1ight1y compared with the first stage. Logistic regression ana1ysis showed that age,fami1y history of diabetes,sex,body mass index (BMI),b1ood pressure,high cho1estero1 were significant1y re1ated with type 2 diabetes,in which the 1ow density 1ipoprotein cho1estero1,fami1y history of diabetes and body mass index were three biggest risk factors. Conclusion:The preva1ence of T2DM in Huizhou City among the staff and workers of insti-tutions is 1ower than that in big cities. If the re1ated risk factors get contro1,the incidence of diabetes can effective1y reduce.
Key words:Authority institution; Type 2 diabetes; Preva1ence; Risk factors
文獻標識碼:B
doi:10.3969/ j.issn.1006-6233.2016.02.057
文章編號:1006-6233(2016)02-0329-04
基金項目:?廣東省科技計劃項目,(編號:20110061)