楊海蓉

(合肥師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601)

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基于相關(guān)性的教師評(píng)學(xué)數(shù)據(jù)分析

楊海蓉

(合肥師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601)

[摘要]本文從我校教務(wù)系統(tǒng)中梳理出某一學(xué)期全部班級(jí)的教師評(píng)學(xué)數(shù)據(jù)，對(duì)評(píng)學(xué)的11項(xiàng)評(píng)學(xué)指標(biāo)得分進(jìn)行分析。結(jié)合統(tǒng)計(jì)中的相關(guān)系數(shù)概念，本文首先得到每項(xiàng)指標(biāo)分?jǐn)?shù)與總分之間的相關(guān)系數(shù)，分析每項(xiàng)指標(biāo)對(duì)于總分的不同貢獻(xiàn)度；其次，本文從教師對(duì)班級(jí)不同指標(biāo)的打分分析班級(jí)目前的教學(xué)狀況；最后，對(duì)區(qū)分度較小的指標(biāo)，根據(jù)指標(biāo)貢獻(xiàn)度的不同，建議調(diào)整相應(yīng)指標(biāo)的分值或者更換新指標(biāo)。

[關(guān)鍵詞]教師評(píng)學(xué)；相關(guān)系數(shù)；質(zhì)量保障

教師評(píng)學(xué)作為學(xué)校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系的重要組成部分，近年來受到學(xué)校和各院系的高度重視。通過教師評(píng)學(xué)活動(dòng)，我們進(jìn)一步加強(qiáng)教學(xué)信息的收集整理，推進(jìn)教學(xué)互動(dòng)，提高教學(xué)質(zhì)量，建立科學(xué)的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系，促進(jìn)學(xué)校優(yōu)良學(xué)風(fēng)的形成。一方面，通過教師對(duì)各項(xiàng)評(píng)學(xué)指標(biāo)的打分，從總體上了解我校學(xué)生在學(xué)習(xí)及上課過程中的問題，分析學(xué)生學(xué)習(xí)狀況，通過反饋相關(guān)單位及部門，為學(xué)院、學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)決策提供依據(jù)，幫助學(xué)生提高自律意識(shí)，形成良好學(xué)習(xí)氛圍，獲得好的課堂學(xué)習(xí)效果；另一方面，通過相關(guān)度分析，及時(shí)調(diào)整相關(guān)指標(biāo)的分?jǐn)?shù)，以便更好的應(yīng)用。

1教師評(píng)學(xué)基本情況

1.1總體情況

本次教師評(píng)學(xué)以我校2011-2012學(xué)年第二學(xué)期全校開設(shè)課程的教學(xué)班為評(píng)學(xué)對(duì)象，除6名授課教師因產(chǎn)假等各種原因未參評(píng)，共有563名授課教師參評(píng)。全校共評(píng)學(xué)1934班次，交叉公共教學(xué)332班次。

各院系根據(jù)教務(wù)系統(tǒng)中的教師評(píng)學(xué)結(jié)果，梳理出193個(gè)班級(jí)平均得分，包括168個(gè)非畢業(yè)班(其中本科班151個(gè)，?？瓢?7個(gè))和25個(gè)畢業(yè)班。本次教師評(píng)學(xué)分析報(bào)告僅針對(duì)168個(gè)非畢業(yè)班的數(shù)據(jù)。168個(gè)非畢業(yè)班平均得分86.36，其中85分以上班級(jí)122個(gè)，占72.62%，90分以上班級(jí)22個(gè)，占13.1%。評(píng)學(xué)指標(biāo)共有11項(xiàng)，總分100分，具體指標(biāo)內(nèi)容及分值見下表1。每項(xiàng)指標(biāo)被評(píng)學(xué)1934次，得分組成1934維的向量。本文將通過對(duì)11組1934維指標(biāo)得分與總分的相關(guān)性分析各項(xiàng)指標(biāo)，并給出相關(guān)建議。

1.2教師評(píng)學(xué)指標(biāo)

2相關(guān)系數(shù)

著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家卡爾·皮爾遜設(shè)計(jì)了統(tǒng)計(jì)指標(biāo)——相關(guān)系數(shù)，用于反映變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度。依據(jù)相關(guān)現(xiàn)象之間的不同特征，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的名稱可分為：反映兩變量間線性相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為相關(guān)系數(shù)(相關(guān)系數(shù)的平方稱為判定系數(shù))；將反映兩變量間曲線相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為非線性相關(guān)系數(shù)、非線性判定系數(shù)；將反映多元線性相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)稱為復(fù)相關(guān)系數(shù)、復(fù)判定系數(shù)等。本文采用刻畫兩變量之間線性關(guān)系的相關(guān)系數(shù)概念，分析各指標(biāo)分?jǐn)?shù)Xi與總分Y之間的數(shù)字特征，其定義為

其中N為向量維數(shù)。

若r=0，說明Xi與Y無線性關(guān)系，散點(diǎn)圖無線性特征；

3教師評(píng)學(xué)指標(biāo)分析

鑒于11個(gè)指標(biāo)的權(quán)重不一，故將所有指標(biāo)滿分分值轉(zhuǎn)換為10分，即轉(zhuǎn)化為十分制得分，進(jìn)行排名及相關(guān)度分析，見表2。

由表2中3、4兩列知，11項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的十分制得分中，指標(biāo)項(xiàng)7即“學(xué)生按時(shí)完成作業(yè)情況”得分最高，指標(biāo)項(xiàng)2即“學(xué)生的出勤及聽課”項(xiàng)得分緊隨其后，也較為理想，說明學(xué)校強(qiáng)調(diào)的兩大工作重點(diǎn)“重抓教學(xué)、整頓校風(fēng)”對(duì)學(xué)生班風(fēng)、學(xué)風(fēng)起到了強(qiáng)烈的促進(jìn)作用。而指標(biāo)項(xiàng)9即“學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)主動(dòng)質(zhì)疑情況”項(xiàng)得分最低，指標(biāo)項(xiàng)4、11即“課前預(yù)習(xí)，課后認(rèn)真復(fù)習(xí)，閱讀指定參考文獻(xiàn)情況”、“學(xué)生運(yùn)用本課程知識(shí)提出、分析、解決問題能力得到加強(qiáng)”等與學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)的項(xiàng)得分都較低，十分制得分均在8.5以下，有待采取相應(yīng)的措施進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生主動(dòng)性，引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)，而不是被動(dòng)接受。

由表2中5、6兩列知，11項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的十分制得分中，指標(biāo)項(xiàng)5、6即“跟隨教師的思路，理解授課內(nèi)容并記筆記情況”、“學(xué)生參與互動(dòng)性學(xué)習(xí)，認(rèn)真思考，提問題情況”兩項(xiàng)與總分的相關(guān)系數(shù)最高，說明教師在“重抓教學(xué)、整頓校風(fēng)”的要求下，積極關(guān)注學(xué)生的學(xué)風(fēng)、主動(dòng)學(xué)習(xí)問題，對(duì)班級(jí)這兩方面的打分顯示出較大的區(qū)分度。而指標(biāo)1、2項(xiàng)即“學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”、“上課出勤”的相關(guān)系數(shù)最小，也就是說我校所有班級(jí)這兩項(xiàng)指標(biāo)的區(qū)分度最差，今后可在教師評(píng)學(xué)中降低分值或者改用其他指標(biāo)。

4相關(guān)建議

為使教師評(píng)學(xué)活動(dòng)在促進(jìn)班級(jí)管理、提高教師課堂教學(xué)質(zhì)量、輔助相關(guān)部門、各院(系部)改進(jìn)工作等方面發(fā)揮有效作用，進(jìn)一步改進(jìn)和加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、主動(dòng)性，提高教師課堂教學(xué)、學(xué)生課堂聽課效果，針對(duì)上述指標(biāo)分析結(jié)論及教師提出的主要意見，建議下學(xué)期對(duì)評(píng)學(xué)指標(biāo)做如下分值調(diào)整及指標(biāo)調(diào)整，見表3。

相比較于表2，我們將指標(biāo)數(shù)量由11項(xiàng)變成10項(xiàng)，指標(biāo)第11項(xiàng)“學(xué)生運(yùn)用本課程知識(shí)提出、分析、解決問題能力得到加強(qiáng)”在實(shí)際操作過程中，發(fā)現(xiàn)不好把握，故不再作為評(píng)學(xué)指標(biāo)；第1項(xiàng)指標(biāo)“學(xué)生基礎(chǔ)”不好把握，“上課出勤率”得分較高，與總分的相關(guān)系數(shù)較小，故用“學(xué)習(xí)態(tài)度”指標(biāo)置換；而與總分相關(guān)系數(shù)較高的“課堂互動(dòng)及記筆記”指標(biāo)分值略高于其他指標(biāo)。

5總結(jié)及應(yīng)用

作為教師對(duì)班級(jí)質(zhì)量反饋的重要依據(jù)，教師評(píng)學(xué)的相關(guān)數(shù)據(jù)及建議將有助于教學(xué)工作的進(jìn)一步開展，本文僅討論了一學(xué)期的教學(xué)指標(biāo)與總分的關(guān)系，并給出相關(guān)建議指標(biāo)作為下一學(xué)期評(píng)學(xué)指標(biāo)。今后，我們將對(duì)教師評(píng)學(xué)的相關(guān)數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的跟蹤和分析，以更好的掌握全校班級(jí)的狀況，做好工作的安排。

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Data Analysis on Teacher's Evaluation on Learning Based on Correlation

YANG Hairong

(SchoolofMathematicsandStatistics,HefeiNormalUniversity,Hefei230601,China)

Abstract：Selecting the semester data of Teachers' Evaluation on learning from our teaching administration system in our school, the evaluation index of 11 categories were analyzed. First, combined with the concept of correlation coefficient in statistics, we obtained the correlation coefficient between the score of each index with the total score, and analyzed different degree contribution of each index to the total score. Secondly, we analyzed the present teaching situation of each class from each score. At last, according to the different contribution, we proposed to adjust the corresponding score or give a new index for the discrimination of smaller index.

Key words：teachers' evaluation on learning; correlation coefficient; quality guarantee

[收稿日期]2016-02-10

[基金項(xiàng)目]安徽省質(zhì)量工程項(xiàng)目(2014jyxm288)

[作者簡(jiǎn)介]楊海蓉(1981-)，女，安徽黃山人，博士，副教授，研究方向：圖像處理及教育統(tǒng)計(jì)學(xué)。

[中圖分類號(hào)]G526.5

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]B

[文章編號(hào)]1674-2273(2016)03-0063-03