毛志斌 林程

摘 要：近年來，隨著電力營銷在電力企業(yè)發(fā)展中的重要性認識，電力營銷概念得到了廣泛的認可，針對電力營銷的研究也越來越多。有的采用“模糊評判法”對電力營銷的目標市場和供電企業(yè)的營銷狀態(tài)進行研究，有的則通過建立用電細分市場的物元模型，運用物元模型的可拓展性的評價方法。本文采用基于云測度的電力營銷狀態(tài)評估及預(yù)警模型對電力營銷作出分析，以具體的一個方面進行建模舉例，通過實例對該模型的評估方法進行介紹，最終得出利用該模型的可行性，對電力營銷各方面的可行性進行研究。

關(guān)鍵詞：云測度；電力營銷；預(yù)警；模型；研究

隨著電力體制改革的進行，我國電力企業(yè)的電力營銷模式正在發(fā)生重大的變化，出現(xiàn)任何變化最根本的原因是電力產(chǎn)能的轉(zhuǎn)變，從以前的“供不應(yīng)求”到“增供擴銷”。以前電力企業(yè)的運營模式以生產(chǎn)為主導，系統(tǒng)的運行在生產(chǎn)上占有一定的比例，然而在現(xiàn)階段的電力運營企業(yè)中主要以電力市場的需求和客戶的滿意度為運營指向。新環(huán)境下的電力營銷需要著重于對市場需求信息的收集整理，為廣大的用電客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，所以，在新環(huán)境下對營銷狀態(tài)進行準確的分析評估尤為重要。新環(huán)境下電力企業(yè)營銷信息的形式和類別等性質(zhì)均體現(xiàn)出多樣化的特點，因此本文在構(gòu)建語境理論及預(yù)警因子體系時，提出了一種基于云測度理論的預(yù)警模型，它使具備隨機、模糊特性的客觀對象得到了準確的表示。

1 云理論概述

云理論中假設(shè)X是某一個精確的數(shù)值表示的定量，論域U上的定性概念C的一次隨機出現(xiàn)，該域可以是一維、二維或者三維。假設(shè)X對于C的確定度為U（x），那么U（x）出現(xiàn)的范圍就是0～1，那么X在U上的分布就稱之為云模型，或者簡稱為云，在云中的每一個X成為云滴。Ex表示云用期望，En表示熵，He表示超熵，那么這3個指標的數(shù)字特征對定性的概念進行量化的表征。期望Ex是云重心G所對應(yīng)的論域值，對社會和自然現(xiàn)象等的分析具有普遍的適應(yīng)性。本文在基于正態(tài)云模型的基礎(chǔ)上對電力營銷狀態(tài)進行評估，其中Ex=24，En=3，He=0.3，n=2000，其中n為云滴的個數(shù)。

2 電力營銷狀態(tài)評估預(yù)警因子體系

2.1 構(gòu)建的機理

因子體系在建立時要依據(jù)一定的原則或者采取某一種組合方式，這是在進行因子體系建立時一個重要的內(nèi)涵。在建立體系時必須在體現(xiàn)因子之間表現(xiàn)出一定的邏輯關(guān)系，要將相互的獨立因子或相互影響的因子組合在一起，這樣才能滿足對目標對象進行評判預(yù)警的需要，用其進行指導實際工作。本文中構(gòu)建電力營銷狀態(tài)評估預(yù)警因子體系的依據(jù)，即為營銷預(yù)警分析理論。

2.2 因子體系

本文的電力營銷狀態(tài)評估預(yù)警因子體系在涉及時將其分為五層，目標層為第一層，它所反應(yīng)的就是電力營銷的綜合狀態(tài)；準則層分布于第二、第三層，由企業(yè)競爭力等外部導致的風險因素構(gòu)成；第四、第五層則由對第二、第三層能夠帶來影響的具體的各分項構(gòu)成。

2.3 電力營銷狀態(tài)評估預(yù)警模型

基于云測度的電力營銷狀態(tài)評估預(yù)警模型遵循自上而下的層次化結(jié)構(gòu)對目標對象進行狀態(tài)化的評估，對其進行預(yù)警分析。本模型可以對建立起的模型中的因子體系中的多數(shù)對象進行評估，其進行評估的預(yù)警流程是一樣的。本文以“企業(yè)競爭力”項為例，采用該方法進行建模分析和驗證。文中不再對單項建模、云測度的確定及綜合等級狀態(tài)定性進行描述。

3 對算例進行分析

在對測定項進行建模、進行云測度的確定等一系列的步驟之后，根據(jù)建模中的原始數(shù)據(jù)進行綜合云重心計算、確定評估因子的權(quán)重值，進行云測度的計算。在進行云測度計算時，需要通過決策矩陣M和電力營銷綜合評價云分別進行計算，最后求出各具體項中各影響因子的綜合期望值Ex，綜合熵值En。18維電子營銷競爭力綜合云重心Q，理想狀態(tài)下該綜合云重心Q1，最后由綜合云重心向量及相關(guān)的公式得出電力營銷企業(yè)競爭力綜合云測度結(jié)果。

4 確定預(yù)警等級

在對算例進行計算分析后，將最終得到的綜合云測度值輸入電力營銷綜合評鑒云發(fā)生器中，將“優(yōu)良”及“良”兩個云對象狀態(tài)激活，再次根據(jù)極大關(guān)聯(lián)度的原則，最終判定出在本算例中的電力營銷企業(yè)競爭力的綜合狀態(tài)，本次模型中算例得出的綜合狀態(tài)為五級，即“較優(yōu)”，其預(yù)警狀態(tài)示意為“綠燈”。

5 結(jié)論

（1）基于云的自然語言結(jié)果在人類認知模式中更加切合，然而數(shù)值結(jié)果在借助不確定性模型，在精確的數(shù)字下體現(xiàn)出的則是更加準確的結(jié)果，使評估預(yù)警的結(jié)果更符合客觀實際的存在。

（2）模型為電力企業(yè)內(nèi)部進行的營銷管理提供了非常不錯的途徑，也為自己企業(yè)與其他企業(yè)之間的對標提供了一種便利的手段，該方法及模型具有一定的實用價值。

（3）在確定企業(yè)競爭力模型的構(gòu)建后，進行了一系列步驟后經(jīng)計算得出的電力營銷企業(yè)競爭力狀態(tài)算例所得出的結(jié)果證實了本文提出的評估預(yù)警模型在實際中的可行性及合理性，這為電力營銷綜合狀態(tài)的分析提供了一種全新的思路。對電力營銷方案的研究比較，電力目標市場狀態(tài)的分析等領(lǐng)域也是同樣適用的。

參考文獻

[1]魏慶海.電網(wǎng)企業(yè)現(xiàn)代營銷理論與應(yīng)用[M].中國電力出版社，2010.