付俊

摘 要：通過聚類分析選取省市地區(qū)樣本，利用2007—2014年數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)模型，探討我國地區(qū)能源消費強度存在差異的影響因素，發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投入、技術(shù)投入和能源價格三個因素對地區(qū)單位能耗產(chǎn)生顯著的反向作用。其中，固定資產(chǎn)投入因素影響最大；外商資產(chǎn)投入與地區(qū)單位能耗之間存在正向相關(guān)關(guān)系；能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對地區(qū)能源消費強度不存在顯著影響。

關(guān)鍵詞：能源消費強度；聚類分析；影響因素

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）10-0061-02

不僅能源消費量在工業(yè)化進程及地區(qū)經(jīng)濟增長中起著至關(guān)重要的作用，能源消費強度作為衡量投入產(chǎn)出效率的指標(biāo)更能反映出經(jīng)濟增長模式及工業(yè)化水平質(zhì)量。能源消費強度（噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元）=能源消費總量/GDP總量，即單位GDP耗能，反映的是生產(chǎn)效率指標(biāo)。由于工業(yè)化水平地區(qū)差異顯著，生產(chǎn)效率、技術(shù)引進及研發(fā)水平、能源價格和結(jié)構(gòu)等因素都尚不一致，國內(nèi)地區(qū)間的能源消費強度存在較大差異，工業(yè)化進程不平衡及地區(qū)資源消費問題日益顯露。

能源消費強度問題一直是有關(guān)學(xué)術(shù)談?wù)摰臒狳c問題。屈小娥、袁曉玲（2009）運用VRA回歸模型得出我國工業(yè)部門能源消費強度隨工業(yè)化進程的推進呈下降趨勢。齊紹洲（2009）通過實證方法研究中國和八個發(fā)達(dá)國家之間人均GDP差異的收斂性及其能源消費強度隨人均GDP變化的收斂性，得出能源消費強度的差異隨著中國與發(fā)達(dá)國家之間的固定資產(chǎn)投資差異、能源價格差異、技術(shù)進步的差異縮小而縮小。其在另一篇文獻(xiàn)中通過使用面板數(shù)據(jù)計量模型估計得出我國東西部地區(qū)人均GDP差異存在收斂，隨著人均GDP的收斂，東西部地區(qū)能源消費強度也在收斂，一些依靠高能耗實現(xiàn)經(jīng)濟增長的西部城市的能源消費強度也存在發(fā)散。

一、我國能源消費強度區(qū)域差異聚類分析

為了進一步探討我國地區(qū)間能源利用效率的差異，尋求影響消費強度的影響因素，本文首先測算我國各省市地區(qū)2007—2014年能源消費強度數(shù)據(jù)，運用SPSS聚類分析程序通過比較樣本個體平方歐式距離并采用組間聯(lián)接的方法對我國30個省市地區(qū)進行聚類分析，從而減少樣本數(shù)量，降低之后數(shù)據(jù)處理分析的工作量。

根據(jù)歐式距離的大小把地區(qū)樣本分為五大類：第一類包括北京、上海、天津、江蘇、浙江、廣東、福建、海南、江西9個省市。此類省市地區(qū)主要集中于經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)和東部沿海地區(qū)，單位產(chǎn)值能耗偏低，能源利用率高，能源消費強度均小于1，其中北京和天津分別是消費強度最低和最高的，分別為0.65噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元和0.95噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元。江西是唯一的中部省市，單位產(chǎn)值能耗為0.91噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元。第二類包括河北、遼寧、吉林、安徽、湖北、湖南、河南、陜西等14個省市，主要集中于中西部省市。第三類包括甘肅、新疆、內(nèi)蒙3個省市。第四類包括山西、貴州、寧夏3個省份。平均能源消費強度分別為2.51、2.67、3.56（噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元）。山西是唯一一個能源消費強度過2的中部地區(qū)，煤炭資源豐富，地區(qū)產(chǎn)值較高，但單位產(chǎn)值能耗偏大。第五類只有青海1個省份，平均能源消費強度為2.78噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元。從上述聚類結(jié)果可以看出，地區(qū)能源消費強度與其經(jīng)濟發(fā)展水平存在密切關(guān)聯(lián)。

二、區(qū)域能源消費強度差異影響因素分析

為了分析影響能源消費強度的顯著因素，從不同聚類中選取省市作為研究樣本。最終選擇的地區(qū)包括北京、浙江、江蘇、福建、廣東、遼寧、山東、安徽、陜西、河南、吉林、四川、甘肅、寧夏、山西、青海16個省市作為樣本變量。假設(shè)影響能源消費強度的因素包括能源價格（EP），地區(qū)差異（RE），固定資產(chǎn)投入（EI），技術(shù)投入（TI），外商投資（FI），能源結(jié)構(gòu)（ES）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（TS），為了探討各因素對能源消費強度的影響因素，本文利用上述16個樣本省市2007—2014年各因素數(shù)據(jù)作面板分析?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和可處理性，其中能源價格選用指數(shù)表示方式（上年=1），技術(shù)投入量是指當(dāng)年技術(shù)市場交易量，能源結(jié)構(gòu)是天然氣消費量與煤炭消費量的比值（前提為兩者數(shù)量單位均轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤單位），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)選用當(dāng)年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)總產(chǎn)值之比。為了避免多重共線性以及數(shù)據(jù)不平穩(wěn)問題在此放棄了地區(qū)差異（RE）因素并對其他變量取對數(shù)，基于面板數(shù)據(jù)的影響因素計量模型構(gòu)建如下：

首先，關(guān)于混合模型和個體固定效應(yīng)模型的選擇，通過計算F統(tǒng)計量并且與顯著性水平的臨界值做比較，確定固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型，說明個體效應(yīng)較為顯著。之后，關(guān)于固定效應(yīng)模型與隨機效應(yīng)模型的選擇依靠Hausman檢驗值而定，Hausman檢驗值結(jié)果顯示為10.6006，在5%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型。下面列出了三種估計方法的回歸結(jié)果，其中以固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果為說明對象。

能源消費強度影響因素在固定效應(yīng)模型下回歸結(jié)果：能源價格變量回歸系數(shù)為-0.1752；固定資產(chǎn)投入變量回歸系數(shù)為-0.2641，t檢驗值為-10.1335；技術(shù)投入變量回歸系數(shù)為-0.0582，t檢驗值等于-2.4787；外商投入變量回歸系數(shù)為0.0482；上述回歸系數(shù)均在10%的顯著性水平下通過檢驗。能源結(jié)構(gòu)變量回歸系數(shù)為0.0001，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量回歸系數(shù)為-0.2269，t檢驗值均沒有通過檢驗。Kao檢驗結(jié)果顯示在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即變量間存在協(xié)整關(guān)系，上述回歸結(jié)果具有一定的解釋意義。

通過觀察固定效應(yīng)模型各變量的回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對消費強度不存在顯著的影響。外商投入量與能源消費強度之間存在正相關(guān)關(guān)系，外商資本投入力度的加強并沒有降低單位產(chǎn)值能耗，反而導(dǎo)致能源消費強度加大。地區(qū)政府不能單單只依靠招商引資促進能源及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，更應(yīng)關(guān)注專利技術(shù)的同步引進。能源價格、固定資產(chǎn)投入與技術(shù)投入對能源消費強度存在較為顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。其中，固定資產(chǎn)投入對單位產(chǎn)值能耗的影響最為顯著，固定資產(chǎn)每增加一個單位投入將能降低0.2641個單位能源強度，單位產(chǎn)值能耗高的地區(qū)應(yīng)加大能源行業(yè)固定資產(chǎn)投資力度，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。能源價格的提高在一定程度上會降低單位產(chǎn)值能耗，但同時也應(yīng)該建立完善的能源價格機制，否則一味地依靠提高能源價格提高能源利用效率會抑制能源消費需求。

參考文獻(xiàn)：

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[責(zé)任編輯 陳麗敏]