李芬

摘 要：本文是湖北省人文社科課題《湖北經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)招商引資評價(jià)體系研究》系列論文，以2004《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中公布的數(shù)據(jù)為依據(jù)，以2003年為研究窗口，應(yīng)用全國31省市截面數(shù)據(jù)，進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)描述，并運(yùn)用回歸分析分別對影響中國居民最終的幾個(gè)因素進(jìn)行了分析，并得出了實(shí)證結(jié)論。

關(guān)鍵詞：居民消費(fèi)；統(tǒng)計(jì)描述；回歸分析

一、引言

隨著人類生產(chǎn)力水平的不斷提高，影響消費(fèi)支出的因素越來越多，從收入水平、商品價(jià)格水平、家庭財(cái)產(chǎn)狀況、消費(fèi)者偏好到利率水平、消費(fèi)需求信貸狀況、消費(fèi)者年齡構(gòu)成等。

凱恩斯認(rèn)為，在影響消費(fèi)支出的各種因素中，最重要的是收入。關(guān)于收入和消費(fèi)的關(guān)系，凱恩斯認(rèn)為，隨著收入的增加，消費(fèi)也會(huì)增加，但是消費(fèi)的增加不及收入的增加多，由此提出了消費(fèi)函數(shù)。

凱恩斯的消費(fèi)函數(shù)提出后，西方經(jīng)濟(jì)學(xué)界根據(jù)大量統(tǒng)計(jì)資料開展了廣泛研究，論述了收入與消費(fèi)之間的各種關(guān)系，修正、補(bǔ)充了凱恩斯的消費(fèi)函數(shù)，并提出了新的消費(fèi)函數(shù)，其目的在于論證消費(fèi)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和運(yùn)行中起著相對穩(wěn)定的作用。新的消費(fèi)函數(shù)主要有：

（一）庫茲涅茨的長期消費(fèi)函數(shù)

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞母鶕?jù)美國歷史上1869～1938年的統(tǒng)計(jì)資料，提出了長期消費(fèi)函數(shù)。庫茲涅茨長期消費(fèi)函數(shù)的特點(diǎn)是：長期消費(fèi)函數(shù)曲線為出自原點(diǎn)的直線；消費(fèi)與收入保持固定比例K；在縱坐標(biāo)上沒有截距，表示收入為零時(shí)，消費(fèi)也為零。

（二）斯密西斯的短期消費(fèi)函數(shù)

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家斯密西斯提出的短期消費(fèi)函數(shù)也稱絕對消費(fèi)函數(shù)。他認(rèn)為，短期消費(fèi)函數(shù)不同于長期消費(fèi)函數(shù)，有正截距。這表明，短期消費(fèi)與收入不成固定比例關(guān)系。

（三）杜森貝里的短期消費(fèi)函數(shù)

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家杜森貝里的短期消費(fèi)函數(shù)，也稱“相對收入假說”，提出了消費(fèi)決定于相對收入水平的觀點(diǎn)。他認(rèn)為：

（1）一個(gè)家庭或個(gè)人的現(xiàn)期消費(fèi)，會(huì)受到自身收入和周圍他人消費(fèi)的影響。

（2）一個(gè)國家或個(gè)人的現(xiàn)期消費(fèi)不僅受現(xiàn)期實(shí)際收入的影響，也要受到過去“高峰期”收入水平的影響。

（四）弗里德曼的持久收入假說

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里德曼提出的消費(fèi)函數(shù)稱為持久收入假說。他認(rèn)為：消費(fèi)者持久收入和持久消費(fèi)之間存在著固定比例關(guān)系；在持久收入與暫時(shí)收入、持久消費(fèi)與暫時(shí)消費(fèi)、暫時(shí)消費(fèi)與暫時(shí)收入之間不存在聯(lián)系。

（五）莫迪利安尼的消費(fèi)函數(shù)

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家莫迪利安尼用生命周期來論述的消費(fèi)函數(shù)，稱為生命周期假說。他認(rèn)為，人們總是想把一生的全部收入作最佳分配，以獲得一生消費(fèi)的最大滿足。他假設(shè)人們的儲(chǔ)蓄主要是為了老年消費(fèi)的需要，把人生分為少年，壯年，老年三個(gè)階段。少年和老年階段消費(fèi)大于收入，壯年階段收入大于消費(fèi)，多余收入用于償還少年階段的債務(wù)和老年階段養(yǎng)老。

縱觀國外學(xué)者關(guān)于消費(fèi)函數(shù)的研究，可看出收入對消費(fèi)的影響是重點(diǎn)。本文將要論述的側(cè)重點(diǎn)是生產(chǎn)總值、年齡構(gòu)成、商品零售價(jià)格指數(shù)對居民消費(fèi)的影響。

二、樣本的選擇及數(shù)據(jù)來源

本文選取了我國31省市為研究樣本，以2003年為研究窗口，運(yùn)用我國31省市截面數(shù)據(jù)，對影響居民最終消費(fèi)的幾個(gè)因素進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)研究。數(shù)據(jù)來源于2004《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、統(tǒng)計(jì)描述

表一中設(shè)Y=居民最終消費(fèi)；X1=地區(qū)生產(chǎn)總值；X2=主體消費(fèi)群；X3=商品零售價(jià)格指數(shù)。運(yùn)用Eviews可得到變量之間的散點(diǎn)圖。Y與X1的散點(diǎn)圖可看出居民最終消費(fèi)和地區(qū)生產(chǎn)總值的線性相關(guān)程度很高。Y與X2的散點(diǎn)圖可看出居民最終消費(fèi)與主體消費(fèi)群人數(shù)的線性相關(guān)程度較高。Y與X3的散點(diǎn)圖可看出居民最終消費(fèi)與商品零售價(jià)格指數(shù)不具有明顯的線性相關(guān)關(guān)系。但是，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，二者應(yīng)具有明顯的線性相關(guān)關(guān)系。我們可推論是由于二者比例不同所致。在下面的回歸分析中，可進(jìn)一步論證。

四、多元線性回歸分析

建立的總體回歸模型為：

Y=a0+a1X1+a2X2+a3X3

運(yùn)用Eviews可得到回歸結(jié)果，因此得到關(guān)于居民最終消費(fèi)的三元線性回歸方程：

Y=-6152.212+0.285236X1+0.010684X2+62.41916X3

五、模型的檢驗(yàn)

（一）回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

設(shè)顯著性水平α=0.05，df=31-3-1=27，查t分布表，得t0.05/2=2.052，而表二中

ta1=18.99478> t0.05/2=2.052

ta2=3.236367> t0.05/2=2.052

ta3=1.292139< t0.05/2=2.052

表明只有二個(gè)回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)通過，地區(qū)總產(chǎn)值和主體消費(fèi)群的人數(shù)是影響居民最終消費(fèi)的主要因素。

（二）回歸方程的顯著性檢驗(yàn)

根據(jù)顯著性水平α=0.05，df1=3，df2=27，查F分布表得F0.05（3，27）=2.70，而表二中的F=478.5874，因?yàn)?/p>

F=478.5874> F0.05（3，27）=2.70

所以，F(xiàn)檢驗(yàn)通過，表明回歸方程的回歸效果顯著。

（三）擬合程度檢驗(yàn)

表二中R?=0.9815，調(diào)整后的R?=0.9795，接近于1，表明回歸線對于樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合程度很高。

六、結(jié)論

由檢驗(yàn)，可表明以地區(qū)總產(chǎn)值，主體消費(fèi)群和商品零售價(jià)格指數(shù)來解釋說明居民最終消費(fèi)是適宜的。

參考文獻(xiàn)：

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（作者單位：武昌理工學(xué)院）