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        對大數(shù)據(jù)時代我國稅收征管體系的探討

        2016-05-30 19:13:09周群
        經(jīng)濟研究導刊 2016年14期
        關(guān)鍵詞:稅收大數(shù)據(jù)

        周群

        摘 要:隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、“云計算”等的發(fā)展,全球逐漸步入到大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代帶來了可供挖掘、分析的數(shù)據(jù)和具有巨大價值的海量信息,給社會各個企業(yè)機關(guān)部門都帶來了巨大影響,包括稅務機關(guān)。大數(shù)據(jù)的應用在解決信息不對稱等問題上有著獨一無二的優(yōu)勢,給我國稅收征管體系的創(chuàng)新與變革帶來了巨大機遇。但是,要將大數(shù)據(jù)運用到我國稅收征管體系中去,相關(guān)的配套設施必須要重點建設的。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);稅收;征管體系

        中圖分類號:F810.42 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)14-0133-02

        一、大數(shù)據(jù)基本理論概述

        “大數(shù)據(jù)”是近幾年繼“物聯(lián)網(wǎng)”、“云計算”之后出現(xiàn)的又一熱詞,廣泛運用于網(wǎng)絡通信、醫(yī)療衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)研究、金融市場、氣象預報、交通管理、新聞報道等各個方面,譬如2014年巴西世界杯期間,我們也常聽到如“云計算”、“大數(shù)據(jù)”等詞。最早提出“大數(shù)據(jù)”這個概念的是全球知名咨詢公司麥肯錫,它在《大數(shù)據(jù): 創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領域》報告中指出, “數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

        二、目前我國稅收征管體系存在的問題

        (一)稅收征管中信息不對稱

        一是稅務機關(guān)內(nèi)部的信息不對稱。在稅務機關(guān)內(nèi)部,一方面存在橫向信息不對稱問題,如所得稅與流轉(zhuǎn)稅部門、稽查與征管部門、納稅評估部門之間就存在著信息不對稱問題;另一方面存在縱向信息不對稱問題,比如國地稅之間,同一個稅務機關(guān)各個上下級部門之間由于信息共享度不高,也存在著信息不對稱。

        二是納稅人和稅務機關(guān)之間的信息不對稱。稅務機關(guān)和納稅人之間的信息不對稱問題又體現(xiàn)在兩個方面:一方面是稅務機關(guān)和納稅人對納稅人的涉稅信息掌握程度存在差異,往往納稅人會處于比較有利的位置;另一方面,稅務機關(guān)和納稅人對稅收政策掌握程度方面存在差異,往往稅務機關(guān)會處于比較有利的地位。

        三是第三方與稅務機關(guān)之間的信息不對稱。目前并沒有相關(guān)的法律規(guī)定工商部門、銀行、海關(guān)、房地產(chǎn)車輛管理部門必須義務向稅務機關(guān)提供納稅人的涉稅信息,這就使得稅務機關(guān)在搜集納稅人有關(guān)注冊登記、存款、進出口、房產(chǎn)車輛等方面的信息困難重重,而納稅人出于自身利益的考慮往往會選擇隱瞞這些涉稅信息。第三方不提供,而納稅人又可以隱瞞,就使得這些涉稅信息難以被稅務機關(guān)完整掌控,最終導致稅務機關(guān)無法應收盡收,造成稅收流失。

        (二)稅收違法現(xiàn)象嚴重

        隨著我國經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,企業(yè)的規(guī)模和數(shù)量逐年遞增,違法行為也在成倍增長。雖然政府一直在投入稅收執(zhí)法工作,但是相關(guān)的投入仍然趕不上違法行為的增長速度,所以無論是在懲處違法行為方面,還是在提高稅法遵從度上面,都沒能達到預期的效果。這充分反映了我國稅收違法現(xiàn)象嚴重,稅收執(zhí)法無力。

        在2013年,我國各級稅務稽查部門共檢查納稅人 17. 68萬戶,入庫稽查查補收入 (含稅款、滯納金和罰款)連續(xù)第五年超過 1 000億元;共立案查處稅收違法案件 17. 59萬起,查補入庫收入 567. 7億元。國家稅務總局稽查局直接組織查處和督辦了206起重大稅收違法案件。

        除了這些重大稅收違法案件,社會上還存在大量的發(fā)票違章行為,不僅擾亂經(jīng)濟秩序,而且造成稅款流失。2013年,我國共查處9.1萬起制售假發(fā)票和非法開發(fā)票案件,查獲了1.3億份各類非法發(fā)票;稅務機關(guān)查處了8.9萬戶違法受票企業(yè),查補了138億元收入。這些數(shù)據(jù)充分表明,我國稅法遵從度不容樂觀,稅收執(zhí)法的力度有待進一步加強。

        (三)征管資源配置不合理

        我國的稅收征管資源配置嚴重不合理,人均管戶數(shù)量過多,不僅加大了稅收征管人員的工作壓力,也給稅收征管質(zhì)量造成了影響。同時,根據(jù)我國稅收管理員的規(guī)定,稅收管理員總共有六大類十七項職責。以上原因使得我國“戶大管不好、戶多管不了”,征管員不管、托管的現(xiàn)象日益嚴重。隨著社會上創(chuàng)業(yè)熱潮的掀起,納稅人成立、注銷等一些事務變得更為頻繁。同時,社會生產(chǎn)的趨勢逐步轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)化,納稅人的經(jīng)營方式越來越多元化,生產(chǎn)、管理、銷售分離,跨地區(qū)、跨國經(jīng)營已不是新鮮事,電子商務、電子交易也是不斷增長,稅務機關(guān)以現(xiàn)有征管方式掌握企業(yè)的跨地區(qū)經(jīng)營、電子商務方面的信息困難重重,征管方式與稅源變化的矛盾日益突出,現(xiàn)有征管方式越來越不能適應復雜多變的稅源。

        三、促進大數(shù)據(jù)時代稅收征管體系建設的相關(guān)對策

        (一)強化涉稅數(shù)據(jù)分析

        一方面,要全面整合數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析界古老的“經(jīng)驗法則”指出,數(shù)據(jù)分析工作中搜集和整理數(shù)據(jù)占整個工作量70%—80%以上,而分析本身僅占20%—30%。因此,要下大工夫加強信息資源庫建設,全面搜集整理納稅人基礎、財務、生產(chǎn)、稅務等各方面的數(shù)據(jù),建立基于分布式系統(tǒng)基礎架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲倉庫,運用”云計算“等先進數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

        另一方面,要對數(shù)據(jù)進行深度分析挖掘。一是用多種不同的分析方法對海量涉稅數(shù)據(jù)進行分析。一般常用的分析方法有關(guān)聯(lián)分析法、分類分析法、序列模型分析法,這幾種分析方法在稅務分析中發(fā)揮了較大作用。比如,通過關(guān)聯(lián)分析法將財務數(shù)據(jù)與物流數(shù)據(jù)進行全部核對,發(fā)現(xiàn)賬證不符的問題;通過分類分析法建立納稅人納稅遵從度評價系統(tǒng),根據(jù)納稅人的納稅及生產(chǎn)經(jīng)營情況對納稅人進行分類,針對不同類別的納稅人采用不同的風險應對策略;通過序列模型分析法對納稅人的歷年納稅數(shù)據(jù)進行線性回歸分析,預測出納稅人下一年度的稅收收入情況,并及時發(fā)現(xiàn)異常。

        (二)重構(gòu)稅收征管模式

        一方面,形成現(xiàn)代性的征管理念,構(gòu)建新型稅收征管關(guān)系。現(xiàn)代性的征管理念,是指一種平等互信、友善溝通的新型管理關(guān)系。形成現(xiàn)代性的征管理念,不僅可以實現(xiàn)與納稅人之間的坦率溝通,而且更加注重納稅人的滿意度及稅法遵從度,提高征管效率,降低征管成本,從而構(gòu)建新型的稅收征管關(guān)系。

        另一方面,重視效率問題,實現(xiàn)權(quán)益和效率的統(tǒng)一。沒有高度統(tǒng)一的權(quán)益歸屬,就不可能存在高效率的稅收管理。構(gòu)建新型的稅收征管體系必須重視效率問題,按照效率原則重新配置我國稅收征管資源,將效率放在首位,實現(xiàn)效率和稅收效益的高度統(tǒng)一。

        (三)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才

        應對大數(shù)據(jù)時代挑戰(zhàn),一方面要不斷提高人才素質(zhì),創(chuàng)新人才使用機制,發(fā)揮各類人才在稅收征管中的作用,加強數(shù)據(jù)分析的專業(yè)隊伍建設;另一方面要積極開展專業(yè)人才的培養(yǎng),特別是領軍人才的培養(yǎng),同時,統(tǒng)籌國內(nèi)外培訓,引進國內(nèi)外專家。不僅要培養(yǎng)出全面掌握數(shù)理統(tǒng)計知識、財會知識、數(shù)據(jù)分析知識和信息化技術(shù)的復合型人才,還要培養(yǎng)在各個領域造詣很高的專業(yè)化專家型人才。

        參考文獻:

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        [5] 維克托·邁爾·舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時代[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013.

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