馬宏梅

【摘要】21世紀以來，景氣指數(shù)的研究在國內(nèi)受到了廣泛的重視與應用，部分學者已在不同領(lǐng)域開展了景氣指數(shù)的研究和應用。近年來，在傳統(tǒng)方法基礎(chǔ)上，很多學者作了景氣分析方法上的拓展，引入數(shù)學和物理的理論和方法。當前我國經(jīng)濟預警方面的研究很多，而對于行業(yè)的研究則較少，對中國水泥產(chǎn)業(yè)的景氣指數(shù)及預警系統(tǒng)鮮有研究，如此不利于反映水泥工業(yè)的實際綜合狀況、及時發(fā)現(xiàn)行業(yè)運行的拐點。對水泥工業(yè)應用適合中國國情的指標體系和計量方法開展景氣指數(shù)及預警系統(tǒng)研究，科學合理地反映中國水泥工業(yè)當前經(jīng)濟運行狀態(tài)及預測未來發(fā)展趨勢，具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。

【關(guān)鍵詞】水泥；景氣指數(shù)；預警

景氣指數(shù)是一種常見的“實證景氣觀測法”，亦稱景氣度，是用定量的方法全面衡量經(jīng)濟波動的幅度（高鐵梅，2003）。經(jīng)濟預警建立在景氣分析的基礎(chǔ)上，是對警情的預測預報（王慧敏，陳寶書，1996）。

從國外研究文獻來看，近年來，在傳統(tǒng)方法基礎(chǔ)上，很多學者作了景氣分析方法上的拓展，引入數(shù)學和物理的理論和方法。例如譜分析法、狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波、Markov狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型（Markov-SwitchingModel，SW模型）等來判斷景氣波動的轉(zhuǎn)折點等。應用方面，PamiDua和StephenM.Miller（1999）構(gòu)建先行指數(shù)，并采用貝葉斯向量自回歸模型（BVAR）來預測美國房屋銷售量；RonnyNilsson（2004）研究經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）成員國的先行指標體系及預測。AtamanOzyildirim等（2010）采用美國景氣合成指數(shù)編制方法，計算了歐元區(qū)相關(guān)指數(shù)。TurnerL.W.等（1997）構(gòu)建了日本、新西蘭、英國和美國等客源國先行指數(shù)并采用ARMA模型預測了來澳大利亞游客的需求情況。

產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟預警是指對某個產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟運行狀態(tài)進行監(jiān)測，預測產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的未來走勢和景氣動向。與宏觀經(jīng)濟預警相比，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟預警尚未引起人們的足夠重視，在理論研究和實際應用方面還處在起步階段，也未形成統(tǒng)一的研究范式。從國內(nèi)研究文獻看，我國對景氣預警的研究始于20世紀80年代中期，21世紀以來，景氣指數(shù)的研究在國內(nèi)受到了廣泛的重視與應用，部分學者已在不同領(lǐng)域開展了景氣指數(shù)的研究和應用。

宏觀經(jīng)濟方面，陳磊&高鐵梅（1994）運用空間狀態(tài)模型方法，構(gòu)建了先行Stock-Watson景氣指數(shù)和同步Stock-Watson景氣指數(shù)，并進行了模型的預測；晏露蓉&吳偉（2005）對國內(nèi)外先行指標體系的發(fā)展進行概述，并比較了國內(nèi)外對宏觀經(jīng)濟景氣指標組的選取；黃得軍（2005）、劉朝陽（2006、2007）、晏露蓉&吳偉（2006）、陳磊&高鐵梅（2007）、劉麗婷&蘇錫坤（2011）、唐晶瑩等（2012）、運用不同的數(shù)理方法構(gòu)建宏觀經(jīng)濟先行指數(shù)和同步指數(shù)；丁文斌（2004）、范莉（2006）、侯科峰（2009）則分別構(gòu)建了北京、福建和新疆等區(qū)域經(jīng)濟景氣指數(shù)。

行業(yè)景氣研究方面，倪曉寧、戴斌（2007）采用合成指數(shù)方法和主成分分析方法分別編制中國旅游市場景氣指數(shù)并進行對比；王新峰（2010）采用變權(quán)思想和熵權(quán)方法編制中國旅游業(yè)景氣指數(shù)并進行周期分析；紀良綱等（2008）采用時差相關(guān)分析方法篩選商品流通規(guī)模監(jiān)測預警指標體系；李斌、丁烈云、葉艷兵（2003）和徐會軍、唐志軍、巴曙松（2009）分別構(gòu)建了房地產(chǎn)景氣指數(shù)；魏眾、申金升等（2006）構(gòu)建了物流運輸景氣程度；高鐵梅、孔憲麗、劉玉（2003）構(gòu)建了中國鋼鐵工業(yè)景氣指數(shù)；李朝鮮、蘭新梅（2005）編制了我國零售商業(yè)景氣指數(shù)。

產(chǎn)業(yè)預警研究方面，2000年，邢培昱、張國華等利用灰色系統(tǒng)理論和專家調(diào)查綜合預測了下一季度鐵路運輸預警指標值，用預警信號系統(tǒng)評價了我國鐵路運輸市場的景氣運行狀態(tài)，從而及時識別和掌握鐵路運輸市場的發(fā)展態(tài)勢和存在的問題。陳迪紅（2003）在“行業(yè)景氣指數(shù)建立的方法選擇及實證分析”一文中，首次提出行業(yè)景氣指數(shù)的概念并用因子分析法為我國煤炭行業(yè)進行了景氣研究。2003 年，佘震宇、趙黎明等運用貢獻分析法選擇了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟整體運行的預警指標，并應用突變分析理論， 確定中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟整體運行景氣信號預警系統(tǒng)的綜合預警界限，從而為我國農(nóng)業(yè)建立了景氣系統(tǒng)。顧列銘（2002）針對在中國加入世貿(mào)組織的之后，我國企業(yè)在進行出口貿(mào)易或者在“走出去”時遇到的反傾銷、反補貼等競爭摩擦，指出我國應開展產(chǎn)業(yè)損害預警系統(tǒng)研究以保護國內(nèi)企業(yè)的正當權(quán)益。唐永林、陳榮、嚴素梅（2006）（企業(yè)核心競爭力的提升與行業(yè)預警系統(tǒng)），從我國目前的行業(yè)預警現(xiàn)狀出發(fā)，針對行業(yè)預警系統(tǒng)的作用、目前存在的問題及研究方法進行了介紹。尹占華、張文彬、王曉軍（2008）設計了一種能夠反映行業(yè)風險變化的預警系統(tǒng)，并在系統(tǒng)中采用支持向量機與人工神經(jīng)網(wǎng)絡等多種模型同時對樣本行業(yè)進行批量處理和交叉檢驗。

目前，我國水泥行業(yè)景氣指數(shù)編制并公開發(fā)表的主要有三大類：一是國家統(tǒng)計局發(fā)布的企業(yè)景氣指數(shù)中水泥行業(yè)分項指數(shù)。該指數(shù)主要基于企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，采用簡單擴散指數(shù)法計算。二是由經(jīng)濟日報社中經(jīng)產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)研究中心和國家統(tǒng)計局中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心共同研究編制“中國經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)”簡稱“中經(jīng)產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)”，該指數(shù)旨在跟蹤監(jiān)測、前瞻預警國民經(jīng)濟重點行業(yè)領(lǐng)域的運行狀況，其中水泥產(chǎn)業(yè)景氣指數(shù)（以行業(yè)生產(chǎn)、銷售、利潤、就業(yè)、投資等主要經(jīng)濟指標合成），預警指數(shù)（以10個左右行業(yè)先行指標合成反映行業(yè)發(fā)展態(tài)勢），以及用紅、黃、綠、淺藍、藍色燈號直觀描述行業(yè)經(jīng)濟冷熱狀況的行業(yè)預警燈號。三是中國水泥網(wǎng)編制發(fā)布的“中國水泥價格指數(shù)”。該指數(shù)主要反映全國P.O42.5散裝水泥這一種商品的價格綜合變動趨勢和變化程度，其中還包括長江水泥指數(shù)（YRCPI）等區(qū)域性價格指數(shù)。主要用于水泥價格運行狀況。

綜上所述，當前我國經(jīng)濟預警方面的研究很多，其中以對國家宏觀經(jīng)濟預警的研究最多，其次是分地區(qū)的經(jīng)濟預警研究，而對于行業(yè)的研究則較少，檢索到的幾篇文獻尚停留在闡釋初步研究思路階段，且均認為建立行業(yè)經(jīng)濟預警系統(tǒng)勢在必行。預警方法上，基于模式識別的智能技術(shù)應用于經(jīng)濟預警是現(xiàn)代預警研究的趨勢，綜合不同方法進行預警，可克服預警方法的單一，提髙預警可靠度。

目前，對中國水泥工業(yè)的景氣指數(shù)及預警系統(tǒng)鮮有研究，如此不利于反映水泥工業(yè)的實際綜合狀況、及時發(fā)現(xiàn)行業(yè)運行的拐點。對水泥工業(yè)應用適合中國國情的指標體系和計量方法開展景氣指數(shù)及預警系統(tǒng)研究，科學合理地反映中國水泥工業(yè)當前經(jīng)濟運行狀態(tài)及預測未來發(fā)展趨勢，具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。