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        基于計算機視覺的結(jié)構(gòu)動位移測試

        2016-05-30 03:26:38李毓剛
        都市家教·下半月 2016年2期
        關(guān)鍵詞:計算機視覺圖像處理

        【摘 要】本文研究了基于計算機視覺技術(shù)的結(jié)構(gòu)動位移測試手段。文中采用了簡諧振動、懸臂梁自由振動和框架模型振動臺實驗來驗證了該手段的準(zhǔn)確性和適用性,實驗結(jié)果表明基于計算機視覺的測量手段是對目前結(jié)構(gòu)動位移測試手段的很好補充,與傳統(tǒng)位移測試手段相比,具備了多維及多點測試、非接觸式測量、靈活性、低成本等諸多優(yōu)點。

        【關(guān)鍵詞】圖像處理;計算機視覺;立體視覺;結(jié)構(gòu)位移測試

        本文以立體視覺的基本原理為理論基礎(chǔ),采用兩臺商用消費級相機作為測試工具,開發(fā)了能靈活地進行多點、多維動位移測試的新手段。基于計算機視覺的結(jié)構(gòu)位移測試手段包括以下關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié),即相機標(biāo)定、圖像點跟蹤及三維點重構(gòu)。

        1單相機標(biāo)定

        在計算機視覺中,相機標(biāo)定是指確定相機參數(shù)的過程,這些參數(shù)能直接反映二維圖像點與三維空間點間的計算關(guān)系。單個相機成像的過程在數(shù)學(xué)上被稱為透視投影,通??刹捎冕樋啄P蛠砻枋觯鋽?shù)學(xué)表達(dá)式為:

        式中,為以齊次坐標(biāo)形式表達(dá)的圖像點二維坐標(biāo),為m對應(yīng)的三維空間點的齊次坐標(biāo),λ為比例因子,P為投影矩陣。公式(2)中K為相機標(biāo)定矩陣,K包含了5個相機內(nèi)部參數(shù)、、、及,R為3×3的坐標(biāo)變換的轉(zhuǎn)動矩陣(含3個轉(zhuǎn)角參數(shù)),t為坐標(biāo)變換的平動列向量(含3個平動參數(shù)),I為3×3的單位陣。可見,若要標(biāo)定單個相機的11個參數(shù),則需至少6個已知點的空間和圖像坐標(biāo)值。

        采用非量測型相機作為動位移測試工具,可避免量測型相機復(fù)雜的預(yù)先標(biāo)定過程和昂貴的費用,同時,為了進一步提高現(xiàn)場位移測試的使用靈活性,本文利用計算機視覺中的平面相機標(biāo)定手段來對相機進行現(xiàn)場標(biāo)定。該相機標(biāo)定手段采用轉(zhuǎn)動黑白方格平板來進行單個相機的參數(shù)標(biāo)定,每個小方格尺寸均為30×30mm。假定在某一固定焦距下,相機在不同角度拍攝了方格平板的n張圖像,每張圖像上有l(wèi)個角點,考慮到K矩陣在標(biāo)定過程中為不變量(焦距固定),且所有空間點均共面,根據(jù)公式(1)和(2)有:

        2基于立體視覺的兩相機立體標(biāo)定

        為了進一步優(yōu)化相機參數(shù)的準(zhǔn)確度,并為后續(xù)三維點的重構(gòu)算法提供基本數(shù)據(jù),上述單相機標(biāo)定完成后仍需進行立體標(biāo)。根據(jù)立體視覺的基本原理,某一空間點M在兩相機平面的圖像點分別為m1和m2,M C1 C2定義了一個極平面,l1和l2為兩根極線(極平面與兩圖像平面的交線),則某一圖像點m1對應(yīng)的另一圖像點m2一定落在另一極線l2上??蓪嶋H情況下,由于單相機標(biāo)定存在的誤差,C1、C2、m1、m2及M的共面特性并不一定滿足。因此,可通過把兩相機參數(shù)綜合在一起進行立體標(biāo)定的手段,進一步優(yōu)化各相機的參數(shù)值,優(yōu)化算法的目標(biāo)函數(shù)如下:

        式中上標(biāo)s代表相機序號,其余各參數(shù)含義與上文相同。

        3圖像點跟蹤

        圖像點跟蹤是基于立體視覺的結(jié)構(gòu)位移測試手段中的重要環(huán)節(jié)。在圖像(或視頻)分析過程中,點跟蹤的精度會直接影響位移測試的最終結(jié)果。在實際測試中,本文采用兩個黑方格組成的目標(biāo)模板粘貼在所測結(jié)構(gòu)的表面,方格尺寸均為30×30mm,兩方格的交叉角點作為圖像分析的跟蹤點。圖像點自動跟蹤算法具體包括以下步驟:①采用邊緣檢測技術(shù)對目標(biāo)方格進行二值圖像處理;②利用二值圖像骨架的交點來提取潛在的特征點;③通過圖像匹配手段剔除掉明顯非交叉角點的特征點;④在二值圖像上提取最可能的角點,確定其圖像坐標(biāo)值;⑤最后,根據(jù)Harris角點檢測(Harris corner detection)算法,以步驟;⑥所得角點坐標(biāo)作為初始值,在原始真彩圖像上進行角點優(yōu)化計算,最終得到目標(biāo)中兩方格交叉角點的亞像素坐標(biāo)值。

        4三維點重構(gòu)

        針對本文采用的兩相機位移測試手段,在兩相機的所有標(biāo)定參數(shù)和所拍攝的圖像跟蹤點都確定完成后,最后一個重要環(huán)節(jié)就是三維點重構(gòu),即得到實測結(jié)構(gòu)上目標(biāo)點的三維坐標(biāo)值。三維點重構(gòu)可采用計算機視覺中的非線性三角測量法進行。設(shè)三維空間點在兩相機平面的圖像點分別為、,由式(1)有:

        其中為第j個相機投影矩陣P中第i行的行向量。式(7)為共含3各未知數(shù)的齊次方程組,則空間點的三維坐標(biāo)即為其最小二乘解。根據(jù)立體視覺原理,將上述最小二乘解作為初始值,并通過下列目標(biāo)函數(shù)進行非線性優(yōu)化求解,進一步找到三維坐標(biāo)的最優(yōu)值,

        5實驗驗證

        為了驗證基于計算機視覺的結(jié)構(gòu)動位移測試手段的實際準(zhǔn)確性,本文從不同振動形式的角度設(shè)計了平面簡諧振動、懸臂梁自由振動和框架模型振動臺實驗。實驗配備兩臺逐行掃描的高清攝像機,圖像(視頻)尺寸為1280×720,攝像機視頻采用頻率為30fps,10倍光學(xué)變焦能力(5.2~52mm)。兩臺相機的標(biāo)定采用第1、2節(jié)的平面相機標(biāo)定法。相機視頻采用激光點進行同步。

        5.1平面簡諧振動實驗

        首先進行單向簡諧振動實驗,圖像跟蹤模板固定在振動臺的表面,兩臺相機距離振動臺約2m,相機之間的角度約30?。需要指出的是,根據(jù)前文所述的立體視覺原理,只要兩臺相機能夠足夠清晰地拍攝到模板的振動,相機與被測結(jié)構(gòu)角度的影響并不重要。實驗采用3種不同的焦距進行測試,分別為5.2mm、15.6mm和20.8mm。兩臺相機首先進行單相機標(biāo)定和立體標(biāo)定,標(biāo)定結(jié)果顯示,在靜態(tài)情形下,空間點重構(gòu)的誤差在上述三種焦距設(shè)置下分別為:0.44mm、0.22mm和0.13mm??梢姡趫D像保證清晰的情況下,焦距越大,測試精度越高。

        相機標(biāo)定完成后,給振動臺設(shè)定沿X方向的不同頻率的簡諧振動(一維正弦振動),相機采用三種不同焦距進行測試。振動頻率設(shè)置分別為1Hz、2Hz和5Hz,振動幅度均為20mm。表1列出了實測動位移時程測試誤差的均值和方差。從表1可見,各對應(yīng)時刻點的測試結(jié)果均值基本在0.25~0.30mm之間,方差值隨著結(jié)構(gòu)振動頻率的增加有所增大,其絕對值在0.37~0.91mm范圍內(nèi)。測試數(shù)據(jù)的方差增大的原因可歸結(jié)于頻率增大導(dǎo)致的圖像模糊和點對應(yīng)關(guān)系所存在的誤差。

        為了進一步驗證立體視覺手段用于簡諧位移測量的可靠性,設(shè)置振動臺進行二維平面振動,振動幅值為100mm,頻率為1Hz。平面振動的X坐標(biāo)為正弦振動,Y坐標(biāo)為相同幅度和頻率的余弦振動。立體視覺的測試結(jié)果。實驗結(jié)果顯示立體視覺手段可以非常準(zhǔn)確地用于二維動位移的測試,其測試誤差最大為0.4mm。

        5.2懸臂梁自由振動實驗

        懸臂梁長約530mm,材質(zhì)為鋁,方格目標(biāo)模板粘貼離固定端約270mm處。實驗采用的相機和相機標(biāo)定手段均與上述簡諧振動實驗相同。測量時兩臺相機具懸臂梁的距離約為2.5m,兩者間的角度約30?,兩臺相機的焦距設(shè)置為15.6mm。為了評估立體視覺結(jié)果的準(zhǔn)確性,實驗采用激光位移計進行同步測量。立體視覺手段的測量結(jié)果與激光位移計的測試結(jié)果十分吻合,在自由振動最大幅值處兩者的測量誤差僅為0.3mm。

        5.3三層框架模型振動臺實驗

        本次實驗是將立體視覺手段用于振動臺實驗,目的是評估該手段測試結(jié)構(gòu)在隨機激勵下動位移響應(yīng)的準(zhǔn)確性。三層框架模型由鋁質(zhì)構(gòu)件組成,每層高0.38m,模型總體高度為1.2m。若干個方格目標(biāo)模板粘貼在框架表面用于動位移的測量。振動臺的激勵采用的是1940年El Centro地震波(一維NS分量)。目標(biāo)A和目標(biāo)B在地震激勵下的實測動位移時程,因此,與激光位移計的測試結(jié)果相比,立體視覺手段同樣能夠非常準(zhǔn)確地捕捉模型的動位移響應(yīng)。

        6結(jié)論

        本文提出了用于結(jié)構(gòu)動位移非接觸測量的立體視覺手段。該手段以計算機視覺理論為基本原理,主要包括以下三個關(guān)鍵技術(shù):相機標(biāo)定、圖像點跟蹤及三維點重構(gòu)。文中提出的平面單相機標(biāo)定和立體標(biāo)定手段能夠大大提高動位移現(xiàn)場測試中的靈活性和準(zhǔn)確性。本文采用了簡諧振動、自由振動和隨機振動(振動臺地震激勵)實驗來驗證立體視覺手段進行結(jié)構(gòu)動位移測試的可靠性。實驗結(jié)果均顯示該手段能夠非常準(zhǔn)確地測量結(jié)構(gòu)的動位移響應(yīng),其測試精度在5Hz振動頻率下可達(dá)到0.3mm,且在保證相機能夠合適拍攝情況下,測試精度隨著結(jié)構(gòu)振動頻率的降低、相機焦距設(shè)置的增大而提高。當(dāng)然,相機硬件條件本身的提高(如高清晰度、高分辨率等)同樣能夠提高立體視覺手段的測試精度??偟膩碚f,相比結(jié)構(gòu)動位移的傳統(tǒng)測試手段,本文提出的立體視覺手段具有能夠靈活地進行多點、多維的非接觸式測量的最大優(yōu)點,其在土木工程結(jié)構(gòu)位移測試領(lǐng)域有著較好的應(yīng)用前景。

        參考文獻:

        [1]劉志銘,方勇,張建慧,李鐵軍.“非量測數(shù)碼相機在砼管片變形檢測中的應(yīng)用”測繪通報,2001(6), 40-41.

        [2]王同軍,葉俊勇,蔣昀赟,汪同慶.“基于機器視覺的軌道梁梁面破損狀況的檢測手段”,工業(yè)控制計算機,2006(19-11),52-53.

        [3]項貽強,李春輝,白樺.“新型非接觸式橋梁撓度和變形的檢測手段”,中國市政工程 2010(5), 66-68.

        作者簡介:

        李毓剛(1980.4~),男,漢,南海,副高(國家網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃師),軟件工程。

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