王俊元

摘要：基于ESDA空間自相關分析方法對浙江海洋漁業(yè)空間布局的演變規(guī)律進行分析，并通過構建空間計量模型對海洋漁業(yè)發(fā)展的影響因素進行探討。研究結果表明，浙江海洋漁業(yè)的空間集聚趨勢較為顯著，中心一外圍的空間布局模式已經形成；通過空間自相關分析，得知浙江海洋漁業(yè)空間布局主要出現(xiàn)了浙東沿海的高值集聚區(qū)以及浙西南的低值集聚區(qū)；與此同時，浙江海洋漁業(yè)發(fā)展還存在較強的正外部性，并且海洋漁業(yè)固定資本投資、海洋漁業(yè)勞動力、水產養(yǎng)殖面積和漁業(yè)資源是影響海洋漁業(yè)經濟的主要因素。

關鍵詞：海洋漁業(yè)；空間布局；影響因素

DOI：10.16315/j.stm.2016.02.001

中圖分類號：F326.4

文獻標志碼：A

Research on the spatial distribution and the influencing factors Of marine fishery in Zhejiang

WANG Jun-yuan

Abstract：Based On ESDA spatiaL auto COITelation analysis method，the evolution law of Zheiiang marine fishery isanalyzed，and the influence factors of the development of the marine fishery are discussed by constructing a soatialeconometric modeI.The results show that the spatial agglomeration of marine 6shery in Zhejiang is more obvious，and the spatial distribution pattern of the center and the periphery has been formed.Through the spatial autocorrela.tion analysis，and found that the zhejiang Marine fisheries space layout of Zhejiang eoastal high value gathering areaand the 1ow Value zone of Southwest zhejiang.At the same time，the development of marine fishery in Zheiiang hasa strong positive externality，and the fixed capital investment of marine fishcry，marine fishery，aquacultLlre andfishery resollrces are the main factors that affect the economy of marine fishery.

Keywords：marine fishcry；spacial arrangement；innHence factors

2011年2月，國務院批復了《浙江海洋經濟發(fā)展示范區(qū)規(guī)劃》，明確提出了“一核兩翼三圈九區(qū)多島”的整體空間布局。然而在海洋產業(yè)的空間布局方面仍存在著較多不合理的問題，尤其是傳統(tǒng)海洋優(yōu)勢產業(yè)中的海洋漁業(yè)，由于其產業(yè)發(fā)展已進人轉型升級的拐點階段，優(yōu)化其空間布局則顯得尤為重要。隨著區(qū)域經濟一體化的進程不斷加快，經濟增長、產業(yè)發(fā)展等方面在區(qū)域間會產生較強的空間集聚效應以及空間溢出效應。因此，研究和探討浙江海洋漁業(yè)空間布局演變及影響因素的問題，有利于推動海洋漁業(yè)協(xié)調布局，實現(xiàn)產業(yè)聯(lián)動發(fā)展，并對加強浙江各城市海洋漁業(yè)經濟的互動聯(lián)系具有十分重要的現(xiàn)實意義。

1.文獻綜述

有關海洋產業(yè)布局的相關研究較多，國外學者主要以定性研究為主：Stilwell等認為合理布局海洋漁業(yè)能使?jié)O業(yè)資源得到可持續(xù)發(fā)展，并且可持續(xù)漁業(yè)也有利于經濟績效的提高；Karakassis等基于海域承載力的角度，認為海洋漁業(yè)布局需構建海洋漁業(yè)生態(tài)指標并將海洋生態(tài)環(huán)境納入考慮的范疇，使海洋漁業(yè)布局與海洋生態(tài)環(huán)境的特征相適應；Ley等倡導建立海洋保護區(qū)、完善海上設施以及適當投放人工魚礁等措施使海洋產業(yè)布局更為規(guī)范化與合理化。國內學者則側重于研究海洋產業(yè)布局優(yōu)化模式及優(yōu)化模型：都曉巖根據海洋產業(yè)布局的演化規(guī)律，從而歸納出四種海洋產業(yè)布局優(yōu)化模式，分別為均質模式、專業(yè)化模式、層級模式以及“點一軸”模式；于謹凱等將應用于工業(yè)產業(yè)布局優(yōu)化的W-T模型用到我國海洋產業(yè)布局上，并且還建立了海洋產業(yè)布局優(yōu)化的指標體系，以組合指數值對我國沿海省市進行實證分析；孫才志等?；诃h(huán)渤海地區(qū)海洋產業(yè)發(fā)展基礎，運用D-S證據理論對評價指標合成綜合權重，同時引入NRCA模型選取具有比較優(yōu)勢的海洋產業(yè)，從而對環(huán)渤海地區(qū)海洋產業(yè)合理布局提出優(yōu)化建議。

現(xiàn)有研究或是提供了理論依據，或是給出了定量分析，毋庸置疑，這些都是不可或缺的。然而，當前針對海洋漁業(yè)空間布局演變及影響因素的相關研究較少，且多數研究均采用評價指標體系對產業(yè)布局進行綜合評價，卻較少使用空間自相關性分析方法。鑒于此，本文在已有研究成果的基礎上，選取海洋經濟強省浙江省作為研究對象，運用ESDA分析方法并構建空間計量模型，分析浙江海洋漁業(yè)發(fā)展空間布局演變規(guī)律及影響因素，并進一步提出了相應的建議。

2.基if-ESDA的浙江海洋漁業(yè)空間布局分析

2.1數據選取

本文主要是對浙江海洋漁業(yè)空間布局進行分析，因此選取了199-2013年浙江省杭州市、寧波市、舟山市、紹興市、臺州市、溫州市、嘉興市、湖州市等11個城市的海洋漁業(yè)經濟總產值（Fo）作為基本的研究變量。同時，本文對海洋漁業(yè)經濟總產值進行平減指數處理，以2000年為基期對相關數據進行換算，從而得到剔除通貨膨脹以及物價變動等因素后真實的經濟數據。本文的原始數據來源于1992-2014年的《浙江省統(tǒng)計年鑒》以及《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

2.2全局空間自相關分析

本文的分析將基于鄰接關系以及距離來設定空間權重。同時利用Geoda軟件計算1991--2013年浙江海洋漁業(yè)發(fā)展的全局空間自相關的Moran's I統(tǒng)計量，分析其空間演變趨勢。

自1991年以來，Moran's I指數值全部為正，且除了1991年之外，其他年份的z得分均都通過了5%顯著性水平下的檢驗（IZI>1.96），如表1所示。這表明在1991-2013年的23年間浙江省海洋漁業(yè)經濟存在明顯的空間正相關，即表現(xiàn)為存在顯著的空間集聚現(xiàn)象。從另一方面來看，浙江省海洋漁業(yè)經濟存在較強的空間依賴性，即海洋漁業(yè)發(fā)展水平高的城市在空間上趨于相鄰，亦或是海洋漁業(yè)發(fā)展水平低的城市在空間上趨于鄰近。

從1991-2013年，Moran's I指數總體上呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢。前期Moran's I指數的波動幅度較大，但自1995年開始，Moran's I指數則處于一個較快的上升時期，到2009年達到最高值0.5590。這說明在2009年之前，浙東沿海以及部分浙東北等海洋漁業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)和浙西南以及浙中部等海洋漁業(yè)發(fā)展水平較低的地區(qū)呈現(xiàn)出較強的空間集聚趨勢。同時相鄰城市之間的相互帶動作用或擴散效應還是較為顯著的。然而在2009年之后，Moran's I指數卻經歷了一個溫和的下降時期，到2013年降至0.527。這表明各地區(qū)海洋漁業(yè)發(fā)展的空間集聚效應有微弱衰退的趨勢，由于存在空間異質性會使各地區(qū)空間集聚速度放緩，且使得區(qū)域間的差異化態(tài)勢逐漸擴大。從另一方面來看，這與各城市發(fā)展傳統(tǒng)海洋漁業(yè)的產業(yè)政策以及進行相關產業(yè)結構調整的措施緊密相關。

2.3局部空間自相關分析

本文通過Moran散點圖以及LISA聚集圖來揭示浙江各城市之間海洋漁業(yè)布局演變的空間關聯(lián)特征。

1）Moran散點圖。Moran散點圖主要是用來分析區(qū)域單元的空間異質性，本文選取1991年、1998年、2006年以及2013年浙江省11個城市海洋漁業(yè)經濟總產值的Moran散點圖進行比較分析，如圖1所示。浙江各城市海洋漁業(yè)空間布局的集聚區(qū)域主要分布在“高高（HH）”區(qū)域的第一象限以及“低低（LL）”區(qū)域的第四象限，且在23年間沒有發(fā)生太大變化。這也說明了浙江海洋漁業(yè)經濟存在較強的空間依賴性，同時也表明浙江各城市海洋漁業(yè)布局的空間集聚現(xiàn)象較為顯著。從另一方面來看，巾心一外圍的空間布局模式普遍地分布在浙江海洋漁業(yè)發(fā)展的過程之中。其中，海洋漁業(yè)發(fā)展水平較高的城市主要包括寧波市和舟山市，而海洋漁業(yè)發(fā)展水平較低的城市主要包括衢州市和金華市，這與浙江海洋漁業(yè)的實際情況相吻合。

2）LISA集聚圖。為了能夠清晰直觀地描述浙江海洋漁業(yè)空間布局的演變趨勢，本文對1991年、1998年、2006年以及2013年浙江省11個城市海洋漁業(yè)經濟總產值的LISA集聚圖進行比較分析，如圖2所示。

由圖2可以看出，在5%顯著性水平下，浙江海洋漁業(yè)發(fā)展主要存在“高高（HH）”區(qū)域和“低低（LL）”區(qū)域的空間集聚。然而其他城市在5%顯著性水平下的空間集聚趨勢并不顯著。其中，海洋漁業(yè)發(fā)展水平較高的“高高（HH）”集聚區(qū)，主要分布在浙東沿海區(qū)域，包括寧波市和舟山市。這一空間布局除了在1998年期間舟山市未通過顯著性檢驗，在23年間基本沒有發(fā)生變化。但是對于海洋漁業(yè)發(fā)展水平較低的“低低（LL）”集聚區(qū)來說，主要分布在浙中部以及浙西部。在1991-2013年問，其空間布局發(fā)生了較大的變動。在1991年和1998年間“低低（LL）”集聚區(qū)集中分布在金華市和衢州市；到了2006年，麗水市加入了該集聚區(qū)，但衢州市卻未能通過顯著性水平的檢驗；2013年“低低（LL）”集聚區(qū)由原來的兩個城市增加到現(xiàn)在3個城市，即金華市、衢州市和杭州市。從LISA集聚圖的演變趨勢可以看出，浙江海洋漁業(yè)發(fā)展空間布局存在顯著的集聚現(xiàn)象?？傮w上來說，“高高（HH）”集聚區(qū)主要集中分布在浙東沿海的兩個城市，且在過去的20多年間幾乎沒有發(fā)生變化。這說明高集聚區(qū)的中心城市沒有產生強有力的輻射帶動作用，并且空間正外部性的效果未能真正體現(xiàn)出來。然而，“低低（LL）”集聚區(qū)卻與之相反，低集聚區(qū)中心城市的擴散效應十分明顯，對周邊城市空間負外部性產生的效果則較為顯著。

3.浙江海洋漁業(yè)發(fā)展影響因素分析

3.1指標選取與數據來源

根據浙江海洋漁業(yè)發(fā)展的實際情況并且綜合考慮數據的可獲得性以及易處理性。因此，本文選取了以下6大指標來對浙江海洋漁業(yè)發(fā)展的影響因素進行分析，如表2所示。

本文研究所采用的數據來源于1999-2014年的《浙江省統(tǒng)計年鑒》《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》和各地區(qū)城市統(tǒng)計年鑒。研究樣本包括浙江省11個城市，分別為杭州市、寧波市、嘉興市、湖州市、舟山市、紹興市、臺州市、溫州市、金華市、衢州市以及麗水市。

3.2空間計量模型的構建

本文將涉及采用普通最小二乘估計模型、空間滯后模型以及空間誤差模型來對浙江省海洋漁業(yè)發(fā)展的影響因素進行實證分析。與此同時，選取1998年、2006年以及2013年3個樣本時間點，分別從時間和空間上揭示各個變量影響浙江海洋漁業(yè)發(fā)展的變化情況。本文選取柯布一道格拉斯（c.D）生產函數，并且將其進行擴展，得到海洋漁業(yè)生產函數模型：

1）普通最小二乘估計模型（OLS）。普通最小二乘估計模型（OLS）主要是為了與空間計量模型進行對比分析，其模型表示為 2）空間滯后模型（SLM）。空間滯后模型（sLM）主要是研究各個相鄰城市之間的經濟行為對于整個區(qū)域所產生的影響，構建的具體模型如下：

3）空間誤差模型（SEM）?？臻g誤差模型（sEM）主要是衡量相鄰城市由于解釋變量的誤差所引起對本城市產生的影響程度，其模型可表示為

在以上3個模型中，海洋漁業(yè)經濟總產值（FO）作為被解釋變量，而海洋漁業(yè)科學技術（FA）、海洋漁業(yè)固定資本投資（FK）、海洋漁業(yè)勞動力（FL）、水產養(yǎng)殖面積（FB）以及漁業(yè)資源（FR）作為解釋變量。c表示常數項，B1表示各解釋變量的回歸系數，W表示為空間權重矩陣，ξ表示隨機誤差項向量，ε表示正態(tài)分布的隨機誤差項向量。

3.3結果分析

下面將分別對普通最小二乘估計模型和空間計量模型進行比較分析，且上述模型估計均可在Geo-da軟件中實現(xiàn)。

1）普通最小二乘估計結果分析。本文主要選取1998年、2006年以及2013年浙江省各城市海洋漁業(yè)發(fā)展的基礎數據，并將其進行普通最小二乘估計結果分析。然后根據計算結果來選取適合的空間計量模型，同時對其進行估計分析。具體回歸結果，如表3所示。

從上述回歸結果中可以看出，在1998年、2006年以及2013年浙江省海洋漁業(yè)發(fā)展模型的擬合優(yōu)度均在95%以上，表明回歸方程的擬合程度非常高；與此同時，F(xiàn)檢驗的統(tǒng)計量值也很大，且都通過了1%顯著性水平下的檢驗，表明模型整體是顯著的。從各解釋變量的回歸系數來看，海洋漁業(yè)固定資本投資（FK）、海洋漁業(yè)勞動力（FL）、水產養(yǎng)殖面積（FB）以及漁業(yè)資源（FR）的系數都為正，表明加大海洋漁業(yè)固定資本投資、增加海洋漁業(yè)勞動力人數、擴大水產養(yǎng)殖面積以及提高漁業(yè)資源總量，則可以促使浙江省海洋漁業(yè)經濟總產值得到大幅提升。然而，在2006年和2013年海洋漁業(yè)科學技術（FA）的回歸系數為負，這可能與海洋漁業(yè)科學技術投入的時滯性有關，有待對其進行進一步的研究。

從空間依賴性檢驗的結果中可以看出，1998年與2013年LMERR的值分別為3.1274和2.9705，且都通過了10%顯著性水平下的檢驗，而LMLAG卻沒有通過10%顯著性水平下的檢驗。與此同時，1998年、2006年以及2013年R-LMERR也都通過了10%顯著性水平下的檢驗，但是R-LMLAG卻未能10%顯著性水平下的檢驗。因此根據Anselin和Florax（1995）的判斷準則，則選取空間誤差模型來對浙江省海洋漁業(yè)發(fā)展的影響因素進行深入研究。

2）空間誤差模型結果分析。根據上述分析，因此選取空間誤差模型對1998年、2006年以及2013年浙江省各城市海洋漁業(yè)發(fā)展的影響因素進行估計，其估計結果，如表5所示。

根據上表，將空間誤差模型與普通最小二乘估計模型的估計結果進行比較分析，可得出以下結論。

一是空間誤差模型相比普通最小二乘估計模型各解釋變量的回歸系數有了較大的改善。通過對比表3與表5可知，海洋漁業(yè)固定資本投資（FK）、海洋漁業(yè)勞動力（FL）、水產養(yǎng)殖面積（FB）以及漁業(yè)資源（Fit）在普通最小二乘估計模型中均未通過10%顯著性水平下的檢驗，因此這些解釋變量都是不顯著的。而在空間誤差模型中，除了1998年的海洋漁業(yè)固定資本投資（FK）和海洋漁業(yè)勞動力（FL）未能通過10%顯著性水平下的檢驗，其他變量均變得顯著。上述結果表明，忽略空間因素會導致各解釋變量對浙江省海洋漁業(yè)發(fā)展的外部性產生一定誤差。

二是空間誤差變量的引入對原有模型起到較好的優(yōu)化作用。空間誤差模型在1998年、2006年以及2013年赤池信息準則（AIC）較普通最小二乘估計模型有大幅下降。而空間誤差模型的施瓦茨準則（sc）較普通最小二乘估計模型也有所降低。根據Anselin和Florax（1995）的判斷準則可知，赤池信息準則（AIC）與施瓦茨準則（Sc）的值越小，則所構建的模型擬合效果越好。因此浙江省海洋漁業(yè)經濟空間誤差模型的擬合程度優(yōu)于普通最小二乘估計模型。

4.結論及建議

本文基于ESDA空間自相關分析以及空間計量模型對浙江海洋漁業(yè)空間布局演變及影響因素進行實證研究，主要得出以下結論：浙江海洋漁業(yè)的空間集聚趨勢較為顯著，中心一外圍的空間布局模式已經形成。通過空間自相關分析，得知浙江海洋漁業(yè)空間布局主要出現(xiàn)了兩大集聚區(qū)，其中高值集聚區(qū)的范圍是集中分布在浙東沿海且有向南部擴展的趨勢，而低值集聚區(qū)則主要分布在浙西南地區(qū)。浙江海洋漁業(yè)經濟還表現(xiàn)出較強的正外部性，即海洋漁業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)能夠帶動周邊地區(qū)海洋漁業(yè)快速發(fā)展。與此同時，海洋漁業(yè)固定資本投資、海洋漁業(yè)勞動力、水產養(yǎng)殖面積和漁業(yè)資源是影響海洋漁業(yè)經濟的主要因素。

根據研究結論，為優(yōu)化海洋漁業(yè)發(fā)展空間布局，發(fā)揮海洋漁業(yè)經濟的正外部性，提出了以下幾點建議。

1）制定合理的海洋漁業(yè)空間布局規(guī)劃。依據浙江省漁業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃以及浙江省海洋功能區(qū)劃，并且結合浙江省各城市海洋漁業(yè)空間布局的實際情況，制定合理的空間布局規(guī)劃。與此同時，按照空間布局規(guī)劃分別對浙東沿海的寧波、舟山、臺州、溫州，浙東北的杭州、嘉興、湖州、紹興以及浙西南的金華、衢州、麗水進行逐步調整已有海洋漁業(yè)空間布局，從而促使海洋漁業(yè)及其他關聯(lián)海洋產業(yè)與海洋環(huán)境資源能夠實現(xiàn)協(xié)調發(fā)展。

2）構建合理的海洋漁業(yè)集約化生產空間布局。由于浙江傳統(tǒng)海洋漁業(yè)的作業(yè)方式加劇了漁業(yè)資源的衰減，因此必須加快轉變浙江海洋漁業(yè)發(fā)展方式，構建合理的集約化生產空間布局。對海洋捕撈業(yè)應調整捕撈結構，優(yōu)化捕撈作業(yè)方式，大力支持遠洋漁業(yè)空間布局，推進遠洋漁業(yè)產業(yè)向加工、貿易等領域延伸。對海水養(yǎng)殖業(yè)應調整優(yōu)化產業(yè)布局，積極推廣碳匯漁業(yè)的生態(tài)養(yǎng)殖模式，加快發(fā)展設施漁業(yè)和潔水漁業(yè)，提高漁業(yè)資源利用效率。浙江省還應開展海洋牧場的建設，并依據資源與環(huán)境的特征合理規(guī)劃海洋牧場建設布局，從而構建一種資源環(huán)境與經濟效益雙贏的新型海洋增養(yǎng)殖模式。

3）協(xié)調海洋漁業(yè)要素資源投入，重視空間布局的社會效益。浙江各城市的海洋漁業(yè)應充分發(fā)揮自身區(qū)位優(yōu)勢，協(xié)調各要素資源的投入，從而加快提升漁業(yè)經濟的整體發(fā)展水平。與此同時，浙江在對海洋捕撈、海水養(yǎng)殖、海產品加工以及休閑漁業(yè)等進行布局規(guī)劃時需考慮實現(xiàn)海洋漁業(yè)的社會服務職能，對海洋漁業(yè)從業(yè)人員進行相關的職業(yè)培訓，將科研院校的研發(fā)成果推廣給養(yǎng)殖專業(yè)戶并實施專門的技術培訓，使技術成果轉化為經濟效益，從而推動浙江各地區(qū)漁民實現(xiàn)轉型增收。