龍雨 李月星 唐菁菁 肖峰
摘 要:區(qū)域就地城鎮(zhèn)化動力因素分析對于就地城鎮(zhèn)化相對滯后的省區(qū)具有重要的示范意義。以長株潭為例,采用熵值法對區(qū)域發(fā)展動力因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明,長株潭就地城鎮(zhèn)化發(fā)展動力因素作用大小依次為內(nèi)源力、行政力、市場力、外向力;長株潭工業(yè)基礎(chǔ)雄厚,對就地城鎮(zhèn)化發(fā)展的推動最大,政府的投入次之。
關(guān)鍵詞:就地城鎮(zhèn)化;動力因素;熵值法;長株潭
中圖分類號:F291.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)21-0065-03
引言
就地城鎮(zhèn)化是社會生產(chǎn)力發(fā)展到一定階段的客觀過程,推進(jìn)就地城鎮(zhèn)化進(jìn)程的動力因素隨著生產(chǎn)力的發(fā)展而不斷變化,不同時代有著不同的動力結(jié)構(gòu)[1]。20世紀(jì)50年代至70年代,支配中國就地城鎮(zhèn)化的動力模式主要為“自上而下”型[2];20世紀(jì)70年代至80年代,動力模式主要為“自上而下”與“自下而上”結(jié)合型[3];20世紀(jì)80年代中后期開始,外資推動成為就地城鎮(zhèn)化的新動力,中國就地城鎮(zhèn)化的動力已逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣?qū)動型[4~7];目前,中國就地城鎮(zhèn)化已進(jìn)入快速發(fā)展階段,推進(jìn)就地城鎮(zhèn)化進(jìn)程的動力也已發(fā)生了巨大的變化[8~9]。與就地城鎮(zhèn)化動力的變化相適應(yīng),科學(xué)地測度就地城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的理想動力,將有助于區(qū)域就地城鎮(zhèn)化水平的提高與質(zhì)量的提升。
長株潭是我國中部就地城鎮(zhèn)化發(fā)展比較有代表性的區(qū)域。我國學(xué)者對城鎮(zhèn)化動力因素研究主要集中在其內(nèi)涵、分類、作用機理等方面,本文利用熵值法對長株潭就地城鎮(zhèn)化發(fā)展動力因素的演變過程進(jìn)行分析,為進(jìn)一步加快長株潭地區(qū)就地城鎮(zhèn)化進(jìn)程提供參考,為湖南乃至中部就地城鎮(zhèn)化相對滯后的省區(qū)提供示范作用。
一、數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)體系構(gòu)建
(一)數(shù)據(jù)來源
基于數(shù)據(jù)可得性,本文對2004—2013年長株潭地區(qū)動力因素進(jìn)行綜合分析。各指標(biāo)測算的原始數(shù)據(jù)均來自2009—2014年《湖南統(tǒng)計年鑒》和2004—2008年《湖南改革開放三十年》。
(二)指標(biāo)體系構(gòu)建
本文從就地城鎮(zhèn)化內(nèi)涵出發(fā),結(jié)合世界各國就地城鎮(zhèn)化的經(jīng)驗,將就地城鎮(zhèn)化動力大體上分為四種:內(nèi)源動力、行政動力、市場動力、外向動力。
內(nèi)源動力主要指區(qū)域內(nèi)的自然地理、人文社會和經(jīng)濟基礎(chǔ);行政動力即通過行政手段和政策引導(dǎo)等政府行為對城市發(fā)展的各方面進(jìn)行調(diào)控,推進(jìn)就地城鎮(zhèn)化的發(fā)展;市場動力是市場機制在城市發(fā)展過程中發(fā)揮作用,通過市場的力量配置資源、調(diào)節(jié)供需,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級;外向動力則是外資外貿(mào)對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生作用。
根據(jù)就地城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵及長株潭區(qū)域的發(fā)展特點,本文共選取18項反映動力因素的指標(biāo),構(gòu)建反映長株潭就地城鎮(zhèn)化動力因素的指標(biāo)體系(見下頁表)。
二、動力分析法
熵值法[10]屬于客觀賦權(quán)法,比層次分析法和專家經(jīng)驗評估法有更高的可信度,其出發(fā)點是根據(jù)各評價指標(biāo)指標(biāo)值之間的差異程度來確定權(quán)重系數(shù),能夠較為客觀地反映各評價指標(biāo)在綜合評價指標(biāo)體系中的重要性。因此,熵值法被廣泛地應(yīng)用到各個學(xué)科領(lǐng)域[11]。
由于動力化因素涉及指標(biāo)較多,為克服多指標(biāo)變量間信息的重疊和人為確定權(quán)重的主觀性,本文運用熵值法對四種動力影響因素進(jìn)行綜合分析。與以往學(xué)者對此方面的研究相比數(shù)據(jù)處理更加細(xì)致,考慮更加全面,具有一定的可信度,在豐富我國就地城鎮(zhèn)化研究的理論和個案上具有一定的價值。
熵值法評權(quán)過程如下:
一是數(shù)據(jù)預(yù)處理。為了消除量綱影響和變量自身變異大小和數(shù)值大小的影響。我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化后的評價矩陣:x′={x′ij}t×ni=1,2…t;j=1,2…n。其中,x′ij=xij/∑xij,xij表示第i年第j個指標(biāo)值。
二是確定各指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化評價矩陣計算出信息熵ej:ej=-k∑x′ijlnx′ij。其中,k=1/lnn。第j個指標(biāo)的權(quán)重wj公式如下:wj=(1-ej)/∑(1-ej)。
三是水平測度。第j個指標(biāo)權(quán)重wj與標(biāo)準(zhǔn)化矩陣中第i個樣本第j項xij的評價值為Zij=wj×x′ij,第i個樣本的評價值為Zi=∑Zij。
三、動力影響分析
根據(jù)熵值法的計算步驟,首先對長株潭地區(qū)2004—2013年18項指標(biāo)的180個原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,在選取的18個指標(biāo)中,只有市場動力因素中的市場分配經(jīng)濟資源比重為逆向指標(biāo),為此我們進(jìn)行取倒數(shù)處理;其次,依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),計算出每個單項指標(biāo)的熵值;再次,分別計算18項評價指標(biāo)的差異性系數(shù),進(jìn)而計算各指標(biāo)的權(quán)重wj(見上表);最后,運用公式:fij=wj×x′ij,計算出2004—2013年長株潭地區(qū)動力因素的水平值,并繪制折線圖,進(jìn)行分析(見下圖)。
(一)動力因素綜合測度評價
由上圖綜合看來,在2004—2013年長株潭就地城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中,四種動力促進(jìn)作用強弱依次為內(nèi)源力、行政力、市場力、外向力。其中內(nèi)源力作用最顯著,其次是行政力。
內(nèi)源力中的規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值所占權(quán)重最大,達(dá)到0.2718,說明長株潭城市群作為老工業(yè)區(qū)代表,工業(yè)基礎(chǔ)雄厚,發(fā)展空間大。緊接著是城鎮(zhèn)固定投資資金中國家預(yù)算內(nèi)資金,達(dá)到0.2066,表明自1997年湖南省委省政府啟動長株潭城市群整體規(guī)劃方案以來,政府對地方經(jīng)濟發(fā)展的支持力度大。
除此之外,人均固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、市場分配經(jīng)濟資源的比重的倒數(shù)、人均出口貿(mào)易總額的權(quán)重都在0.05以上,動力作用突出,他們分別屬于行政力、市場力、市場力、外向力。
(二)主導(dǎo)動力因素分析
從上頁圖可以看出,市場力作用從2004年開始減小,一直到2007年減至最低點后才開始上升,而外向力和內(nèi)源力在2008年分別達(dá)到最高點和最低點。動力因素的總體發(fā)展趨勢在2008年附近有所不同,總的來看,從2010年起,各項動力因素呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢。
研究發(fā)現(xiàn),這些變化與政策的變化和經(jīng)濟局勢是同步的。在2007年12月,長株潭城市群獲批“兩型社會”建設(shè)試驗區(qū),長株潭通信一體化迎來重大機遇,所以外向動力呈現(xiàn)增長,但由于2008年全球金融危機受到波動,驟然下降,但之后漸漸回升。從2008年湖南省主要領(lǐng)導(dǎo)宣布啟動“長株潭通信一體化”到2009年長株潭通信一體化動員大會召開,我們可以清晰地看到政府的支持導(dǎo)向,因此在2009年,行政力占據(jù)主導(dǎo)地位。從2010年起,各項動力因素呈現(xiàn)穩(wěn)步上升,長株潭發(fā)展勢頭越來越好。
綜合看來,2004—2006年、2007—2008年、2009—2013年,主導(dǎo)動力因素分別為市場力、外向力、行政力,內(nèi)源力;動力因素的總體發(fā)展趨勢在2008年附近有所不同,從2010起,各項動力因素穩(wěn)步上升。為此,我們建議長株潭加快產(chǎn)業(yè)升級,保持工業(yè)發(fā)展的良好勢頭,同時鼓勵引進(jìn)外資,活躍市場,減少對政府的依賴程度。
參考文獻(xiàn):
[1] 吳莉婭.生產(chǎn)要素市場化與江蘇城市化動力機制演變[J].地理科學(xué),2006,(5):5529-5535.
[2] 寧越敏.新城市化進(jìn)程——20世紀(jì)90年代中國城市化動力機制和特點探討[J].地理學(xué)報,1998,(5):88-95.
[3] 周一星,曹廣忠.改革開放二十年來的中國城市化進(jìn)程[J].城市規(guī)劃,1999,(12):8-60.
[4] 薛鳳旋,楊春.外資:發(fā)展中國家城市化的新動力——珠江三角洲個案研究[J].地理學(xué)報,1997,(3):3-16.
[5] 崔功豪,馬潤潮.中國自下而上城市化的發(fā)展及其機制[J].地理學(xué)報,1999,(2):12-21.
[6] Kevin Honglin Zhang.What explains Chinas rising urbanization in the reform era?[J].Urban Studies,2002,(12):2301-2315.
[7] Yi Feng,Jacek Kugler,Paul J Zak Population growth,urbanisation and the role of government in China:A political economic model of demographic change[J].Urban Studies,2002,(12):2329-2343.
[8] Kevin Honglin Zhang,Shunfeng Song Rural-urban migration and urbanization in China:Evidence from time and cross-section analyses China Economic Review,2003,(14):386-400.
[9] 陳波,郝壽義,楊興憲.中國城市化快速發(fā)展的動力機制[J].地理學(xué)報,2004,(6):1068-1075.
[10] 郭顯光.熵值法及其在綜合評價中的應(yīng)用[J].財貿(mào)研究,1994,(6):56-60.
[11] 朱喜安,魏國棟.熵值法中無量綱化方法優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)的探討[J].統(tǒng)計與決策,2015,(2):12-15.[責(zé)任編輯 陳丹丹]