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        我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及要素貢獻(xiàn)

        2016-05-30 14:09:43段海嘯
        山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年3期

        段海嘯

        摘要:實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。本文從省際層面出發(fā),首先基于2001~2013年面板數(shù)據(jù)研究了我國(guó)農(nóng)業(yè)靜態(tài)效率情況,結(jié)果顯示我國(guó)農(nóng)業(yè)效率存在較大的省際差異,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、勞動(dòng)力投入、土地投入無(wú)效率是我國(guó)多數(shù)省份農(nóng)業(yè)低效的主要原因。以此為契機(jī),通過(guò)Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)的構(gòu)建動(dòng)態(tài)測(cè)度了我國(guó)各省的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng),通過(guò)對(duì)指數(shù)的橫向分解發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和效率改善是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要推動(dòng)因素,而縱向分解后的結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)主要來(lái)自于產(chǎn)出效率增加、勞動(dòng)力素質(zhì)提升以及土地生產(chǎn)效率改善。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;技術(shù)進(jìn)步;要素貢獻(xiàn)

        中圖分類號(hào):F304 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào):A 文章編號(hào):1001—4942(2016)03—0162—07

        雖然第一產(chǎn)業(yè)在我國(guó)GDP中所占比重逐年降低,在2014年只有9.16%,但其仍然是關(guān)系到國(guó)計(jì)民生以及國(guó)家穩(wěn)定的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),擔(dān)負(fù)著以不到世界10%的耕地面積供養(yǎng)全球22%人口的重任。也正因?yàn)槿绱?,近十年?lái),“中央一號(hào)文件”內(nèi)容均與“三農(nóng)”問(wèn)題有關(guān),可見(jiàn)黨中央和國(guó)務(wù)院對(duì)“三農(nóng)”的重視程度以及農(nóng)業(yè)(泛指包括農(nóng)林牧漁在內(nèi)的第一產(chǎn)業(yè),下同)的重要地位。改革開(kāi)放30多年來(lái),雖然我國(guó)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平逐年提高,但不容忽視的是,我國(guó)農(nóng)業(yè)基本的“小農(nóng)經(jīng)濟(jì)”狀況仍沒(méi)有得到根本改變,我國(guó)距離“農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)”的概念仍然相差甚遠(yuǎn)。在此大背景下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及人口增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品剛性需求的增加使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升成為了我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。正如John-son所言,對(duì)于像中國(guó)這樣的發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是國(guó)民財(cái)富增加的核心。

        目前,學(xué)者們對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的研究主要集中于兩個(gè)方面。一部分學(xué)者將農(nóng)村土地效率作為對(duì)象研究土地的使用績(jī)效,另外一些學(xué)者將研究范圍鎖定在我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的分析測(cè)算上。前者如申成磊等對(duì)分水鎮(zhèn)農(nóng)村土地利用效率進(jìn)行的實(shí)證研究;林本喜等在農(nóng)村人口老齡化的大背景下,從農(nóng)村勞動(dòng)力投入視角研究了農(nóng)村土地的產(chǎn)出效率;梁流濤等選取2000~2009年全國(guó)355個(gè)行政村的調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)村土地利用效率情況進(jìn)行了實(shí)證研究。后者包括全炯振、王兵、鄭云、潘丹等采用省際面板數(shù)據(jù)對(duì)各省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行的實(shí)證研究。可以說(shuō),目前文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究已經(jīng)較為充足,也為我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了相應(yīng)的理論指導(dǎo)。但現(xiàn)有研究仍存在一些值得改進(jìn)的地方。例如,如果單獨(dú)對(duì)農(nóng)村土地效率或者勞動(dòng)力效率進(jìn)行研究則屬于單要素生產(chǎn)率范疇,而單要素投入及產(chǎn)出的研究必須建立在其他要素的影響可忽略不計(jì)的嚴(yán)格假設(shè)條件下,否則很容易使測(cè)算結(jié)果存在偏差。此外,以上對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究的文獻(xiàn)雖然綜合考慮了農(nóng)業(yè)投入及產(chǎn)出等多種要素,但無(wú)論文章中生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算采用的是參數(shù)方法還是非參數(shù)方法,均沒(méi)有區(qū)分各要素對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度,也就是說(shuō)以上研究都沒(méi)有對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展中所存在的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題進(jìn)行分析。

        鑒于此,本文在前人研究的基礎(chǔ)上主要試圖從以下兩個(gè)方面進(jìn)行拓展以及補(bǔ)充:一是將現(xiàn)有農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究數(shù)據(jù)更新至201 3年;二是在全面考察進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、效率改善等全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)來(lái)源的同時(shí),對(duì)指標(biāo)做進(jìn)一步的分解,定量分析農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的要素來(lái)源,并提出一些具有現(xiàn)實(shí)意義的政策建議。

        1研究方法及指標(biāo)選取

        本文將每一個(gè)省份作為一個(gè)決策單元,并以所有決策單元的觀測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)一的生產(chǎn)可能性集合,并以資本、土地和勞動(dòng)投入為投入變量,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為產(chǎn)出變量構(gòu)造基于松弛變量方法的方向性距離函數(shù)(SBM函數(shù)),用DEA的方法可以得出SBM函數(shù)的值,即靜態(tài)農(nóng)業(yè)效率的度量。SBM函數(shù)的值越大,表示靜態(tài)農(nóng)業(yè)效率越低。接著,用跨期SBM函數(shù)值構(gòu)建Luenberger指數(shù),將指數(shù)橫向分解后即可以得出全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的純效率變化、純技術(shù)變化、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化等因素。將指數(shù)縱向分解后可以求得各投入要素對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)情況。

        本研究使用2001~2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入以及產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)。研究中所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》等。具體投入及產(chǎn)出變量選取如下。

        1.1資本投入

        由于我國(guó)對(duì)農(nóng)村地區(qū)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的存量資本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失,本文只能選取相關(guān)指標(biāo)對(duì)資本投入做近似替代。目前,多數(shù)學(xué)者選擇了農(nóng)業(yè)機(jī)械投入和化肥投入作為農(nóng)業(yè)資本投入的替代指標(biāo),這兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)至關(guān)重要,其中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力包括用于農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)的各種機(jī)械的動(dòng)力總和,化肥投入包括當(dāng)年實(shí)際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的鉀肥、氮肥、磷肥和復(fù)合肥的折純量。除以上兩種投入外,根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食與農(nóng)業(yè)組織的歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,農(nóng)藥的使用也與農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的增加密切相關(guān),對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)、保障農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)供給等方面發(fā)揮了非常重要的作用。因此,本文也將農(nóng)藥使用量選人作為農(nóng)業(yè)投入要素之一。

        1.2土地投入

        傳統(tǒng)的用農(nóng)業(yè)耕種面積作為土地投入要素的做法在測(cè)算一年可多次輪耕地區(qū)的全要素生產(chǎn)率時(shí)會(huì)出現(xiàn)偏差。因此,本文采用農(nóng)作物種植面積作為土地投入要素。農(nóng)作物總播種面積是指一年內(nèi)某地區(qū)實(shí)際種植有農(nóng)作物的面積,包括播種季后重新改種或補(bǔ)種的農(nóng)作物面積,可全面反應(yīng)土地利用的實(shí)際情況。另外,有些文獻(xiàn)在研究中還選取了有效灌溉面積作為投入指標(biāo),本研究認(rèn)為將其作為農(nóng)業(yè)用水量的近似替代似乎欠妥。首先,有效灌溉面積和農(nóng)作物播種面積有很大一部分是重合的,如果將兩個(gè)指標(biāo)同時(shí)選人會(huì)造成重復(fù)計(jì)算。其次,如果使用有效灌溉面積會(huì)忽視面積相同地塊的節(jié)水效率,有違問(wèn)題研究的初衷。綜上,本文認(rèn)為選用有效灌溉面積作為投入指標(biāo)意義不大。

        1.3勞動(dòng)投入

        最合理的勞動(dòng)投入指標(biāo)應(yīng)該為勞動(dòng)工時(shí)投入,但是因其統(tǒng)計(jì)難度較大,國(guó)家也并沒(méi)有公布農(nóng)業(yè)勞動(dòng)工時(shí)數(shù)據(jù)。因此,本文選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)來(lái)對(duì)勞動(dòng)投入做近似替代,其中不包含農(nóng)村中從事非農(nóng)生產(chǎn)的人員。

        1.4產(chǎn)出

        本研究采用第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)測(cè)度的產(chǎn)出要素,該指標(biāo)能夠較好地反映出各省農(nóng)業(yè)的綜合產(chǎn)出情況。本文生產(chǎn)總值具體數(shù)據(jù)是以2001年作為基期采用可比指數(shù)計(jì)算得出。

        2數(shù)據(jù)處理與實(shí)證分析

        本文采用Matlab2012軟件對(duì)中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位(以下統(tǒng)稱省份)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。考慮到不可行解以及結(jié)果的可比性問(wèn)題以及“技術(shù)不被遺忘”假設(shè)(Henderson;林毅夫),在解SBM函數(shù)時(shí)采用了序列DEA以及跨期DEA的方法。

        2.1靜態(tài)農(nóng)業(yè)效率

        表1顯示了2001~2013年間我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及其分解情況。從總體而言,我國(guó)農(nóng)業(yè)主要存在的問(wèn)題是產(chǎn)出無(wú)效率、土地投入無(wú)效率以及勞動(dòng)投入無(wú)效率,無(wú)效率值分別占總無(wú)效率的48.4%、15.8%和14.9%,農(nóng)業(yè)機(jī)械和農(nóng)藥使用的非效率值較低,只占總無(wú)效率比重的7.5%和5.2%。通過(guò)數(shù)據(jù)也不難得知,如果要達(dá)到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)完全有效,則需要農(nóng)業(yè)機(jī)械減少1.9%,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少3.8%,播種面積減少4%,化肥施用量減少2.1%,農(nóng)藥使用量減少1.3%以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加12.3%。結(jié)果很好地反映出了我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平不足、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余、土地利用效率不高以及過(guò)度使用化肥等粗放型農(nóng)業(yè)發(fā)展特征。

        從各省份來(lái)看,農(nóng)業(yè)效率最高的省份依次為上海、海南、遼寧、廣東和福建,平均效率最低的省份分別是青海、山西、甘肅、安徽和黑龍江(圖1)。不難發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)效率較高的省份普遍位于東部地區(qū),而排名靠后的多為中西部省份。經(jīng)過(guò)對(duì)無(wú)效率值的分解,發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)非效率值較高省份低效的原因主要是勞動(dòng)力投入、總播種面積和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值無(wú)效率值偏高。目前我國(guó)雖然人均耕地面積只有0.08公頃,遠(yuǎn)低于美國(guó)(0.53公頃),巴西(0.32公頃),俄羅斯(0.86公頃)等國(guó)(http:∥www.fao.org/home/en/),但是實(shí)證結(jié)果卻顯示農(nóng)業(yè)土地不但沒(méi)有得到高效利用,反而出現(xiàn)了較嚴(yán)重的投入無(wú)效率情況。本文認(rèn)為這和我國(guó)農(nóng)業(yè)土地自然條件的地域差異以及耕地零碎化有密切關(guān)系。我國(guó)國(guó)土面積較大,東中西部氣候、自然資源稟賦等差異顯著,將所有省份放人統(tǒng)一生產(chǎn)可能性集合中進(jìn)行測(cè)算時(shí),則會(huì)使得氣候條件較為惡劣省份的土地效率值偏低,與實(shí)際情況相符。此外,我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展中對(duì)農(nóng)地的浪費(fèi)現(xiàn)象也較為嚴(yán)重,集中表現(xiàn)為耕地零碎化。小農(nóng)戶間為明晰地塊界限而堆筑起的田埂等對(duì)耕地的浪費(fèi)甚至達(dá)到5%~10%,土地的浪費(fèi)與人均土地面積的不足構(gòu)成了我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展中一對(duì)較為嚴(yán)重的矛盾。在勞動(dòng)力效率方面,勞動(dòng)力投入效率最低的省份分別為貴州、云南、甘肅、四川和重慶,最高的省份為天津、北京、上海、河北和海南,可以看出,勞動(dòng)力效率最低的省份全部都是西部省份。我國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為落后,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)缺乏合理性,轉(zhuǎn)型進(jìn)程較慢,農(nóng)業(yè)及其周邊產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)重心仍然吸納著大量的農(nóng)村勞動(dòng)力,而天津、北京、上海等地非農(nóng)產(chǎn)業(yè)較發(fā)達(dá),經(jīng)濟(jì)多元化程度高,為農(nóng)村勞動(dòng)力提供了多種不同的就業(yè)崗位,有利于吸納本地及周邊農(nóng)村人口就業(yè)。再加上當(dāng)?shù)卣畬?duì)農(nóng)業(yè)從資金以及技術(shù)等方面的大力支持,從而有利于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的順利實(shí)施,為農(nóng)業(yè)規(guī)?;⒓s化發(fā)展提供便利。

        2.2農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率

        2.2.1農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的時(shí)間分布為研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率增長(zhǎng)率的動(dòng)態(tài)變動(dòng)趨勢(shì),本文采用Luen-berger生產(chǎn)率指數(shù)的方法測(cè)算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。此處的Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)意義為從t期到t+1期農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率。

        從全國(guó)平均情況看,我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率2001~2013年的年均增長(zhǎng)率為2.45%,這和顧海等測(cè)算出的1981~1995年的2.97%、陳衛(wèi)平測(cè)算出的1991~2003年的2.59%以及李谷成等測(cè)算出的1978~2005年的2.8%均比較接近,因此2.45%的年均增長(zhǎng)率是具有可比性和可靠性的。2001~2013年間,我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)率為4.97%,可見(jiàn),我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)只解釋了49.3%的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加,此數(shù)字略高于Fan采用參數(shù)方法以1965~1985年為樣本期測(cè)算出的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出42.3%的貢獻(xiàn)率,相比美國(guó)的82%仍有不小差距,表明目前我國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)仍主要依靠要素投入的增加而不是全要素生產(chǎn)率的提升。

        從變化趨勢(shì)來(lái)看,全國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率可以分為兩個(gè)階段,第一個(gè)階段為2001~2007年,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率持續(xù)下滑,從2001年的7.8%下降到了2007年的0.3%;第二階段為2007~2013年,增長(zhǎng)率處于波動(dòng)上升的過(guò)程中(圖2)。此趨勢(shì)與全炯振、杜文杰以及方福前等得出的趨勢(shì)相似。21世紀(jì)伊始,雖然國(guó)家加大了工業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的反補(bǔ)力度,提出了“三農(nóng)”的概念以提升全民對(duì)農(nóng)業(yè)的重視。但是隨著農(nóng)民賣糧難、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格較低、農(nóng)民負(fù)擔(dān)相對(duì)較重以及我國(guó)加入WTO后農(nóng)產(chǎn)品面臨的激烈國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)等因素,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)TFP在2001~2007年間雖然實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng),但增長(zhǎng)率持續(xù)下降。2006年我國(guó)全面廢除了存在上千年之久的農(nóng)業(yè)稅,極大鼓舞了農(nóng)民的積極性,使TFP增速出現(xiàn)較大上漲。緊隨其后的全球金融危機(jī),使得我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格出現(xiàn)一定幅度下降,糧食需求一度降低,農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)率又出現(xiàn)略微下降。2010年后經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)暖,我國(guó)進(jìn)一步大幅增加了對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的補(bǔ)貼力度,使得農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)率又開(kāi)始上升。

        2.2.2農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的空間分布 從各省情況來(lái)看,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)體現(xiàn)出了較大的地區(qū)差異。2001~2013年全國(guó)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)率最高的省份依次為山東、河北、北京、青海和河南,而增長(zhǎng)率最低的省份為內(nèi)蒙古、貴州、江西、甘肅、西藏。最高的山東與最低的內(nèi)蒙古相差達(dá)4.5%。山東、河北和河南等省份雖然農(nóng)業(yè)效率不高,但是體現(xiàn)出了較強(qiáng)的追趕勢(shì)頭。尤其是山東,其多數(shù)年份TFP增長(zhǎng)率均位居全國(guó)前列。

        將生產(chǎn)率指數(shù)做橫向分解后可以發(fā)現(xiàn),大多數(shù)省份的TFP增長(zhǎng)主要驅(qū)動(dòng)因素為技術(shù)進(jìn)步以及效率改善,且根據(jù)地域不同有一定差異,如圖3所示。西部省份如青海、陜西、西藏、寧夏、貴州、新疆等,大部分技術(shù)進(jìn)步率較低,個(gè)別省份甚至等于零,其TFP增長(zhǎng)主要依靠效率改善,而經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省份,如上海、北京、江蘇、浙江、廣東、山東等地的TFP增長(zhǎng)則為效率改善和技術(shù)進(jìn)步雙重驅(qū)動(dòng),這和我國(guó)目前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況相吻合。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部省份由于擁有較充足的資金以及較高水平的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu),使得農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度較快,成為了支撐農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的重要一極,而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較落后,投入農(nóng)業(yè)技術(shù)改進(jìn)的資金不足,導(dǎo)致了技術(shù)進(jìn)步速度緩慢。各省農(nóng)業(yè)普遍出現(xiàn)的純效率改善情況則說(shuō)明近年來(lái)各地政府越來(lái)越注重農(nóng)業(yè)資源配置以及農(nóng)民專業(yè)素質(zhì)提升等問(wèn)題,如何更高效地利用農(nóng)村土地以及施用化肥和農(nóng)藥等問(wèn)題也在我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中慢慢尋找到了答案。

        2.2.3農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的要素來(lái)源 通過(guò)對(duì)Lu-enberger指數(shù)進(jìn)行縱向分解尋找農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的要素來(lái)源。

        由表2可知,2001~2013年產(chǎn)出效率增加對(duì)TFP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為65.0%,高于投入諸要素的貢獻(xiàn)。在投入的五個(gè)要素中,對(duì)TFP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的為勞動(dòng)力和土地,貢獻(xiàn)率分別為13.7%和10.5%,農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥和農(nóng)藥等要素投入對(duì)TFP貢獻(xiàn)相對(duì)較小,分別只有2.8%、4.8%、3.1%。可見(jiàn),實(shí)證結(jié)果基本與我國(guó)農(nóng)業(yè)實(shí)際情況相符。

        我國(guó)是人口大國(guó),也是農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),其首要任務(wù)是滿足國(guó)內(nèi)人口的“吃飯”問(wèn)題,而隨著我國(guó)人口的增長(zhǎng),對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的剛性需求也必然會(huì)相應(yīng)增加,在投入要素增長(zhǎng)有限的情況下,必然要求綜合產(chǎn)出效率增加以滿足快速增長(zhǎng)的農(nóng)產(chǎn)品需求,因此我國(guó)農(nóng)業(yè)重心常年都是放在有限的資源投入條件下如何增產(chǎn)的問(wèn)題上,也使產(chǎn)出效率的增加成為了農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的最主要驅(qū)動(dòng)因素。

        在投入方面,貢獻(xiàn)最大的為勞動(dòng)力投入,反映出了我國(guó)近年來(lái)提升農(nóng)村人口素質(zhì)的努力已經(jīng)有了成效。隨著農(nóng)村基礎(chǔ)教育設(shè)施日漸完善,農(nóng)民文化水平有了相對(duì)程度的提升,再加上政府組織農(nóng)民培訓(xùn)的力度不斷加大,大學(xué)生“村官”下基層等政策的持續(xù)實(shí)施,使得我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力綜合素質(zhì)有了很大提高,逐年上升的農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)為我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)做出了巨大貢獻(xiàn)。

        在土地方面,從2001~2013年,我國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加了78.7%,而同時(shí)期總播種面積只增加了4.6%,2013年的單位播種面積農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是2001年的1.71倍,這與我國(guó)不斷進(jìn)行的農(nóng)產(chǎn)品品種改良、繁育以及推廣緊密相關(guān),也直接導(dǎo)致土地效率改善的貢獻(xiàn)成為了TFP增長(zhǎng)的重要推動(dòng)因素之一。

        相比之下,農(nóng)業(yè)機(jī)械投入對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)卻是最低的。從數(shù)據(jù)來(lái)看,2001年到2013年,我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力累積增長(zhǎng)了95%,高于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值59.6%的增幅,很大程度上說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械投入對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加僅僅來(lái)源于數(shù)量增加,農(nóng)業(yè)機(jī)械綜合效率的提升對(duì)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)非常小。本研究認(rèn)為,農(nóng)業(yè)機(jī)械綜合效率增長(zhǎng)緩慢的原因主要為:第一,農(nóng)機(jī)工業(yè)發(fā)展水平較低,創(chuàng)新不足。因?yàn)檗r(nóng)機(jī)終端用戶是農(nóng)戶,產(chǎn)品定價(jià)一般不會(huì)很高,因此各機(jī)械廠為確保利潤(rùn)都會(huì)從成本人手,最大可能降低成本,從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)機(jī)械從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到加工裝配工藝等方面都處于相對(duì)較低的水平。因此,我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械質(zhì)量有待提高。第二,農(nóng)機(jī)發(fā)展結(jié)構(gòu)不合理。我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械配置集中體現(xiàn)出的問(wèn)題為中小型農(nóng)機(jī)居多,大型農(nóng)機(jī)較少,且大型農(nóng)機(jī)配套機(jī)具較缺乏,一定程度制約了大型農(nóng)機(jī)效率發(fā)揮。第三,農(nóng)機(jī)作業(yè)水平偏低。我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式目前仍然是以家庭為單位的聯(lián)產(chǎn)承包制的小農(nóng)戶生產(chǎn),組織程度較低,再加上普遍的耕地零碎化問(wèn)題,成為了我國(guó)實(shí)現(xiàn)高度農(nóng)業(yè)機(jī)械化的桎梏。因此,雖然農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)靜態(tài)生產(chǎn)效率提升起到了相當(dāng)重要的作用,但是由于其自身效率進(jìn)步緩慢,對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)沒(méi)有起到與其地位相稱的作用,如果不給于適當(dāng)重視,農(nóng)業(yè)機(jī)械投入可能會(huì)成為我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的瓶頸。

        3結(jié)論與政策建議

        本文基于2001~2013年中國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)效率以及全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)度。首先,從農(nóng)業(yè)非效率值及其分解情況來(lái)看,產(chǎn)出、土地投入和勞動(dòng)力投入的低效是我國(guó)農(nóng)業(yè)無(wú)效率的主要原因,揭示出我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平仍然不足、農(nóng)村勞動(dòng)力過(guò)剩以及土地利用效率低下等問(wèn)題,并且我國(guó)農(nóng)業(yè)效率存在一定地域差異,東部地區(qū)省份農(nóng)業(yè)效率普遍高于中部及西部地區(qū)。西部地區(qū)在勞動(dòng)力投入方面的無(wú)效率情況最為嚴(yán)重,多數(shù)西部省份的農(nóng)業(yè)低效集中表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力過(guò)剩。本文認(rèn)為這與西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等因素相關(guān)。

        其次,從Luenberger指數(shù)及其橫向分解來(lái)看,我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率各年變動(dòng)較大且易受政策影響,甘肅、寧夏、西藏、云南以及廣西等省份出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)效率低下且全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)緩慢的現(xiàn)象,即所謂的“雙重惡化”。通過(guò)對(duì)指數(shù)的橫向分解,可以看出大多數(shù)西部省份,如青海、陜西、西藏、寧夏和貴州等農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)主要依靠純效率的改善,純技術(shù)進(jìn)步較低,甚至為零,而上海、北京、江蘇、浙江以及廣東等省份農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)則為技術(shù)進(jìn)步和效率改善雙重驅(qū)動(dòng)。

        再次,從Luenberger指數(shù)的縱向分解來(lái)看,雖然產(chǎn)出、土地投入和勞動(dòng)力投入是造成我國(guó)農(nóng)業(yè)靜態(tài)效率低下的主要原因,但也是農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要推動(dòng)因素,體現(xiàn)出了較強(qiáng)的“追趕”態(tài)勢(shì)。值得關(guān)注的是,由于我國(guó)農(nóng)機(jī)工業(yè)較落后、農(nóng)機(jī)發(fā)展結(jié)構(gòu)不合理以及農(nóng)機(jī)作業(yè)水平偏低等原因,在所有投入產(chǎn)出要素中,農(nóng)機(jī)綜合效率改善對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最低。

        針對(duì)以上存在的問(wèn)題,本研究認(rèn)為我國(guó)如果要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,走高效化、集約化的發(fā)展路線,需要繼續(xù)從以下幾個(gè)方面加大對(duì)農(nóng)業(yè)的支持。

        (1)加大對(duì)經(jīng)濟(jì)落后的中西部省份的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼及技術(shù)支持。經(jīng)濟(jì)較落后、自然資源稟賦較差的一些中西部省份,農(nóng)業(yè)效率較低,農(nóng)業(yè)機(jī)械保有量以及農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出水平均較低,導(dǎo)致這些地區(qū)依靠農(nóng)業(yè)維生的人口收入水平大大低于東部沿海地區(qū)。為此,應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)效率較低省份的補(bǔ)貼支持力度,提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)機(jī)作業(yè)率和農(nóng)民收入水平,另外也要對(duì)氣候條件惡劣的省份,如甘肅、青海以及寧夏等進(jìn)行生態(tài)修復(fù),改善生態(tài)環(huán)境,努力提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,縮小東中西部差距。

        (2)繼續(xù)引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向其他相關(guān)或非相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,提升勞動(dòng)力素質(zhì)。由本研究結(jié)論可知,近年來(lái),我國(guó)農(nóng)民的非農(nóng)化轉(zhuǎn)移已經(jīng)取得了初步成效,城鎮(zhèn)化率逐步提升,在大學(xué)生“村官”、農(nóng)民培訓(xùn)等政策的持續(xù)實(shí)施下,我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)提升較快。但是不容忽視的是我國(guó)農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力非效率值仍然較大,表明我國(guó)農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力冗余現(xiàn)象仍然比較嚴(yán)重。因此,繼續(xù)提高農(nóng)民教育水平以及專業(yè)水平,持續(xù)引導(dǎo)農(nóng)民向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移,加快農(nóng)地流轉(zhuǎn),是我國(guó)農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)集約化、規(guī)?;年P(guān)鍵。

        (3)加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的補(bǔ)貼力度,促進(jìn)其工藝及設(shè)計(jì)水平的提升。除了耕地零碎化等對(duì)我國(guó)農(nóng)機(jī)效率的影響外,我國(guó)農(nóng)機(jī)產(chǎn)業(yè)本身在發(fā)展中也存在工藝水平不高、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理等問(wèn)題。我國(guó)目前農(nóng)業(yè)機(jī)械保有量居世界前列,但是我國(guó)最多只能稱為“農(nóng)機(jī)大國(guó)”,離“農(nóng)機(jī)強(qiáng)國(guó)”的距離還很遙遠(yuǎn)。因此,加大對(duì)農(nóng)機(jī)產(chǎn)業(yè)的支持力度,促進(jìn)農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的多樣化、全面化是我國(guó)成為“農(nóng)機(jī)強(qiáng)國(guó)”的必經(jīng)之路。

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