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        各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析

        2016-05-30 10:48:04王玉蔚
        中國集體經(jīng)濟(jì) 2016年31期
        關(guān)鍵詞:文教總收入城鎮(zhèn)居民

        王玉蔚

        摘要:消費(fèi)是完成經(jīng)濟(jì)健全平穩(wěn)成長的樞紐,是作為經(jīng)濟(jì)活動中的重要一環(huán)。對于一個經(jīng)濟(jì)體而言,一方面實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)力發(fā)展水平、工業(yè)和產(chǎn)物的結(jié)構(gòu)等要素確定是其城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)情況,另一方面,其城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)情況也對生產(chǎn)力發(fā)展水平、工業(yè)和產(chǎn)物結(jié)構(gòu)的變革起著強(qiáng)大的副作用。

        消費(fèi)情況的區(qū)域差異是集中表現(xiàn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性,同時,根據(jù)基本的常識,消費(fèi)是主體的需要和社會生產(chǎn)的最終目,所以從這兩個角度來分析,對我國居民人均消費(fèi)的研究、以及區(qū)域差異在中國居民消費(fèi)支出的金額,具有十分重要的意義。而消費(fèi)情況作為消費(fèi)的具體內(nèi)容,他的公道與否,又是消費(fèi)的要害問題。因此,正確把握城鎮(zhèn)居民消費(fèi)情況的區(qū)域差異具有重要的實(shí)際意義的情況。

        關(guān)鍵詞:線性回歸分析法;消費(fèi)情況

        一、引言

        (一)研究背景

        20世紀(jì)90年代,中國城鎮(zhèn)住戶的消費(fèi)水平產(chǎn)生了極大的變革,具體表現(xiàn)為:城鎮(zhèn)居民住戶的消費(fèi)水平有很大幅度的升高;食品消費(fèi)仍占相當(dāng)大的比重,發(fā)展性和享受性消費(fèi)比重提高;服務(wù)性消費(fèi)的需求持續(xù)上升;城鎮(zhèn)居民家庭的教學(xué)投入增加迅猛。文化消費(fèi)的增長仍然緩慢,比例太小了。所以,價(jià)格上漲充滿了每一個中國人的心。人們的消費(fèi)方式和投資觀念影響著通脹預(yù)期。

        (二)研究現(xiàn)狀

        隨著2008年爆發(fā)的金融危機(jī),我國政府便意識到我國應(yīng)更多依靠拉動內(nèi)需來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。第一,廣大人民的生活水平提高,居民的消費(fèi)逐漸的向高檔靠近。第二,我國成功取代“亞洲四小龍”及日本,成為世界奢侈品轉(zhuǎn)向的市場。第三,貧富差距逐漸拉大,資產(chǎn)的分配并不是很均勻。有的人利用現(xiàn)有優(yōu)勢占有越來越多的資產(chǎn),使自己越來越富有。其他一部分人,逐漸被瓜分資產(chǎn)占有量。第四,隨著居民生活水平的提高,人們更加重視保健和健康型商品的消費(fèi),特別是綠色商品備受歡迎,考慮到目前我國一些食品的安全標(biāo)準(zhǔn)制度建設(shè)遠(yuǎn)落后于其他國家,今后與健康保健有關(guān)系的產(chǎn)品銷量會大幅度增長。

        (三)研究的目的和意義

        一般來說,消費(fèi)情況的區(qū)域差異是集中表現(xiàn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性,同時,根據(jù)基本的常識,消費(fèi)是主體的需要和社會生產(chǎn)的最終目的,所以從這兩個角度來分析,對我國居民人均消費(fèi)的研究、以及區(qū)域差異在中國居民消費(fèi)支出的金額,具有十分重要的意義。而消費(fèi)情況作為消費(fèi)的具體內(nèi)容,他的公道與否,又是消費(fèi)的要害問題。因此,本文采用線性回歸分析方法、因子分析方法和聚類分析方法,分析、考慮了城市居民的消費(fèi)情況,正確引導(dǎo)居民消費(fèi)行為,從而形成合理的消費(fèi),為促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展具有很重要的意義。

        (四)研究的方法和創(chuàng)新點(diǎn)

        首先,以“消費(fèi)支出”為自變量,以“食品”為因變量,進(jìn)行簡單線性回歸。再以“食品”、“服飾”、“住房”、“家庭設(shè)備及用品”、“交通通信”、“文教娛樂”、“醫(yī)療健康”、“其他商品和服務(wù)”為自變量,以“家庭總收入”為因變量,進(jìn)行多重線性回歸。

        其次,針對于消費(fèi)情況,把以下8項(xiàng):“食品”、“服飾”、“住房”、“家庭設(shè)備及用品”、“交通通信”、“文教娛樂”、“醫(yī)療健康”、“其他商品和服務(wù)”進(jìn)行因子分析。

        再次,以“地區(qū)”為“個案標(biāo)記依據(jù)”,選擇“食品”、“服飾”、“住房”、“家庭設(shè)備及用品”、“交通通信”、“文教娛樂”、“醫(yī)療健康”、“其他商品和服務(wù)”,8個進(jìn)行聚類分析。

        二、研究理論和方法

        (一)建立回歸預(yù)測模型

        根據(jù)具體情況對自變量和因變量進(jìn)行計(jì)算,在此基礎(chǔ)上建立回歸分析預(yù)測出模型。

        (二)進(jìn)行相關(guān)分析

        回歸分析為可變因素,作為一個結(jié)果,預(yù)測的對象變量相關(guān),多少,判斷了碩士學(xué)位,成為回歸分析所要解決的問題。通過相關(guān)分析,一般要求之間的關(guān)系,以確定變量的大小和程度的相關(guān)變量的相關(guān)系數(shù)。

        (三)檢驗(yàn)回歸預(yù)測模型,計(jì)算預(yù)測誤差

        回歸預(yù)測模型可以用來預(yù)測與否,取決于預(yù)測模型的預(yù)測誤差的回歸測試和計(jì)算?;貧w方程只有通過各種檢驗(yàn),且預(yù)測誤差較小,才能將回歸方程進(jìn)行預(yù)測。

        (四)計(jì)算并確定預(yù)測值

        使用回歸預(yù)測模型計(jì)算預(yù)測值,進(jìn)行綜合分析,確定最終的預(yù)測值。

        三、數(shù)據(jù)的來源和指標(biāo)的選舉

        關(guān)于我國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)情況,本文采用中國統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫中的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2013》,2012年各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年現(xiàn)金消費(fèi)支出的11項(xiàng)數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析,選擇的11項(xiàng)指標(biāo)如下:

        X1-食品; X2-衣著; X9-消費(fèi)支出;

        X3-居?。?X4-家庭設(shè)備及用品; X10-可支配收入;

        X5-交通通信; X6-文教娛樂; X11-家庭總收入。

        X7-醫(yī)療保險(xiǎn); X8-其他商品和服務(wù);

        四、對我國各地區(qū)消費(fèi)情況的實(shí)證分析

        (一)簡單線性回歸

        以“消費(fèi)支出”為自變量,以“食品”為因變量,進(jìn)行簡單線性回歸。

        1.模型擬合情況

        由表1可知:可決系數(shù)(調(diào)整的R方)為0.814,說明模型的解釋能力很強(qiáng)。

        2.方差分析

        從表2可知:SIG值為0,小于0.05,該模型是非常重要的。

        3.回歸方程的系數(shù)以及系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果

        由表3可知,模型的表達(dá)式為:食品=812.571+0.317*消費(fèi)支出。模型中Sig值小于0.05,所以兩個系數(shù)都是顯著的。

        結(jié)論:經(jīng)過對數(shù)據(jù)做以上的簡單線性回歸分析,可以看出我國城鎮(zhèn)居民的食品消費(fèi)與消費(fèi)支出之間的關(guān)系,可以看出食品在消費(fèi)所占比重。

        (二)多重線性回歸

        以“食品”、“服飾”、“住房”、“家庭設(shè)備及用品”、“交通通信”、“文教娛樂”、“醫(yī)療健康”、“其他商品和服務(wù)”為自變量,以“家庭總收入”為因變量,進(jìn)行多重線性回歸。根據(jù)回歸分析法的步驟,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理:

        “分析——回歸——線性”

        1.模型的擬合情況

        由表4可知:3個模型中調(diào)整R方在依次遞增,都在0.895以上,所以模型的擬合情況非常好。

        2.方差分析

        由表5可知:3種模型SIG值是0,因此該模型是非常重要的。

        3.回歸方程的系數(shù)以及系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果

        由表6可知:三個模型中各個變量的Sig都是非常顯著的。可以看出,三個模型中模型3最具表達(dá)性,因此,選擇了模型3,其模型的表達(dá)式為:家庭總收入=8009.370+3.567*交通通信+3.087*文教娛樂+5.918*其他商品和服務(wù)。

        五、研究結(jié)論

        通過我國城鎮(zhèn)住戶消費(fèi)情況的多重線性回歸,可以看出我國城鎮(zhèn)住戶家庭總收入的組成,交通通信、文教娛樂、其他商品和服務(wù)對家庭總收入有明顯的影響。其中,其他商品和服務(wù)每增長1元會給家庭總收入帶來5.918元的增長,文教娛樂每增長1元會給家庭總收入帶來3.087元的增長,交通通信每增長1元會給家庭總收入帶來3.567元的增長。這也跟目前我國消費(fèi)高、交通擁堵、教育壓力大等事實(shí)相符。從數(shù)據(jù)上看出,我國城鎮(zhèn)住戶人民的生活水平已經(jīng)很富裕了,在未來發(fā)展中,刺激消費(fèi)的重點(diǎn)應(yīng)側(cè)重于中小城市和農(nóng)村。我國消費(fèi)者消費(fèi)傾向整體呈下降趨勢,這恰恰反映了消費(fèi)者的消費(fèi)傾向和愿望。

        我國城鎮(zhèn)住戶消費(fèi)情況的各個組成部分與消費(fèi)之間有密切關(guān)系,這說明我國消費(fèi)者的消費(fèi)傾向都與隨著可支配收入的增加而增大,當(dāng)收入分配不斷擴(kuò)大,對城鎮(zhèn)住戶消費(fèi)情況的影響也越來越大。所以,一方面要加強(qiáng)西部建設(shè),拉動經(jīng)濟(jì)增長,增加西部消費(fèi);另一方面要根據(jù)各地區(qū)之間的差異引導(dǎo)正確的消費(fèi)行為,從而形成更合理的消費(fèi)情況。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王海波.我省農(nóng)民消費(fèi)與農(nóng)村市場探析[J].山東經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略研究,2012(08).

        [2]唐瓊.中國農(nóng)村居民消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué),2014.

        [3]白雪. 臨汾市不同收入階層城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)實(shí)證分析[D].山西師范大學(xué),2015.

        [4]單良. 遼寧省人力資源與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性研究[D].遼寧師范大學(xué),2012.

        [5]朱維喬. 我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動特點(diǎn)及對策研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2009(05).

        基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:71172120)。

        (作者單位:遼寧師范大學(xué)會計(jì)系)

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