趙麗君

[摘 要] 近年來，電子商務(wù)逐漸滲透在人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?。而且隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，電子商務(wù)平臺個性化推薦模型設(shè)計逐漸成為該領(lǐng)域研究的重點。

[關(guān) 鍵 詞] 電子商務(wù)；個性化平臺；模型設(shè)計

[中圖分類號] G718 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號] 2096-0603（2016）14-0159-01

電子商務(wù)平臺個性化推薦模型設(shè)計，旨在通過一系列的顧客信息分析（及時掌握顧客行為動態(tài)），采用抽樣技術(shù)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并且采用協(xié)同過濾算法、用戶（包括項目）組合算法進(jìn)行對照實驗，最終獲取最佳的設(shè)計模型，指導(dǎo)電子商務(wù)健康發(fā)展。在此條件下，本文利用多媒體技術(shù)介紹電子商務(wù)平臺個性化推薦模型特點，對課堂實驗教學(xué)展開分析，進(jìn)行了教學(xué)思考，期望能夠產(chǎn)生一定的積極效用。

一、利用多媒體技術(shù)介紹電子商務(wù)平臺個性化推薦模型特點

在電子商務(wù)平臺個性化推薦模型教學(xué)過程中，需要利用先進(jìn)的多媒體技術(shù)，將電子商務(wù)平臺個性化推薦技術(shù)特點（安排專業(yè)調(diào)查人員，實時調(diào)查分析顧客相關(guān)信息，并且根據(jù)客戶的實際需求，為其推薦或者提供讓客戶滿意的產(chǎn)品或者服務(wù)），更加形象、立體地呈現(xiàn)出來，借助多媒體技術(shù)中的模擬人物進(jìn)行情境演繹，或者利用精美的PPT展示整個設(shè)計過程，幫助學(xué)生更加深入掌握其特點，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。與此同時，在恰當(dāng)?shù)臅r機(jī)進(jìn)行理論知識講授，并且告知學(xué)生設(shè)計電子商務(wù)平臺個性化推薦模型的重要性，即：一方面能夠有效地滿足廣大顧客的個性化消費需求（由于每個客戶自身個性特征、消費能力、消費審美等不同），另一方面有利于幫助企業(yè)建立良好且穩(wěn)定的客戶群（積極拓展消費者范圍，將潛在客戶發(fā)展為長期穩(wěn)定客戶）。

二、課堂實驗設(shè)計教學(xué)

在課堂實驗設(shè)計教學(xué)中，需要將學(xué)習(xí)的主動權(quán)歸還給學(xué)生，學(xué)生自主采用用戶（包括項目）組合的協(xié)同過濾算法以及前瞻選擇抽樣算法，先對顧客樣本（實驗樣本）進(jìn)行篩選過濾，并且將這些顧客進(jìn)行效用值分類（利用定義樣本）。另外，還要把效用值最大的顧客視為本次研究樣本推薦的依據(jù)（且進(jìn)行特殊的標(biāo)記），在此條件下，解決所對應(yīng)的問題，如：稀疏性問題和擴(kuò)展性問題，并且這樣的實驗研究方法具有重大優(yōu)勢，即：有利于調(diào)動廣大用戶的興趣，并且有效地降低了推薦成本，提升了推薦質(zhì)量，有利于幫助企業(yè)獲取最大利潤。在實驗設(shè)計的過程中，學(xué)生遇到難以解決的問題，需要保持冷靜的頭腦，先自主解決，實在想不出解決辦法的時候，可以請教教師（教師起到輔助、支持和參與的作用）。另外，在實驗設(shè)計中，學(xué)生需要注意動態(tài)挖掘顧客行為?？梢圆捎脛討B(tài)調(diào)查的方式，按照時間順序?qū)V大消費者的購買行為進(jìn)行排序，并且將有關(guān)聯(lián)的行為進(jìn)行提取和整合，科學(xué)地預(yù)測出消費者的消費偏好以及消費能力，并且在調(diào)查過程中注重數(shù)據(jù)的完整、真實、客觀。然后，結(jié)合教師的指導(dǎo)，進(jìn)行預(yù)處理樣本數(shù)據(jù)（利用抽樣技術(shù)）。參考Movelines站點提供的數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)計算（盡可能降低誤差），最終獲取研究成果，并且在獲取研究成果之后，進(jìn)行小組分享交流，教師組織學(xué)生開展交流會，及時查找并且彌補(bǔ)學(xué)生設(shè)計的疏漏，從而提高教學(xué)質(zhì)量，全面提升學(xué)生的動手實踐能力，提升學(xué)生的綜合技能和綜合素質(zhì)。

三、教學(xué)思考

電子商務(wù)平臺個性化推薦模型設(shè)計教學(xué)需要根據(jù)學(xué)生的實際情況（包括學(xué)生的個性特征、學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新意識、創(chuàng)新能力、動手實踐能力等）開展，而且教學(xué)需要做好相應(yīng)的服務(wù)工作，學(xué)生與教師保持和諧的互動交流關(guān)系，科學(xué)合理地設(shè)置相關(guān)參數(shù)，保證顧客信息的完整、真實、客觀，做好市場分析，通過先進(jìn)技術(shù)后期處理，盡可能降低誤差，實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量質(zhì)的飛躍，幫助學(xué)生養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，促進(jìn)學(xué)生身心健康發(fā)展。學(xué)生自主通過一系列的顧客信息分析，及時掌握顧客行為動態(tài)，采用抽樣技術(shù)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并且采用協(xié)同過濾算法、用戶（包括項目）組合算法進(jìn)行對照實驗，得出誤差值最小的電子商務(wù)平臺個性化推薦模型，并且將個性化深入細(xì)節(jié)，如：服務(wù)內(nèi)容保持個性，即：服務(wù)內(nèi)容根據(jù)顧客的實際需求進(jìn)行制定和調(diào)整，為顧客提供他們感興趣的消費平臺，盡可能地降低消費者精力的消耗；服務(wù)方式采用“PULL”服務(wù)模式，即：將信息直接發(fā)布在網(wǎng)頁上，方便消費者直接瀏覽，節(jié)省消費者的瀏覽時間，獲取消費者的滿意等，實現(xiàn)了教學(xué)主動權(quán)的回歸，與此同時，促進(jìn)了教學(xué)水平的提高。

總而言之，電子商務(wù)平臺個性化推薦需要綜合考量不同個性、不同消費觀念的顧客的實際需求，并且簡化電子商務(wù)平臺個性化推薦程序，盡可能地節(jié)省消費者的瀏覽時間，避免消費者精力的消耗，在最短時間內(nèi)，吸引消費者的眼球，使得消費者對產(chǎn)品或者服務(wù)產(chǎn)生興趣，并且將興趣轉(zhuǎn)化為消費行動力，從而提升經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。另外，在教學(xué)上，需要實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，才能推動其可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]王茜，錢力.大數(shù)據(jù)環(huán)境下電子商務(wù)個性化推薦服務(wù)發(fā)展動向探析[J].商業(yè)研究，2014（8）：150-154.

[2]賀桂和，曾奕棠.基于情境感知的電子商務(wù)平臺個性化推薦模型研究[J].情報理論與實踐，2013，36（6）：81-84.

[3]雷軍環(huán)，費洪曉，李可，等.基于混合算法的高性能推薦策略平臺[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2012，12（33）.