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        基于特征識(shí)別的整體壁板快速編程推理算法

        2016-05-30 07:38:15周瑩皓蘇建波
        航空制造技術(shù) 2016年14期
        關(guān)鍵詞:程序特征

        樂 毅,周瑩皓,蘇建波,肖 蘋

        (北京衛(wèi)星制造廠,北京 100086)

        整體壁板是大型航天器結(jié)構(gòu)中的一類典型產(chǎn)品。經(jīng)過摸索和大量實(shí)踐,總結(jié)出一套成熟的整體壁板制造方案,通過平板下高速數(shù)銑+滾彎成型的方式解決了壁板的高效制造問題。據(jù)估算,一塊整體壁板數(shù)控程序準(zhǔn)備時(shí)間需要3~4天,而目前一塊整體壁板在機(jī)床上的加工時(shí)間約為2天。數(shù)控程序的準(zhǔn)備時(shí)間已明顯多于加工時(shí)間,因此有必要提高數(shù)控程序的編制效率。

        航天器整體壁板是一類由大量網(wǎng)格筋構(gòu)成的平板類結(jié)構(gòu),與航空器上的腹板結(jié)構(gòu)類似,在網(wǎng)格上還存在各類異形的法蘭接口。這就導(dǎo)致每一塊壁板模型都不同,加工程序并不通用,而壁板數(shù)控機(jī)加方案卻是統(tǒng)一的,如果能夠讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別這些網(wǎng)格和法蘭,并按照已知的規(guī)則生成數(shù)控程序,則能提高編程效率。

        1 特征技術(shù)在數(shù)控加工中的應(yīng)用

        特征技術(shù)作為一種數(shù)字化制造手段,在信息集成方面發(fā)揮重要作用,在傳統(tǒng)研究與商業(yè)軟件應(yīng)用中,特征技術(shù)正逐步應(yīng)用于CAD/CAM領(lǐng)域。特征編程方法與傳統(tǒng)編程方法的區(qū)別如圖1所示。在傳統(tǒng)編程方法中當(dāng)工藝過程規(guī)劃(加工的設(shè)備、工序、工步、刀具等)完成后,逐個(gè)創(chuàng)建加工操作,逐個(gè)選擇加工特征,通過嘗試設(shè)置不同的切削和非切削參數(shù)生成數(shù)控加工軌跡,直至滿意為止。創(chuàng)建全部編程操作后,再后處理為機(jī)床代碼,編制NC卡片。

        特征編程方法則是將工作提前,即將設(shè)計(jì)好的工藝過程規(guī)劃翻譯為計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別、并支持其在遇到類似情景時(shí)進(jìn)行自主決策的指令,放入工藝決策庫。然后由計(jì)算完成零件上加工特征識(shí)別、加工操作創(chuàng)建、生成機(jī)床代碼和NC卡片。

        特征編程方法用計(jì)算機(jī)代替了原先需要由人來完成的已經(jīng)成熟的方法、操作等重復(fù)性勞動(dòng),同時(shí)計(jì)算機(jī)速度更快,因此能夠提高編程效率。西門子PLM公司從NX6.0版本開始推出了MKE(Machining Knowledge Editor),即加工知識(shí)編輯器,可以動(dòng)態(tài)編輯、創(chuàng)建加工知識(shí)。MKE 作為加工工藝知識(shí)源的創(chuàng)建和編輯工具,在基于特征的數(shù)控編程中起到知識(shí)編輯以及集成的作用。此外,CATIA、Hyper Mill、Edge CAM等眾多CAM軟件也逐漸提供能夠具有一定加工特征識(shí)別功能,并允許用戶定制加工模板。

        2012 年,南京航空航天大學(xué)與成飛共同申報(bào)04重大專項(xiàng)“飛機(jī)結(jié)構(gòu)件制造特征技術(shù)”,其中一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)即為解決飛機(jī)復(fù)雜結(jié)構(gòu)件的快速數(shù)控程序生成,并以飛機(jī)腹板作為一個(gè)典型結(jié)構(gòu),對(duì)其進(jìn)行加工特征識(shí)別,工藝過程推理和程序自動(dòng)生成的各方面研究,是目前特征技術(shù)在工程化應(yīng)用中的一個(gè)典型代表[1]。

        云南省應(yīng)用沼肥種植茶葉的可行性分析………………… 雷雅婷,胡 涵,王翠仙,尹 芳,王昌梅,趙興玲,吳 凱,張無敵(125)

        大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)要想最大限度地確保信息數(shù)據(jù)的安全,就必須要全面加強(qiáng)對(duì)信息的安全管理力度。具體來說,應(yīng)重點(diǎn)做好以下幾個(gè)方面的工作:首先,企業(yè)應(yīng)采取有效預(yù)防措施,避免受到自然災(zāi)害的影響,避免將計(jì)算機(jī)放置在一些易受雷擊的位置;其次,企業(yè)應(yīng)不斷加強(qiáng)對(duì)信息管理工作人員的監(jiān)督,避免出現(xiàn)泄露企業(yè)機(jī)密的現(xiàn)象;再次,企業(yè)應(yīng)在計(jì)算機(jī)當(dāng)中安裝防火墻以及相應(yīng)的殺毒軟件,避免遭受到黑客以及病毒的入侵;最后,企業(yè)應(yīng)做好對(duì)重要數(shù)據(jù)信息的備份工作,避免影響到企業(yè)的利益。

        因此,除了前沿的學(xué)術(shù)研究外,工程上特征技術(shù)的應(yīng)用還都僅集中在一個(gè)小范圍內(nèi),即只能解決某些類型零件的數(shù)控編程,而且受限于使用的平臺(tái)、開發(fā)工具等,完全讓計(jì)算機(jī)執(zhí)行而不需要人干預(yù)也是難以實(shí)現(xiàn)的。但是,一旦這些類型零件的批量很大,特征編程就能起到很大作用。

        圖1 傳統(tǒng)編程方法與特征編程方法比較Fig.1 Comparisons between traditional NC programming and feature-based NC programming

        2 加工特征定義、識(shí)別與推理

        2.1 加工特征定義與識(shí)別

        特征識(shí)別涉及范圍非常廣泛,僅是加工特征,國內(nèi)外就有大量的定義、分類和識(shí)別方法。如X.Yan和K.Yamazaki將銑特征定義為孔、槽、開口槽、面和凸臺(tái)。Nandakumar Sridharan則從切削模式進(jìn)行定義,分為切穿、切周圈和切上方。Kriangkrai等人則按照加工使用機(jī)床的軸數(shù)來定義特征,如兩軸、三軸、四軸和五軸加工特征。一個(gè)加工特征應(yīng)包含以下兩個(gè)方面要素:

        (1)特征類型:識(shí)別的加工特征屬性,例如孔、型腔、槽、斜筋等;

        在OA學(xué)術(shù)資源的發(fā)現(xiàn)獲取上,從OA學(xué)術(shù)資源的權(quán)威性、發(fā)展性、系統(tǒng)性出發(fā),各館根據(jù)院校學(xué)科特點(diǎn)與科研需求,預(yù)先制定采集計(jì)劃(包括采集資源的語種、類型、學(xué)科等),借鑒地方高校較為成熟的OA學(xué)術(shù)資源獲取技術(shù),不斷探索創(chuàng)新獲取方法、手段和工具,如利用資源發(fā)現(xiàn)工具(如Google Scholar、Yahoo CCSearch等)、隱性信息查找工具(如INfomine、InvisibleWeb、DirectWeb等)和各高校、科研機(jī)構(gòu)建設(shè)的OA學(xué)術(shù)資源導(dǎo)航系統(tǒng)等,全方位發(fā)現(xiàn)、采集各類型OA學(xué)術(shù)資源,全面提升資源發(fā)現(xiàn)的針對(duì)性、準(zhǔn)確性與效益性[5]。

        (2)特征參數(shù):加工特征參數(shù)和標(biāo)注值,例如孔的參數(shù)值包括孔的直徑、深度等,標(biāo)注值則包括形位尺寸公差和工藝人員賦予的特殊屬性。

        S.Joshi[2]等人提出以面邊圖為基礎(chǔ),以模型上的面節(jié)點(diǎn)或邊節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)特征,搜索其周圈的相鄰特征,構(gòu)造出面邊圖,提出了圖匹配的特征識(shí)別方法。Vandenbrande[3]等人認(rèn)為零件在建模時(shí)由于體積增減留下了邊界信息,提出了痕跡識(shí)別方法。陶品[4]等總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法在加工特征識(shí)別中的應(yīng)用。后來又出現(xiàn)體積分解方法,即將需要從原始毛坯中移除的材料體積分解為一系列小的去除單元。加工特征識(shí)別分以下3個(gè)層次:

        (3)加工特征:由上一層次組合的特征經(jīng)過再次識(shí)別獲得具有加工屬性的特征,如圖2(c)中的型腔。

        ·輸出特征:執(zhí)行該規(guī)則后生成的特征類型;

        (1)幾何特征識(shí)別:模型幾何,例如圖2(a)單個(gè)的點(diǎn)、線、面等;

        圖2 加工特征識(shí)別3個(gè)層次Fig.2 Three levels of machining feature recognition

        模型上的幾何特征從點(diǎn)、線、面開始,而加工特征是幾何特征的組合體,并通過識(shí)別得到了新的加工特征參數(shù),由于形狀多樣性,組合到何程度能夠形成一個(gè)完整的加工特征;以及如何能保證模型上所有特征都被識(shí)別出,是目前加工特征識(shí)別的難點(diǎn)所在。

        3.3 餐飲服務(wù)。通過即時(shí)制作加工、商業(yè)銷售和服務(wù)性勞動(dòng)等,向消費(fèi)者提供食品和消費(fèi)場所及設(shè)施的服務(wù)活動(dòng)。

        上述列舉的識(shí)別算法都存在一定限制,因此目前還難以對(duì)任意加工特征進(jìn)行識(shí)別。因此若想使用特征識(shí)別的方法進(jìn)行加工,還僅能針對(duì)某一類模型的特點(diǎn)進(jìn)行單獨(dú)的算法設(shè)計(jì)。

        2.2 特征推理過程分析

        加工特征被識(shí)別后,存在以下一對(duì)多和多對(duì)一的情況:

        (1)一對(duì)多:需要若干個(gè)工步(編程操作)完成,例如:型腔需要清底面、清側(cè)壁和清角3個(gè)編程操作;

        (2)多對(duì)一:需要與別的相似(不僅是同類型)特征一同被加工,例如:深度、圓角和底角半徑相同的型腔特征按照一定的排列規(guī)則進(jìn)行加工。

        對(duì)于上述兩種情況,有以下2個(gè)解決方案:

        總-分結(jié)構(gòu)式,以某一特征參數(shù)作為判斷條件,對(duì)參數(shù)值相同的特征(不一定是同類特征),共生成一個(gè)加工操作,解決“多對(duì)一”,然后再以其他的特征參數(shù)為判斷條件,用相同的方式,生成全部操作,解決“一對(duì)多”。總-分結(jié)構(gòu)式模擬了數(shù)控編程人員的思考方法,即通過對(duì)模型加工方案進(jìn)行全面規(guī)劃后,根據(jù)程序列表編制程序。工藝人員思考過程中,需要從零件的形狀、尺寸等方面綜合考慮。例如把相同深度但種類不同的型腔歸集到一起進(jìn)行清底面加工,而清根時(shí)又要根據(jù)不同底角和圓角大小分開編程。這個(gè)過程與操作者的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系密切,難形成一個(gè)嚴(yán)密的推理流程,容易漏編程序;

        首先,要測定水泥凝結(jié)需要的時(shí)間,應(yīng)對(duì)其標(biāo)準(zhǔn)稠度的用水量進(jìn)行檢測。而該檢測需要利用試驗(yàn)對(duì)不同含水量的水泥凈漿的穿透性進(jìn)行測定,再確定標(biāo)準(zhǔn)稠度水泥凈漿的含水量。實(shí)驗(yàn)人員可以按照一定的比例添加水,將水泥凈漿用攪拌機(jī)進(jìn)行充分?jǐn)嚢?,得到?biāo)準(zhǔn)稠度的凈漿,將其裝入模中,進(jìn)行刮平處理,處理后得到的樣品放入養(yǎng)護(hù)箱中進(jìn)行養(yǎng)護(hù)工作,將水泥加水的時(shí)間作為凝結(jié)的起始時(shí)間,再每30min對(duì)樣品進(jìn)行一次測試,并使用維卡儀進(jìn)行測定。當(dāng)其達(dá)到終凝狀態(tài)時(shí),查看時(shí)間,得到其凝結(jié)時(shí)間。

        分-總結(jié)構(gòu)式,以特征類型進(jìn)行一次判斷,推理獲得加工操作,解決“一對(duì)多”。然后再以不同類型中相同的特征參數(shù)進(jìn)行二次判斷,通過拆分、組合、排列等方式生成刀軌,再解決“多對(duì)一”。它首先把推理過程集中到單個(gè)特征上,僅生成這個(gè)特征的加工軌跡。只要推理過程能覆蓋該特征從毛坯到模型狀態(tài),就能認(rèn)定過程完整。然后再依據(jù)設(shè)定的條件,將這些軌跡歸集到一起。這個(gè)過程無法一次生成直接用于加工的程序,該方法需要兩步才能生成最終程序。

        綜上所述,使用方案二容易形成一個(gè)完整的推理過程,因此本文采取方案二的方式實(shí)現(xiàn)推理。單特征和多特征推理兩個(gè)算法分別實(shí)現(xiàn)分和總兩個(gè)過程。

        然而從目前的研究水平來看,特征編程僅能針對(duì)成熟的工藝方案,并且將方案翻譯為計(jì)算機(jī)指令是個(gè)很復(fù)雜的過程,它不但需要方案本身有非常嚴(yán)密的邏輯性,還要能夠被正確、完整的識(shí)別并執(zhí)行。

        3 基于特征的數(shù)控加工推理算法

        3.1 單特征數(shù)控加工推理算法

        多特征推理則是由決策庫讀入特征及其參數(shù),按不同的特征類型依照某一個(gè)或者幾個(gè)特征參數(shù)值進(jìn)行分類、排序,最后將其合并為一條程序,算法的結(jié)構(gòu)如圖4所示。

        每一條加工規(guī)則由如下要素組成:

        ·輸入特征:執(zhí)行該規(guī)則前的特征類型;

        (2)幾何特征組合:若干個(gè)模型幾何通過計(jì)算組合,如圖2(b)中的環(huán);

        ·優(yōu)先級(jí):當(dāng)輸出特征一致時(shí),先選用優(yōu)先級(jí)高的規(guī)則;

        (4)冀東和太行山區(qū)礦山開采經(jīng)濟(jì)效益明顯。2017河北省持證礦山企業(yè)利潤總額排序依次是冀東34.96億元、太行山區(qū)27.60億元、冀北4.89億元、冀西北0.99億元、冀中平原0.84億元,分別占全省礦山企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤總額的50.45%、39.84%、7.06%、1.43%、1.21%。數(shù)據(jù)顯示,冀東實(shí)現(xiàn)利潤占河北省礦山企業(yè)利潤總額的半數(shù)以上,人均利潤總額6.07萬元;太行山區(qū)實(shí)現(xiàn)利潤近全省礦山企業(yè)利潤總額的1/3,人均利潤總額3.53萬元(圖3),說明冀東與太行山區(qū)礦山開采經(jīng)濟(jì)效益明顯。

        ·判斷條件:執(zhí)行該規(guī)則前,判斷特征參數(shù)或用戶定義參數(shù)是否滿足;

        對(duì)于自然河道,特別是分汊型河道,在河道內(nèi)高于洪水位以上的區(qū)域,在不影響河道行洪、工程安全、堤防管理和防汛搶險(xiǎn)的情況下,可以種樹。如長江下游河道江心洲上地勢較高的區(qū)域。

        ·加工資源庫:該規(guī)則適用的機(jī)床、刀具、被加工材料;

        阿東說:“我不想讀了。其實(shí)讀和不讀,找起工作來,都是一樣的。這年頭,文憑也不講了,光講有沒有硬關(guān)系。我只擔(dān)心阿里怎么辦?!?/p>

        通過量測測區(qū)內(nèi)明顯地物點(diǎn),采用“外業(yè)檢查”方法獲取DOM平面精度,然后對(duì)比正射影像與房屋屋檐對(duì)應(yīng)的地物點(diǎn)坐標(biāo),DOM影像分辨率為0.15 m,DOM平面精度控制在一個(gè)像素內(nèi)。

        ·操作資源庫:執(zhí)行該規(guī)則生成的編程參數(shù);

        單特征數(shù)控加工推理算法如圖3所示。單特征推理過程與加工過程恰好相反,是一個(gè)從建模特征向毛坯的推理過程。對(duì)輸入特征類型相同的規(guī)則,通過設(shè)定優(yōu)先級(jí)、輸出特征類型,解決特征多道工步執(zhí)行(一對(duì)多)的問題,例如一個(gè)型腔需要清底面、清側(cè)壁和清根3個(gè)工步,這3個(gè)工步對(duì)應(yīng)規(guī)則的輸出特征都是型腔,這時(shí)可以通過給這3條規(guī)則設(shè)置不同的優(yōu)先級(jí)、輸入特征和執(zhí)行條件來實(shí)現(xiàn)。

        通過對(duì)選礦廠大數(shù)據(jù)的分析和挖掘,傳統(tǒng)的管理和運(yùn)營模式會(huì)被數(shù)據(jù)時(shí)代的精細(xì)化管理所改變,有效提高企業(yè)對(duì)市場的反應(yīng)能力并降低企業(yè)的管理成本。大數(shù)據(jù)技術(shù)將給企業(yè)帶來革命性的影響,顛覆傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)思路[3]。

        圖3 單特征數(shù)控加工推理算法流程圖Fig.3 Single feature CNC machining reason algorithm

        3.2 多特征數(shù)控加工推理算法

        針對(duì)每一個(gè)特征類型,將數(shù)據(jù)庫加工操作執(zhí)行的判斷條件與該特征的屬性值進(jìn)行匹配,從而創(chuàng)建一個(gè)以該特征作為加工幾何體的編程操作,并將設(shè)計(jì)好的編程參數(shù)賦值到這個(gè)操作生成加工軌跡。

        圖4 多特征數(shù)控加工推理算法Fig.4 Multi-features CNC machining reason algorithm

        4 系統(tǒng)架構(gòu)與應(yīng)用

        4.1 系統(tǒng)架構(gòu)

        系統(tǒng)在Siemens NX上進(jìn)行開發(fā),總體架構(gòu)如圖5所示。讀入三維模型后,對(duì)模型進(jìn)行特征識(shí)別,使用單特征推理生成每一個(gè)特征相關(guān)的加工操作,按照多特征推理規(guī)則,生成操作集并生成刀軌跡,編程人員檢查刀軌后,使用操作映射功能可實(shí)現(xiàn)軌跡的調(diào)整,最后批量生成數(shù)控程序,形成NC工藝過程卡片上傳Teamcenter。

        防治措施:在播種之前可以選用玉米生物型種衣劑進(jìn)行拌種?;蛘呖梢赃x用2.5%咯菌腈懸浮種衣劑按照1∶500的比例進(jìn)行配比,拌種10千克??梢杂行ьA(yù)防基腐病的發(fā)生。并且應(yīng)該在播種期,采用46.1%氫氧化銅水分散粒劑按照1∶1500的比例進(jìn)行調(diào)和,或者可以選用12.5%氯溴異氰尿酸水溶性粉劑按照1∶1000的比例進(jìn)行配比,進(jìn)行對(duì)植株的莖部的噴淋,起到有效的預(yù)防作用。

        4.2 整體壁板機(jī)加特征的識(shí)別

        圖5 系統(tǒng)總體架構(gòu)Fig.5 Overall system architecture

        在重構(gòu)的工藝模型上完成加工特征的識(shí)別,包含對(duì)特征的識(shí)別和特征參數(shù)的識(shí)別,識(shí)別獲得的信息參數(shù)作為數(shù)控程序自動(dòng)生成的依據(jù)。如圖6所示。

        圖6 加工特征和特征參數(shù)識(shí)別Fig.6 Machining features and parameters recognition

        4.3 數(shù)控加工過程推理

        首先,使用單特征數(shù)控加工推理算法對(duì)單個(gè)識(shí)別特征進(jìn)行推理,每一個(gè)特征都生成了相應(yīng)的加工操作。再根據(jù)特征參數(shù),使用多特征數(shù)控加工推理算法對(duì)生成的加工操作進(jìn)行分類、排序和組合。生成最終加工操作。如圖7左上方為壁板單個(gè)網(wǎng)格清面程序。執(zhí)行多特征推理算法后,按照從中心向四周加工且最短路徑的規(guī)則對(duì)生成的刀軌進(jìn)行了排序。如圖7右下方所示,通過自動(dòng)完成壁板型腔清底面程序從內(nèi)向外“回”字型排序,降低因壁板加工過程變形導(dǎo)致底面壁厚不一致的風(fēng)險(xiǎn)。

        4.4 加工操作的參數(shù)映射

        圖7 執(zhí)行推理算法后生成刀軌Fig.7 Tool path generation after reason algorithm processing

        盡管特征加工的目的是實(shí)現(xiàn)程序的標(biāo)準(zhǔn)化,但由于部分零件特征特殊性使得工藝人員需要單獨(dú)編制,因此系統(tǒng)還開發(fā)另外兩項(xiàng)功能:難識(shí)別特征的輔助編程,和操作參數(shù)修改映射。前者允許對(duì)工藝人員手工創(chuàng)建和修改的程序操作保存成一條規(guī)則放入加工知識(shí)庫中,下次遇到類似情況時(shí),可直接調(diào)用這條規(guī)則生成新的操作,后者則允許對(duì)生成的同類型加工操作中的某一項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行集中修改,例如一次性修改所有操作中的余量、布局和進(jìn)退刀方式等。

        4.5 數(shù)控工藝文件自動(dòng)生成

        (1)數(shù)控程序的批量化后置處理。

        系統(tǒng)中提供批量創(chuàng)建后處理程序功能,選擇需后處理的加工程序進(jìn)行后處理,批量輸出后處理NC代碼,并能夠自動(dòng)對(duì)NC代碼文件進(jìn)行編輯操作,實(shí)現(xiàn)合并和截取程序頭尾等工作。

        被成詩入畫也好,被寫進(jìn)故事也罷,對(duì)于情感豐富的我們來說,雪早已不再是一種簡單的自然現(xiàn)象,而成為氣氛的烘托者、情感的寄托處。我們無從想象,那些才華橫溢的先人踏雪而行時(shí)有著怎樣的心情。我們只愿相信,當(dāng)雪一片一片飄落,他們也曾傻傻地伸出手,囁(niè)嚅(rú)著“哦,好美……”如今天的我們一樣。他們也曾感受過歡欣與雀躍、懷想與惆悵,還曾留下亙(gèn)古不變的愛與眷戀,穿越千年,進(jìn)入我們的眼睛和內(nèi)心。

        (2)基于Teamceter平臺(tái)的NC工藝過程卡片的自動(dòng)創(chuàng)建。

        數(shù)控程序編制完成后,需獲取數(shù)控程序相關(guān)參數(shù),用于生成數(shù)控程序卡片;系統(tǒng)提供的數(shù)控程序卡片生成功能,能夠?qū)Τ绦蜍囬g文檔中的參數(shù)進(jìn)行解析提取,生成XML文件,上傳到Teamcenter 8。

        系統(tǒng)自動(dòng)將XML文檔中的程序名、工序名、刀具名及刀具補(bǔ)償狀態(tài)和程序備注等信息寫入數(shù)控程序卡片中,如圖8所示。

        圖8 車間文檔Fig.8 Workshop documents

        5 結(jié)束語

        特征識(shí)別及以特征識(shí)別為基礎(chǔ)的數(shù)字化制造集成技術(shù)是一個(gè)很有前景的發(fā)展方向。以特征為基礎(chǔ)開展的基于特征的數(shù)控編程可以看作是特征識(shí)別的一個(gè)方面應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上的工藝過程優(yōu)化、檢測軌跡規(guī)劃和在線檢測、程序的快速移植、工時(shí)預(yù)測等等為特征識(shí)別技術(shù)提供了廣闊的應(yīng)用前景。

        [1]黃玲玲. 基于工藝約束的飛機(jī)結(jié)構(gòu)件特征識(shí)別方法[D].南京:南京航空航天大學(xué), 2013.

        HUANG Lingling. Process constraints based machining feature recognition for aircraft structural parts[D]. Nanjing: Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2013.

        [2]JOSHI S. 三維模型加工特征的圖像啟發(fā)式識(shí)別方法[J]. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì), 1988, 20(2):58-66.

        JOSHI S. Graph-based heuristics for recognition of machined features from 3D solid model[J]. Computer Aided Design, 1988, 20(2):58-66.

        [3]SUNIL V B. 使用混合技術(shù)從邊界表達(dá)的棱柱形加工模型上識(shí)別交叉特征的一種方法[J]. 工業(yè)計(jì)算機(jī), 2010, 61:686-701.

        SUNIL V B. An approach to recognize interacting features from B-rep CAD models of prismatic machined parts using a hybrid (graph and based)technique[J]. Computer in Industry, 2010,61:686-701.

        [4]陶品. 三維模型特征識(shí)別中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2002, 8(11):912-918.

        TAO Pin. Neural network method in 3D model feature recognition[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2002, 8(11):912-918.

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