喇永昌，李麗平，張　磊

(1.南京信息工程大學(xué)，江蘇南京 210044； 2.石嘴山市惠農(nóng)區(qū)氣象局，寧夏惠農(nóng) 753200； 3.寧夏氣象科學(xué)研究所，寧夏銀川 750021)

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寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)災(zāi)害的時(shí)空特征

喇永昌1,2，李麗平1，張磊3

(1.南京信息工程大學(xué)，江蘇南京 210044； 2.石嘴山市惠農(nóng)區(qū)氣象局，寧夏惠農(nóng) 753200； 3.寧夏氣象科學(xué)研究所，寧夏銀川 750021)

摘要：為給寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)防治提供參考，根據(jù)春小麥干熱風(fēng)國(guó)家氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，利用1981-2014年寧夏灌區(qū)16個(gè)氣象站的氣象資料，分析了當(dāng)?shù)卮盒←湼邷氐蜐裥透蔁犸L(fēng)日數(shù)和天氣過(guò)程次數(shù)的時(shí)空分布特征。結(jié)果表明，近34年中干熱風(fēng)日數(shù)與天氣過(guò)程次數(shù)均呈上升趨勢(shì)，且在1995年出現(xiàn)了突變；近24年中6月中旬干熱風(fēng)日數(shù)增多，7月下旬減少，干熱風(fēng)日出現(xiàn)的時(shí)間提前；2001-2010年干熱風(fēng)日數(shù)和天氣過(guò)程次數(shù)最多。在寧夏灌區(qū)北部、東部和南部春小麥干熱風(fēng)出現(xiàn)較多，其中大武口最多；春小麥干熱風(fēng)日在寧夏灌區(qū)發(fā)生的區(qū)域呈擴(kuò)大趨勢(shì)，但干熱風(fēng)天氣過(guò)程發(fā)生區(qū)域2008年前呈擴(kuò)大趨勢(shì)，2008年后呈縮小趨勢(shì)。為了減輕干熱風(fēng)災(zāi)害對(duì)春小麥的危害，在實(shí)際生產(chǎn)中，應(yīng)采取長(zhǎng)期治理生態(tài)環(huán)境和短期預(yù)防相結(jié)合的防治措施。

關(guān)鍵詞：春小麥；干熱風(fēng)災(zāi)害；時(shí)空特征

寧夏灌區(qū)深居內(nèi)陸，位于我國(guó)西北東部寧夏中部以北地區(qū)，地處中溫帶干旱區(qū)，日照充足，溫差較大，熱量豐富，無(wú)霜期較長(zhǎng)，干旱少雨，蒸發(fā)強(qiáng)烈。春小麥?zhǔn)菍幭墓鄥^(qū)主要糧食作物之一。干熱風(fēng)是影響寧夏灌區(qū)春小麥高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一，因此研究寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)災(zāi)害的時(shí)空特征及防治對(duì)策，可為該區(qū)域糧食安全生產(chǎn)、防災(zāi)減災(zāi)及作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整提供科學(xué)決策依據(jù)。

目前，諸多學(xué)者對(duì)干熱風(fēng)的基本特征、變化規(guī)律等進(jìn)行了大量的研究，也取得豐富的研究成果。研究表明，氣候暖干化使我國(guó)北方地區(qū)干熱風(fēng)發(fā)生區(qū)域擴(kuò)大，次數(shù)增多，強(qiáng)度增大，危害加重[1]。黃淮海地區(qū)干熱風(fēng)年平均發(fā)生日數(shù)與過(guò)程次數(shù)總體表現(xiàn)為減少趨勢(shì)[2]。成林等[3]研究認(rèn)為，河南各等級(jí)干熱風(fēng)災(zāi)害的頻率總體上是降低的，但是最近30年又有反彈趨勢(shì)，如1976-2005、1977-2006、1978-2007年間干熱風(fēng)頻率呈增高趨勢(shì)。王明濤等[4]對(duì)山東省濱州市干熱風(fēng)氣候特征研究發(fā)現(xiàn),干熱風(fēng)平均發(fā)生日數(shù)自北向南逐漸增加，干熱風(fēng)日數(shù)存在6年的主要周期和16年次主要周期發(fā)生次數(shù)總體呈下降趨勢(shì)，但2000-2009 年出現(xiàn)次數(shù)比20世紀(jì)90年代略有上升。武萬(wàn)里等[5]對(duì)1961-2004年寧夏灌區(qū)小麥6月、7月干熱風(fēng)狀況統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果顯示，其次數(shù)也呈增加趨勢(shì)，發(fā)生區(qū)域呈擴(kuò)大趨勢(shì)，造成干熱風(fēng)次數(shù)顯著增加的主要原因是氣候變暖。以上研究成果對(duì)研究區(qū)域小麥干熱風(fēng)災(zāi)害的時(shí)空特征、變化規(guī)律、原因及防治對(duì)策探索均有著積極指導(dǎo)作用。然而，不同地區(qū)的不同時(shí)間段干熱風(fēng)變化趨勢(shì)和特點(diǎn)差異明顯，因此需要不斷地根據(jù)新的數(shù)據(jù)資料分析和掌握小麥干熱風(fēng)的變化動(dòng)態(tài)，以指導(dǎo)干熱風(fēng)防治工作。本研究利用近期最新的氣象資料，結(jié)合寧夏灌區(qū)灌水的時(shí)間特點(diǎn)，選取春小麥生長(zhǎng)發(fā)育受干熱風(fēng)影響的關(guān)鍵時(shí)間段，統(tǒng)計(jì)分析寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)災(zāi)害的時(shí)空特征，以期為該地區(qū)春小麥高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)和防災(zāi)減災(zāi)提供參考。

1材料與方法

1.1材 料

氣象資料由寧夏回族自治區(qū)氣象局信息中心提供，采用寧夏灌區(qū)春小麥種植分布的16個(gè)氣象站近34年(1981-2014)6月11日至7月10日的逐日14時(shí)濕度、14時(shí)風(fēng)速及每日最高氣溫。

1.2春小麥干熱風(fēng)指標(biāo)

本研究主要考慮高溫低濕型干熱風(fēng)，采用中國(guó)氣象局2007年發(fā)布的氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(QX/T82-2007)-《小麥干熱風(fēng)災(zāi)害等級(jí)》[7]中的寧夏平原春麥區(qū)的干熱風(fēng)氣象指標(biāo)作為統(tǒng)計(jì)依據(jù)。

輕干熱風(fēng)日：TM≥32 ℃，r14≤30%，V14≥2 m·s-1；重干熱風(fēng)日：TM≥34℃，r14≤25%，V14≥3 m·s-1。其中TM是日最高氣溫，r14是14時(shí)的空氣相對(duì)濕度，V14是14時(shí)的風(fēng)速。干熱風(fēng)日數(shù)為輕干熱風(fēng)日數(shù)與重干熱風(fēng)日數(shù)的總和。

干熱風(fēng)天氣過(guò)程：連續(xù)出現(xiàn)≥2 d輕干熱風(fēng)日為一次輕過(guò)程，連續(xù)2 d一輕一重干熱風(fēng)日或出現(xiàn)一次重干熱風(fēng)日也稱一次輕過(guò)程；連續(xù)出現(xiàn)≥2 d重干熱風(fēng)日為一次重干熱風(fēng)過(guò)程，在一次干熱風(fēng)過(guò)程中出現(xiàn)2 d不連續(xù)重干熱風(fēng)日或1個(gè)重干熱風(fēng)日加2個(gè)以上輕干熱風(fēng)日也稱一次重干熱風(fēng)過(guò)程。

干熱風(fēng)天氣過(guò)程次數(shù)為輕干熱風(fēng)過(guò)程與重干熱風(fēng)過(guò)程的次數(shù)總和。

1.3主要分析方法

主要用Mann-Kendall方法[13]檢驗(yàn)分析突變現(xiàn)象，用氣候趨勢(shì)系數(shù)和傾向率[14]分析增長(zhǎng)趨勢(shì)特征等。

2結(jié)果與分析

2.1干熱風(fēng)日的時(shí)空分布特征

2.1.1干熱風(fēng)日的空間分布特征

1981-2014年，寧夏灌區(qū)共出現(xiàn)干熱風(fēng)1 928 d，平均每站每年出現(xiàn)3.5 d。其中，輕干熱風(fēng)1 603 d，平均每年每站出現(xiàn)2.9 d；重干熱風(fēng)325 d，平均每年每站出現(xiàn)0.6 d。寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)年均日數(shù)空間分布差異很大(圖1)，年均日數(shù)最多的是大武口，年均7.3 d；最少的是靈武站，年均1.7 d；灌區(qū)北部、東部、南部一帶的惠農(nóng)、陶樂(lè)、中寧、鹽池、同心、韋州干熱風(fēng)危害較重，年均在4.2～5.2 d；灌區(qū)中部和西部的賀蘭、平羅、吳忠、銀川、青銅峽、永寧、靈武、中衛(wèi)、興仁9干熱風(fēng)危害較輕，年均干熱風(fēng)日1.8～2.9 d?？傮w來(lái)說(shuō)，灌區(qū)中部、西部干熱風(fēng)日數(shù)較少，北部、東部、南部干熱風(fēng)日數(shù)較多。從出現(xiàn)干熱風(fēng)日的年概率分布來(lái)看，大武口每年都會(huì)出現(xiàn)干熱風(fēng)日；年概率最低的是中衛(wèi)，年概率為50%，兩年一遇；惠農(nóng)、陶樂(lè)、中寧、鹽池、同心、韋州的年概率為88%～97%；賀蘭、平羅的年概率均為82%；靈武、青銅峽、吳忠、興仁、銀川、永寧6站的年概率為65%～74%。各地干熱風(fēng)年均日數(shù)與出現(xiàn)年概率的相關(guān)系數(shù)為0.89，通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn)。

圖中數(shù)字為不同地點(diǎn)的干熱風(fēng)年均日數(shù)

2.1.2干熱風(fēng)出現(xiàn)日數(shù)的時(shí)間變化特征

1981-2014年寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)站均日數(shù)總體呈現(xiàn)波動(dòng)性上升趨勢(shì)(圖2)，其趨勢(shì)系數(shù)為0.57，通過(guò)了0.01顯著性檢驗(yàn)，其氣候傾向率為每10年1.4 d。但是在2008年之后干熱風(fēng)日數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。其中，在2005年干熱風(fēng)出現(xiàn)的日數(shù)最多，站均10.3 d，其次是2008年，站均8.7 d；1984與1989年干熱風(fēng)出現(xiàn)日數(shù)最少，站均0.6 d。利用Mann-Kendall方法對(duì)寧夏灌區(qū)1981-2014年站均干熱風(fēng)日數(shù)進(jìn)行突變檢驗(yàn)，結(jié)果(圖3)表明，寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)站均日數(shù)從1993年后呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，但趨勢(shì)不明顯，沒(méi)有通過(guò)0.05顯著性檢驗(yàn)。2001年之后增多趨勢(shì)明顯，通過(guò)了0.05顯著性檢驗(yàn)(U0.05=1.96)，甚至超過(guò)了0.001顯著性檢驗(yàn)(U0.001=2.56)，這表明寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)日數(shù)上升趨勢(shì)顯著。根據(jù)UF(k)和UB(k)曲線交點(diǎn)的位置，確定寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)日的突變發(fā)生在1995年。從34年中各旬出現(xiàn)干熱風(fēng)日數(shù)的頻率來(lái)看，6月中旬占27%；6月下旬占38%；7月上旬占35%。通過(guò)對(duì)1981-2014年逐年出現(xiàn)干熱風(fēng)日的站比率分析，干熱風(fēng)發(fā)生的區(qū)域總體在寧夏灌區(qū)呈現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)。從年代分布分析，寧夏灌區(qū)1981-1990年占13%，年站均1.6 d；1991-2000年占26%，年站均3.1 d；2001-2010年占50%，年站均6 d;2011-2014年占11%，年站均3.4 d。2001-2010年干熱風(fēng)發(fā)生日數(shù)最多，基本占34年干熱風(fēng)發(fā)生日數(shù)的一半。從不同年代的各旬分布分析，1981-1990年，干熱風(fēng)在6月下旬出現(xiàn)最多，占43%；6月中旬占22%。1991-2000年，干熱風(fēng)在7月上旬出現(xiàn)最多，占44%；6月中旬占21%。2001-2010年，干熱風(fēng)在6月下旬相對(duì)較多，占36%；6月中旬占31%，但各旬差異不大；2011-2014年，干熱風(fēng)在6月下旬出現(xiàn)最多，占47%；6月中旬占31%，反而7月上旬減少，占21%。因此，在近24年中6月中旬干熱風(fēng)發(fā)生日數(shù)隨著年代的后延而增多，7月上旬干熱風(fēng)發(fā)生日數(shù)則逐年代減少。

圖2　　　1981-2014年寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)站

2.2干熱風(fēng)天氣過(guò)程的時(shí)空分布特征

2.2.1干熱風(fēng)天氣過(guò)程的空間分布特征

1981-2014年期間，寧夏灌區(qū)16站共發(fā)生干熱風(fēng)天氣過(guò)程502次，平均每年每站發(fā)生0.9次(表1)。其中，輕干熱風(fēng)天氣過(guò)程390次，占78%，平均每年每站發(fā)生0.7次；重干熱風(fēng)天氣過(guò)程112次，占22%，平均每年每站發(fā)生0.2次。從空間上看，危害最重的是大武口，年均2次；危害較重的是惠農(nóng)、陶樂(lè)、中寧、鹽池、同心、韋州6地，年均1.0～1.5次；危害最輕的是靈武，年均0.4次；其余8地危害較輕?？傮w上，寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)天氣過(guò)程發(fā)生年均次數(shù)的空間分布與干熱風(fēng)年均日數(shù)的空間分布是一致的。從干熱風(fēng)天氣過(guò)程出現(xiàn)年概率分布分析，大武口和鹽池出現(xiàn)概率最大，約十年九遇；惠農(nóng)、陶樂(lè)、中寧、同心、韋州出現(xiàn)年比率是62%～76%，約三年兩遇；永寧和靈武出現(xiàn)的年份最少，約五年一遇；賀蘭、平羅、吳忠、興仁約五年兩遇；銀川、中衛(wèi)、青銅峽約三年一遇。

圖3　1981-2014年寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)站均日數(shù)M-K統(tǒng)計(jì)量曲線

地區(qū)Site年均次數(shù)Annualaveragetime年概率Annualfrequency/%地區(qū)Site年均次數(shù)Annualaveragetime年概率Annualfrequency/%大武口Dawukou2.091永寧Yongning0.524惠農(nóng)Huinong1.362靈武Lingwu0.424賀蘭Helan0.644中衛(wèi)Hongwei0.532平羅Pingluo0.844中寧Zhongning1.371吳忠Wuzhong0.741興仁Xingren0.438銀川Yinchuan0.632鹽池Yanchi1.485陶樂(lè)Taole1.068同心Tongxin1.574青銅峽Qingtongxia0.532韋州Weizhou1.476

2.2.2干熱風(fēng)天氣過(guò)程的時(shí)間變化特征

1981-2014年寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)天氣過(guò)程站均次數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)性上升趨勢(shì)(圖4)，其趨勢(shì)系數(shù)為0.48，通過(guò)了0.01顯著性檢驗(yàn)；其氣候傾向率為每10年0.3次。但是，從1982到1984年干熱風(fēng)過(guò)程呈下降趨勢(shì)，2008年之后干熱風(fēng)過(guò)程站均次數(shù)處于下降趨勢(shì)。其中，1984、1989、2014年出現(xiàn)最少，僅僅一個(gè)站出現(xiàn)1次，是危害最輕的年份；2008年出現(xiàn)最多，達(dá)到43站次，站均次數(shù)達(dá)到2.7次，屬于危害最嚴(yán)重的年份。干熱風(fēng)天氣過(guò)程的變化趨勢(shì)與干熱風(fēng)日變化趨勢(shì)總體上一致。利用Mann-Kendall方法對(duì)寧夏灌區(qū)16個(gè)站1981-2014年站均干熱風(fēng)過(guò)程次數(shù)進(jìn)行突變檢驗(yàn)，結(jié)果(圖5)表明，2001年之后增加趨勢(shì)明顯，并通過(guò)了0.05顯著性檢驗(yàn)(U0.05=1.96)，甚至超過(guò)了0.001顯著性檢驗(yàn)(U0.001=2.56)，說(shuō)明寧夏春小麥灌區(qū)干熱風(fēng)上升趨勢(shì)顯著。根據(jù)UF(k)和UB(k)曲線交點(diǎn)的位置，確定寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)天氣過(guò)程的突變出現(xiàn)在1995年。

從1981-2014年寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)天氣過(guò)程出現(xiàn)的站數(shù)分布(圖6)看，在2008前寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)天氣過(guò)程發(fā)生的區(qū)域呈波動(dòng)擴(kuò)大趨勢(shì)，但2008年之后呈明顯的縮小趨勢(shì)。

從年代分布看，在上世紀(jì)80年代平均每站每年0.4次，上世紀(jì)90年代平均每站每年0.8次，2001-2010年平均每站每年1.7次，2011-2014年平均每站每年0.8次。

圖4　　　1981-2014年寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)天氣過(guò)程

圖5　1981-2014年寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)天氣過(guò)程站均次數(shù)M-K統(tǒng)計(jì)量曲線

圖6　1981-2014年寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)天氣過(guò)程出現(xiàn)的站數(shù)

3討 論

本研究表明，寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)災(zāi)害危害具有明顯的地域性，干熱風(fēng)日數(shù)與干熱風(fēng)天氣過(guò)程次數(shù)在空間分布上是一致的，其分布為灌區(qū)北部、東部、南部干熱風(fēng)災(zāi)害影響較重，并且大武口為最嚴(yán)重的地區(qū)；灌區(qū)的中部與西部干熱風(fēng)災(zāi)害影響較輕。近34年來(lái)寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)日數(shù)與干熱風(fēng)天氣過(guò)程總體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。在2001-2010期間干熱風(fēng)日數(shù)和干熱風(fēng)天氣過(guò)程次數(shù)均最多。干熱風(fēng)日發(fā)生的區(qū)域及其范圍總體在寧夏灌區(qū)呈現(xiàn)出擴(kuò)大趨勢(shì)。近24年6月中旬干熱風(fēng)發(fā)生日數(shù)隨著年代的變遷而增多，7月上旬干熱風(fēng)發(fā)生日數(shù)逐漸減少。這與武萬(wàn)里等[5]研究結(jié)果對(duì)比，2004年之間相同研究時(shí)間段春小麥干熱風(fēng)災(zāi)害的基本特征是一致的。但是我們結(jié)合最新數(shù)據(jù)研究表明，目前干熱風(fēng)處于一個(gè)下降趨勢(shì)，這種趨勢(shì)可能是波動(dòng)性的下降。

分析上述結(jié)論出現(xiàn)的原因，寧夏灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)災(zāi)害空間分布特征與局部地區(qū)的自然環(huán)境有關(guān)。大武口、惠農(nóng)、陶樂(lè)、鹽池、韋州、同心、中寧地處沙漠邊緣，這加強(qiáng)了增溫減濕作用；中衛(wèi)雖然地處沙漠邊緣，但干熱風(fēng)災(zāi)害很少發(fā)生，這主要與該地區(qū)多年大規(guī)模植樹造林、綠化治沙等改善環(huán)境有關(guān)。春小麥干熱風(fēng)災(zāi)害的時(shí)間分布特征主要與氣候變暖、降水等有關(guān)。武萬(wàn)里等[5]研究認(rèn)為，造成寧夏灌區(qū)干熱風(fēng)次數(shù)顯著增加的原因是氣溫升高；尤鳳春等[15]也認(rèn)為，干熱風(fēng)的多少與同期平均氣溫呈正相關(guān)，與同期降水呈負(fù)相關(guān)。近50年寧夏灌區(qū)增溫趨勢(shì)明顯，年降水量處于波動(dòng)減少趨勢(shì)，1980-1995 年為氣候波動(dòng)期，而1995 年以后寧夏全區(qū)基本進(jìn)入干旱期[16]，干旱發(fā)生的區(qū)域在擴(kuò)大，其中2000-2010年干旱頻次迅速增加，降水量下降速率遠(yuǎn)高于其他年代[17]。因此，干熱風(fēng)時(shí)間變化變化特征與上述研究結(jié)論相對(duì)應(yīng)。

在時(shí)空特征上，灌區(qū)春小麥干熱風(fēng)災(zāi)害有明顯的地區(qū)差異性和時(shí)間階段性，目前正處于下降趨勢(shì)和區(qū)域縮小階段，但是區(qū)域性和階段性的春小麥干熱風(fēng)災(zāi)害依然嚴(yán)重。為了防止或減輕其危害，在實(shí)際生產(chǎn)中，必須采取長(zhǎng)期治理生態(tài)環(huán)境和短期預(yù)防相結(jié)合的防治措施，以達(dá)到治標(biāo)治本的作用。具體措施為：

(1) 通過(guò)植樹造林、改善生態(tài)環(huán)境等調(diào)節(jié)麥區(qū)的小氣候，起到防風(fēng)固沙，減小蒸發(fā)，從而減輕干熱風(fēng)對(duì)春小麥的危害。

(2) 加強(qiáng)平整土地，提高灌溉水平，改良鹽堿地土壤等基本農(nóng)田建設(shè)，提高干熱風(fēng)災(zāi)害的防御水平。

(3) 增強(qiáng)小麥抗逆性。施足底肥, 以滿足春小麥發(fā)育要求，培養(yǎng)壯苗，以增強(qiáng)植株抗逆性, 并在灌漿期間保持適宜的土壤水分, 有助于穩(wěn)定粒重。

(4) 適時(shí)灌好麥黃水。在6月下旬灌麥黃水，要大水猛灌，以田間不留積水為準(zhǔn)。注意天氣變化，刮風(fēng)下雨停灌，防止雨后猛晴導(dǎo)致春小麥青枯現(xiàn)象的發(fā)生。

(5) 正確噴灑藥物[18]。在春小麥拔節(jié)期、孕穗前期噴灑草木灰水，配制濃度20%左右，將草木水澄清，去渣后噴灑；在春小麥抽穗期和開花期各噴灑1 次磷酸二氫鉀，配制濃度一般為0.2%～0.4%；在揚(yáng)花后1 周噴灑NV、BN、ME、復(fù)合劑， 原液稀釋5 000倍，每公頃噴750 kg；在小麥灌漿期噴灑石油助長(zhǎng)劑，配制濃度配制濃度為1 000 mg·kg-1。以上幾種方法有助于籽粒淀粉形成，使小麥灌漿速度加快，從而有效防御或減輕干熱風(fēng)對(duì)春小麥的危害。

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Spatial and Temporal Characteristics of Dry-hot Wind Disaster for Spring Wheat in the Irrigated Areas of Ningxia

LA Yongchang1，2，LI Liping1，ZHANG Lei3

(1.Nanjing University Information Science&Technology，Nanjing，Jiangsu 210044,China;2.Meteorological Bureau of Huinong in Shizuishan City, Huinong, Ningxia 753200,China;3.Ningxia Institute of Meteorological Science Disaster，Yinchuan, Ningxia 750021,China)

Abstract:To provide reference for prevention and control of spring wheat dry-hot wind in the irrigation area of Ningxia,according to the meteorological occupation standard of dry-hot wind disaster for spring wheat, daily meteorological element data from 1981 to 2014 in late growth stage of spring wheat at 16 stations in the irrigated areas of Ningxia, which are being taken used for analyzing the spatial and temporal characteristics of high temperature and low humid days and dry-hot wind weather process.The results showed that: in the recent 34 years，dry-hot wind days and dry-hot wind weather process times are on the rise as a whole.In 1995, there was sharp rise, but it showed a trend of falling obviously after 2008.In the recent 24 years, dry-hot wind days increased in the middle of June, but decreased in late July, which means that the appearance of dry-hot wind days is ahead of time.Between 2001 and 2010, there were the most dry-hot wind days and process times.Dry-hot wind of spring wheat occurred frequently in the northern, eastern and southern of Ningxia irrigation areas and Dawukou is the most serious area.The region of dry-hot wind days and area showed a trend of expansion overall, but showed a trend of shrinking after 2008.In order to prevent or reduce the damages of dry-hot wind disasters to spring wheat, in actual production, the combined measures of the long-term management of ecological environment and short-term prevention must be taken.

Key words:Spring wheat; Dry-hot wind disaster; Spatial and temporal characteristics

中圖分類號(hào)：S512.1；S314

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-1041(2016)04-0516-07

通訊作者：李麗平(E-mail: liliping@nuist.edu.cn)

收稿日期：2015-11-24修回日期：2015-12-11

網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間：2016-04-01

網(wǎng)絡(luò)出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1359.S.20160401.1534.036.html

第一作者E-mail：lych1983@163.com