張永恒 ， 郝壽義,b

(南開大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.中國特色社會主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新中心，天津 300071)

技術(shù)進(jìn)步率差異下的中國制造業(yè)集聚
——基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的分析

張永恒a， 郝壽義a,b

(南開大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院;b.中國特色社會主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新中心，天津 300071)

在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的自由資本模型基礎(chǔ)上，引入地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步率的差異，得出新的產(chǎn)業(yè)流動均衡方程；運(yùn)用數(shù)值模擬，研究在技術(shù)進(jìn)步率存在差異的前提下市場規(guī)模和貿(mào)易自由度如何影響產(chǎn)業(yè)份額并促進(jìn)集聚的形成。在此基礎(chǔ)上，選取中國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域17個省份，對中國制造業(yè)集聚的影響因素進(jìn)行分析，并對新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的一些結(jié)論進(jìn)行驗證。實證結(jié)果表明：不同制造業(yè)集聚的影響因素存在差異，但總體來說，技術(shù)進(jìn)步率、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和地方保護(hù)主義對中國制造業(yè)集聚的影響范圍更廣；本地市場效應(yīng)僅在個別行業(yè)內(nèi)存在；當(dāng)貿(mào)易成本較低時，勞動密集型產(chǎn)業(yè)的集聚傾向高于資本密集型產(chǎn)業(yè)。

技術(shù)進(jìn)步率；貿(mào)易自由度；規(guī)模經(jīng)濟(jì)；制造業(yè)集聚

0 引言

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，同一類型或不同類型的企業(yè)會由于各種原因集中在一定的地理范圍內(nèi)，無論發(fā)達(dá)國家還是發(fā)展中國家都會出現(xiàn)這種現(xiàn)象。關(guān)于制造業(yè)集聚的研究最早可以追溯到以馬歇爾為代表的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)。A.Mashall開創(chuàng)性地提出集聚的概念，認(rèn)為集聚的主要原因是“勞動力池”效應(yīng)、中間產(chǎn)品的投入以及知識和專業(yè)技能的外溢效應(yīng)[1]。在此基礎(chǔ)上，對制造業(yè)集聚的研究主要分為3種類型：一是以P.Romer，R.E.Lucas為代表的新增長理論。在新古典的完全競爭市場基礎(chǔ)上，將規(guī)模報酬遞增和馬歇爾的外部性思想結(jié)合到一起，利用內(nèi)生增長理論研究集聚現(xiàn)象[2-3]。二是以P.Krugman，M.Fujita，A.Venables，M.J.Melitz等為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)及新新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)。在DSK框架下，將不完全競爭市場結(jié)構(gòu)和規(guī)模報酬遞增結(jié)合起來，對產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移進(jìn)行分析，并考慮基于企業(yè)生產(chǎn)率不同所導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)遷移及集聚現(xiàn)象[4-6]。三是近幾年初見成效的以K.Desmet，E.Rossi-Hansberg等為代表的空間發(fā)展理論[7-9]。將宏觀經(jīng)濟(jì)研究中常用的DSGE框架應(yīng)用到區(qū)域的產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散和發(fā)展中，并運(yùn)用數(shù)值模擬研究產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時空演變。

本研究基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)對制造業(yè)集聚進(jìn)行分析。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為本地市場效應(yīng)、價格指數(shù)效應(yīng)和市場擁擠效應(yīng)決定了產(chǎn)業(yè)的區(qū)位選擇，現(xiàn)在仍不斷有學(xué)者在此框架下進(jìn)行建模，豐富著這一理論。但是，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)對于由地區(qū)技術(shù)進(jìn)步率差異所導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象分析不足，雖然R.E.Baldwin將R&D活動引入到模型，并指出R&D會通過要素的內(nèi)生積累促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚[10]。另外，在M.J.Melitz首次將異質(zhì)性引入到新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)之后[6]，越來越多的學(xué)者開始研究具有不同生產(chǎn)率企業(yè)的集聚現(xiàn)象，如M.J.Melitz等認(rèn)為生產(chǎn)效率高的企業(yè)如果從市場規(guī)模較小區(qū)域進(jìn)入到較大區(qū)域，將獲得更高的收益，從而導(dǎo)致生產(chǎn)效率高的企業(yè)會逐步遷移到核心區(qū)域，進(jìn)而提升地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步率[11]。R.E.Baldwin等在上述基礎(chǔ)上論證了即使邊緣地區(qū)采取了生產(chǎn)補(bǔ)貼政策也不可能阻止生產(chǎn)率的排序效應(yīng)所導(dǎo)致的效率較高企業(yè)的遷出現(xiàn)象[12]。這些研究得出的結(jié)論似乎都是只有生產(chǎn)效率高的企業(yè)為了獲得更大的收益才會向核心區(qū)域集聚，但是T.Okubo卻發(fā)現(xiàn)，相比較而言，生產(chǎn)效率低的企業(yè)更加喜歡集聚，因為集聚可以提升企業(yè)的效率，而排序效應(yīng)又會使之前生產(chǎn)率低的企業(yè)在生產(chǎn)率得到提升之后，重新選擇更高層次的集聚[13]。這些研究都是基于企業(yè)層面的技術(shù)進(jìn)步率所進(jìn)行的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移分析，并未考慮由區(qū)域間技術(shù)進(jìn)步率差異所導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，但這一因素的影響是不可或缺的，J.A.Schumpeter指出市場集中度和地區(qū)的研發(fā)活動之間有極強(qiáng)的互動關(guān)系[14]，P.Dasgupta等實證研究也證實了這一關(guān)系[15]。D.Acemoglu認(rèn)為，市場潛力是企業(yè)區(qū)位選擇的重要因素，也是創(chuàng)新激勵和技術(shù)進(jìn)步的一個重要影響因素[16]。

國內(nèi)對于地區(qū)技術(shù)進(jìn)步率的研究較多，但大都集中在分析技術(shù)進(jìn)步對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率或某一行業(yè)增長率的貢獻(xiàn)上，僅有少量文獻(xiàn)從區(qū)域?qū)用娣治隽思夹g(shù)進(jìn)步率和制造業(yè)集聚之間的關(guān)系。梁琦等以長三角制造業(yè)為例證明了產(chǎn)業(yè)集聚能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的升級從而推動行業(yè)的技術(shù)水平[17]。蘇李等利用2001—2008年中國制造業(yè)的數(shù)據(jù)分析了產(chǎn)業(yè)集聚度及其變化對技術(shù)進(jìn)步的影響，認(rèn)為從整體來說產(chǎn)業(yè)集聚推動了技術(shù)進(jìn)步，但各細(xì)分行業(yè)的集聚對技術(shù)進(jìn)步的影響程度卻存在顯著差異[18]。殷德生以中國三大經(jīng)濟(jì)圈為例對中國制造業(yè)集聚的決定因素進(jìn)行的實證分析表明，技術(shù)進(jìn)步率在地區(qū)之間的影響效果差異較大[19]。曾剛認(rèn)為在當(dāng)前知識經(jīng)濟(jì)時代，加快產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級和換代是提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵因子之一[20]。厘清在地區(qū)技術(shù)進(jìn)步率存在差異的前提下中國制造業(yè)集聚的影響因素對于中國制造業(yè)的區(qū)位選擇及政策制定、促進(jìn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。因此，本研究將地區(qū)技術(shù)進(jìn)步率差異引入到新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的自由資本模型中，對新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的自由資本模型進(jìn)行擴(kuò)展，推導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步率差異下的產(chǎn)業(yè)流動均衡方程。在此基礎(chǔ)上對均衡方程進(jìn)行數(shù)值模擬并進(jìn)行分析；根據(jù)前述理論模型的主要分析建立計量方程，利用我國省級層面的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗，以期驗證理論模型的相關(guān)研究結(jié)論，分析在技術(shù)進(jìn)步率存在差異的前提下新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中的主要因素與產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系。

1 模型的設(shè)定及理論分析

1.1 基本假設(shè)及短期均衡

模型的主要假設(shè)和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的自由資本模型一致，主要區(qū)別在于本模型假定北部和南部兩地區(qū)之間的技術(shù)進(jìn)步率存在差異，即對于同種制造業(yè)產(chǎn)品來說，發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步率要高于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。這里消費(fèi)者的效用函數(shù)為新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)形式，即：

式中：Cm代表工業(yè)品總體消費(fèi)量；Ca代表對農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)量；nw為兩地區(qū)總體的工業(yè)品種類；μ為工業(yè)品支出份額；ci為消費(fèi)者對第i種工業(yè)品的消費(fèi)量；σ為任意兩種工業(yè)品之間的消費(fèi)者替代彈性。消費(fèi)者效用最大化問題的約束條件為：

式中：Pa表示農(nóng)產(chǎn)品價格；pi表示第i種工業(yè)品的價格；E表示消費(fèi)者的總支出。根據(jù)消費(fèi)者效用最大化及其約束條件可得代表性消費(fèi)者對工業(yè)品的最優(yōu)消費(fèi)量為：

1.2 長期均衡下的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移空間分布方程

在長期，資本為了獲得平均收益可以自由流動，根據(jù)資本流動方程Sn=(π-π*)sn(1-sn)可知會出現(xiàn)兩種均衡：一種是兩區(qū)域資本收益率相同時，即π=π*，此時0

式中：T=a*/a，φ=τ1-σ，τ是冰山運(yùn)輸成本?？梢钥闯霰辈康募夹g(shù)進(jìn)步率越高則a越小，進(jìn)而T越大，即地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步率差異越大。從上式可以看出，產(chǎn)業(yè)的集聚程度和地區(qū)間的技術(shù)進(jìn)步率之間存在非線性關(guān)系，這種非線性關(guān)系也會受到貿(mào)易自由度和市場規(guī)模的影響。為了看清長期均衡下各變量之間的關(guān)系，對該方程進(jìn)行數(shù)值模擬和分析。

1.3 技術(shù)進(jìn)步率差異下的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移分析

1.3.1 不同技術(shù)進(jìn)步率下產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和市場規(guī)模的關(guān)系。值得注意的是，當(dāng)把模型所描述的地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步率差異消除后，將退化為標(biāo)準(zhǔn)的自由資本模型，此時的市場規(guī)模和產(chǎn)業(yè)份額之間的關(guān)系即為標(biāo)準(zhǔn)自由資本模型所描述的nn線。在此，對不同技術(shù)進(jìn)步率下的地區(qū)市場規(guī)模和產(chǎn)業(yè)份額之間的關(guān)系進(jìn)行數(shù)值模擬。遵循新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)常用的參數(shù)設(shè)置[21]，取σ=5，sE=0.5，τ=1.6。另外，假設(shè)發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步率比落后地區(qū)高5%，即a*=1，a=0.95，可以說這一差異水平與現(xiàn)實相比可能較小，但結(jié)果已能夠反映相應(yīng)的規(guī)律，對于技術(shù)進(jìn)步率差異較大會產(chǎn)生的影響將在后面進(jìn)行論述。需要說明的是，如加大這一差異水平，則只會更加強(qiáng)化下述分析的正確性。數(shù)值模擬結(jié)果顯示市場規(guī)模和產(chǎn)業(yè)份額之間呈嚴(yán)格正向關(guān)系，說明在技術(shù)進(jìn)步率存在差異的前提下，較大的市場規(guī)模會由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的存在而提高本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)份額并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，同時，在初始狀態(tài)下，發(fā)達(dá)地區(qū)的市場規(guī)模會高于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，這就形成了技術(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)先行發(fā)展的前提條件。

另外，根據(jù)空間分布方程可知，如果市場規(guī)模和產(chǎn)業(yè)份額之間的斜率大于1，市場份額的擴(kuò)大對產(chǎn)業(yè)集聚的速度會有更大的影響，即新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中的本地市場效應(yīng)?？梢宰C明當(dāng)兩地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步率差異較小時，同樣貿(mào)易自由度下，上述斜率值會大于1，這就是本地市場放大效應(yīng)，而地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步率差異的擴(kuò)大會減弱兩者的影響程度。因此，地區(qū)間較大的技術(shù)進(jìn)步率差異會影響本地市場效應(yīng)的放大程度，進(jìn)而對發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)都產(chǎn)生負(fù)面影響。這說明當(dāng)?shù)貐^(qū)技術(shù)進(jìn)步率差異較大時，產(chǎn)業(yè)集聚的速度可能會放緩，因為如果欠發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)生產(chǎn)效率較低，即使遷移到發(fā)達(dá)地區(qū)，那也會由于只能獲取零利潤而退出市場，并減弱產(chǎn)業(yè)集聚的速度。E.S.Brezis等[22]、R.J.Barro等[23]通過其他方法證明了區(qū)域內(nèi)部地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步率差距必須適當(dāng)，且只有適當(dāng)?shù)募夹g(shù)進(jìn)步率差距加上與之相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)后，整個區(qū)域內(nèi)部才能協(xié)調(diào)發(fā)展，實現(xiàn)整體的技術(shù)趕超。這些都體現(xiàn)了地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步率差異過大所帶來的弊端。

1.3.2 技術(shù)進(jìn)步率差異下貿(mào)易自由度和產(chǎn)業(yè)份額的關(guān)系。參照前述對模型參數(shù)的設(shè)置，假定σ=5，a*=1，a=0.95。需要注意的是，當(dāng)存在技術(shù)進(jìn)步率差異時，北部的市場規(guī)模應(yīng)大于0.5，但由于這里的差異較小，方便起見，令sE=0.5，事實上，如果sE設(shè)置為其他任何大于0.5的值，只會使產(chǎn)業(yè)集聚的速度更快。另外，為分析技術(shù)進(jìn)步率差異對兩者關(guān)系的影響，還對a=0.85時進(jìn)行了模擬。模擬結(jié)果顯示，當(dāng)兩地技術(shù)進(jìn)步率差異較大時，雖然初期產(chǎn)業(yè)集聚速度比技術(shù)進(jìn)步率差異較小時要快，但到了后期，產(chǎn)業(yè)集聚的速度則會由于技術(shù)進(jìn)步率差異太大而降低。另外，模擬結(jié)果還顯示，當(dāng)?shù)貐^(qū)間存在技術(shù)進(jìn)步率差異時，貿(mào)易自由度的擴(kuò)大將會使發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)份額上升，而且上升的速度也會逐步加大。

1.3.3 技術(shù)進(jìn)步率差異和地區(qū)產(chǎn)業(yè)份額的關(guān)系。參數(shù)選擇依然是σ=5，sE=0.5。為了體現(xiàn)貿(mào)易自由度對兩者關(guān)系的影響，對不同的貿(mào)易自由度下(τ=1.6，1.75，2.1)技術(shù)進(jìn)步率差異和產(chǎn)業(yè)份額之間的關(guān)系進(jìn)行模擬。另外，一般情況下發(fā)達(dá)地區(qū)的市場規(guī)模都要比欠發(fā)達(dá)地區(qū)大，因此，還模擬了在市場規(guī)模不一樣時(sE=0.5，0.6，0.7，τ=1.6)技術(shù)進(jìn)步率差異和產(chǎn)業(yè)份額之間的關(guān)系。模擬結(jié)果顯示，地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步率差異的加大會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的集聚，并且隨著差異程度的擴(kuò)大，集聚速度也會加快，而隨著貿(mào)易自由度的提升，地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步差異對產(chǎn)業(yè)集聚的影響將會加強(qiáng)。另外，較大的市場規(guī)模也會加快基于技術(shù)進(jìn)步率差異所導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)集聚速度。

2 計量建模與實證分析

2.1 研究數(shù)據(jù)

樣本數(shù)據(jù)來源于2000—2015年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》(2013年起更名為《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》)和《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒2004》。樣本選擇考慮了以下幾點：第一，改革開放以來，國家統(tǒng)計局對國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類體系進(jìn)行了兩次大的調(diào)整，并且每次調(diào)整的行業(yè)分類變化都較大，為了保持行業(yè)的前后一致性，選取15個在兩次修訂的國民經(jīng)濟(jì)分類體系中基本未改動的行業(yè)，并將其劃分為勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型，其中勞動密集型包括食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、紡織業(yè)、食品加工業(yè)、造紙及紙品制造業(yè)；資本密集型包括非金屬制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)；技術(shù)密集型包括化學(xué)纖維制造業(yè)、電子及通訊設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和電器機(jī)械及器材制造業(yè)。第二，在檢驗制造業(yè)集聚的影響因素時，是以長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)(上海、江蘇、浙江)、珠三角經(jīng)濟(jì)區(qū)(廣東、福建、海南)、環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)(北京、天津、遼寧、河北、山東)和中原經(jīng)濟(jì)區(qū)(河南、湖北、湖南、江西、安徽、山西)為研究對象，因為這四大經(jīng)濟(jì)區(qū)的分行業(yè)制造業(yè)規(guī)?？偤痛蠖颊既珖?0%以上，僅有飲料制造業(yè)在近幾年有所降低，但也在65%左右。這樣選取數(shù)據(jù)的另一個考慮是因為部分行業(yè)在其他多個省份占比極小且較多年份均存在缺失值，而這可能會影響實證檢驗的有效性。第三，測算產(chǎn)業(yè)集聚度既可以選擇就業(yè)數(shù)據(jù)也可以使用產(chǎn)出數(shù)據(jù)，國內(nèi)外學(xué)者使用較多的是就業(yè)數(shù)據(jù)，但《中國工業(yè)年鑒》在2013年未統(tǒng)計各行業(yè)就業(yè)人數(shù)，因此，使用各行業(yè)的工業(yè)銷售產(chǎn)值測算其集聚程度，這并不會導(dǎo)致測算結(jié)果產(chǎn)生較大偏差。

在實證分析中，數(shù)據(jù)選擇包括3個部分：一是被解釋變量的測度，即各行業(yè)的集聚度，選取區(qū)位熵指數(shù)代表一個區(qū)域某產(chǎn)業(yè)集聚度在全國的相對水平，計算公式為：Lij=(sij/sj)/(si/s)。式中：sij為產(chǎn)業(yè)i在j區(qū)域的工業(yè)銷售產(chǎn)值；sj為j區(qū)域全部產(chǎn)業(yè)的銷售產(chǎn)值；si為產(chǎn)業(yè)i的全國總銷售產(chǎn)值；s為全國所有產(chǎn)業(yè)的總銷售產(chǎn)值。二是上述理論模型中所包含的各影響因素，其中包括貿(mào)易自由度、技術(shù)進(jìn)步率水平和地區(qū)資本收益。三是考慮到影響制造業(yè)集聚的因素眾多，為防止遺漏重要變量，再結(jié)合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的基本理論及模型得出的結(jié)論，選取規(guī)模經(jīng)濟(jì)、本地市場效應(yīng)和地方政府保護(hù)強(qiáng)度進(jìn)行分析。根據(jù)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，規(guī)模報酬遞增是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主要集聚力，行業(yè)規(guī)模越大，區(qū)域的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)越強(qiáng)，區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚度也就越高[24]。D.R.Davis等對OECD國家數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗時發(fā)現(xiàn)，本地市場效應(yīng)是普遍存在的[25]。顏銀根對2002年中國30個地區(qū)的投入產(chǎn)出表研究發(fā)現(xiàn)，42個行業(yè)中至少有11個存在明顯的本地市場效應(yīng)[26]，這兩個因素在模型中的作用在上述理論研究中也有所體現(xiàn)。另外，改革開放以來，我國各地方政府為了保護(hù)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人為地形成貿(mào)易壁壘，從而不利于產(chǎn)業(yè)集聚。韓峰等利用我國284個地級及以上城市制造業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，地方保護(hù)主義從專業(yè)化勞動力可得性、中間投入品可得性和區(qū)際人際溝通的技術(shù)溢出作用方面產(chǎn)生影響，從而對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生阻礙[27]。因此，實證研究加入地方保護(hù)主義這一指標(biāo)。

2.2 影響因素的定義及計量模型的設(shè)定

結(jié)合上文的理論分析，對各變量進(jìn)行定義(表1)。設(shè)定的計量模型為：

式中：β0為截距；β1，β2，…，β6為待估參數(shù)；μit為誤差項。

表1 各變量的定義Tab.1 The definition of each variable

2.3 實證結(jié)果與分析

實證分析采用的是分行業(yè)的省級面板數(shù)據(jù)來檢驗多種制造業(yè)集聚的影響因素。因此，選擇合理的面板模型是保證估計結(jié)果科學(xué)合理的前提。由于選取的時間維度相對于截面維度較多，有可能帶來異方差和序列相關(guān)問題，為消除這些影響，模型采用全面FGLS進(jìn)行估計。通過回歸(表2、表3和表4)可以發(fā)現(xiàn)，中國制造業(yè)集聚的影響因素既存在共同因素也存在著不同的因素。(1)代表規(guī)模經(jīng)濟(jì)程度I的參數(shù)都極其顯著，說明規(guī)模報酬遞增是影響我國制造業(yè)集聚的主要因素。(2)代表地區(qū)技術(shù)進(jìn)步率T的參數(shù)在選取的15個行業(yè)中有10個行業(yè)的系數(shù)為正且均通過顯著性檢驗，說明地區(qū)技術(shù)進(jìn)步率對大部分制造業(yè)來說是促進(jìn)集聚的主要因素，這也證實了上述理論分析中的觀點。但對于造紙業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)這類粗放型、資源密集型產(chǎn)業(yè)來說，技術(shù)進(jìn)步狀況不是主要的考慮因素，接近市場、接近資源地才是其選址的主要因素。(3)代表地區(qū)收益率水平R的參數(shù)有9個行業(yè)的系數(shù)為正且顯著，說明產(chǎn)業(yè)的收益率水平是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要影響因素，這也與理論模型分析一致。(4)代表政府規(guī)模G的參數(shù)有11個行業(yè)的系數(shù)為負(fù)且顯著，有3個行業(yè)為正的顯著性，說明地方保護(hù)主義確實對大部分產(chǎn)業(yè)的集聚形成阻礙。(5)對代表本地市場效應(yīng)指標(biāo)M的檢驗中，由于本地市場效應(yīng)主要由產(chǎn)品的需求替代彈性決定，只有產(chǎn)品的需求替代彈性較高才會導(dǎo)致本地市場效應(yīng)的存在，因此并非所有行業(yè)均存在本地市場效應(yīng)。檢驗結(jié)果顯示只有5個行業(yè)存在本地市場效應(yīng)，分別為飲料制造業(yè)、食品加工業(yè)、金屬制品業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)和醫(yī)藥制造業(yè)。(6)貿(mào)易自由度對產(chǎn)業(yè)集聚的影響由F來表示，結(jié)果顯示有9個制造業(yè)的回歸結(jié)果符合預(yù)期。對比后可以發(fā)現(xiàn)，勞動密集型產(chǎn)業(yè)對交通狀況的關(guān)注程度更高，而資本密集型產(chǎn)業(yè)的關(guān)注程度則較低。這主要是因為勞動密集型產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入門檻相對較低，相對利潤水平也較低，這類產(chǎn)業(yè)需要更快的產(chǎn)品銷售速度，這就需要更便捷的交通條件，而對于資本密集型產(chǎn)業(yè)來說，配套產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的成本節(jié)約則更為重要，同時，實證研究所涉及到的相關(guān)區(qū)域的交通狀況都較好，因此，在這些地區(qū)中，交通條件在資本密集型產(chǎn)業(yè)的區(qū)位選擇中并非主要因素。

表2 勞動密集型產(chǎn)業(yè)回歸結(jié)果Tab.2 The regression results of labor intensive industry

說明：由Stata13.0計算，*，**，***分別表示在10%，5%，1%的水平上顯著。下表同。

表3 資本密集型產(chǎn)業(yè)回歸結(jié)果Tab.3 The regression results of capital intensive industry

表4 技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)回歸結(jié)果Tab.4 The regression results of technology intensive industry

3 結(jié)論與啟示

在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)FC模型基礎(chǔ)上，引入地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步率的差異，利用數(shù)理建模和數(shù)值模擬進(jìn)行分析。理論分析表明，較大的市場規(guī)模會由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的存在而提高本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)份額，從而促進(jìn)集聚的形成；同時，地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步率差異的存在會使發(fā)達(dá)地區(qū)擁有更大的市場規(guī)模從而形成提前發(fā)展的比較優(yōu)勢。還需要注意的是，地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步率的差異會對集聚產(chǎn)生正反兩方面的影響，一方面，差異的加大會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的集聚，并且隨著差異的擴(kuò)大，集聚也會加速;另一方面，地區(qū)間技術(shù)進(jìn)步率的差異會影響本地市場效應(yīng)的程度，從而又會減緩集聚的速度，最終影響則需權(quán)衡兩種力量的強(qiáng)弱，而較高的貿(mào)易自由度則會增強(qiáng)促進(jìn)集聚的力量。在這些分析的基礎(chǔ)上，選取我國17個地區(qū)1999—2014年15個制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究，并對新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的一些其他結(jié)論進(jìn)行驗證。

(1)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步率是影響中國制造業(yè)集聚的重要因素之一，而且對不同產(chǎn)業(yè)的影響程度存在差異，但對于粗放型、資源密集型產(chǎn)業(yè)來說，技術(shù)進(jìn)步狀況不是主要的考慮因素，接近市場、接近原料地才是其選址的主要因素。

(2)市場經(jīng)濟(jì)下，逐利的目標(biāo)必然導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)濟(jì)程 度和收益率水平是企業(yè)進(jìn)行區(qū)位選擇的重要影響因素。因此，地方政府在引導(dǎo)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級時，務(wù)必對企業(yè)的利潤水平給予更多的關(guān)注和重視。

(3)雖然我國市場一體化程度在逐步提高，但市場分割、地方保護(hù)主義依然是制約制造業(yè)集聚的重要因素。當(dāng)然，這并不代表必須完全破除地方保護(hù)主義，地方政府若能根據(jù)自身稟賦、結(jié)合市場規(guī)律選擇合適的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，并通過強(qiáng)大的政府力量促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚，這也不失為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高市場效率的有效途徑。

(4)由于本地市場效應(yīng)在某些產(chǎn)業(yè)中是存在的，這也應(yīng)當(dāng)成為地方政府選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)時重點考慮的因素之一。

(5)由于以交通狀況為代表的貿(mào)易成本有效降低后，其對勞動密集型產(chǎn)業(yè)集聚的影響將高于資本密集型產(chǎn)業(yè)。因此，對于較為落后的西部地區(qū)來說，可以首先通過交通狀況的改善吸引勞動密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)后，再通過政府引導(dǎo)以及上下游產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)吸引資本密集型或技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的集聚將會更為合理和有效。

[1] Mashall A.Principles of Economics[M].Oxford:Macmillan Press,1920.

[2] Romer P.Increasing Return and Long-run Growth[J].Journal of Political Economy,1986,94(5):1002-1037.

[3] Lucas R E.On the Mechanics of Economic Development[J].Journal of Monetary Economics,1988,22(1):3-42.

[4] Krugman P.Increasing Return and Economic Geography[J].Journal of Political Economy,1991,99(3):483-499.

[5] Fujita M,Krugman P,Venables A.The Spatial Economy:Cities Regions and International Trade[M].Cambridge:The MIT Press,1999.

[6] Melitz M J.The Impact of Trade in Intra-industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity[J].Econometrica,2003,71(6):1695-1725.

[7] Desmet K,Fafchamps M.Changes in the Spatial Concentration of Employment across US Counties:A Sectoral Analysis 1972—2000[J].Journal of Economic Geography,2005,5(3):261-284.

[8] Desmet K,Rossi-Hansberg E.Spatial Growth and Industry Age[J].Journal of Economic Theory,2007,144(6):2477-2502.

[9] Desmet K,Rossi-Hansberg E.Spatial Development[J].The American Economic Review,2014,104(4):1211-1243.

[10] Baldwin R E.Agglomeration and Endogenous Capital[J].European Economic Review,1999,43(2):253-280.

[11] Melitz M J,Ottaviano G I P.Market Size,Trade,and Productivity[J].Review of Economic Studies,2008,75(1):295-316.

[12] Baldwin R E,Okubo T.Heterogeneous Firms,Agglomeration and Economic Geography:Spatial Selection and Sorting[J].Journal of Economic Geography,2006,6(3):323-346.

[13] Okubo T.Firm Heterogeneous and Location Choice[R]. Kobe：Kobe University,2010.

[14] Schumpeter J A.Capitalism,Socialism and Democracy[M].New York:Harper and Row,1942.

[15] Dasgupta P,Stiglitz J.Learning by Doing,Market Structure and Industrial and Trade Policies[J].Oxford Economic Papers,1988,40(2):246-268.

[16] Acemoglu D.Introduction to Modern Economic Growth[M].Princeton:Princeton University Press,2009.

[17] 梁琦,詹亦軍.產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級：來自長三角的證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論,2005,4(12):50-69.

[18] 蘇李,臧日宏,閆逢柱.中國制造業(yè)地理集聚對技術(shù)進(jìn)步影響的實證分析[J].中國科技論壇,2010(2):54-60.

[19] 殷德生.中國制造業(yè)集聚的決定因素與變動趨勢——基于三大經(jīng)濟(jì)圈的實證分析[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2007(12):3-9.

[20] 曾剛.技術(shù)擴(kuò)散與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].地域研究與開發(fā)，2002,21(3):38-41.

[21] 安虎森.新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)原理[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2009：129-134.

[22] Brezis E S,Tsiddon D.Leapfrogging in International Competition:A Theory of Cycles in National Technological Leadership[J].American Economic Review,1993,83(5):1211-1219.

[23] Barro R J,Sala-I-Martin X.Technological Diffusion,Convergence, and Growth[J].Journal of Economic Growth,1995,2(1):1-26.

[24] 高云虹.經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究中的產(chǎn)業(yè)集群[J].地域研究與開發(fā),2007,26(5):6-11.

[25] Davis D R,Weinstein D E.Market Access,Economic Geography and Comparative Advantage[J].Journal of International Economics,2003,59(1):1-23.

[26] 顏銀根.中國全行業(yè)本地市場效應(yīng)實證研究——從新經(jīng)濟(jì)地理角度詮釋擴(kuò)大內(nèi)需[J].上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2010,12(6):58-64.

[27] 韓峰,柯善咨.追蹤我國制造業(yè)集聚的空間來源：基于馬歇爾外部性與新經(jīng)濟(jì)地理的綜合視角[J].管理世界,2012(10):55-70.

China’s Manufacturing Agglomeration under Different Technological Progress Rate: Based on the Framework of New Economic Geography

Zhang Yonghenga, Hao Shouyia,b

(a.InstituteofEconomics;b.CollaborativeInnovationCenterforChinaEconomy,NankaiUniversity,Tianjin300071,China)

Introduced a different technological progress rate to FC model, it provided a full characterization of industrial location in this new model. With numerical simulation, result shows how the market size, freeness of trade could influence the share of industrial firms and the industry agglomeration under different technological progress. Based on the data from 17 provinces in the four economic zones, it analyzed the determinative factors about the manufacturing industry agglomeration, so as to confirm some conclusions of NEG. Results show that the determinative factors among different industry is different. But generally speaking, the influence of technological progress, scale economy and regional protectionism is much more important, home market effect only exist in some industries, and when the freeness of trade has got to some extent, its influence on labor-intensive industry is more important than on capital-intensive industry.

technological progress rate； freeness of trade； scale economy； industry agglomeration

2015-04-30；

2016-08-17

國家社會科學(xué)基金一般項目(14BJY059)；天津市科技計劃項目(14ZLZLZF0081)

張永恒(1981-)，男，河南濟(jì)源市人，博士研究生，講師，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究，(E-mail)13523354464@163.com。

F061.5

A

1003-2363(2016)05-0007-05