孫志輝+溫佳偉+朱婷+汪思婷
摘要:本文針對(duì)農(nóng)民專業(yè)合作社的財(cái)務(wù)軟件普及率低的情況從農(nóng)民專業(yè)合作社的負(fù)責(zé)人,財(cái)務(wù)人員的特點(diǎn)中探明影響農(nóng)民專業(yè)合作社財(cái)務(wù)軟件應(yīng)用的因素。通過(guò)對(duì)江蘇省50家農(nóng)民專業(yè)合作社進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查獲得原始數(shù)據(jù),篩選獲取有效數(shù)據(jù)樣本46個(gè)。本研究利用二元邏輯回歸分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,結(jié)果表明負(fù)責(zé)人的年齡,財(cái)務(wù)人員的受教育程度及雇用的財(cái)務(wù)人員數(shù)都顯著地影響財(cái)務(wù)軟件的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:農(nóng)民專業(yè)合作社;財(cái)務(wù)信息化;影響因素;邏輯回歸模型
中圖分類號(hào):C931.6 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2016)010-000-02
一、引言
近年來(lái),在我國(guó)政府大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化的相關(guān)政策影響下,農(nóng)業(yè)信息化取得了很大的進(jìn)步,但較其他行業(yè)農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展仍然存在諸多不足,例如新興的農(nóng)民專業(yè)合作社在經(jīng)營(yíng)和管理信息化方面存在著較落后的現(xiàn)象[1]。目前,我國(guó)關(guān)于財(cái)務(wù)軟件應(yīng)用的研究有很多,比如,財(cái)務(wù)軟件的應(yīng)用直接受到財(cái)務(wù)人員的計(jì)算機(jī)知識(shí)和技術(shù)的影響[2-3],但現(xiàn)有研究中涉及利用統(tǒng)計(jì)模型的方式評(píng)估財(cái)務(wù)軟件應(yīng)用的影響因素分析是十分少見的。本文是為了探明哪些決定性因素影響了財(cái)務(wù)軟件在農(nóng)民專業(yè)合作社的應(yīng)用,這些決定性因素主要涉及經(jīng)營(yíng)者和財(cái)務(wù)人員。此外,為提高財(cái)務(wù)軟件的普及率提出一些具有建設(shè)性的意見和建議。
二、數(shù)據(jù)與方法
1.研究地區(qū)
研究數(shù)據(jù)是通過(guò)逐個(gè)合作社進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和訪問(wèn)整理而來(lái)的,調(diào)查對(duì)象共包括50家合作社,有效樣本數(shù)為46個(gè),樣本有效率為92%。問(wèn)卷的內(nèi)容主要涉及合作社的年銷售額,合作社負(fù)責(zé)人的年齡,受教育程度和負(fù)責(zé)人對(duì)待利用財(cái)務(wù)軟件管理合作社財(cái)務(wù)的態(tài)度,合作社雇傭的財(cái)務(wù)人員數(shù),財(cái)務(wù)人員的年齡,受教育程度和財(cái)務(wù)人員對(duì)待利用財(cái)務(wù)軟件管理合作社財(cái)務(wù)的態(tài)度,工作經(jīng)驗(yàn)。
2.研究方法
從調(diào)查結(jié)果中我們可以發(fā)現(xiàn),合作社的財(cái)務(wù)軟件普及率很低,僅達(dá)到37%。雇有多名財(cái)務(wù)人員的合作社,其財(cái)務(wù)軟件普及率較高,達(dá)到89%。此外,2015年銷售額不低于100萬(wàn)元/a的合作社,都利用財(cái)務(wù)軟件管理合作社的財(cái)務(wù)工作?;诤献魃缲?fù)責(zé)人和財(cái)務(wù)人員相關(guān)特征構(gòu)建二元邏輯回歸模型對(duì)影響財(cái)務(wù)軟件應(yīng)用的因素進(jìn)行計(jì)量分析,如公式(1)所示。
Log[p/(1-p)]=α0+α1MAGE+α2MEDU+α3MATT+α4ANUM+α5AAGE+α6AEDU+α7AEXP+α8AATT (1)
式中,Log(p)為未利用財(cái)務(wù)軟件的對(duì)數(shù)概率;Log(1-p)為利用財(cái)務(wù)軟件的對(duì)數(shù)概率;MAGE為合作社負(fù)責(zé)人的年齡,單位是歲;MEDU是合作社負(fù)責(zé)人的受教育程度,單位為年;MATT是合作社負(fù)責(zé)人對(duì)待使用財(cái)務(wù)軟件管理財(cái)務(wù)的態(tài)度;ANUM為合作社所雇用的財(cái)務(wù)人員數(shù),單位為名;AAGE為財(cái)務(wù)人員的年齡,單位是歲;AEDU是財(cái)務(wù)人員的受教育程度,單位是年;AATT為財(cái)務(wù)人員對(duì)待使用財(cái)務(wù)軟件管理財(cái)務(wù)的態(tài)度。若合作社雇用多名財(cái)務(wù)人員,AAGE,AEDU及AATT變量的取值分別為主要財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人的年齡,受教育程度和對(duì)待使用財(cái)務(wù)軟件管理財(cái)務(wù)的態(tài)度。
三、結(jié)果
表1顯示了合作社負(fù)責(zé)人和財(cái)務(wù)人員的相關(guān)特點(diǎn)對(duì)財(cái)務(wù)軟件應(yīng)用的影響。結(jié)果表明,第一,合作社負(fù)責(zé)人的年齡與財(cái)務(wù)軟件利用呈正相關(guān)。合作社負(fù)責(zé)人的年齡特征的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在5%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),系數(shù)為0.12。這說(shuō)明,在其他條件不變的情況下,合作社利用財(cái)務(wù)軟件因其負(fù)責(zé)人年齡的不同而存在差異。第二,合作社雇傭的財(cái)務(wù)人員數(shù)量影響財(cái)務(wù)軟件的利用,且呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。模型估計(jì)結(jié)果顯示,財(cái)務(wù)人員數(shù)量狀況通過(guò)模型系數(shù)的顯著性檢驗(yàn),系數(shù)為3.69。這說(shuō)明,合作社雇傭的財(cái)務(wù)人員越多,就越有機(jī)會(huì)雇用到高素質(zhì)的財(cái)務(wù)人員,因此就會(huì)增加財(cái)務(wù)軟件利用的可能性。第三,財(cái)務(wù)人員的受教育程度影響財(cái)務(wù)軟件的利用,且呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。財(cái)務(wù)人員的受教育程度特征的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在1%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),系數(shù)為1.04。這是因?yàn)?,?cái)務(wù)軟件不同于其他軟件,它要求財(cái)務(wù)人員不僅具有豐富的財(cái)會(huì)知識(shí),還要能夠熟練地操作計(jì)算機(jī)和財(cái)務(wù)軟件。因此,作為財(cái)務(wù)軟件的直接利用者,財(cái)務(wù)人員的財(cái)會(huì)知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)軟件的利用起到很重要的作用。
四、結(jié)論
本文從合作社負(fù)責(zé)人,財(cái)務(wù)人員的特征出發(fā),利用對(duì)江蘇省50家合作社的問(wèn)卷調(diào)查獲取46份有效樣本數(shù)據(jù),對(duì)影響財(cái)務(wù)軟件利用的因素進(jìn)行二元邏輯回歸分析。結(jié)果顯示,財(cái)務(wù)軟件利用受到合作社負(fù)責(zé)人的年齡,財(cái)務(wù)人員數(shù)以及財(cái)務(wù)人員的受教育程度的影響。 基于本文結(jié)論,對(duì)于如何提高財(cái)務(wù)軟件在合作社應(yīng)用的普及率,筆者有如下的建議高校應(yīng)從教學(xué)實(shí)際出發(fā),為合作社培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員,進(jìn)而提高財(cái)務(wù)軟件的普及率。
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作者簡(jiǎn)介:第一作者:孫志輝(1994-),女,漢族,安徽六安人,本科,研究方向:管理科學(xué)與工程。
通訊作者:溫佳偉(1978-),研究方向:管理科學(xué)與工程。
課題項(xiàng)目:1.揚(yáng)州“綠揚(yáng)金鳳計(jì)劃”(yzlyjfjh2013YB104)。
2.揚(yáng)州大學(xué)科學(xué)研究啟動(dòng)基金(0374780015736)。
3.揚(yáng)州大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目/學(xué)術(shù)科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目。