王小立(南京政治學院上海校區(qū)軍事信息管理系 上海 200433)
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百度“知道”知識傳播對個人數(shù)字圖書館資源共享的啟示
——基于系統(tǒng)動力學方法
王小立
(南京政治學院上海校區(qū)軍事信息管理系上海200433)
〔摘要〕當前對個人數(shù)字圖書館的研究還處在初始階段,其資源共享服務具有廣闊的應用前景。文章對百度“知道”知識傳播進行系統(tǒng)動力學反饋分析,揭示了影響其知識傳播諸因素之間的因果關(guān)系和采取各種政策、制度及措施的內(nèi)在原因。在此基礎(chǔ)上,通過比較百度“知道”知識傳播與個人數(shù)字圖書館資源共享之間的異同,剖析了百度“知道”的成功經(jīng)驗以及對個人數(shù)字圖書館資源共享服務建設的啟示。
〔關(guān)鍵詞〕百度“知道”個人數(shù)字圖書館知識傳播資源共享服務系統(tǒng)動力學
〔分類號〕G251
〔引用文本格式〕王小立.百度“知道”知識傳播對個人數(shù)字圖書館資源共享的啟示——基于系統(tǒng)動力學方法[J].圖書館,2016(2):83-87
個人數(shù)字圖書館(Personal Digital Library)是近年來產(chǎn)生的新事物,也是知識管理發(fā)展的必然趨勢。隨著大量信息涌入互聯(lián)網(wǎng),特別是百度、谷歌等以搜索引擎為基礎(chǔ)的信息服務提供商的出現(xiàn),網(wǎng)絡已經(jīng)成為人們獲取信息服務的主要來源。但是圖書館并沒有像W. Lancaster指出的那樣,“現(xiàn)在的圖書館可能完全消失,只留下幾個保存過去的印刷資源的機構(gòu)”[1],而是進一步與數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)等信息科技相結(jié)合,在此背景下,以個人數(shù)字圖書館為代表的新技術(shù)不斷發(fā)展。
個人數(shù)字圖書館當前還處在初始階段,在Web2.0技術(shù)的支撐下,其資源共享服務具有廣闊的應用前景。Web2.0技術(shù)的發(fā)展使得“以用戶為中心、吸引用戶參與、關(guān)注用戶體驗”的理念深入人心,并且出現(xiàn)了運作比較成功的知識傳播網(wǎng)絡平臺,這必將對未來個人數(shù)字圖書館的資源服務建設產(chǎn)生深刻影響。因此,要對當前知識傳播平臺的成功經(jīng)驗加以借鑒。在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)市場,百度“知道”作為一個基于搜索的互動式知識分享平臺,于2005年6月一經(jīng)發(fā)布便吸引了大量用戶。目前,百度“知道”與百度貼吧、百度百科相結(jié)合構(gòu)成了國內(nèi)用戶規(guī)模最大的信息服務平臺,其有效的知識傳播激勵和維系機制,對于個人數(shù)字圖書館資源共享服務建設具有很強的借鑒意義和研究價值。
文章將百度“知道”以用戶為中心的知識傳播作為研究對象,從系統(tǒng)動力學的角度將其視為一個系統(tǒng),梳理各因素之間的相互關(guān)系,以結(jié)構(gòu)化分析的方式提煉出影響知識傳播的各個因素及其內(nèi)部作用機理,在此基礎(chǔ)之上加以借鑒,以期對個人數(shù)字圖書館資源共享服務建設有所啟示。
2.1個人數(shù)字圖書館的概念界定
個人數(shù)字圖書館目前還沒有統(tǒng)一的確切定義。目前,最具代表性的是以下兩種觀點:第一種觀點以張銀犬、朱慶華為代表,認為個人數(shù)字圖書館是公共信息平臺上通過一系列現(xiàn)代信息技術(shù)為個人提供個性化知識管理的一種工具,是公共數(shù)字圖書館的發(fā)展和延伸[2]。第二種觀點以陳光祚為代表,認為個人數(shù)字圖書館是指“個人為了讀書治學的目的,在自己的計算機上采用免費或基本免費的全文數(shù)據(jù)庫軟件,將有關(guān)的網(wǎng)上信息和自創(chuàng)的數(shù)字化信息資源進行采集、存儲,使之成為有組織的信息集合,以供自己個人有效利用的數(shù)字圖書館”[3]。其中,第二種觀點充分反映了用戶的個性化需求,被國內(nèi)眾多研究者所認可。
2.2個人數(shù)字圖書館的本質(zhì)
個人數(shù)字圖書館是在網(wǎng)絡技術(shù)逐步普及并改變?nèi)藗冃畔@取習慣的背景下,用戶的個性化需求日益受重視的情況下應運而生的,實現(xiàn)了個人知識的個性化、數(shù)字化管理[4]。吳慰慈曾指出,圖書館是社會記憶的外存和選擇傳遞機制,中介性是它的本質(zhì)屬性[5]。個人數(shù)字圖書館作為圖書館的一種,理應繼承圖書館作為知識共享、交流、傳遞中介的這一本質(zhì)屬性。再者,如果個人數(shù)字圖書館拋棄知識共享和交流這一重要功能,僅對分散的個人信息和知識進行管理,則個人數(shù)字圖書館就必然淪落為一個個信息孤島,既浪費大量的軟硬件資源,也擴大了知識鴻溝。因此,個人數(shù)字圖書館的本質(zhì)應該是知識存儲和共享、傳遞的中介,是為社會服務的。個人數(shù)字圖書館的功能不僅是對個人知識進行管理,更是公共數(shù)字圖書館的延伸,是知識的共享和交互管理平臺[6]。
2.3個人數(shù)字圖書館的服務模式
關(guān)于未來個人數(shù)字圖書館的服務模式,國內(nèi)外不少學者從不同角度進行了理論分析和實踐論證。David L. Hicks[7]強調(diào)個性化知識的共享能夠提升知識管理水平。Neil[8]認為個人數(shù)字圖書館在供個人使用的同時也可以為他人提供共享,另外,在學術(shù)交流中為同行共享方面也深具價值。Christine L. Borgman[9]鼓勵個人數(shù)字圖書館應加強元數(shù)據(jù)描述與組織,以便和公共圖書館進行數(shù)據(jù)交換。Yanfei Xu[10]指出個人數(shù)字圖書館在滿足個人信息管理需求之上與他人共享形成社區(qū),探討了社區(qū)中資源共享的P2P網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)。Nicholas G[11]論述了利用因特網(wǎng)的免費Web資源建立世界一流的個人數(shù)字圖書館。Cathy Marshall[12]指出個人數(shù)字圖書館應是對信息資源有效組織和檢索的一種方式,需具有分享、安全、互動、可持續(xù)的特征。王軍[13]討論了個人數(shù)字圖書館之間元數(shù)據(jù)層次的共享??偟膩碚f,未來個人數(shù)字圖書館的服務模式將具有以下特點:一是提供個性化服務滿足個人知識管理功能。個性化是其存在的價值所在,個人知識管理是其基本功能。二是提供社會服務強調(diào)資源共享。資源共享是其發(fā)展的高級階段,每個用戶同時具備服務對象和資源創(chuàng)建者雙重身份。三是注重網(wǎng)絡平臺。通過網(wǎng)絡平臺實現(xiàn)個人用戶之間、個人數(shù)字圖書館與平臺之間的交流。四是注重資源整合與公共圖書館互為補充。個人資源經(jīng)過元數(shù)據(jù)組織后與公共圖書館進行交換和共享,相互補充豐富信息資源。
系統(tǒng)動力學SD (System Dynamics)是由美國J. W. Forrester教授于1961年首次創(chuàng)立的,可在宏觀與微觀層面對社會、經(jīng)濟、生態(tài)等一類非線性、高階次、多變量、多重反饋、復雜性系統(tǒng)問題進行綜合研究[14]。百度“知道”知識傳播系統(tǒng)是一個開放系統(tǒng),用戶參與知識傳播受到內(nèi)外多種因素的影響,這些因素并不是簡單的線性疊加,而是存在著多重反饋、多重因果關(guān)系、各因素之間相互影響的復雜系統(tǒng)。其中有些看似合理的政策、制度及措施實際上卻可能適得其反,系統(tǒng)動力學分析有助于判斷在各種政策、制度及措施作用下系統(tǒng)未來的走勢。因此,利用系統(tǒng)動力學方法對百度“知道”知識傳播進行分析,不僅能清晰反映出知識傳播與各因素之間的動態(tài)因果關(guān)系,還能夠找到百度“知道”各種制度、措施成功的理論根源,為個人數(shù)字圖書館資源共享服務建設提供借鑒。
3.1影響百度“知道”知識傳播的關(guān)鍵因素分析
從信息傳播的角度講,百度“知道”是以“弱關(guān)系”鏈接起來的知識傳播平臺。用戶既是知識的接受者也是知識的傳播者,因此,研究其知識傳播相關(guān)因素必定以用戶為中心。百度“知道”采用搜索引擎與“知識共享論壇社區(qū)”相結(jié)合的模式[15],用戶根據(jù)平臺中身份的不同可以分為“提問者”和“回答者”。為了不斷提高實際用戶數(shù)量,擴大知識傳播范圍,網(wǎng)站一般采取兩種方法:一種是通過宣傳、激勵等手段挖掘潛在用戶不斷加入;另一種是提高現(xiàn)存用戶忠誠度,減少用戶流失。這也是未來個人數(shù)字圖書館資源共享服務建設的有效途徑。
3.1.1挖掘潛在用戶
潛在用戶是指沒有使用經(jīng)歷但有使用可能的網(wǎng)民。通過宣傳、激勵等手段挖掘潛在用戶是當前網(wǎng)站建設,特別是初創(chuàng)階段常用的有效手段。百度“知道”網(wǎng)站中,對于“提問者”身份的參與者,自身需求是其最重要因素,而網(wǎng)站服務建設的關(guān)鍵還是吸引盡可能多的“回答者”參與。這和未來個人數(shù)字圖書館資源共享服務中資源“索取者”(提問者)和“提供者”(回答者)的情況極其相似。因此,要關(guān)注“回答者”從潛在用戶發(fā)展為真實用戶的主要影響因素:一是宣傳因素,通過廣告媒體進行宣傳,這是網(wǎng)站建設初期最有效的手段;二是網(wǎng)站的社會影響力,網(wǎng)站的用戶規(guī)模越大,越具有帶動作用。
3.1.2保持現(xiàn)存用戶
現(xiàn)存用戶是指已經(jīng)注冊并使用的用戶。提高現(xiàn)存用戶忠誠度是減少用戶流失的主要手段,也是保持網(wǎng)站長久發(fā)展的關(guān)鍵因素。為激發(fā)現(xiàn)存用戶的忠誠度,百度“知道”采取了一系列值得個人數(shù)字圖書館資源共享服務建設借鑒的措施。對于再次以“提問者”(索取者)身份參與的現(xiàn)存用戶,影響其參與的因素除自身需求外,最關(guān)鍵的就是曾經(jīng)問題解決的滿意度。在百度“知道”平臺,提問者的滿意度與問題解決的速度以及準確度有直接關(guān)系。因此,百度“知道”在不斷激勵用戶參與答題之外,逐步提高搜索、推送等技術(shù),將問題盡可能準確地推送給能夠回答該問題的用戶,同時,還組織知識團隊提高問題解答的準確度。對于以“回答者”(提供者)身份參與的現(xiàn)存用戶,影響其參與的因素主要在于網(wǎng)站的激勵措施。
3.2百度“知道”知識傳播系統(tǒng)的因果關(guān)系分析
梳理系統(tǒng)各因素間的因果關(guān)系是進行系統(tǒng)動力學分析的關(guān)鍵,因果關(guān)系以反饋回路為其組成要素。其中,帶“+”的箭頭表示指向變量隨原變量增減而相應增減,帶“-”的箭頭表示變量間關(guān)系與此相反。反饋回路的多少是系統(tǒng)復雜程度的標志,也是使得人們制定政策、制度及措施等積極的能動行為卻導致消極效果的原因。
在百度“知道”知識傳播系統(tǒng)中,以用戶為中心的關(guān)鍵影響因素已在上一節(jié)進行詳細分析。在此基礎(chǔ)之上,文章從用戶和知識傳播兩個層面進行因果關(guān)系分析。在用戶層面以“實際用戶數(shù)”為中心,影響其規(guī)模的關(guān)鍵變量主要有:宣傳、網(wǎng)站社會影響力、用戶忠誠度。另外,“提問者”的“提問滿意度”對“用戶忠誠度”影響較大,文章將“提問滿意度”單獨列出作為輔助變量。影響“提問滿意度”的一些因素(相關(guān)技術(shù)、知識團隊)被視為常量。在知識傳播層面以代表知識總量的“結(jié)題帖數(shù)”為中心,影響其規(guī)模的關(guān)鍵變量有:新增提問量、新增回答量。其中,激勵措施是影響“新增回答量”的關(guān)鍵因素,因此,文章將“激勵度”作為輔助變量。激勵措施是百度“知道”最重要的能動因素,也是未來個人數(shù)字圖書館資源共享服務建設借鑒的關(guān)鍵所在。為了簡化因果關(guān)系分析,具體激勵措施將在后續(xù)章節(jié)進行分析,在此統(tǒng)一為“激勵度”。百度“知道”知識傳播系統(tǒng)因果關(guān)系如圖1所示:
圖1 因果關(guān)系圖
在圖1中,主要的因果關(guān)系反饋回路如下:
(1)實際用戶數(shù)→+網(wǎng)站社會影響力→+實際用戶數(shù)。(正關(guān)系)
(2)實際用戶數(shù)→+網(wǎng)站社會影響力→+新增回答量→+實際用戶數(shù)。(正關(guān)系)
(3)實際用戶數(shù)→+結(jié)題帖數(shù)→新增提問量→+實際用戶數(shù)。(復雜關(guān)系)
(4)實際用戶數(shù)→+結(jié)題帖數(shù)→提問滿意度→+用戶忠誠度→+實際用戶數(shù)。(復雜關(guān)系)
(5)實際用戶數(shù)→+網(wǎng)站社會影響力→+新增回答量→+提問滿意度→+用戶忠誠度→+實際用戶數(shù)。(正關(guān)系)
(6)新增回答量→+實際用戶數(shù)→+網(wǎng)站社會影響力→+新增回答量。(正關(guān)系)
(7)新增回答量→+結(jié)題帖數(shù)→新增提問量→+實際用戶數(shù)→+網(wǎng)站社會影響力→+新增回答量。(復雜關(guān)系)
(8)新增回答量→+結(jié)題帖數(shù)→提問滿意度→+用戶忠誠度→+實際用戶數(shù)→+網(wǎng)站社會影響力→+新增回答量。(復雜關(guān)系)
(9)新增回答量→+提問滿意度→+用戶忠誠度→+實際用戶數(shù)+網(wǎng)站社會影響力→+新增回答量。(正關(guān)系)
(10)結(jié)題帖數(shù)→提問滿意度→+用戶忠誠度→+實際用戶數(shù)→結(jié)題帖數(shù)。(復雜關(guān)系)
3.3百度“知道”知識傳播系統(tǒng)“成長上限”分析
任何物理的、成長的系統(tǒng)終究都會受到其限制因素的制約,從而阻礙系統(tǒng)的進一步成長。在系統(tǒng)動力學中,這種情況被稱為“成長上限”。百度“知道”知識傳播系統(tǒng)因果關(guān)系回路中,(1)-(5)是以用戶為中心的因果關(guān)系反饋回路,“實際用戶數(shù)”的多少反映了網(wǎng)站建設的規(guī)模。(6)-(10)是以知識傳播為中心的因果關(guān)系反饋回路,“新增回答量”和“結(jié)題帖數(shù)”構(gòu)成了網(wǎng)站內(nèi)知識內(nèi)容的總體情況?;芈罚?)、(2)在網(wǎng)站初創(chuàng)階段起主導地位,此時在增強回路的作用下,網(wǎng)站規(guī)模迅速擴大。當用戶的規(guī)模達到一定程度時,其成長受到了抑制,調(diào)節(jié)回路(3)、(4)開始起主導作用。用戶規(guī)模的成長之所以停止,不是因為達到了真正的極限,而是在增強回路主導下導致網(wǎng)站內(nèi)的知識量,即“結(jié)題帖數(shù)”迅速膨脹,使得人們在生活中的大多數(shù)問題已得到解決,提問人數(shù)減少,如回路(3);或者人們的提問日益趨于專業(yè)、復雜,回答難度較大致使“提問滿意度”下降導致現(xiàn)存用戶出現(xiàn)流失,如回路(4)。需要說明的是,在回路(3)中新增提問減少的量不是下降為0,而是維持在一個適當?shù)妮^低范圍,因為新問題會不斷出現(xiàn),“結(jié)題帖數(shù)”對“新增提問量”的負作用不再起決定作用,回路(4)亦是如此,此時系統(tǒng)將維持在一個較為穩(wěn)定的狀態(tài)。當網(wǎng)站的用戶規(guī)模趨于穩(wěn)定后,網(wǎng)站的用戶服務工作的主要精力就是通過各種激勵手段和政策措施提高“新增回答量”和“提問滿意度”,如回路(5)。從知識傳播的層面看,知識傳播因果關(guān)系回路和用戶因果關(guān)系回路是對應的,不同之處是代表知識總量的“結(jié)題帖數(shù)”因不斷積累總是呈現(xiàn)增長的趨勢,而“實際用戶數(shù)”僅僅影響的是“結(jié)題帖數(shù)”的增長速度。
通過對百度“知道”知識傳播的分析可以看出,網(wǎng)站初創(chuàng)階段的重點主要是通過宣傳、激勵等手段快速積累用戶規(guī)模,而在穩(wěn)定階段則是通過用戶制度(如積分制)、激勵手段、相關(guān)技術(shù)等不斷提高用戶的滿意度和忠誠度。
4.1百度“知道”與個人數(shù)字圖書館資源共享的比較
個人數(shù)字圖書館共享服務是針對用戶的個性化需求,對用戶自創(chuàng)的數(shù)字資源、數(shù)字圖書館館藏資源、網(wǎng)絡資源進行采集、存儲、組織、管理,使之成為有組織的信息集合,通過推送、共享為社會服務[16-18]。百度“知道”與個人數(shù)字圖書館資源共享服務有著較大的相似性,都是通過共享個人掌握的知識資源為社會服務,從而促進了知識的有效傳播和利用。從用戶的層面看,百度“知道”中的“提問者”、“回答者”身份分別和個人數(shù)字圖書館資源共享服務中的資源“索取者”、“提供者”身份相似;從知識傳播的層面看,都是將個人掌握的知識資源供他人使用,采取多種措施激勵個人共享其資源來維系資源共享服務的發(fā)展是其中一項重要內(nèi)容;從平臺建設的層面看,兩者都有創(chuàng)立、發(fā)展到逐步穩(wěn)定的階段。通過對百度“知道”知識傳播的系統(tǒng)動力學分析,可以看出平臺發(fā)展中不同階段各個因素的影響作用,這與未來個人數(shù)字圖書館共享服務的建設也具有高度的相似性。可以預見,通過前期的快速發(fā)展達到一定的規(guī)模之后,個人數(shù)字圖書館共享服務也必將因為“提供者”共享熱情的降低、新增共享資源的減少、“索取者”的滿意度的下降而達到“成長上限”。此時,資源共享服務系統(tǒng)趨于穩(wěn)定,為了維持系統(tǒng)的健康發(fā)展,需要采取與百度“知道”類似的激勵手段和政策措施。
4.2百度“知道”中一些可借鑒的重要啟示
通過對百度“知道”知識傳播進行系統(tǒng)動力學分析,不僅揭示了網(wǎng)站在各發(fā)展階段起主導作用諸因素的影響行為,而且找到了維持網(wǎng)站發(fā)展的有力杠桿,這為各項政策的制定和激勵措施的實施奠定了理論基礎(chǔ),從而減少了盲目性。通過分析,可以從中得出個人數(shù)字圖書館資源共享服務建設的一些重要啟示:
(1)通過宣傳、推薦、激勵等手段迅速擴大用戶規(guī)模是建設初期成敗的關(guān)鍵。用戶規(guī)模是個人數(shù)字圖書館資源共享服務建設得以良性發(fā)展的基礎(chǔ),如果在一定時期內(nèi)用戶規(guī)模達不到一定程度,可能導致增強回路朝相反的方向發(fā)展如回路(1)(2)。另外,因為用戶規(guī)模較小,提供共享的資源也必定少,資源“索取者”的需求滿意度也會較低,從而導致現(xiàn)存用戶流失以及社會影響力下降。在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中,很多網(wǎng)站在成立沒多久就夭折或被其它競爭對手打敗,主要原因就在于其沒有在短期內(nèi)聚集足夠的人氣。
(2)積分制是提高用戶忠誠度、吸引用戶參與的有效手段。在百度“知道”知識傳播平臺,積分制在維護用戶規(guī)模、擴大知識傳播中起到了非常重要的作用。當前已有不少學者對圖書館用戶參與積分制進行探討并取得了一些研究成果[19, 20],積分制對于個人數(shù)字圖書館資源共享服務更是有著廣闊的應用空間。例如,通過積分制建立不同用戶的身份等級,同時對應不同的用戶服務權(quán)限;利用積分兌換虛擬榮譽或者實物獎勵;通過積分區(qū)分用戶等級參與線上、線下組織的各類活動等等。另外,借鑒百度“知道”的方法,用戶對于自身需要但還沒有共享的資源可以通過贈送積分的方法激勵其他用戶進行共享。
(3)“社區(qū)化”是“以用戶為中心、吸引用戶參與、關(guān)注用戶體驗”理念實施的有效方式。百度“知道”將興趣愛好相似的用戶或相同領(lǐng)域的專家聚集在一起形成各個社區(qū)化的知識團隊,不僅滿足了用戶自身知識交流的需要,而且提高了問題回答的滿意度。個人數(shù)字圖書館資源共享服務可以充分借鑒此方法區(qū)分不同領(lǐng)域構(gòu)建各個社區(qū),給用戶提供一個近似學術(shù)交流的平臺,同時,該方法也便于對共享資源進行有效的組織和管理。另外,在社區(qū)的管理以及部分個人數(shù)字圖書館資源共享服務平臺的管理方面,可以吸收一些等級高的用戶參與進來,如BBS版主,這樣不僅釋放了管理壓力,而且提高了用戶的參與感。
(4)注重相關(guān)技術(shù)手段的應用。個人數(shù)字圖書館的建設涉及的相關(guān)技術(shù)很多[21, 22],在其資源共享服務中,和用戶體驗聯(lián)系最緊密的就是搜索技術(shù)和推送技術(shù)。對于個人數(shù)字圖書館資源共享的服務用戶,推送可以是雙向的:對于“索取者”系統(tǒng)可以根據(jù)其尋找資源的描述向其推送近似的館藏資源;對于“提供者”系統(tǒng)可以根據(jù)個人資料、使用記錄數(shù)據(jù)等分析其可能的興趣愛好、學術(shù)領(lǐng)域等,從而將他人的相似需求向其推送,使用戶有種“私人定制”般的體驗。另外,在其它技術(shù)方面如網(wǎng)絡技術(shù)、存儲技術(shù)、操作系統(tǒng)等,都應具有一定的超前性和可擴展性,并且要注重用戶的個人體驗。
個人數(shù)字圖書館資源共享服務是未來圖書館發(fā)展的一個重要趨勢,文章通過對當前比較成功的網(wǎng)絡平臺百度“知道”知識傳播進行系統(tǒng)動力學反饋分析,揭示了其建設發(fā)展的成功經(jīng)驗和制定政策、制度及措施的內(nèi)在原因,為個人數(shù)字圖書館資源共享服務的建設厘清了思路。復雜系統(tǒng)受多重因素的限制,系統(tǒng)動力學分析為這些問題的解決提供了有效手段。在此基礎(chǔ)之上,文章通過比較百度“知道”知識傳播與個人數(shù)字圖書館資源共享之間的異同,從理論上梳理了可供個人數(shù)字圖書館借鑒的成功經(jīng)驗,對未來個人數(shù)字圖書館資源共享服務建設具有一定的參考價值。具體實踐中,個人數(shù)字圖書館還是新事物,其資源共享服務還面臨著隱私保護、知識產(chǎn)權(quán)等諸多問題,需要進一步的研究。
(來稿時間:2015年5月)
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Research on the Knowledge Dissemination of Baidu Knows and the Enlightenment for the Resource Sharing Service of Personal Digital Library——Based on System Dynamics Method
Wang Xiaoli
( Department of Military Information Management, Shanghai Branch of Nanjing Institute of Politics )
Abstract〔〕Researches on the development of personal digital library presently are at the initial stage, and the resource sharing service of it has potentially broad application. The paper carries on the feedback analysis of system dynamics to the knowledge dissemination of Baidu Knows, and reveals the causal relationship of the factors which influence the knowledge dissemination of it and the internal cause for the various policies, regulations and measures adopted. On this basis, by comparing the similarities and differences between the knowledge dissemination of Baidu Knows and the resource sharing service of personal digital library, the paper discusses the successful experience of Baidu Knows and the enlightenment for the resource sharing service of personal digital library.
Keywords〔〕Baidu KnowsPersonal digital libraryKnowledge disseminationResource sharing serviceSystem dynamics
〔作者簡介〕王小立(1983-),男,博士,研究方向:圖書情報。