文庭孝　劉曉英（.中南大學(xué)信息安全與大數(shù)據(jù)研究院　長沙　40083；.中南大學(xué)圖書館　長沙　4003）

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我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究的可視化分析*
——基于三種可視化工具的比較分析

文庭孝1劉曉英2
（1.中南大學(xué)信息安全與大數(shù)據(jù)研究院長沙410083；2.中南大學(xué)圖書館長沙410013）

〔摘要〕文章從可視化和知識圖譜角度，以CNKI中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，借助SATI、Citespace、Ucinet和VOSviewer軟件，對我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)、前沿和趨勢進(jìn)行了總體分析。選擇的可視化項目主要有：作者合作、機(jī)構(gòu)合作、關(guān)鍵詞共現(xiàn)?？梢暬治鼋Y(jié)果表明，我國非遺研究作者合作較少、機(jī)構(gòu)合作稀少、關(guān)鍵詞聚類簇不多，還需要進(jìn)一步加強(qiáng)合作、拓展領(lǐng)域、注重應(yīng)用，才能取得突破。

〔關(guān)鍵詞〕非物質(zhì)文化遺產(chǎn)非遺可視化分析知識圖譜中國

〔分類號〕G350

〔引用文本格式〕文庭孝,劉曉英.我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究的可視化分析——基于三種可視化工具的比較分析[J].圖書館，2016（2）：21-27

*本文系湖南省科技廳科技計劃項目“數(shù)字化傳承視域下非物質(zhì)文化遺產(chǎn)分類和元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研制與推廣研究”（項目編號：2014GK2018）的研究成果之一。

引言

聯(lián)合國教科文組織將文化遺產(chǎn)分為物質(zhì)文化遺產(chǎn)(文化和自然遺產(chǎn))和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。非物質(zhì)文化遺產(chǎn)簡稱“非遺”，是人類幾千年文明發(fā)展傳承下來的寶貴財富，也是一個國家、一個民族的文化經(jīng)過漫長的歷史沉淀而形成的特定的文化模式。我國擁有五千年的燦爛文明，擁有十分豐富的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)資源。

“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”這一概念最早由聯(lián)合國教科文組織在倡導(dǎo)保護(hù)世界文化遺產(chǎn)時提出[1]。隨后在全球范圍內(nèi)掀起非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)、申請和研究的熱潮。前文從文獻(xiàn)計量視角對我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了較為全面的量化分析，重在對非遺研究成果的數(shù)量和分布進(jìn)行分析，此文則從知識圖譜視角對我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究現(xiàn)狀進(jìn)行深入的可視化分析，重視非遺研究成果的結(jié)構(gòu)和關(guān)系分析，為我國非遺研究的深入和拓展提供了參考。

1　數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

1.1數(shù)據(jù)來源

雖然中國知網(wǎng)（CNKI）不提供引文數(shù)據(jù)，但CNKI的中國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫是收錄我國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)最全的全文數(shù)據(jù)庫，因此，研究以中國知網(wǎng)（CNKI）的中國學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，不做共引知識圖譜分析。在中國知網(wǎng)（CNKI）學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫的一般檢索中輸入“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”或者“非遺”，在篇名字段中進(jìn)行精確檢索，檢索時間范圍不限，期刊來源類型為全部，檢索日期為2015年4月30日，得到我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究相關(guān)期刊論文8061篇。

1.2數(shù)據(jù)處理

將我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究數(shù)據(jù)從CNKI中導(dǎo)出，分別保存為Refworks和Endnote格式。Refworks格式的數(shù)據(jù)可導(dǎo)入Citespace，通過格式轉(zhuǎn)換后可生成作者合作、機(jī)構(gòu)合作和關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。Endnote格式的數(shù)據(jù)可導(dǎo)入SATI，通過格式轉(zhuǎn)換后可分別創(chuàng)建Excel格式的作者、機(jī)構(gòu)關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，然后將矩陣導(dǎo)入Ucinet生成.**h文本矩陣，通過調(diào)用Netdraw可生產(chǎn)需要的可視化圖譜。也可通過Ucinet將生成的文本矩陣轉(zhuǎn)換成.net格式的文本矩陣，導(dǎo)入VOSviewer即生成需要的可視化圖譜。

2　研究方法與研究工具

2.1研究方法

此文的研究方法主要涉及文獻(xiàn)計量分析法、可視化和知識圖譜分析法、共現(xiàn)分析法、共引分析法、社會網(wǎng)絡(luò)分析法等。

（1）文獻(xiàn)計量分析法

文獻(xiàn)計量分析法也稱為文獻(xiàn)統(tǒng)計分析法，早期稱書目統(tǒng)計分析法，現(xiàn)稱為文獻(xiàn)計量學(xué)方法或信息計量學(xué)方法，是指以文獻(xiàn)體系和文獻(xiàn)計量特征為研究對象，采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等計量方法，研究文獻(xiàn)情報的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律和定量管理，并進(jìn)而探討科學(xué)技術(shù)的某些結(jié)構(gòu)、特征和規(guī)律的方法[2]。 文獻(xiàn)計量分析包括文獻(xiàn)計量特征選擇和統(tǒng)計，以及文獻(xiàn)計量特征數(shù)量分布與變化規(guī)律的描述或解釋。文獻(xiàn)計量分析的主要統(tǒng)計特征有出版物（如圖書、期刊、報紙、專利等文獻(xiàn)物理載體）、科學(xué)術(shù)語（如主題詞、關(guān)鍵詞）、著者、引證文獻(xiàn)和被引證文獻(xiàn)（引文分析）、讀者、文獻(xiàn)利用情況（如文獻(xiàn)的閱讀數(shù)、借閱數(shù)等）。

（2）可視化與知識圖譜分析法

可視化與知識圖譜分析以文獻(xiàn)計量分析、引文分析、共現(xiàn)分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法和原理為基礎(chǔ)[3]。60年代早期，加菲爾德等人開創(chuàng)性地進(jìn)行了基于引文數(shù)據(jù)可視化和知識圖譜的早期工作[4]。加菲爾德在《應(yīng)用引文數(shù)據(jù)撰寫科學(xué)歷史》一文中最早繪制了DNA研究領(lǐng)域的歷史發(fā)展圖譜；之后不久，普賴斯用相同的數(shù)據(jù)在他的一系列經(jīng)典著作——《巴比倫以來的科學(xué)》、《小科學(xué)，大科學(xué)》和《科學(xué)文獻(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)》中進(jìn)行了知識圖譜繪制的開創(chuàng)性工作[5]。在眾多文獻(xiàn)計量學(xué)家的共同努力下，引文分析可視化和知識圖譜發(fā)展日益成熟，相繼衍生出包括共詞分析、共引分析、共現(xiàn)分析、非相關(guān)文獻(xiàn)分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等一系列可視化分析方法的科學(xué)方法體系，成為一種揭示科學(xué)結(jié)構(gòu)、研究科學(xué)史的發(fā)展規(guī)律、評價科研績效、預(yù)測研究領(lǐng)域熱點(diǎn)等的有效工具。如Howard、Chen Chaomei、Small 、Kretschmer等人的工作[6-10]。

（3）共現(xiàn)分析法

共現(xiàn)分析包括詞共現(xiàn)分析（也稱為共詞分析）、作者共現(xiàn)分析（也稱為作者合著分析）、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析（也稱為機(jī)構(gòu)合作分析）和國家/地區(qū)共現(xiàn)分析等，共現(xiàn)分析屬于內(nèi)容分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析的一種，其中共詞分析是共現(xiàn)分析的核心內(nèi)容。共詞分析主要是對一組詞兩兩統(tǒng)計它們在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，以此為基礎(chǔ)對這些詞進(jìn)行聚類分析，生成共詞文獻(xiàn)簇，進(jìn)而分析這些詞所代表的學(xué)科和主題的結(jié)構(gòu)變化[11]。利用共詞分析及可視化方法可以進(jìn)行深入的主題分析，系統(tǒng)、全面、直觀地了解學(xué)科結(jié)構(gòu)和發(fā)展?fàn)顩r，并進(jìn)行學(xué)科發(fā)展預(yù)測。目前共詞分析的主要可視化方法有包容圖(Inclusion Map)、臨近圖(Proximity Map)、戰(zhàn)略坐標(biāo)圖(Strategic Diagram)等[12]。

（4）共引分析法

共引分析也稱為共被引分析。共被引是指兩篇（或多篇）論文同時被后來的一篇或多篇論文所引證，則稱這兩篇論文（被引證論文）具有“共被引”關(guān)系[3]（301-308）。換言之，如果兩篇文獻(xiàn)具有“共被引”關(guān)系，則意味著這兩篇文獻(xiàn)有相似的學(xué)科背景。如果將共被引分析的對象延伸至與文獻(xiàn)相關(guān)的各種特征對象，如文獻(xiàn)、期刊、著者、學(xué)科，就形成相應(yīng)的文獻(xiàn)共被引分析、期刊共被引分析、著者共被引分析和學(xué)科共被引分析。將可視化方法引入共被引對象的結(jié)構(gòu)和關(guān)系分析就產(chǎn)生了知識圖譜，可以用來繪制科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的知識圖譜，直觀地展現(xiàn)科學(xué)知識領(lǐng)域的信息全景，識別某一科學(xué)領(lǐng)域中的關(guān)鍵文獻(xiàn)、研究熱點(diǎn)和前沿方向，并且利用分時動態(tài)的可視化圖譜展示科學(xué)知識的宏觀結(jié)構(gòu)及其發(fā)展脈絡(luò)。如Chen Chaomei把路徑尋找網(wǎng)絡(luò)尺度分析（Pathfinder Network Scaling, PFNET）技術(shù)引入共被引分析，開發(fā)了Citespace可視化分析軟件，并生成各種共被引知識圖譜[13]。

（5）社會網(wǎng)絡(luò)分析法

社會網(wǎng)絡(luò)分析源于20 世紀(jì)50 年代,它最初用于心理學(xué)研究,后被應(yīng)用于社會學(xué)、人類學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生命科學(xué)、科學(xué)學(xué)等眾多領(lǐng)域。社會網(wǎng)絡(luò)分析是一種分析方法，它將被分析對象視為社會行動者和他們之間關(guān)系的集合。也就是說，一個社會網(wǎng)絡(luò)是由多個點(diǎn)（社會行動者）和各點(diǎn)之間的連線（行動者之間的關(guān)系）組成的集合。在社會網(wǎng)絡(luò)中，每個行動者都與其他行動者有或多或少的關(guān)系。社會網(wǎng)絡(luò)分析正是基于這種關(guān)系，建立各種數(shù)學(xué)分析模型，然后利用計算機(jī)技術(shù)將行動者及其關(guān)系的結(jié)構(gòu)以圖形的方式展示出來[14]。將其應(yīng)用于文獻(xiàn)計量學(xué)研究，可以通過社會網(wǎng)絡(luò)分析中的核心邊緣、結(jié)構(gòu)對等、中心性、中介性、凝聚子群等概念，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析工具Netdraw、Pajek、Ucinet、Citespace、VOSviewer等找尋出具有重要地位的文獻(xiàn)、關(guān)鍵詞、作者及其所屬機(jī)構(gòu)和國家，并反映其結(jié)構(gòu)和關(guān)系。

2.2研究工具

此文主要利用文獻(xiàn)題錄信息計量分析工具SATI3.2 和CitespaceⅢ、Ucinet6.2、VOSviewer1.5三種可視化工具生成知識圖譜可視化展示我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究現(xiàn)狀，為開展非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)和深入研究提供依據(jù)。

（1）文獻(xiàn)題錄信息計量分析工具SATI3.2

文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計分析工具(Statistical Analysis Toolkit for Informetrics, SATI)旨在通過對期刊全文數(shù)據(jù)庫題錄信息的處理，利用一般計量分析、共現(xiàn)分析、聚類分析、多維尺度分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等數(shù)據(jù)分析方法，挖掘和呈現(xiàn)出美妙的可視化數(shù)據(jù)結(jié)果。SATI軟件具有四大基本功能：題錄數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、字段信息抽取、詞條頻次統(tǒng)計、知識矩陣構(gòu)建。支持WoS、CNKI、CSSCI、萬方等數(shù)據(jù)庫平臺導(dǎo)出的相應(yīng)題錄數(shù)據(jù)格式，并進(jìn)行字段文本預(yù)處理，將其自動轉(zhuǎn)化為SATI專用的XML格式數(shù)據(jù)文件，為后期題錄數(shù)據(jù)的存儲、交換和分析提供便利。

（2）可視化軟件Citespace

Citespace 是美國著名華裔學(xué)者陳超美應(yīng)用 Java 語言開發(fā)的一個可視化軟件，基于共現(xiàn)分析、共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法對特定領(lǐng)域文獻(xiàn) ( 集合) 進(jìn)行計量，以探尋出學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識拐點(diǎn)( 以關(guān)鍵論文為代表) ，并通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對學(xué)科演化潛在動力機(jī)制的分析和學(xué)科發(fā)展前沿的探測。大連理工大學(xué)WISE實驗室的劉則淵教授曾用“四個一”對Citespace軟件系統(tǒng)進(jìn)行了概括，“一圖展春秋，一覽無余；一圖勝萬言，一目了然”[15]。Citespace自 2004 年 9 月推出以來，已得到國際科學(xué)計量學(xué)和文獻(xiàn)計量學(xué)界相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和人員的廣泛使用，目前已升級至第三版。Citespace對數(shù)據(jù)量要求較高，對分析對象的關(guān)系顯示度較好，數(shù)據(jù)規(guī)模越大關(guān)系顯示度越高，適合于宏觀、整體、全局和綜合分析。

（3）可視化軟件Ucinet

Ucinet（University of California at Irvine NETwork）是一種功能強(qiáng)大的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件，是目前最流行的，也是最容易上手、最適合新手的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件。Ucinet由加州大學(xué)爾灣分校的Linton Freeman 編寫，后來由美國波士頓大學(xué)的Steve Borgatti和英國威斯敏斯特大學(xué)的Martin Everett 共同維護(hù)更新。Ucinet可視化軟件包括大量的網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)（如中心度、二方關(guān)系凝聚力測度、位置分析算法、派系探查等）、隨機(jī)二方關(guān)系模型和對網(wǎng)絡(luò)假設(shè)進(jìn)行檢驗的程序（如 QAP 矩陣相關(guān)和回歸、定類數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)的自相關(guān)檢驗等）以及一般統(tǒng)計和多元統(tǒng)計分析工具，如多維量表、對應(yīng)分析 、因子分析、聚類分析、多元回歸等。 可以生成多種可視化圖譜，反映分析對象的結(jié)構(gòu)和關(guān)系。Ucinet軟件對數(shù)據(jù)量要求不高，對分析對象的關(guān)系顯示度比較明顯，適合于微觀、局部和部分分析。

（4）可視化軟件VOSviewer

VOSviewer是由荷蘭雷登大學(xué)CWTS研究機(jī)構(gòu)研發(fā)的一種可視化軟件，可用于分析文獻(xiàn)計量學(xué)網(wǎng)絡(luò)，其知識地圖和知識圖譜技術(shù)使用相似性度量從共現(xiàn)矩陣中創(chuàng)建相似矩陣，可創(chuàng)建二維地圖和圖譜，用元素之間的距離和顏色反映其相似性，可提供任何對象的四種可視化圖譜[16]。VOSviewer對數(shù)據(jù)量要求適中，關(guān)系顯示較高，數(shù)據(jù)量越大，關(guān)系顯示度越明顯，既適合宏觀分析，也可用于微觀分析。

3　結(jié)果與分析

此文通過CitespaceⅢ、Ucinet6.2和VOSviewer1.5三種可視化軟件分別生成作者合作、機(jī)構(gòu)合作和關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，并對可視化圖譜進(jìn)行深入解讀、分析和比較，以展示我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究全貌，了解我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究現(xiàn)狀、結(jié)構(gòu)、前沿、熱點(diǎn)及趨勢。

3.1作者合作知識圖譜

（1）基于Citespace的作者合作知識圖譜

將從CNKI中下載的Refworks數(shù)據(jù)格式導(dǎo)入Citespace，選擇中文代碼，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式后即可生成我國非遺研究作者合作知識圖譜，如圖1a和圖1b所示。

圖1a　基于Citespace的我國非遺研究作者合作可視化圖

圖1a為我國非遺研究作者合作可視化圖，圖中節(jié)點(diǎn)及對應(yīng)的標(biāo)簽大小代表作者發(fā)文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)圓環(huán)代表作者發(fā)文時間（以年為單位與時間切片對應(yīng)），節(jié)點(diǎn)間連線代表合作關(guān)系，連線粗細(xì)代表合作強(qiáng)度，節(jié)點(diǎn)位置代表中心度。圖1b為我國非遺研究作者合作聚類可視化圖，圖中連線和聚類塊代表合作群體，帶#號的標(biāo)簽代表合作研究方向。發(fā)文數(shù)量較小的作者之間的合作關(guān)系顯示不夠明顯。整體來看，我國非遺研究領(lǐng)域以獨(dú)立研究為主，作者之間合作較少，作者合作群體較小，群體內(nèi)和群體間合作度不高。共有23個小合作群體，合作群體之間的研究方向各不相同。

圖1b　基于Citespace的我國非遺研究作者合作聚類視圖

（2）基于Ucinet的作者合作知識圖譜

將從CNKI中下載的Endnote數(shù)據(jù)格式導(dǎo)入SATI，抽取作者字段，生成作者合作矩陣，然后導(dǎo)入Ucinet即可生成作者合作可視化圖，如圖2所示。

圖2　基于Ucinet的我國非遺研究作者合作可視化圖

圖中節(jié)點(diǎn)大小代表作者發(fā)文量相對影響系數(shù)，連線代表合作關(guān)系和強(qiáng)度，顏色深淺代表合作群體。由圖可知，我國非遺研究領(lǐng)域作者合作群體不多，共有8個小型合作群體，分別有1個9人合作群體、1個6人合作群體、1個3人合作群體、5個2人合作群體。最大的合作群體是由張敏、王樹婷、熊晚珍、孫志國、黃莉敏、鐘學(xué)斌、胡再、張衛(wèi)民、王淑貞9人構(gòu)成的科研合作群體，除張衛(wèi)民、王淑貞2人分別與張敏有合作關(guān)系屬于機(jī)構(gòu)間的合作外，其他7人為相互合作關(guān)系，7位作者的單位均為湖北科技學(xué)院，屬于機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作。張敏、孫志國和王樹婷為合作群體的核心節(jié)點(diǎn)，主要是項目合作關(guān)系，圍繞多個科研項目開展合作研究，共同發(fā)表多篇論文，重點(diǎn)研究地區(qū)文化，包括地理標(biāo)志、茶文化、少數(shù)民族文化和旅游文化等內(nèi)容。5人合作群體包括一個合作鏈和一個合作網(wǎng)，牟延林是合作鏈和合作網(wǎng)的核心節(jié)點(diǎn)。這一合作群體以地方科研項目為中心開展合作，屬于機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系，研究方向為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)。其余5個2人合作群體均屬于機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作。

（3）基于VOSviewer的作者合作知識圖譜

將從CNKI中下載的Endnote數(shù)據(jù)格式導(dǎo)入SATI，抽取作者字段，生成作者合作矩陣，利用Ucinet將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為.net格式文件導(dǎo)入VOSviewer即可生成作者合作可視化圖，如圖3所示。

圖中節(jié)點(diǎn)大小代表相對頻次，連線代表合作關(guān)系。VOSviewer僅顯示了一個最大的9人非遺研究合作群體，這可能與軟件可視化算法設(shè)置的閾值有關(guān)。這個合作群體可分兩個小合作群體，黃莉敏、熊晚珍、孫志國、王樹婷和胡再組成了一個較大的機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作群體，鐘學(xué)斌、張敏、王淑貞和張衛(wèi)民組成了一個較小的機(jī)構(gòu)間合作群體。孫志國和王樹婷、鐘學(xué)斌和張敏分別位于兩個群體的核心，將兩個合作群體連在一起。

圖3　基于VOSviewer我國非遺研究作者合作可視化圖

3.2機(jī)構(gòu)合作知識圖譜

將我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究數(shù)據(jù)導(dǎo)入三個可視化軟件，只有Citespace可展示國內(nèi)非遺研究機(jī)構(gòu)合作知識圖譜，如圖4a和圖4b所示。Ucinet和VOSviewer軟件因SATI軟件提取的機(jī)構(gòu)合作矩陣都為零，所示顯示的全部是獨(dú)立節(jié)點(diǎn)，無法看到機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系。由圖可知，中國藝術(shù)研究院、山東大學(xué)歷史文化學(xué)院、中山大學(xué)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究中心和重慶文理學(xué)院非物質(zhì)文獻(xiàn)研究中心等機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)較大，在非遺研究方面具有一定的影響。為了更清晰地看到機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系，去掉節(jié)點(diǎn)影響后發(fā)現(xiàn)，我國非遺研究領(lǐng)域機(jī)構(gòu)之間的合作非常稀疏，大部分機(jī)構(gòu)都是獨(dú)立開展研究，或者在機(jī)構(gòu)側(cè)部開展合作。這是一種很奇怪的現(xiàn)象，因為非遺研究是一項復(fù)雜且具有綜合性的研究課題，涉及多個方面和層面，需要展開跨學(xué)科、跨地區(qū)、跨機(jī)構(gòu)，甚至是全國范圍內(nèi)的廣泛合作才能取得更多更好的研究成果。這不能不說我國的科研管理體制在這些方面存在問題和缺陷（如科研項目申報、科研成果認(rèn)定、科研經(jīng)費(fèi)分配等），阻礙了科研機(jī)構(gòu)之間的合作。

圖4a　基于Citespace的機(jī)構(gòu)合作知識圖譜

圖4b　基于Citespace的機(jī)構(gòu)合作知識圖譜

3.3關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

（1）基于Citespace的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace選擇關(guān)鍵詞項即可生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，如圖5a和圖5b所示。由圖我們可以發(fā)現(xiàn)，我國非遺研究領(lǐng)域除“物質(zhì)文化遺產(chǎn)”和“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”兩個上位關(guān)鍵詞外，其他關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)度都不夠大，相對均衡，沒有形成一些特別有影響的研究方向和領(lǐng)域。對關(guān)鍵詞聚類后發(fā)現(xiàn)，我國非遺研究領(lǐng)域的研究主題和研究方向主要集中在五個方面：①“非物質(zhì)文化”，主要研究非物質(zhì)文化的內(nèi)容、特征、類型以及國內(nèi)各地區(qū)非物質(zhì)文化介紹等方面；②“少數(shù)民族”，我國是一個多民族國家，各民族在長期的發(fā)展過程中都積累豐富的且各具特色的民族文化資源，倍受非遺產(chǎn)研究領(lǐng)域關(guān)注和重視；③“遺產(chǎn)傳承”，主要研究非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的傳承人、傳承方式、活態(tài)傳承、制作工藝、保護(hù)、開發(fā)和利用等方面；④“民間文化遺產(chǎn)”，我國民間文化遺產(chǎn)十分豐富，遍及全國各地區(qū)、各民族，重點(diǎn)研究民間文化遺產(chǎn)的傳承、保護(hù)、開發(fā)和利用等方面；⑤“文化遺產(chǎn)”是一個大的研究領(lǐng)域和方向，不僅包括“物質(zhì)文化遺產(chǎn)”，還包括“非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”，這一研究領(lǐng)域主要涉及文化遺產(chǎn)的界定、特征及影響等理論問題。

圖5a　基于Citespace的關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖

圖5b　基于Citespace的關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類視圖

（2）基于Ucinet的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

將SATI軟件生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入Ucinet即可生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，如圖6和圖7所示。節(jié)點(diǎn)大小表示相對頻次，節(jié)點(diǎn)顏色深淺代表簇類，連線代表共現(xiàn)關(guān)系，節(jié)點(diǎn)位置代表中心度及在非遺研究領(lǐng)域的地位。由圖可知，我國非遺研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞可明顯分為兩個大的重點(diǎn)研究領(lǐng)域和幾個小的研究方向，每個研究領(lǐng)域和方向下都有一些特征關(guān)鍵詞，通過K核聚類后更為明顯。兩個大類分別為：①非物質(zhì)文化遺產(chǎn)理論研究方面，包括國家文化、無形文化、民間文化、昆曲藝術(shù)、手工技藝、手工制品、手工技能、民間藝術(shù)、活態(tài)文化、民間藝人、民間美術(shù)、傳統(tǒng)文化、口述文化等關(guān)鍵詞；②非物質(zhì)文化遺產(chǎn)應(yīng)用研究方面，包括傳承、保護(hù)、旅游開發(fā)、創(chuàng)新、價值、產(chǎn)業(yè)化、知識產(chǎn)權(quán)、對策等關(guān)鍵詞。這兩個重點(diǎn)領(lǐng)域代表了我國非遺研究的主要方向，屬于熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。另外，數(shù)字化保護(hù)、活態(tài)傳承、文化生態(tài)、口述文化等方面也值得關(guān)注。

圖6　基于Ucinet的關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化圖

圖7　基于Ucinet的關(guān)鍵詞共現(xiàn)K核聚類視圖

（3）基于VOSviewer的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

將Ucinet轉(zhuǎn)換后的.net數(shù)據(jù)格式導(dǎo)入VOSviewer即可生成關(guān)鍵詞可視化圖，如圖8和圖9所示。節(jié)點(diǎn)大小代表相對頻次，連線代表共現(xiàn)關(guān)系，顏色深淺代表簇類。從圖可知，我國非遺研究領(lǐng)域大致三個重點(diǎn)研究方向：①物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究，主要集中在物質(zhì)文化、民間文化、文化生活、傳承發(fā)展等方面；②非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究，主要集中在保護(hù)、傳承、開發(fā)、利用、知識產(chǎn)權(quán)等方面；③民間傳統(tǒng)知識研究，主要集中在民俗活動、民間傳說、民間文化、口頭傳說、民間藝術(shù)、民間藝人等方面。從整體來看，我國非遺研究偏向“硬”的方面較多，大部分研究成果圍繞物質(zhì)文化遺產(chǎn)展開，而“軟”的方面較少，只有小部分研究成果圍繞非物質(zhì)文化遺產(chǎn)展開。

圖8　基于VOSviewer的關(guān)鍵詞共現(xiàn)標(biāo)簽視圖

圖9　基于VOSviewer的關(guān)鍵詞共現(xiàn)密度視圖

4　結(jié)論與討論

4.1我國非遺研究現(xiàn)狀分析

從三種可視化軟件展示的結(jié)果來看，我們可以得出以下結(jié)論：

（1）我國非遺研究領(lǐng)域作者合作度不高，合作群體少，合作群體規(guī)模不大。這一方面表明，我國科研領(lǐng)域缺乏合作傳統(tǒng)，缺少合作環(huán)境，社會科學(xué)研究領(lǐng)域尤其突出。即便學(xué)者之間存在一定程度的合作，大部分都是想通過相互掛名提升影響，實質(zhì)性合作少之又少。另一方面也表明，我國非遺研究領(lǐng)域缺少大的、有影響的研究項目和工程以及跨學(xué)科重大交叉研究領(lǐng)域，無法凝聚大批機(jī)構(gòu)和學(xué)者共同從事研究和開發(fā)工作，導(dǎo)致學(xué)者們交叉重復(fù)研究較多，人力、物力、財力浪費(fèi)較大。

（2）我國非遺研究領(lǐng)域機(jī)構(gòu)之間的合作非常稀少，三種可視化軟件只有Citespace能發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)間的稀疏合作關(guān)系。這一特殊現(xiàn)象既反映了我國畸形科研管理體制對跨機(jī)構(gòu)開展合作研究的制約，同時也反映了我國現(xiàn)行科研評價機(jī)制下科研機(jī)構(gòu)的狹隘、短視、部門利益和本位主義觀。非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究作為一個復(fù)雜的、綜合性的課題，也是一項系統(tǒng)的社會工程，其傳承、保護(hù)、開發(fā)、利用等研究必須要開展跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)、跨地區(qū)的廣泛合作才能產(chǎn)生更多更好的研究成果。不打破這種怪異現(xiàn)象，我國的非遺研究就只能停留在淺層表面，交叉重復(fù)研究頻繁，嚴(yán)重浪費(fèi)科研資源，無法取得實質(zhì)性進(jìn)展和突破。

（3）我國非遺研究領(lǐng)域主題比較集中，理論研究較多，技術(shù)、應(yīng)用和實踐研究較少。熱點(diǎn)研究領(lǐng)域過于集中，前沿、交叉、新興研究領(lǐng)域和方向較少。三種可視化軟件展示的知識圖譜都表明，我國非遺研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題少且不夠突出，沒有形成特色和優(yōu)勢。對我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)資源進(jìn)行介紹和分析的理論研究比較多，但對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)資源的特色與價值及其傳承、保護(hù)、開發(fā)、利用和創(chuàng)新等的具體對策與措施進(jìn)行研究的比較少。從理論層面來看，傳承人、口述文化、民間文化、文化生態(tài)等方面將成為研究熱點(diǎn)。從應(yīng)用層面來看，數(shù)字化保護(hù)、活態(tài)傳承、產(chǎn)業(yè)化開發(fā)等方面將成為重點(diǎn)領(lǐng)域。未來的非遺研究需要突破學(xué)科專業(yè)、地區(qū)和機(jī)構(gòu)等的局限，開展跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨地區(qū)、跨機(jī)構(gòu)的綜合研究，加強(qiáng)合作，開拓新的研究領(lǐng)域和方向，深入挖掘我國豐富且寶貴的非遺文化資源。

表1　三種可視化軟件比較

4.2三種可視化軟件比較分析

從表1我們可以發(fā)現(xiàn)，每款軟件都有自己的優(yōu)缺點(diǎn)，在支持的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)格式、可視化圖譜生成、應(yīng)用領(lǐng)域等都存在一定差別，需要根據(jù)所選擇的研究領(lǐng)域、數(shù)據(jù)來源、圖譜要求、分析項目等來確定哪款軟件更合適。

（來稿時間：2015年9月）

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Visualization Analysis of Intangible Cultural Heritage in China

Wen Tingxiao1Liu Xiaoying2
( 1.Information Safety and Big-Data Research School of Center South University; 2.Library of Center South University )

Abstract〔〕From the view of visualization and knowledge domain, based on CNKI database and SATI, Citespace, Ucinet, VOSviewer software, this paper analyzes the current situation, hot topic, frontier and trend of intangible cultural heritage in China. The characters of visualization chosen are co-authors, co-institutes and co-keywords. The result shows that, the authors and institutes cooperation, the clusters are rare in research of intangible cultural heritage in China, we must strengthen cooperation, expand the field and focus on application, that we can gain breakthrough progress.

Keywords〔〕Intangible cultural heritageIntangible cultural heritageVisualization analysisKnowledge domain China

〔作者簡介〕文庭孝（1975-），男，博士，中南大學(xué)信息安全與大數(shù)據(jù)研究院教授；劉曉英（1975-），女，碩士，中南大學(xué)圖書館副研究館員。