范維紅

摘 要：我國風(fēng)電行業(yè)發(fā)展勢頭良好，但風(fēng)電設(shè)備及其相關(guān)制造企業(yè)也面臨著投資風(fēng)險大、市場需求波動程度高、經(jīng)營不確定性強等風(fēng)險。文章以我國25家風(fēng)電行業(yè)上市公司為研究對象，采用因子分析對其財務(wù)風(fēng)險狀況進行綜合評價，并運用聚類分析對其風(fēng)險等級進行分析，進一步提出我國風(fēng)電行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險的控制策略。該研究有助于風(fēng)電企業(yè)加強經(jīng)營過程中的風(fēng)險控制，促進我國風(fēng)電行業(yè)的健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：風(fēng)電上市公司 財務(wù)風(fēng)險 因子分析 聚類分析

中圖分類號：F425 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）06-082-03

一、引言

隨著我國能源供應(yīng)趨緊、生態(tài)環(huán)境負荷日趨增強，傳統(tǒng)化石能源（尤其高度依賴于煤炭資源）將難以滿足未來電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)將成為我國電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢。在新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)中，風(fēng)力發(fā)電發(fā)展迅速，2014年全國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持增長勢頭，全年風(fēng)電新增裝機容量達到1981萬千瓦，累計并網(wǎng)裝機容量達到9637萬千瓦，創(chuàng)歷史新高。受此影響，風(fēng)電設(shè)備制造企業(yè)也呈現(xiàn)出良好的發(fā)展勢頭，以金風(fēng)、華銳等為代表的風(fēng)電設(shè)備上市公司在國內(nèi)外市場中占據(jù)重大市場份額。但當(dāng)前的經(jīng)濟形勢下，風(fēng)電設(shè)備及其相關(guān)制造企業(yè)也面臨著產(chǎn)品技術(shù)要求高、制造周期長、投資風(fēng)險大、經(jīng)營不確定程度高、市場波動劇烈等風(fēng)險。通常情況下，企業(yè)各方面的風(fēng)險都會通過財務(wù)風(fēng)險的形式表現(xiàn)出來，因而，研究風(fēng)電行業(yè)上市公司的財務(wù)風(fēng)險有利于提高企業(yè)風(fēng)險意識，加強經(jīng)營過程中的風(fēng)險控制，有助于我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

有關(guān)財務(wù)風(fēng)險管理方面的研究，多集中在財務(wù)風(fēng)險的界定、財務(wù)風(fēng)險的衡量與評價以及財務(wù)風(fēng)險的控制等方面，定性和定量研究都比較多、比較成熟，且基本遵循普適性原則，即將微觀經(jīng)濟中的許多單個企業(yè)作為一個整體進行研究，對其財務(wù)風(fēng)險的來源、財務(wù)風(fēng)險的評價與控制進行實證分析。羅曉光、劉飛虎（2012）在對商業(yè)銀行財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系研究的基礎(chǔ)上，利用因子分析法得出財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)的權(quán)重，在此基礎(chǔ)上運用改進的功效系數(shù)法建立評價模型，對56家商業(yè)銀行2010年的財務(wù)風(fēng)險狀況進行了評價{1}；李素紅、陳立文（2011）以2010年50家房地產(chǎn)上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系，運用因子分析法對50家公司的財務(wù)風(fēng)險狀況進行綜合評價，并依據(jù)聚類分析將其劃分為4個風(fēng)險等級{2}；沈友娣、沈旺（2012）針對我國創(chuàng)業(yè)板的特征，構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)板上市公司財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)體系，通過實證研究，挖掘、識別和分辨了企業(yè)財務(wù)狀況在正常-異常-困境-破產(chǎn)的動態(tài)變化過程中各種財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)的統(tǒng)計特征值，并提出了改進我國創(chuàng)業(yè)板中小企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)有效性的可行途徑{3}。經(jīng)過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，主成分分析、因子分析、聚類分析等評價方法在企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價研究中有較廣泛應(yīng)用。筆者以風(fēng)電行業(yè)上市公司為基礎(chǔ)，運用因子分析和聚類分析法，對2014年各上市公司的財務(wù)風(fēng)險狀況進行評價歸類，以期為我國風(fēng)電行業(yè)的健康發(fā)展提供指導(dǎo)。

二、研究對象確立及評價指標(biāo)體系構(gòu)建

1.研究對象。研究對象是我國風(fēng)電及設(shè)備制造相關(guān)上市公司，以風(fēng)電上市公司發(fā)布的年度財務(wù)報告作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行綜合評價。根據(jù)各上市公司的主營業(yè)務(wù)、規(guī)模收益、發(fā)展方向等要素，在滬深股市中選擇了25家規(guī)模較大、非ST的上市風(fēng)電公司（表1）。

2.指標(biāo)體系構(gòu)建。參考王珍（2011）碩士論文中財務(wù)指標(biāo)的選取方式，依據(jù)可操作性、全面性、可比性及行業(yè)特殊性等準(zhǔn)則，確定了包括盈利能力、償債能力、成長能力、營運能力、現(xiàn)金流量、資本結(jié)構(gòu)在內(nèi)的六大類財務(wù)指標(biāo)，具體包括凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)凈利率、資產(chǎn)報酬率、流動比率、產(chǎn)權(quán)比率、應(yīng)收賬款比率、營業(yè)收入增長率、凈利潤增長率、凈資產(chǎn)增長率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、銷售現(xiàn)金比率、現(xiàn)金流動負債比率、資產(chǎn)負債率及負債權(quán)益比率等在內(nèi)的15個財務(wù)比率（表2），以此指標(biāo)體系對風(fēng)電行業(yè)上市公司的財務(wù)風(fēng)險狀況進行綜合評價。各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于風(fēng)電上市公司2014年度財務(wù)報告，分析過程均在SPSS內(nèi)完成。

三、風(fēng)電上市公司財務(wù)風(fēng)險綜合評價

（一）因子分析過程

1.相關(guān)性檢驗。保證指標(biāo)之間的獨立性是科學(xué)構(gòu)建指標(biāo)體系的基本原則之一。筆者選取的15個指標(biāo)之間可能存在較高的相關(guān)性，因此，在因子分析之前有必要對這些指標(biāo)進行相關(guān)性分析，通過相關(guān)性分析，可以在相關(guān)性較高的指標(biāo)中選取一個指標(biāo)，剔除其他指標(biāo)。經(jīng)過SPSS的相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)流動比率與速動比率的相關(guān)系數(shù)為0.9301，相關(guān)性較大，可剔除速動比率，保留流動比率；產(chǎn)權(quán)比率與資產(chǎn)負債率及負債權(quán)益比率兩個指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)分別為0.8979、0.9854，相關(guān)性較大，可保留資產(chǎn)負債率指標(biāo)，剔除產(chǎn)權(quán)比率和負債權(quán)益比率兩個指標(biāo)（詳細相關(guān)系數(shù)表從略），以剩余的12個財務(wù)風(fēng)險指標(biāo)進行因子分析。

2.方差貢獻表。將12個指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并在SPSS中利用Bartlett球形檢驗和KMO檢驗法判斷指標(biāo)是否適合做主成分分析，KMO度量值為0.699大于0.5，表明可以進行因子分析，Bartlett球形檢驗的P值近似為0，小于0.05，具有較高的顯著性，表明指標(biāo)數(shù)據(jù)適合做因子分析。

在SPSS中以特征值大于1為標(biāo)準(zhǔn)提取因子，并經(jīng)過因子旋轉(zhuǎn)，得到各因子的方差貢獻率（表3）及因子載荷矩陣。

從表3中可以看出，提取了5個因子，這5個因子的特征根均大于1，記為f1～f5，這5個因子的累計方差貢獻率為82.435%，具有較強的解釋能力。

3.因子命名及解釋。為了更方便的解釋因子，采用最大方差旋轉(zhuǎn)法對因子載荷矩陣進行變換，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（表4）。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，可以方便地解釋各因子的含義。因子f1在資產(chǎn)報酬率、凈資產(chǎn)增長率、銷售現(xiàn)金比率及現(xiàn)金流量比率上有較大載荷，反映公司的資產(chǎn)水平及現(xiàn)金流量，可命名為資金流量因子；因子f2在存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率上有較大載荷，反映公司的營運能力，可命名為營運能力因子；因子f3在凈資產(chǎn)收益率、流動比率、資產(chǎn)負債率上有較大載荷，反映公司盈利和償債能力，可命名為盈利償債因子；因子f4在資產(chǎn)凈利率、營業(yè)收入增長率上有較大載荷，反映公司的營業(yè)收入水平，可命名為營業(yè)能力因子；因子f5在凈利潤增長率上有較大載荷，反映公司的成長能力，可命名為成長能力因子。

4.計算因子得分。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，得到因子得分系數(shù)矩陣，并以此矩陣生成各風(fēng)電上市公司的因子得分表（表5）。

根據(jù)因子得分表，以每個因子的特征根為權(quán)數(shù)，對每個因子進行加權(quán)加總，建立風(fēng)電行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險評價模型：

F=0.3726f1+0.2085f2+0.1706f3+0.1402f4+0.1111f5

將上市公司各因子得分代入公式，得到2014年風(fēng)電行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險指數(shù)（表6）。

（二）聚類分析過程

根據(jù)因子分析法得出的風(fēng)電行業(yè)上市公司的財務(wù)風(fēng)險指數(shù)的排序，運用聚類分析法對其財務(wù)風(fēng)險狀況進行分類。具體采用K-均值聚類方法，將25家風(fēng)電行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險狀況分成4類，相應(yīng)的風(fēng)險等級劃分為：優(yōu)、良、中、差4個等級（表7）。

（三）實證結(jié)果分析

本文實證分析過程采用因子分析及聚類分析的方法，對我國風(fēng)電行業(yè)上市公司的財務(wù)風(fēng)險狀況進行研究，聚類分析過程將風(fēng)電上市公司的財務(wù)風(fēng)險狀況分為：優(yōu)、良、中、差四個等級，對于財務(wù)風(fēng)險等級為優(yōu)的3家公司，其財務(wù)風(fēng)險很?。回攧?wù)風(fēng)險等級為良的5家公司，財務(wù)風(fēng)險較小，可繼續(xù)實行公司現(xiàn)有財務(wù)管理方法，但也應(yīng)時刻關(guān)注財務(wù)指標(biāo)的變化波動；對于財務(wù)風(fēng)險等級為中的12家公司，其有一定的財務(wù)風(fēng)險，應(yīng)對財務(wù)報表中的具體指標(biāo)進行分析，找出財務(wù)狀況關(guān)鍵影響因素，采取合理的應(yīng)對策略，以避免財務(wù)風(fēng)險狀況進一步惡化；對于財務(wù)風(fēng)險等級為差的5家公司，其面臨很大的財務(wù)風(fēng)險，進一步查看其財務(wù)報表中的各項指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)大都出現(xiàn)資產(chǎn)負債率高、凈利潤增長率低、銷售現(xiàn)金比率低等問題，公司高管應(yīng)給予足夠重視，避免財務(wù)風(fēng)險狀況急劇惡化。

四、風(fēng)電上市公司財務(wù)風(fēng)險控制策略

根據(jù)前文對風(fēng)電行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險狀況的實證分析，針對我國風(fēng)電行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險的控制及預(yù)警提出以下對策。

1.提高財務(wù)風(fēng)險防范意識。提高公司管理層和相關(guān)投資者的風(fēng)險管控意識，是風(fēng)電行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險控制的基礎(chǔ)，有助于在一定程度上有效預(yù)判財務(wù)風(fēng)險的來源及程度。

2.提高投資決策執(zhí)行效率。公司的投資決策過程包含著一定的投資風(fēng)險，進而導(dǎo)致公司財務(wù)風(fēng)險狀況的不確定性，應(yīng)從健全公司投資決策制度、優(yōu)化投資審批程序、調(diào)整投資結(jié)構(gòu)等方面提高投資決策的執(zhí)行效率。

3.完善上市公司治理結(jié)構(gòu)。引入獨立董事，參與公司重大項目投資決策，對于被獨立董事否決的投資決策，要重新進行風(fēng)險評價。

4.加強上市公司內(nèi)部審計。設(shè)立獨立的審計委員會，定期對公司的經(jīng)營管理和財務(wù)狀況進行檢查，做到事前、事中審計，使審計活動能夠規(guī)范運作。

5.建立完善的公司財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)。預(yù)警系統(tǒng)的建立應(yīng)根據(jù)企業(yè)的自身發(fā)展實際，要能夠準(zhǔn)確識別影響企業(yè)財務(wù)狀況的潛在影響因素。

6.提高財務(wù)管理透明度。要從企業(yè)內(nèi)部入手，加強對資金的集中管理，建立財務(wù)信息管理系統(tǒng)，杜絕小金庫現(xiàn)象，提高資金的管理效率。

參考文獻：

[1] 羅曉光，劉飛虎.基于功效系數(shù)法的商業(yè)銀行財務(wù)風(fēng)險評價研究[J].科技與管理，2012（5）

[2] 李素紅，陳立文.基于因子分析法的房地產(chǎn)上市公司財務(wù)風(fēng)險評價[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2011（6）

[3] 沈友娣，沈旺.我國創(chuàng)業(yè)板中小企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)有效性[J].技術(shù)經(jīng)濟，2012（7）

[4] 王珍.房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險分析與控制研究[D].西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文，2011

[5] 朱巖.我國風(fēng)電設(shè)備上市公司財務(wù)預(yù)警研究[D].華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文，2014

（作者單位：新天綠色能源股份有限公司 河北石家莊 050000）

（責(zé)編：呂尚）