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        常利率下帶投資和干擾的再保險風險模型研究

        2016-05-14 10:25:24鄧皓天
        時代金融 2016年9期

        【摘要】本文研究了在常數(shù)利息力和常數(shù)投資回報率的情況下,考慮投資、再保險因素以及干擾項的影響,設定保險公司的保單數(shù)和索賠次數(shù)服從負二項分布,建立了一類帶投資和干擾項的再保險風險模型。利用概率統(tǒng)計和保險精算的方法研究了該模型的相關性質(zhì),給出了該模型破產(chǎn)概率的一個顯式表達式,同時求出了破產(chǎn)概率的Lundberg上界值。由于模型的引入更加符合實際,該研究結(jié)果對于保險公司的經(jīng)營和決策具有一定的指導意義。

        【關鍵詞】破產(chǎn)概率 常利率 再保險 負二項分布 Wiener過程 Lundberg上界

        目前,在保險風險理論中,特別是在非壽險的精算理論研究中,有許多關于破產(chǎn)問題的研究都是基于經(jīng)典風險模型提出和建立的,即:

        U(t)=u-ct+S(t)

        式中,u(u≥0)為保險公司的初始準備金,c(c>0)為常數(shù),表示保險費率,S(t)是到t時刻為止的總保險賠付額。

        在對保險風險模型的研究和推廣中,文獻[1-3]研究了利率因素的影響,文獻[4-5]研究了再保險因素的影響,文獻[6-7]研究了干擾項因素的影響,文獻[8-11]研究了保險公司自身投資的影響.在保險公司的實際經(jīng)營活動中,保險公司需要綜合考慮利率、投資和再保險等方面的許多因素來選擇經(jīng)營戰(zhàn)略,保持經(jīng)營的穩(wěn)定性、連續(xù)性和盈利性。

        本文在上述文獻的啟發(fā)下,同時考慮了利率、投資和再保險因素的多重影響,在索賠額服從負二項分布的情形下,利用微分方程和遞推法得到了連續(xù)時間風險模型的破產(chǎn)概率的顯式表達式及其Lundberg上界值。

        一、模型的建立

        定義1-1 設u>0,c>0定義在同一完備概率空間(Ω,F(xiàn),P)上,給定:

        第一,u是保險公司的初始資本,c為單位時間內(nèi)收取的保費費率,cR為單位時間內(nèi)原保險人支付給再保險人的費率,i為常數(shù)利息率,j為單位時間內(nèi)的投資收益率,F(xiàn)為根據(jù)初始因素而得到的應用于投資的資金,均大于零。

        第二,Xk表示第k次的索賠額,且{Xk,k≥1}為取正值的獨立同分布隨機變量序列,N(t)表示時間段(0,t]內(nèi)賠付總次數(shù)服從參數(shù)為(α,p)的負二項分布。

        第三,Yk=Y(Xk)表示加入再保險后,原保險人承擔的風險函數(shù),以下記My(r)表示索賠額Yk=Y(Xk)(k≥1)的矩母函數(shù).顯然,在這里,0≤Yk

        第四,M(t)表示時間段(0,t]內(nèi)保險公司收到的保單數(shù)服從參數(shù)為(β,q)的負二項分布。

        第五,W(t)是一個標準的Wiener過程,它表示利率波動、不確定收益和支出等因素,其中σ為干擾因子。

        為了討論方便,有如下假設:

        ①{Xk,k≥1},{N(t),t≥0},{M(t),t≥0},{W(t),t≥0}相互獨立

        ②為保證保險公司穩(wěn)定經(jīng)營,假設單位時間內(nèi)平均保費收入大于平均理賠額,即ES(t)>0。

        則t時刻保險公司的盈余為:

        其中,

        定義1-2 破產(chǎn)時刻為T=inf{t:U(t)<0},破產(chǎn)概率為ψ(u)=P{T<∞|U(0)=u}

        二、主要結(jié)果及證明

        定理2-1 盈余過程{U(t)≥0}具有平穩(wěn)獨立增量性

        證明:令0≤t0≤t1≤...≤tn,則

        和Y(XN(t2))-Y(XN(t1)),Y(XN(t3))-Y(XN(t2)),Y(XN(tn))-Y(XN(tn-1)),

        是相互獨立的,因此,{U(t),t≥0}是獨立增量過程

        又因為

        對一切t≥0,M(t+m)-M(t),SR(t+m)-SR(t),W(t+m)-W(t)分別具有相同的分布,所以,對一切t≥0,U(t+m)-U(t)也有相同的分布,因而{U(t),t≥0}是平穩(wěn)獨立增量過程。

        綜上所述,盈余過程{U(t),t≥0}具有平穩(wěn)獨立增量性。

        定理2-2 對于盈利過程{S(t),t≥0},存在函數(shù)g(r),r≥0,使得E[e-rs(t)]=etg(r),并且函數(shù)g(r)=0,存在唯一正解R,稱為調(diào)節(jié)系數(shù)。

        證明:

        即g(r)為凸函數(shù),故方程g(r)=0至多有兩個解,r=0為其平凡解.

        因為當r充分大時,有g(shù)'(r)>0,因此,方程g(r)=0有且僅有一個正解,記為R,定理由此得證。

        定理2-3 考慮盈余過程{U(t),t≥0},其最終破產(chǎn)概率為:

        其中R為調(diào)節(jié)系數(shù).

        當t→∞時,(2)式右邊第一項為E[e-RU(t)|T≤∞]ψ(u),若是可以證得(2)式右邊第二項(記為I2)趨于零,則定理得證.因為對于給定的T,U(T)與S(t)-S(T)獨立,于是

        對充分大的t,將展開I2,有

        由此定理得證,此式為該風險模型破產(chǎn)概率的精確顯式表達式。

        定理2-4 考慮盈余過程{U(t),t≥0},其最終破產(chǎn)概率的一個Lundberg上界為:

        其中R為調(diào)節(jié)系數(shù).

        證明:

        由定理2-3可知:

        定理得證,這是該風險模型破產(chǎn)概率的一個Lundberg上界.

        三、結(jié)束語

        本文圍繞經(jīng)典風險模型盈余過程U(t)=u-ct+S(t)進行探究,并將該模型進行了合理的推廣,考慮并引入了利率、投資、再保險因素以及干擾項的影響,將原始模型中的保費收入以及索賠額分布均進行了改進,使得改進后的模型更加符合實際且更具有一般性.本文求出了該模型的破產(chǎn)概率表達式和Lundberg上界,保險公司可以根據(jù)該理論來研究和確定初始資本、投資資本、保費費率以及再保險的規(guī)模,從而更好的幫助保險公司經(jīng)營和決策。

        參考文獻

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        作者簡介:鄧皓天(1994-)男,漢族,湖南懷化人,上海財經(jīng)大學公共經(jīng)濟與管理學院投資系本科生,主要研究方向為房地產(chǎn)與金融投資。

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