張海洋

(西南林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，云南 昆明 650224)

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長(zhǎng)治市農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素分析

張海洋

(西南林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，云南 昆明 650224)

摘要：在我國(guó)，農(nóng)業(yè)發(fā)展問(wèn)題始終是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的核心問(wèn)題。選取作為山西省委省政府重點(diǎn)扶持的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展治理的長(zhǎng)治市作為研究對(duì)象，在農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)理論指導(dǎo)下，主要通過(guò)定性分析與定量分析相結(jié)合的方式詳細(xì)對(duì)影響長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與農(nóng)業(yè)耕地面積呈現(xiàn)正相關(guān)；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與政府扶持力度及農(nóng)業(yè)財(cái)政支出呈現(xiàn)正相關(guān)；從務(wù)農(nóng)人數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)來(lái)看，二者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與科技投入(及農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和化肥施用量)呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)發(fā)展;影響因素;因素分析;長(zhǎng)治市

長(zhǎng)治市是山西省晉東南地區(qū)的一個(gè)中小型的城市，近些年來(lái)長(zhǎng)治市深入推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化政策，加強(qiáng)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)，深化農(nóng)村改革，長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展取得了驕人的成績(jī)，實(shí)現(xiàn)了糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長(zhǎng)，農(nóng)民收入持續(xù)增長(zhǎng)的目標(biāo)。[1]但發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)治市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著一些問(wèn)題。鑒于長(zhǎng)治市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在山西省的重要地位及重要意義，希望能夠通過(guò)研究影響長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，并分析其影響程度，為長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)發(fā)展提供借鑒。

一、 研究方法

本文以長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素分析作為研究主題，在理論研究和實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上，采用Eviews6.0的分析工具和計(jì)量方法，對(duì)影響長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素進(jìn)行理論探討和實(shí)證分析，為進(jìn)一步推進(jìn)長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考。

二、長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素相關(guān)指標(biāo)定性分析

由于本文是對(duì)影響山西長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)發(fā)展因素的分析，本文以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要代表進(jìn)行考慮，以其作為被解釋變量。[2]影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的因素有很多，也相對(duì)復(fù)雜，有自身因素，如土地資源和水資源，也有外界因素，如勞動(dòng)力的投入、科技的投入、務(wù)農(nóng)人員的素質(zhì)等。為便于分析，選取農(nóng)業(yè)耕地面積、財(cái)政支出、務(wù)農(nóng)人數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械瓦數(shù)和化肥施用量為參考指標(biāo)。[3]

本文根據(jù)長(zhǎng)治市統(tǒng)計(jì)年鑒以及相關(guān)文獻(xiàn)，選取了下列指標(biāo)作為解釋變量：(1)自然資源，用農(nóng)業(yè)耕地面積反映{X1}；(2)國(guó)家扶持力度，用國(guó)家用于農(nóng)業(yè)的財(cái)政支出反映{X2}；(3)勞動(dòng)力支出，用務(wù)農(nóng)人數(shù)反映{X3}；(4)科技支出，用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力反映{X4}；(5)肥料資源投入，用化肥施用量反映{X5}。[4]

表1　長(zhǎng)治各項(xiàng)資源原始數(shù)據(jù)

(一)自然資源：農(nóng)業(yè)耕地及林地變化情況

自然資本是用來(lái)表示自然資源的術(shù)語(yǔ)，泛指自然界為農(nóng)戶的生存和生計(jì)提供的各種資源和服務(wù)，包括有形資本(土地、森林等)和無(wú)形的公共資本(大氣、生物多樣性)以及生態(tài)環(huán)境提供的服務(wù)。[5]本文根據(jù)自然資本的屬性，選定了林地和耕地作為衡量指標(biāo)進(jìn)行分析。由圖1可以看出，對(duì)比林地與耕地的面積比例，可見(jiàn)林地所占比例非常小，影響性不大。并且，耕地的面積略有下降，林地的面積存在波動(dòng)。因此，從邏輯上可以剔除林地面積這個(gè)影響因素極小的指標(biāo)。

圖1　長(zhǎng)治耕地和林地(公頃)變化示意圖

(二)國(guó)家扶持力度：國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支出的變化情況

由于自然資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)的差異，各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況不同，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也不平衡。[6]由于農(nóng)業(yè)是一個(gè)弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，是各國(guó)政府投資和保護(hù)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)財(cái)政支持政策的運(yùn)用，其意義不僅僅在于直接增加對(duì)農(nóng)業(yè)的投入，還在于吸引和帶動(dòng)全社會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)的投入。強(qiáng)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性投入，為社會(huì)投資主體增加農(nóng)業(yè)投入創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。同時(shí)，在稅收、補(bǔ)貼、貼息等方面對(duì)農(nóng)業(yè)投資給予優(yōu)惠和獎(jiǎng)勵(lì)，以吸引社會(huì)資金投向農(nóng)業(yè)和農(nóng)村。[7]因此，本文將其作為因變量(X2)來(lái)進(jìn)行分析，從圖2中得到國(guó)家對(duì)長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)發(fā)展的財(cái)政支持的發(fā)展變化趨勢(shì)，其趨勢(shì)圖如下：

圖2　2004-2012年國(guó)家對(duì)長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)發(fā)展的財(cái)政支持力度變化圖

由圖2可知，2004年至2012年國(guó)家對(duì)長(zhǎng)治市農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持力度分別為32 185萬(wàn)元，45 293萬(wàn)元，68 750萬(wàn)元，72 404萬(wàn)元，99 392萬(wàn)元，119 732萬(wàn)元，153 294萬(wàn)元，209 718萬(wàn)元，218 148萬(wàn)元，呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。由此可見(jiàn)，國(guó)家對(duì)長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)發(fā)展的扶持力度相當(dāng)大，本文以此為一重要標(biāo)準(zhǔn)來(lái)反映長(zhǎng)治的農(nóng)業(yè)發(fā)展。

圖3　長(zhǎng)治人力資本變化情況　 單位：人

(三)人力資本：農(nóng)戶務(wù)工，務(wù)農(nóng)人數(shù)的變化情況

本文研究長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)影響因素，從人力資本的角度進(jìn)行思考，選取農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)行系統(tǒng)的分析，其中對(duì)于人力資本的研究重點(diǎn)體現(xiàn)在農(nóng)村勞動(dòng)力分配上，著重研究務(wù)工人數(shù)和務(wù)農(nóng)人數(shù)這兩個(gè)指標(biāo)，通過(guò)定性的趨勢(shì)分析(如圖4)得出，在近幾年，我國(guó)出臺(tái)的政策對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力的影響不太明顯，從圖中可以看出務(wù)工人數(shù)略有上升，但是變化不太明顯，務(wù)農(nóng)人數(shù)相應(yīng)略有下降。[8]

圖4　務(wù)農(nóng)人數(shù)比例變化圖

通過(guò)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的研究，可以算出務(wù)農(nóng)人數(shù)的比例，從而得出以上的趨勢(shì)圖。自2004年以來(lái)，務(wù)農(nóng)人數(shù)比例下降趨勢(shì)明顯，可見(jiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力在最近幾年發(fā)生了明顯的轉(zhuǎn)移，因此務(wù)農(nóng)人數(shù)與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值存在一定相關(guān)性，選取務(wù)農(nóng)人數(shù)進(jìn)行定量分析。

(四)科技支出：農(nóng)業(yè)機(jī)械瓦數(shù)變化情況

本文研究長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)影響因素，從社會(huì)資本的角度進(jìn)行思考，社會(huì)資本反映了家庭的外部環(huán)境，社會(huì)資本嚴(yán)重影響失地農(nóng)民適應(yīng)城市生活能力的高低，從而影響農(nóng)戶的可持續(xù)生計(jì)。[9]關(guān)于社會(huì)資本的測(cè)量，不同的學(xué)者采用不同的指標(biāo)，本文認(rèn)為社會(huì)資本的多少?zèng)Q定了農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)的程度，農(nóng)業(yè)的發(fā)達(dá)程度決定了農(nóng)業(yè)發(fā)展的速度，而農(nóng)業(yè)的發(fā)達(dá)與否很大程度上是看農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的高低。[10]因此，本文初步收集農(nóng)業(yè)的機(jī)械化程度這一項(xiàng)指標(biāo)來(lái)考察長(zhǎng)治地區(qū)的農(nóng)業(yè)狀況，通過(guò)圖5可以看出，近幾年以來(lái)，長(zhǎng)治市的農(nóng)業(yè)機(jī)械瓦數(shù)總體呈上升趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度也越來(lái)越高。從社會(huì)資本的角度來(lái)看，可以用農(nóng)業(yè)機(jī)械瓦數(shù)來(lái)替代農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度進(jìn)行之后的定量分析。

圖5　農(nóng)業(yè)機(jī)械瓦數(shù)變化圖

(五)化肥施用量的變化情況

經(jīng)濟(jì)作物、糧食生產(chǎn)絕對(duì)量的增加很大程度上取決于有機(jī)化肥的質(zhì)量和施用是否恰當(dāng)、是否適時(shí)。技術(shù)進(jìn)步、科技發(fā)展為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了更為廣闊的增收途徑，有機(jī)肥料的施用從無(wú)到有、從舊而新，始終推動(dòng)著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)完成既定目標(biāo)。在此過(guò)程中，著力提高化肥的使用效率、改善農(nóng)地產(chǎn)出水平成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要著陸點(diǎn)。

圖6　長(zhǎng)治市2004年-2012年化肥施用量的變化情況 資料來(lái)源：山西省長(zhǎng)治市統(tǒng)計(jì)年鑒

2004-2012年是山西省長(zhǎng)治市農(nóng)業(yè)不斷實(shí)現(xiàn)歷史新突破的關(guān)鍵8年。在這8年間，長(zhǎng)治市糧食總產(chǎn)量由2004年的1 298 535噸增加到2012年的1 590 172噸，增幅122%，年均增長(zhǎng)15.25%；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值由2004年的310 234元增加到2012年的574 193元，增幅185%，年均增長(zhǎng)23.13%；化肥施用量如上圖6所示，由2004年的351 091噸增加到2012年的379 108噸，增幅108%，年均增長(zhǎng)13.5%。直觀來(lái)看，化肥施用量的增加促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的增收，鼓起了農(nóng)民的錢袋子。2008-2010年間化肥施用量的增加幅度有所放緩，這一時(shí)間段內(nèi)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值也有所降低，可見(jiàn)二者呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的相互關(guān)系。雖然長(zhǎng)治市2010年的化肥施用量較2009年有所下滑，但隨后長(zhǎng)治市的化肥施用量逐漸邁入快速增長(zhǎng)階段，尤其是2010-2011年間，由369 713噸增加到375 678噸，增幅達(dá)到102%，為糧食增產(chǎn)提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。

三、長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素定量分析

(一)變量說(shuō)明和估計(jì)方法

本文針對(duì)長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)影響因素的分析，主要采用多元線性回歸的方法，既得到具體是正的影響還是負(fù)的影響，而且能得到具體影響值。

本文選取的數(shù)據(jù)來(lái)源于長(zhǎng)治統(tǒng)計(jì)年鑒，由于年鑒推出時(shí)間不長(zhǎng)，本文選取的年份為2004年到2012年，共9年的數(shù)據(jù)。

所采用的模型如下：

y=c+α1x1+α2x2+α3x3+α4x4+α5x5

其中y表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值，x1表示農(nóng)業(yè)耕地面積，x2表示國(guó)家用于農(nóng)業(yè)的財(cái)政支出，x3表示務(wù)農(nóng)人數(shù)，x4表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總動(dòng)力，x5表示化肥施用量。

(二)模型建立

因?yàn)楸菊撐囊⒍嘣€性回歸模型，所以為了避免“偽回歸”的現(xiàn)象，必須先做協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)的方法，一般采用EG兩步法協(xié)整檢驗(yàn)。

第一步，用OLS法作協(xié)整回歸。首先檢驗(yàn)作為因變量和自變量的時(shí)間序列是否是同階單整。本文對(duì)因變量和自變量做了ADF檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所有變量都是一階單整，這是變量在一階差分后的ADF檢驗(yàn)結(jié)果，如表3。

表2　2004-2012年長(zhǎng)治農(nóng)業(yè)影響因素?cái)?shù)據(jù)

表3　ADF檢驗(yàn)結(jié)果

從表3中可以看出，在5%的置信水平下，P值都小于0.05，說(shuō)明各變量在一階差分后，均是平穩(wěn)的，都是一階單整序列。用yit=c+a1x1t+a2x2t+…aixit+ut進(jìn)行估計(jì)，得到殘差序列：

第二步，檢驗(yàn)et的平穩(wěn)性。根據(jù)上式得到et的值，對(duì)et進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)的方法，進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，采用專用臨界值表看。檢驗(yàn)結(jié)果如表4。

表4　檢驗(yàn)結(jié)果

可以看到在5%的置信水平下，殘差序列是平穩(wěn)的，及我們所要建立模型的因變量，自變量是協(xié)整的，我們得到的回歸模型是可信的。得出的回歸報(bào)告如下：

表5　各項(xiàng)數(shù)據(jù)回歸報(bào)告

從回歸報(bào)告中可以看出，各自變量的系數(shù)在5%的置信水平下，均通過(guò)了檢驗(yàn)，且可決系數(shù)的值0.952908，擬合程度較好，得到如下模型：

y=-16.479893+0.66722x1+3.048215x2-5952330x3+1646209x4+0.316046x5

四、結(jié)論

根據(jù)模型定量分析可以得到如下結(jié)論：

1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與農(nóng)業(yè)耕地面積呈現(xiàn)正相關(guān)作用，每增加一個(gè)單位的農(nóng)業(yè)耕地面積，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加0.6個(gè)單位。但是耕地面積的增大并不能明顯增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。從現(xiàn)實(shí)意義來(lái)說(shuō)，土地面積很難做到快速增加，并且隨著城鎮(zhèn)化腳步的加快，農(nóng)村土地很多用來(lái)建房子、修公路等，通過(guò)增加農(nóng)業(yè)耕地面積提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是很難做到的。

2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與政府扶持力度及農(nóng)業(yè)財(cái)政支出呈現(xiàn)正相關(guān)作用，系數(shù)為3左右。這說(shuō)明政府的扶持力度還是很重要的。政府對(duì)于農(nóng)業(yè)的財(cái)政支出，主要用于農(nóng)業(yè)的科研支出和改善農(nóng)民生活，這樣可以提高農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，大量的科研支出可以有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。[11]

3.從務(wù)農(nóng)人數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)來(lái)看，二者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，但這并不表明減少務(wù)農(nóng)人數(shù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值就會(huì)增加，這也不符合常理，這說(shuō)明了農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)機(jī)械化、科技等的投入，而與務(wù)農(nóng)人數(shù)的多少關(guān)系不大。隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，農(nóng)民的生活水平提高，農(nóng)民獲得知識(shí)的欲望增強(qiáng)，途徑增加，這使得農(nóng)民的綜合素質(zhì)得到了大幅提高。[12]現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)已經(jīng)不再單純依靠增加務(wù)農(nóng)人數(shù)而提高了，更多依靠的是農(nóng)民的技術(shù)能力和其參與勞動(dòng)的原動(dòng)力。務(wù)農(nóng)人數(shù)的減少是必然的，但要維持在一定數(shù)量。[13]所以，可采取成立合作社以及對(duì)務(wù)農(nóng)人員的培訓(xùn)等方式來(lái)提升務(wù)農(nóng)人員的綜合素質(zhì)和從事務(wù)農(nóng)的動(dòng)力，以此來(lái)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。

4.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與科技投入(及農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和化肥施用量)呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)關(guān)系。每增加1單位的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力將提高1.6單位的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，增加1單位的化肥施用量將增加0.31單位的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。這說(shuō)明提高科技投入，提高機(jī)械的使用率以及化肥的施用量能夠有效增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。

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(編輯：程俐萍)

Analysis of the influence factors of agricultural development in Changzhi

Zhang Haiyang

(CollegeofEconomicsandManagement，SouthwestForestryUniversity,Kunming650224,China)

Abstract:In our country, the agricultural development problem is always the key problem in China's economic and social development. And Changzhi city, Shanxi Province, as a provincial government key support object of agricultural modernization development and governing, and in the agricultural development under the guidance of relevant theories, this paper mainly through the way of combining qualitative analysis with quantitative analysis in detail the influence factors of affecting the changzhi agricultural GDP are analyzed.

Key words:Agriculture develop; Influence factors; Analysis; Changzhi

中圖分類號(hào)：S-9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-816X(2016)05-0347-06

作者簡(jiǎn)介：張海洋(1989-)，男(漢)，山西長(zhǎng)治人，碩士，主要從事農(nóng)業(yè)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)方面的研究。

收稿日期：2015-11-24