凌鋮

【摘要】 伴隨著國民經濟的進步與進步，網絡技術與信息技術已經普及應用到生產力發(fā)展以及人們的日常生活當中，大數據時代已經悄悄來臨。大數據時代意味著數據量的激增，在這一環(huán)境下計算機信息處理技術面臨著新的挑戰(zhàn)與發(fā)展機遇。

【關鍵詞】 大數據時代 信息處理技術 海量數據

在當今社會中微博、微信、QQ等工具的出現與應用顛覆了人們的生活與工作，同時也帶來了海量的數據信息，人們至此進入大數據時代。在大數據時代，每天都會產生大量的有價值的數據和信息，并且會伴隨著時間的推移持續(xù)增加。在這一情況下，普通的計算機信息處理技術已經滿足滿足大數據時代的數據處理需求，因此計算機信息處理技術面臨著新的挑戰(zhàn)。

一、大數據時代概述

大數據時代是繼計算機技術與互聯網技術普及后社會又一次的顛覆性改變，其對于社會經濟的發(fā)展，生產方式的轉變與人們的生活習慣有著十分重大的影響。大數據時代的來推動了企業(yè)運營模式、組織結構的重要轉變。電子商務、O2O、物流配送等行業(yè)都在充分的利用大數據進行迅猛的發(fā)展，并且持續(xù)的幫助企業(yè)拓展新業(yè)務，使得運營模式更加創(chuàng)新，更加便捷。

二、大數據時代的計算機信息處理技術

2.1信息采集加工與傳輸

在大數據時代計算機信息處理技術最為重要的就是要關注如何獲得信息，如何從互聯網中獲取所需要的相關數據[1]。數據采集工作就是針對目標數據源所進行的實時動態(tài)控制，并且將所需要的數據采集抽取，存儲到相應的數據庫當中，從而給別的軟件系統(tǒng)提供相應的數據信息。數據處理環(huán)節(jié)中的加工部分就是對數據自身的特征來對其進行分門別類的存儲。最后，在數據傳送的步驟中利用不同的技術方式將用戶所需要的數據進行傳輸，進而最終滿足數據利用以及數據的傳輸。

2.2數據信息的存儲

計算機信息處理中的存儲功能就是將所收集到的數據存儲到其相對應的結構的數據庫當中。當用戶需要相關數據的時候就可以從數據庫中獲取海量的數據將其需要的目標數據提取出來。這就是大數據時代下計算機信息出來技術的關鍵步驟。在大數據時代的背景下，數據庫中包含了海量數據，其數據總量、數據類型都發(fā)生了巨大的改變，在這一需求下就需要合理的使用計算機數據存儲技術來對數據進行科學合理的存儲，以便能夠在需要數據的時候可以及時準確的得到數據[2]。

2.3信息安全保護

為了使用大數據時代中的相關信息都能夠始終處于安全的環(huán)境當中，因此就需要對其對應的信息進行安全處理?；诔浞直ＷC相關數據信息安全的目的，可以從以下幾個方面來具體進行處理：1）建立健全的計算機信息安全保護體系，培養(yǎng)數據信息安全保護操作與實踐的專業(yè)人才來建立信息安全體系。2）強化對大數據信息安全技術的硬件產品投入。3）深化對關鍵數據的保護與檢測程度。由于大數據時代擁有海量的數據與信息，其數據與信息被竊取的可能性也會相應的增加，因此需要重視各個數據領域的重要性，對核心信息進行重點監(jiān)測與保護[3]。

三、大數據時代計算機信息處理技術發(fā)展趨勢

3.1云計算網絡方向發(fā)展

在大數據時代計算機信息處理技術下普通的計算機硬件已經難以滿足當前海量的數據需求，并且傳統(tǒng)的計算機硬件架構也存在一些問題尚待處理，其中最為明顯就是海量數據需求已經超出了當前計算機硬件所能夠滿足的限制。在大數據時代，云計算成為了彌補這一缺陷的重要途徑。該技術擁有海量信息存儲能力，彌補了計算機處理數據速度緩慢、效率低下的種種問題，在云計算網絡的支持下計算機信息處理技術也將會更加快捷、更加高效[4]。

3.2計算機安全信息技術發(fā)展

在大數據時代中網絡自身是一個相對開放的平臺，網絡黑客可以隨時對網絡數據進行攻擊與竊取，盜取商業(yè)機密與個人信息，因此海量信息數據的安全性是計算機處理信息技術發(fā)展中最為核心的問題之一。大數據時代中計算機信息處理技術無法再單純的建立與某一單獨形式的數據安全管理策略當中，而是需要對其進行結構性、系統(tǒng)性的管理，從而全面改善數據信息的安全防護水平[5]。

四、結束語

在大數據時代中，計算機信息處理技術既面臨著挑戰(zhàn)，也面臨著機遇。計算機信息處理技術在大數據時代中要針對其需求，持續(xù)優(yōu)化當前使用缺陷，從而最終形成能夠真正適應滿足大數據時代的計算機信息處理技術。

參 考 文 獻

[1]張軻.“大數據”時代的計算機信息處理技術探討[J].計算機光盤軟件與應用， 2015， （01）：126-127.

[2]詹少強.基于“大數據”時代剖析計算機信息處理技術[J].網絡安全技術與應用， 2014， （08）：49-50.

[3]劉越.大數據時代下的計算機信息處理技術研究[J].計算機光盤軟件與應用， 2014， （23）：108-109.

[4]應桂芬.大數據時代計算機信息處理技術探討[J].電腦編程技巧與維護， 2014， （20）：85-86.

[5]呂敬全.大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].信息與電腦（理論版）， 2013， （06）：126-127.