畢潔穎，聶鳳英，黃佳琦(中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京　100081)

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中國西部貧困地區(qū)食物安全狀況及影響因素研究

畢潔穎，聶鳳英，黃佳琦
(中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京100081)

摘要:基于對陜西省鎮(zhèn)安、洛南縣，云南省武定、會澤縣，貴州省盤縣、正安縣1 368戶農(nóng)戶的調(diào)查，采用食物消費得分評估中國西部貧困地區(qū)食物安全狀況，發(fā)現(xiàn)6個樣本縣食物不安全農(nóng)戶比例為14.9%，食物消費中肉蛋奶和水產(chǎn)品、豆類、水果消費明顯不足，戶主婚姻為已婚、教育程度越高、農(nóng)戶耕種土地面積越大、房前屋后有菜園子、財富水平越高、經(jīng)商型和沒有負債的農(nóng)戶食物安全水平越高。因此，應(yīng)努力通過提高貧困地區(qū)種植業(yè)收入、加強對農(nóng)民的生產(chǎn)培訓和外出打工技能培訓、加大對農(nóng)村地區(qū)教育的投入、減輕農(nóng)戶借貸款負擔、鼓勵農(nóng)戶房前屋后種植菜園子等方式提高農(nóng)戶食物自給水平，從而改善食物安全狀況。

關(guān)鍵詞:中國西部貧困地區(qū);食物安全;食物消費得分;影響因素

貧困與饑餓是國際社會面臨的共同挑戰(zhàn)，消除貧困和饑餓是人類社會發(fā)展的基本要求。據(jù)世界銀行2015年報告顯示，按照全球每日生活標準低于1.9美元(2011年購買力平價)的最新世界極端貧困標準，東亞和太平洋地區(qū)的貧困人口比例從2002年的29.1%下降到2012年的7.2%，2014年貧困發(fā)生率約為4.8%，其中中國在該貧困標準下貧困發(fā)生率為4.1%［1］。中國政府始終將減少貧困、保障糧食安全作為國家發(fā)展的重要目標和任務(wù)，中國的貧困在很大程度上仍是農(nóng)村的貧困問題，中國農(nóng)村7 017萬貧困人口(按照2011年2 300元人均年純收入)脫貧是2020年全面建設(shè)小康社會目標順利實現(xiàn)的關(guān)鍵。解決貧困人口的食物安全問題是消除貧困的基礎(chǔ)性和目標性問題，改善貧困人口的食物安全水平是提高全國食物安全整體水平的關(guān)鍵。Sen［2］的研究將食物安全的重心放在農(nóng)戶和個人層面，認為只有當最貧困和脆弱的人群也能夠在經(jīng)濟上、客觀物理條件上獲得足夠的食物時才意味著食物安全。因此，本文研究貧困地區(qū)有多少人食物不安全并分析導致食物不安全的原因，旨在為更好地制定有針對性的政策措施提供借鑒和參考。

1　研究方法

1.1食物安全測量方法

食物安全包含四個維度:可供量、可獲得性、可利用性、穩(wěn)定性。單一的指標無法反映食物安全的復雜性和多維性，因此FAO［3］提出了一套指標體系，分別衡量食物安全的四個維度?？紤]到測量的可操作性、應(yīng)用性、成本、目標等因素，許多國際機構(gòu)都發(fā)展出簡單、直觀的指標來衡量食物安全。本文采用由世界糧食計劃署(WFP)推薦使用的食物消費得分(Food Con-sumptionScore，F(xiàn)CS)方法，將不同種類的食物賦予不同的權(quán)重，并通過調(diào)查1周內(nèi)各種食物的消費頻次，將各種食物的權(quán)重乘以頻次后求和計算出總得分［4］。

表1　食物分類及權(quán)重

1.2食物安全影響因素的分析方法

對影響因素的研究一般的做法是采用多元回歸或Logistic模型，以研究主體食物消費得分或是否食物安全為因變量、各種因素為自變量，衡量自變量對農(nóng)戶食物消費得分或成為食物不安全農(nóng)戶的可能性影響大小。在生計資本框架下選取具體的可能影響因素。人力資本方面，采用反映家庭人力資本結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的變量以及其他一些人口學特征變量，具體包括家庭人口規(guī)模(在家居住家庭成員人數(shù)、外出打工/上學等在外生活人數(shù))、年齡(戶主年齡)、戶主性別、戶主婚姻狀況、戶主受教育程度、戶主及配偶接受培訓情況、撫養(yǎng)比和家庭成員健康狀況(有無慢性病家庭成員)。自然資本方面，采用耕種土地面積、房前屋后有無菜園、是否養(yǎng)殖家畜及遭受自然災害變量。物質(zhì)資本方面，采用財富指數(shù)來綜合反映。金融資本方面，主要反映農(nóng)戶收入水平及來源，包括收入水平和生計類型。社會資本方面，采用有無債務(wù)變量。另外，為研究6個縣之間食物安全的差異情況，引入代表各縣的虛擬變量。

1.3抽樣方法

本研究的基本抽樣單位為農(nóng)戶，采用多階段抽樣的方法確定樣本農(nóng)戶。第一階段，采用判斷抽樣選取樣本縣;第二階段采用采用按照人口加權(quán)的抽樣方法(PPS)選取樣本村;第三階段采用隨機抽樣選取樣本農(nóng)戶。第一步，基于肖運來等［5-7］的研究結(jié)論，從食物最不安全的271個貧困縣中，選擇具有合作意愿、合作基礎(chǔ)良好，能獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的貧困縣。根據(jù)成本約束，確定3個省的6個縣，分別為陜西省的鎮(zhèn)安縣和洛南縣、云南省的武定縣和會澤縣、貴州省的盤縣和正安縣。第二步，根據(jù)標準的樣本量計算公式計算樣本量。由于本研究旨在分析6個縣的食物安全狀況，確定各縣食物不安全人口比重，因此，采用比例問題樣本量公式如(1)式。

(1)式中，n代表計算的樣本量; DEFF為設(shè)計效應(yīng); Z為臨界值;α為顯著性水平; 1-α為置信水平; p為估計的食物不安全水平相關(guān)度; d為精度。

考慮到部分農(nóng)戶可能無法參與或完成一份有效問卷，這里假設(shè)調(diào)查的有效回應(yīng)率為90%，因此各縣有10%的過度抽樣。其他參數(shù)包括:置信水平1-α=95%，估計的食物不安全水平相關(guān)度p =50%，精度d =10%，設(shè)計效應(yīng)DEFF =2，此時各縣樣本量為214，按照前期調(diào)查經(jīng)驗，在每村抽取12個農(nóng)戶，每縣抽取19個村，得到每縣實際調(diào)查樣本量為228，6個縣總樣本量N = 1 368。第三步，采用按照人口加權(quán)的抽樣方法(PPS)按照每個縣各村人口數(shù)抽取19個村，人口越多的村抽到的概率越大。第四步，采用隨機抽樣的方法，根據(jù)各村花名冊在每個樣本村中隨機抽取12個農(nóng)戶。這樣，每個縣抽取19個村228戶，6個縣共抽取114個村1 368戶。調(diào)研時間為2012年7—8月，為正常月份，不是收獲或缺糧季節(jié)，也沒有大的傳統(tǒng)節(jié)日，保證了調(diào)研數(shù)據(jù)的平滑性和代表性。

2　食物安全狀況分析

2.1整體食物安全狀況

在1 368戶樣本農(nóng)戶中，食物不安全農(nóng)戶僅有7戶，占0.5%;食物臨界組農(nóng)戶有197戶，占14.4%;食物安全農(nóng)戶有1 164戶，占85.1%，可以發(fā)現(xiàn)，食物不安全農(nóng)戶比例非常低。為便于比較分析，將食物不安全農(nóng)戶和臨界組農(nóng)戶劃分為食物不安全農(nóng)戶，整體食物不安全農(nóng)戶比例為14.9%。各縣食物安全狀況差異較大，洛南縣食物不安全農(nóng)戶比例最高，為32.2%，即仍有1/3農(nóng)戶面臨嚴重的食物安全問題;正安縣食物不安全農(nóng)戶比例為18.9%、鎮(zhèn)安縣為12.7%、盤縣為9.6%、會澤縣為8.3%、武定縣最低，為7.9%。

食物消費得分情況與食物不安全農(nóng)戶比例基本一致，洛南縣平均食物消費得分最低，僅為48.1;武定縣最高，為63.5，六縣平均為57.2。整體來看，云南省由于氣候及飲食習慣等因素影響，農(nóng)戶消費蔬菜、臘肉等頻率高于貴州省和陜西省，因此武定、會澤兩縣食物消費得分較高，食物不安全農(nóng)戶比例較低，貴州其次，而陜西省受農(nóng)戶種植、養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)的影響，食物生產(chǎn)種類明顯比云南省少，因此食物消費也受到制約。

2.2食物消費情況

從各類食物的消費頻率來看，谷物消費頻率已達到飽和狀態(tài)且保持穩(wěn)定，食用油、蔬菜消費頻率較高但仍未達到每戶每日消費的狀態(tài)，肉類和水產(chǎn)品平均消費頻率為4.4，即平均7d中有4.4d消費肉類，其次為豆類，1周中有3d消費，水果1周中有2.2d消費，糖1周中有1.5d消費，奶類消費頻率最低，平均1周中僅有0.9d消費，其主要集中在有小孩的家庭(表2)。值得一提的是，云、貴兩省學生營養(yǎng)餐計劃已覆蓋樣本縣。在會澤調(diào)研中，農(nóng)戶反映由于學生在營養(yǎng)餐計劃中會得到免費的牛奶供應(yīng)，因此部分農(nóng)戶減少對小孩的牛奶支出，使得孩子在家食用牛奶的頻率降低。

3　食物安全影響因素分析

在建立模型前，首先確定食物消費得分為因變量，將擬選取的可能影響食物消費得分的各變量分別與食物消費得分做偏相關(guān)分析，得到偏相關(guān)系數(shù)表，發(fā)現(xiàn)在家居住家庭成員數(shù)量、戶主年齡、戶主婚姻狀況、戶主受教育程度、戶主或配偶培訓情況、是否有慢性病家庭成員、耕種土地面積、門前屋后是否有菜園、是否飼養(yǎng)牲畜、財富指數(shù)、收入水平、生計類型、是否負債等變量均與食物消費得分有顯著的相關(guān)關(guān)系，而外出打工或在外生活家庭成員數(shù)、家庭撫養(yǎng)比、戶主性別、是否遭受自然災害沖擊與食物消費得分沒有顯著相關(guān)關(guān)系。另外，由于農(nóng)戶收入水平與財富指數(shù)有高度相關(guān)關(guān)系，為避免過度評價收入及財富對食物安全的影響也避免模型出現(xiàn)多重共線性，僅采用財富指數(shù)指標。

表2　六縣周計分類食物消費頻率　單位: d/周

建立回歸模型如(2)式:

1由于戶主婚姻狀況、戶主或配偶培訓情況、是否有慢性病成員、是否有菜園、是否飼養(yǎng)牲畜、是否收到匯款、是否負債均為而分類變量，戶主受教育程度、財富指數(shù)、生計類型均為多分類變量，因此在引入模型前先生成相應(yīng)虛擬變量。戶主婚姻狀況: 1 =結(jié)婚、0 =其他;戶主或配偶培訓情況: 1 =接受過培訓、0 =未接受過培訓;是否有慢性病成員: 1 =有慢性病成員、0 =沒有慢性病成員;菜園: 1 =有菜園、0 =沒有菜園;飼養(yǎng)牲畜: 1 =飼養(yǎng)牲畜、0 =未飼養(yǎng)牲畜;負債: 1 =有負債、0 =沒有負債;戶主受教育程度:分為5類，1 =未上學、2 =小學(含小學未畢業(yè))、3 =初中(含初中未畢業(yè))、4 =高中(含高中未畢業(yè))、5 =高中以上，分別生成5個虛擬變量，并以未上學為參照組，將其余4個引入模型;財富指數(shù):分為5類，1 =貧困戶、2 =較貧困戶、3 =中等戶、4 =較富裕戶、5 =富裕戶，分別生成5個虛擬變量，并以貧困戶為參照組，將其余4個引入模型;生計類型:分為8類，1 =工資型、2 =匯款型、3 =長期打工型、4 =政府補貼型、5 =種植業(yè)型、6 =經(jīng)商型、7 =打零工型、8 =種養(yǎng)兼業(yè)型，考慮到種植業(yè)型農(nóng)戶數(shù)量最高，且與種植業(yè)型比較可以研究其他收入來源對食物消費得分的不同影響，因此以種植業(yè)型為參照組，并將其他7個虛擬變量引入模型。

表3　食物消費得分影響因素回歸模型結(jié)果

采用最小二乘估計，對模型的殘差項進行零均值均方差的正態(tài)檢驗，得到顯著影響食物消費得分的各變量及其影響，發(fā)現(xiàn)模型整體擬合效果通過檢驗，調(diào)整的R2為0.194 4 (表3)。從各變量來看，在家人口數(shù)、戶主年齡、是否參加培訓、是否有慢性病家庭成員、是否飼養(yǎng)家畜對食物消費得分影響不顯著。家庭婚姻狀況對食物消費得分有顯著影響。未婚、離婚或喪偶家庭食物消費得分要比結(jié)婚家庭低5.19分，這說明穩(wěn)定的家庭狀況對食物安全意義重大。不同戶主的受教育程度對食物安全的影響有差異，但當戶主為高中以上文化程度時對食物安全狀況的影響才顯著好于未上學農(nóng)戶，其他受教育程度農(nóng)戶與未上過學戶主的農(nóng)戶食物安全水平差異不顯著，農(nóng)戶耕種土地面積對食物安全有正影響。耕種土地面積每增加1畝，食物消費得分提高0.19分。有菜園子農(nóng)戶食物安全水平高于沒有菜園子農(nóng)戶，由于農(nóng)戶房前屋后菜園子主要種植蔬菜、豆類、水果等，便利的菜園子可以為農(nóng)戶提供更多樣的食物，因此有菜園子農(nóng)戶食物消費得分比沒有菜園子的農(nóng)戶高2.10分。財富等級對食物安全影響顯著。財富指數(shù)越高食物消費得分越高，較貧困戶與貧困戶食物消費得分差異不顯著，但中等戶比貧困戶高5.18分、較富裕戶比貧困戶高12.0分、富裕戶比貧困戶高14.47分。不同生計類型對食物安全影響有差異，其中經(jīng)商型農(nóng)戶食物消費得分顯著高于種植業(yè)型;政府補貼型低于種植業(yè)型，但差異不顯著;其他類型與種植業(yè)型差異不顯著。負債對食物安全有負影響。有負債農(nóng)戶食物消費得分比沒有負債農(nóng)戶低2.92分。對負債農(nóng)戶的進一步分析發(fā)現(xiàn)，67.5%農(nóng)戶的有負債，且負債的最主要原因是建房(25.1%)，因此高額的建房支出會影響到農(nóng)戶食物安全狀況。

4　結(jié)論與建議

從樣本縣農(nóng)戶食物安全水平來看，14.9%的農(nóng)戶仍面臨食物不安全的威脅，該比例高于貧困發(fā)生率，因此貧困地區(qū)的食物安全問題仍不容忽視。貧困地區(qū)的食物消費中，肉蛋奶和水產(chǎn)品、豆類、水果消費顯著不足，應(yīng)從供給上著手改善。綜合影響食物消費得分的因素，為提高農(nóng)戶食物消費得分改善食物安全狀況，應(yīng)在以下方面制定相應(yīng)政策及扶持措施:

(1)努力提高農(nóng)村貧困人口收入，尤其是種植業(yè)收入，鑒于貧困地區(qū)傳統(tǒng)種植業(yè)比較收益低，應(yīng)根據(jù)貧困地區(qū)資源稟賦大力發(fā)展特色種植業(yè)。(2)加強對農(nóng)民的各種生產(chǎn)培訓和外出打工技能培訓。生產(chǎn)培訓尤其是特色產(chǎn)業(yè)培訓對提高農(nóng)民收入從而改善農(nóng)戶食物安全狀況有顯著影響，而外出打工技能培訓既有利于增加就業(yè)機會也有助于提高打工收入。(3)繼續(xù)加大對農(nóng)村地區(qū)教育的投入。教育是一項長期工程，其對食物安全也具有長遠的影響，只有對教育投入積累到一定程度，農(nóng)民受教育程度提高到一定水平，其作用才能顯現(xiàn)，對當前教育的投入對保障未來食物安全具有重要意義。(4)針對農(nóng)戶借債問題，要改善農(nóng)村金融狀況，增加農(nóng)戶借貸款渠道，減輕農(nóng)戶借貸款負擔;要轉(zhuǎn)變農(nóng)村消費觀念，減輕因紅白喜事等支出對農(nóng)民生活造成的負擔;加強對農(nóng)村住宅建設(shè)管理，減少過度建設(shè)造成的不必要浪費，同時增加對因災損壞住房農(nóng)戶的住房建設(shè)補貼。(5)針對農(nóng)村青壯年勞動力外出打工增多的趨勢，一方面可以規(guī)范土地流轉(zhuǎn)防止農(nóng)村土地撂荒，另一方面對缺地農(nóng)民要增加其其他收入來源從而保障其食物安全。同時，鼓勵農(nóng)戶房前屋后種植菜園子、飼養(yǎng)家畜，充分利用有限土地，提高自給水平。

參考文獻

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(責任編輯李婷婷)

Food Security and Determinants in Poverty Areas of Western China

BI Jie-ying，NIE Feng-ying，HUANG Jia-qi
(Agricultural Information Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China)

Abstract:Based on the fields survey of 1 368 rural households in Zhen'an and Luonan county of Shaanxi province，Wuding and Huize county of Yunnan province，Panxian and Zhen'an county of Guizhou province，this paper estimated the food security status of proverty areas in Western China with Food Consumption Score.The food insecure households accounted for 14.9% and the meat，egg，milk and aquatic products，beans and fruits consumption was in far shortage.Married households，higher education，larger cultivated land area，family vegetable gardens，higher wealth index，and business income and without debt household could indicate a higher food consumption score.Measures including increasing the cropping income and investment in training and education，easing the debt burden，and encouraging farmers to explore family gardens should be adopted to improve the food security status.

Keywords:poverty area in Western China; food security; Food Consumption Score (FCS) ; determinant

通訊作者:聶鳳英(1963—)，女，博士，研究員，博士生導師，研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理。

作者簡介:畢潔穎(1984—)，女，助理研究員，博士，研究方向:糧食安全與減貧。

基金項目:國家自然科學基金“農(nóng)村貧困人口糧食安全研究”(項目編號: 71173222) ;自然基金青年項目“食品價格波動對連片特困地區(qū)農(nóng)戶營養(yǎng)安全的影響研究”(項目編號: 71303239)。