江平宇， 丁　凱， 冷杰武

(西安交通大學 機械制造系統(tǒng)工程國家重點實驗室， 陜西 西安 710054)

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社群化制造：驅動力、研究現狀與趨勢

江平宇， 丁凱， 冷杰武

(西安交通大學 機械制造系統(tǒng)工程國家重點實驗室， 陜西 西安 710054)

摘要：本文分析了當前制造業(yè)特點，從制造企業(yè)轉型和制造模式演變的背景引出一種社群化制造模式。對社群化制造產生的驅動力進行了討論，綜述了當前國內外關于社群化制造的研究現狀，進而給出了社群化制造的研究趨勢和挑戰(zhàn)。社群化制造模式將解決未來制造業(yè)中大規(guī)模個性化的用戶需求以及多參與主體之間的復雜共享、協(xié)同與交互等問題，促進形成人人參與生產的制造業(yè)局面。

關鍵詞：制造模式; 社群化制造; 共享經濟; 開放式創(chuàng)新; 社群經濟; 社群; 信息-物理-社交互聯

當前全球化市場瞬息萬變，用戶需求越來越個性化，制造企業(yè)之間的競爭亦日益激烈。為保持競爭力，制造企業(yè)往往通過生產組織變革和轉型來適應上述變化：1) 向小微化生產架構[1]轉型，通過組織結構再造、業(yè)務重組與資源整合來提高自身的生產柔性和對細分市場的動態(tài)響應能力；2) 向服務化轉型，通過將服務融合到生產過程及產品中來獲取增值；3) 向社會化互聯轉型，通過社會網絡等媒介工具，企業(yè)與用戶、供應商等之間實現高效的互聯、協(xié)同與交互，以此來推動大規(guī)模個性化生產[2-3]。具體體現在：一方面，用戶可協(xié)同參與產品生命周期不同階段的活動，將個性化需求賦予其中，以此來滿足其價值體現與參與感的提升；另一方面，企業(yè)與廣泛的社會化制造及服務供應商互聯，充分利用其資源能力來為企業(yè)的個性化生產服務，并實時跟蹤訂單狀態(tài)，參與生產決策，以此來響應動態(tài)的市場。社群是不同角色的參與主體進行互聯、協(xié)同與交互的依托，社群成員之間共享信息與資源，探索開放式創(chuàng)新，并借助于社群的整體能力和社群內領先用戶(lead user)的影響力來實現價值共創(chuàng)[4-5]。

從制造模式演變的角度來看，社會環(huán)境、經濟環(huán)境和技術發(fā)展推動著制造模式的不斷創(chuàng)新。如圖1所示[6]，縱觀已有的生產制造模式，其演變規(guī)律可歸結為：1) 由規(guī)?；蚨ㄖ苹€性化演變；2) 由企業(yè)內協(xié)同向跨企業(yè)協(xié)同、社會化協(xié)同演變；3) 由企業(yè)封閉式創(chuàng)新向開放式創(chuàng)新演變；4) 由用戶零參與(購買產品)向用戶深度參與(設計、生產和使用產品)演變；5) 由買賣產品向價值共創(chuàng)、價值輸送演變。上述演變規(guī)律正催生一種新的制造模式——社群化制造[7-11]。社群化制造模式下，分散的社會化制造及服務資源通過社會網絡等媒介建立信息、物理和社交的互聯(cyber-physical-social interconnection)，并通過自組織機制形成各類社群。這里的社群可以看作復雜、動態(tài)的自治系統(tǒng)。圍繞著個性化產品的生產，社群之間和社群成員之間依托生產性服務和產品服務等建立交互關系，并在產品全生命周期內進行動態(tài)協(xié)同。上述互聯、協(xié)同與交互具有分散化、動態(tài)性、實時性等特點，為主動的生產決策和市場預測提供了支持。本文結合作者前期對社群化制造的組織機理、運行邏輯的研究，進一步對社群化制造模式的驅動力、當前研究現狀和未來研究趨勢等進行總結和討論。

圖1　制造模式的發(fā)展演變[6]

1社群化制造模式的驅動力

1.1小微化、服務化的制造業(yè)環(huán)境

全球化市場要求企業(yè)具有較強的生產柔性和對市場的動態(tài)響應能力。為適應這一要求，傳統(tǒng)制造企業(yè)正逐步進行業(yè)務重組、資源整合和組織結構再造。一方面，在業(yè)務上不再覆蓋產品設計、制造、裝配、銷售等全生命周期活動，而是聚焦于核心業(yè)務能力，將非核心業(yè)務外包/眾包，使其能及時響應市場變化并占據領先地位[12-13]。另一方面，“互聯網+”環(huán)境下，傳統(tǒng)企業(yè)垂直集中的組織結構已不能適應用戶主導、靈活多變的市場需求，正逐漸向“平臺型組織”和扁平化生產經營方式變革，企業(yè)內的小微團體自主負責不同的業(yè)務及創(chuàng)新工作，卻又緊密聯系。海爾集團的平臺化轉型和“人單合一”共贏模式即為典型案例[14]。在傳統(tǒng)制造企業(yè)組織結構小微化的同時，分散的社會化制造及服務資源(個人、微型工廠、中小微企業(yè)等)亦不斷涌現，它們活躍于各自細分市場，對外提供專業(yè)化的生產性服務及產品服務[8]。在功能業(yè)務上，它們可以替代傳統(tǒng)的大型企業(yè)，而在生產組織柔性和適應性上，卻更勝一籌。例如，海爾HOPE創(chuàng)客平臺上集聚的小微公司和員工、社會個人等“小微主”；為大眾、西門子等公司提供專業(yè)化配套服務的德國中小企業(yè)等。小微化是制造業(yè)的社會化分工與大規(guī)模協(xié)作的結果，亦將帶來制造業(yè)的規(guī)模經濟(economy of scale)向范圍經濟(economy of scope)轉變[15]。

制造與服務融合是制造業(yè)的發(fā)展趨勢，亦是制造企業(yè)拓展業(yè)務、價值和利潤的新動力。一方面，服務化使企業(yè)的價值鏈向更具有利潤增值空間的產品服務階段延伸。產品服務系統(tǒng)(product-service systems, PSS)即是一種典型的應用模式。企業(yè)將產品及其后端運行服務(product-related services)捆綁，由售賣產品轉變?yōu)樘峁爱a品+服務”解決方案[16]，陜鼓集團的服務化轉型即為成功案例之一；另一方面，服務化還體現在社會化制造及服務資源向其他制造企業(yè)提供的專業(yè)化生產性服務(production-related services)上[17]。通過上述服務，制造企業(yè)與社會化制造及服務資源協(xié)同完成產品生產任務。

小微化、服務化的制造業(yè)環(huán)境使得產品生產組織模式成為一個社群化制造生態(tài)圈，如圖2所示。

圖2　制造環(huán)境對社群化制造模式的驅動作用

Fig.2The driver of manufacturing environment to social manufacturing

1.2共享經濟與社群經濟環(huán)境

共享經濟(sharing economy)是指消費者公平有償地共享和使用分散的社會化資源和服務，提高社會化資源和服務的利用率[18]。例如，Uber等提供的社會化專車服務[19]，AirBnB等提供的社會化租房服務[20]。共享經濟環(huán)境下，企業(yè)整合內部和外部的創(chuàng)新資源并進行協(xié)同共享，實現封閉式創(chuàng)新向開放式創(chuàng)新(open innovation)轉變[21]。網絡眾包和創(chuàng)客是開放式創(chuàng)新的兩種模式[22]。波音787飛機、FIAT 500汽車等即是依靠網絡眾包，利用社會化智力資源設計出來的產品。海爾HOPE交互式創(chuàng)新平臺聚集了全球300多萬創(chuàng)新資源，通過眾包設計誕生了天樽、帝樽等創(chuàng)新空調產品。將開放式創(chuàng)新理念應用到產品的生產制造中，形成了開放式生產[23]。開源軟硬件產品(如Linux, Android, RepRap 3D打印機等)即是在特定的開源協(xié)議下，以開放式生產理念生產的產品[23]。開放式生產通過將分散的社會化資源集中使用，來提升產品創(chuàng)新和價值創(chuàng)造的效率。共享經濟與開放式創(chuàng)新激勵著制造業(yè)向社會化協(xié)同方向發(fā)展。

社群經濟(socialnomics)下，借助于社會網絡等媒介工具，用戶圍繞產品、興趣等屬性形成用戶社群，通過相互交流和協(xié)作，達到特定目標并實現用戶價值[24]。小米MIUI系統(tǒng)即是充分利用用戶社群的力量不斷完善的產品[4]。同時，社會化制造及服務資源亦可根據其業(yè)務相關性、合作關系等構建資源社群，社群成員之間彼此相關，在社群管理機制下協(xié)作、交互與共享，以社群的整體資源能力對外提供服務。社群的組織形式使中小微的社會化資源更易于被發(fā)現與共享，同時，社群的整體性提升了各資源個體在議價合作中的主動權，使得供需雙方在均等地位的前提下進行合作博弈。

共享經濟下的開放式創(chuàng)新依賴于社交媒介(如Facebook、QQ/微信、Quirky、InnoCentive等)集聚的各類社群，社群內資源的開放與共享是基礎。同時，共享經濟和社群經濟使企業(yè)從僅了解用戶的部分需求轉變成擁抱用戶的全面?zhèn)€性化需求。提供廣泛的用戶參與是滿足用戶全面?zhèn)€性化需求的手段，亦是企業(yè)實施開放式創(chuàng)新的途徑。隨著網絡和社交媒介的發(fā)展，用戶開始介入產品全生命周期活動，通過與企業(yè)交互來獲取參與感和價值體現[18]。用戶、企業(yè)及其供應商等不同角色的參與主體構成了價值共創(chuàng)網絡，在網絡中通過動態(tài)協(xié)作來提高業(yè)務效率和價值增值，最終實現向用戶的價值輸送。廣泛的用戶參與也為企業(yè)積累產品及服務經驗、挖掘潛在用戶需求、預測動態(tài)市場等提供了支持。

共享經濟和社群經濟促使制造模式向社會化互聯、共享與協(xié)作方向發(fā)展，其對社群化制造模式的驅動作用如圖3所示。

圖3　共享經濟與社群經濟對社群化制造模式的驅動作用

Fig.3The drivers of sharing economy and socialnomics to social manufacturing

1.3新興制造、信息、管理技術應用

技術的發(fā)展是制造模式演變的核心驅動力。從制造技術的角度來看，3D打印作為一種新興制造技術，使產品的生產制造更具柔性，減少了原材料浪費，同時縮短了產品上市時間[25]。同時，諸如柔性制造、智能制造、機器人等技術的發(fā)展，使產品的生產制造變得越來越多樣、智能，聚焦于該類技術和服務的社會化資源已開始涌現。

從信息技術的角度來看，物聯網(internet of things, IoT)、信息物理融合系統(tǒng)(cyber-physical systems, CPS)[26]、移動互聯網(mobile internet)、云計算(cloud computing)和大數據分析(big data analytics)等新興信息技術為社會化的信息互聯與計算提供了基礎。通過互聯與大規(guī)模協(xié)作來完成設計、研發(fā)、生產、銷售等各個環(huán)節(jié)，形成具有實時感知、多維交互、優(yōu)化決策、動態(tài)執(zhí)行等功能的新制造模式。通過處理實時的社交與工業(yè)大數據，實現對商務和生產過程的主動決策和分析[8]。不同角色、不同規(guī)模的生產參與者互聯、交互與協(xié)作的緊密度亦得以提升。進一步地，根據大數據分析結果來預測用戶需求，可實現預測性制造(predictive manufacturing)。

從管理技術的角度來看，人在社群化制造中擔任監(jiān)控、交互、管理等角色，因此，人的行為因素影響企業(yè)間的商務社交和生產協(xié)同。行為運籌管理(behavioral operation management)[27]為社交環(huán)境下的協(xié)同生產規(guī)劃與運作管理提供了支持?；谏缃幻浇榈目蛻絷P系管理技術(social customer relationship management, Social CRM)[28]開辟了客戶關系管理的新途徑。相較于以往的CRM技術，Social CRM通過向用戶輸送價值和參與感，提高用戶對企業(yè)及其產品的黏度和忠誠度。借助于Facebook、LinkedIn、QQ/微信等公共社交平臺可實現Social CRM。

當前新興制造、信息、管理技術的應用為制造模式向社群化制造演變提供了支撐作用，其對社群化制造模式的驅動作用如圖4所示。

圖4　新興技術對社群化制造模式的驅動作用

Fig.4The driver of emerging technologies to social manufacturing

2社群化制造模式的研究現狀

“social manufacturing”(簡稱SocialM)一詞最先由《經濟學人》雜志在2012年的專題報告“第三次工業(yè)革命”中提出，意指提供3D打印和其他生產性服務的在線社區(qū)使得人人都可以參與產品的生產制造[29]。當前參與SocialM相關研究的學者主要有：中科院王飛躍、Shang、Xiong等、芬蘭Aalto大學Mohajeri、韓國Inha大學Park和Kim、西安交通大學江平宇團隊等。

王飛躍等將social manufacturing譯為社會制造，指出在3D打印技術和社會計算的驅動下，社會需求與社會生產能力將實時有效地結合，實現“所想即所得(from mind to product)”[25]；Shang等研究了SocialM模式下，消費者如何通過網絡、智能交互終端、3D打印機等參與服裝產品的生產過程[30]；Xiong等提出了SocialM模式的框架，并指出人人參與產品生產是其主要特征[31]；Mohajeri等從價值鏈模型的角度，討論了SocialM與傳統(tǒng)制造模式在價值創(chuàng)造方式上的區(qū)別[32]；Park和Kim討論了SocialM的技術基礎，如Social media、PLM、眾包、R&D等[33]；江平宇等自2012年開始探討SocialM模式，從概念辨析、組織架構、配置與運行機理以及關鍵技術等方面進行了較為系統(tǒng)的研究[7-12, 34-35]。

此外，未來研究院(Institute for the Future, IFTF)發(fā)布了一項SocialM的研究計劃，旨在探討SocialM對未來發(fā)展的深刻影響[36]；芬蘭Aalto大學自2015年起開展了SocialM與智能系統(tǒng)的研究項目[37]；2015年11月1-4日在西班牙召開的Global Cleaner Production & Sustainable Consumption國際會議，特別設立了“Social Manufacturing and Sustainability”的專題討論[38]；2015年江平宇團隊申請的“一種新的社群化制造模式及其網絡配置機理研究(編號：71571142)”項目獲國家自然科學基金委資助。SocialM正逐漸成為國內外學者研究的熱點之一。

需指出的是，本文作者將social manufacturing一詞譯為社群化制造，而非社會化制造或社會制造。主要依據在于：社會化制造或社會制造的核心是利用廣泛的社會化資源來實現產品生產，其英文描述準確來說應是socialized manufacturing；社群化制造一詞中的“social”不僅體現在上述核心特點上，還體現在其他兩個方面：

1) 社群(social community)是社會化資源的自組織形態(tài)，建立在社會化互聯基礎上的社群使社會化資源的發(fā)現與共享更高效；

2) 社交媒介(social media)和社交網絡(social network)等開放式平臺與工具是社群的依托，為社會化資源在信息、社交與服務等方面的互聯、協(xié)同與交互提供場所。

因此，社群化制造一詞包含了社會化制造的內涵，且有其特定的含義。根據本文作者前期的研究[7-13, 34-35]，社群化制造可拓展定義為：一種構建在分散化/社會化資源自組織配置、社交媒介驅動的互聯、大規(guī)模協(xié)作與共享等基礎上的新型網絡化制造模式；通過自組織配置，分散的社會化資源集聚形成各類分布式社群；在利益協(xié)調及商務社交機制下，以社群為主體進行分散的制造服務；社群化制造依托集成于社交媒介中的云計算/服務計算、大數據分析等新興信息技術來處理社交網絡環(huán)境下資源服務匹配、業(yè)務流程優(yōu)化、服務過程監(jiān)控等復雜的協(xié)同交互問題，并在產品全生命周期供應鏈上下游進行信息共享、服務規(guī)劃與管控。社群化制造模式的目標是用戶無需投資任何設備，僅提出個性化的產品需求，通過與各類資源、社群進行協(xié)同交互，即可完成產品全生命周期活動[12]。社群化制造模式的相關術語及其關系可由圖5表示，關于社群化制造模式概念的詳細論述可參考文獻[8]。

圖5　社群化制造模式的相關術語及其關系

除了對概念和機理的分析以外，國內外關于社群化制造模式的研究還聚焦于以下4個方面。

1)社群的自組織與配置。

用戶、企業(yè)、供應商等不同角色的參與主體通過社交媒介建立關系，以自組織的方式形成不同類型的社群。Wu等采用社交網絡分析方法，對基于云的設計制造系統(tǒng)平臺中的不同參與者之間的交互關系進行分析，發(fā)現系統(tǒng)中參與者自組織形成的社群結構[39]；Xia和Ma建立了一種由人和物共同組成的智能社群，社群中的人和物通過信息物理融合系統(tǒng)CPS進行協(xié)同交互，實現創(chuàng)新性的應用和服務[40]；Ding等研究了社群化制造下不同層級的個性化社群空間的配置問題，企業(yè)在權限和接口控制下在不同層級的社群空間內進行協(xié)同交互[10]；Ding等采用復雜網絡理論建立了社群化制造的企業(yè)關系網絡和社群劃分，并對圍繞某產品生產的交互關系網絡的拓撲和物理屬性進行了分析[34]。

對社群自組織與配置的研究有助于發(fā)現社群化制造模式下用戶、企業(yè)、供應商三者之間大規(guī)模的動態(tài)交互和協(xié)同演化機理，為社群化制造的供需匹配、交互關系分析、生產過程監(jiān)控管理等提供支持。需指出的是，社群與社區(qū)的概念不同，社群更強調群體成員之間頻繁的社交和協(xié)作；而社區(qū)更強調提供給社區(qū)成員活動的場所，成員之間的聯系與交互較為松散。

2)交互關系的分析與管理。

社群化制造下參與主體之間建立一系列交互關系(如社交關系、服務關系、供應關系等)來實現高效協(xié)同。由于交互關系的社會化、復雜、動態(tài)多樣等特性，因此對交互關系的分析與管理成為實施社群化制造的關鍵。Xiong等采用AHP和模糊評價方法，綜合考慮定性和定量指標，對社群化制造下的供應商關系選擇進行了研究[31]；Izvercian和Potra提出了5種概念模式，用于管理企業(yè)與用戶之間的關系，培養(yǎng)用戶的創(chuàng)新智力在企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中的應用[3]； Trainor等人指出Social CRM是通過社交媒介來實現企業(yè)與用戶交互、提升客戶關系的一種活動，提出了對企業(yè)的Social CRM能力進行評估的方法，并對社交媒介工具如何影響企業(yè)的客戶關系管理能力進行了分析[28]；Jiang等提出一種半監(jiān)督式學習方法來提取社群化制造網絡中參與主體的社交歷史和交互上下文中隱含的模式與關系，為供需匹配和需求預測提供決策依據[11]。

對參與主體之間的復雜動態(tài)交互關系的分析與管理，有助于指導供需匹配決策、提升多主體協(xié)同效率、增強與用戶的緊密度。同時，對社會化交互關系的分析有利于預測用戶需求、發(fā)現關鍵合作因素等。

3)協(xié)同生產運行與管控。

社群化制造下參與主體之間生產協(xié)同與交互的廣度和深度逐漸增強。社交媒介工具和新興信息技術的應用為實時協(xié)同與交互、交互過程中的數據采集與處理、實時監(jiān)控和管理、分析與決策等提供了支持。Andreadis提出了一種應用社交媒介和實時流媒體技術進行協(xié)同制造的實現框架，在此框架下多主體協(xié)同參與產品的設計制造決策，如根據生產現場實時情況確定切削參數[2]；考慮全球化生產協(xié)同下的物流能力約束，Ehm等研究了基于圖理論的集成生產與運輸調度問題[41]；Zhong等采用大數據分析方法對RFID采集的智能工廠生產性物流數據進行處理，挖掘物流小車運輸路徑的時空軌跡[42]；Frazzon等考慮生產網絡協(xié)同時的信息共享、物理交互以及參與者的社交行為因素，研究了信息物理社交融合系統(tǒng)(cyber-physical-social systems, CPSS)，并分析了社交上下文對生產協(xié)同的影響[43]。

研究新興信息技術在協(xié)同生產運行與管控中的應用有利于解決協(xié)同與交互過程的實時性、可控性等問題，亦將對滿足復雜多樣的用戶需求提供數據支持。

4)社群化制造開放式服務平臺。

Shang等搭建了一套面向服裝定制的社群化制造平臺，用戶通過平臺提供的定制工具，自主設計滿足其個性化需求的服裝，進而交由制造商通過3D打印或其他方式生產出來[30]。然而該平臺由服裝制造商運營，限制了平臺的社會化應用范圍。Wu等開發(fā)了一套基于云的設計制造系統(tǒng)平臺，設計制造服務的提供方與需求方在系統(tǒng)內進行信息共享、技術交流，共同完成產品的開發(fā)[39]。

事實上，社群化制造依賴于廣泛的社會化資源、企業(yè)、用戶等，參與主體之間借助平臺提供的社交、協(xié)同、信息共享等功能自主進行交互和運作。因此社群化制造平臺一定是公共、開放式、工具化和面向服務的。平臺的運營者應為第三方的軟件服務提供商，對參與主體不構成管理與支配[8, 15]。隨著移動互聯網的普及應用，上述平臺功能以APP的形式呈現，實現交互過程隨時隨地、實時透明。基于此，江平宇等提出了一種社群化制造的工具化開放式服務平臺，其體系架構分為四個層次：服務資源層、服務支撐層、服務保障層和社交應用層，并指出平臺的功能組件可通過第三方API接口擴充[8]。

3社群化制造模式的研究趨勢

目前國內外對社群化制造模式的研究尚處于初始階段，一些關鍵使能技術還有待進一步討論。分析當前的研究現狀，本文初步列舉了社群化制造模式的三個研究趨勢。

3.1基于CPS/CPSS和移動互聯網的社會化互聯

社會化互聯是實現社群化制造的基礎，是各參與主體之間進行信息共享和協(xié)同交互的前提。需從信息空間、物理空間和社交空間三個維度實現全面深度互聯。CPS/CPSS和移動互聯網為參與主體之間的社會化互聯提供了技術支撐。CPS/CPSS旨在建立人-機-物三者之間的信息、物理、社交互聯，通過實時數據采集與處理、智能數據計算與分析等實現生產與交互過程的自組織、自主控制與智能主動決策。移動互聯網的普及使得更多的社會化資源和用戶能夠參與到社群化制造中，通過智能移動終端實現廣泛的、實時的、透明化的協(xié)同交互。

未來需在如何實現社會化互聯上做大量研究。例如，智能可穿戴設備、智能移動終端、RFID/傳感網絡/CPS等硬件如何在用戶端、智能工廠中應用；基于云的普適信息計算基礎架構如何搭建；基于SaaS或PaaS的軟件應用服務如何應用；各參與主體之間的權限與接口控制如何實現等。

3.2復雜社交協(xié)同與交互關系的挖掘與分析

社群化制造下各參與主體之間依靠復雜、動態(tài)、多樣的交互關系聯系在一起，形成廣泛的社群化制造網絡。對該網絡的分析將有助于管理交互關系、挖掘用戶傾向、預測市場動向并服務于協(xié)同生產。復雜網絡理論和大數據分析技術是解決上述問題的主要手段。

該研究趨勢下的主要內容可包括：采用復雜網絡動力學分析社群化制造網絡動態(tài)演變機理；采用深度學習算法挖掘社交上下文，發(fā)現歷史的和潛在的交互關系；采用大數據分析方法分析協(xié)同交互過程中的社交與工業(yè)大數據，預測生產擾動和市場動向；根據數據分析結果進行個性化的制造服務組合和推薦等。

3.3考慮社交行為因素的運籌管理與決策

社群化制造下各參與主體的社交行為因素影響商務決策、生產規(guī)劃和運作管理。而社交行為受參與主體的文化背景、意識形態(tài)、知識水平等條件的影響，因此，需要規(guī)范化描述不同參與主體的社交行為與社交內容，進而對社交行為影響下的運籌管理與決策進行研究。行為運籌管理即是考慮組織與個人行為因素的運籌理論，博弈論方法則處理參與主體之間協(xié)同的利益均衡、合作選擇決策等問題。

該研究趨勢下的主要內容可包括：社交行為與社交上下文的語義規(guī)范化描述；基于行為運籌理論的生產計劃與運作管理；考慮多參與主體協(xié)同時的設計、制造決策；考慮生產與運輸過程集成的協(xié)同規(guī)劃與調度；基于Stackelberg博弈均衡的供應商選擇決策等。

4結論

本文從制造企業(yè)轉型和制造模式演變的背景引出一種社群化制造模式。從制造業(yè)環(huán)境、共享與社群經濟環(huán)境、新興技術環(huán)境等三個角度，分析了社群化制造模式的驅動力。從概念辨析、社群自組織與配置、交互關系的分析與管理、協(xié)同生產運行與管控、開放式服務平臺等5個方面綜述了社群化制造相關研究的國內外現狀。基于此，討論了社群化制造的若干研究趨勢。

社群化制造模式在社會、經濟、技術的綜合驅動下產生，亦將反過來推動社會、經濟、技術的發(fā)展。社群化制造的最終目標是通過社會化資源、用戶的廣泛參與和基于社群的復雜協(xié)同交互，實現面向大規(guī)模個性化用戶需求的完全定制。然而，當前社群化制造模式的實施應用還面臨諸多難題和挑戰(zhàn)，例如：社群的權限管理與信任機制問題、社會化資源開放與共享下的知識產權保護問題、處理大規(guī)模個性化用戶需求時企業(yè)復雜的生產規(guī)劃與運作管理等問題?？梢灶A見，社群化制造將是適應未來制造業(yè)發(fā)展方向的制造模式，解決上述難題和挑戰(zhàn)將有助于形成人人參與生產的制造業(yè)局面。

參考文獻：

[1]DAHLGREN E, GOECMEN C, LACKNER K, et al. Small modular infrastructure[J]. Engineering Economist, 2013, 58(4): 231-264.

[2]ANDREADIS G. A collaborative framework for social media aware manufacturing[J]. Manufacturing Letters, 2015,3: 14-17.

[3]IZVERCIAN M, POTRA S A. Prosumer-oriented relationship management capability development for business performance[J]. Procedia Technology, 2014, 16: 606-612.

[4]楊學成，陶曉波. 從實體價值鏈、價值矩陣到柔性價值網——以小米公司的社會化價值共創(chuàng)為例[J]. 管理評論, 2015,27(7): 232-240.

YANG Xuecheng, TAO Xiaobo. From physical value chain, value matrix to flexible value network: example of Xiaomi Corporation′s social value co-creation[J]. Management Review, 2015,27(7): 232-240.

[5]周兆山. 社會網絡環(huán)境下顧客間價值共創(chuàng)對顧客忠誠影響研究[D]. 北京：北京郵電大學, 2014.

ZHOU Zhaoshan. A research on how value co-creating between customers impact customer loyalty in social network environment[D]. Beijing: Beijing University of Posts and Telecommunications, 2014.

[6]MOURTZIS D, DOUKAS M. Design and planning of manufacturing networks for mass customisation and personalisation: challenges and outlook[J]. Procedia CIRP, 2014, 19: 1-13.

[7]JIANG P Y, DING K. Social manufacturing: a new way to enable outsourcing productions[C]//International Conference on Innovative Design and Manufacturing. Taiwan: National Taiwan University, 2012.

[8]江平宇，丁凱，冷杰武，等. 服務驅動的社群化制造模式研究[J]. 計算機集成制造系統(tǒng), 2015, 21(6): 1637-1649.

JIANG Pingyu, DING Kai, Leng Jiewu, et al. Service-driven social manufacturing paradigm[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2015, 21(6): 1637-1649.

[9]LENG J W, JIANG P Y, ZHANG F Q, et al. Framework and key enabling technologies for social manufacturing[C]//2nd International Conference on Electrical Information and Mechatronics. December 23-25, 2012, Jiaozuo, China.

[10]DING K, JIANG P Y, ZHANG X. A framework for implementing social manufacturing system based on customized community space configuration and organization[C]//4th International Conference on Manufacturing Science and Engineer (ICMSE), March 30-31, 2013, Dalian, China.

[11]JIANG P Y, LENG J W. The configuration of social manufacturing: a social intelligence way toward service-oriented manufacturing[C]//2016 International Conference on Innovative Design and Manufacturing. Jan 24-26, 2016, Auckland, New Zealand.

[12]CAO W, JIANG P Y. Cloud machining community for social manufacturing[C]//2nd International Conference on Advanced Design and Manufacturing Engineering, August 16-18, 2012, Taiyuan, China.

[13]JIANG P Y, CAO W, ZHANG F Q, et al. Cloud Machining Community: A Method to Use Socialized Production Resources for Outsourcing Machining Processes and Parts[M]. eds: Li W D, Mehnen J R. Cloud Manufacturing - Distributed Computing Technologies for Global and Sustainable Manufacturing. London: Springer, 2013, 49-76.

[14]海爾模式創(chuàng)新. http://www.haier.net/cn/about_haier/one_person_alone/.

[15]MOHAJERI B. Paradigm Shift from current manufacturing[D]. Espoo, Finland: Aalto University, 2015.

[16]江平宇，朱琦琦，張定紅. 工業(yè)產品服務系統(tǒng)及其研究現狀[J]. 計算機集成制造系統(tǒng), 2011,17(9): 2071-2078.

JIANG Pingyu, ZHU Qiqi, Zhang Dinghong. Industrial product service system and its current research[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2011, 17(9): 2071-2078.

[17]孫林巖，高杰，朱春燕，等. 服務型制造:新型的產品模式與制造范式[J]. 中國機械工程, 2008, 19(21): 2600-2604.

SUN Linyan, GAO Jie, ZHU Chunyan, et al. Service-oriented manufacturing: a new product mode and manufacturing paradigm[J]. China Mechanical Engineering, 2008, 19(21): 2600-2604.

[18]王喜文. 萬眾創(chuàng)新何以可能——互聯網時代的信息物理共享經濟[J]. 人民論壇·學術前沿, 2015(12): 25-31.

WANG Xiwen. How can popular innovation be realizable? CPSE in the Internet era[J]. Frontiers, 2015(12): 25-31.

[19]顏婧宇. Uber(優(yōu)步)啟蒙和引領全球共享經濟發(fā)展的思考[J]. 商場現代化, 2015(19): 13-17.

YAN Jingyu. Uber enlighten and guide the development of global sharing economy[J]. Market Modernization, 2015(19): 13-17.

[20]戴維·布魯克斯，曹劼. Airbnb商業(yè)模式背后的信任轉型[J]. 國際公關, 2014(4): 20.

BROOKS D, CAO Jie. The evolution of trust in Airbnb mode. PR Magazine, 2014(4): 20.

[21]CHESBROUGH H, VANHAVERBEKE W, WEST J. Open innovation: Researching a new paradigm[M]. Oxford: Oxford University Press, 2006.

[22]葉偉巍，朱凌. 面向創(chuàng)新的網絡眾包模式特征及實現路徑研究[J]. 科學學研究, 2012, 30(1): 145-151.

YE Weiwei, ZHU Lin. Study on the characteristics and achieving paths for crowdsourcing innovation[J]. Studies in Science of Science, 2012,30(1): 145-151.

[23]WULFSBERG J P, REDLICH T, BRUHNS F. Open production: scientific foundation for co-creative product realization[J]. Production Engineering, 2011, 5(2): 127-139.

[24]QUALMAN E. Socialnomics: How social media transforms the way we live and do business[M]. New York: John Wiley & Sons, 2010.

[25]王飛躍. 從社會計算到社會制造:一場即將來臨的產業(yè)革命[J]. 中國科學院院刊, 2012, 27(6): 658-669.

WANG Feiyue. From social computing to social manufacturing: the coming industrial revolution and new frontier in cyber-physical-social space[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2012, 27(6): 658-669.

[26]ZHANG C Y, JIANG P Y, CHENG K, et al. Configuration design of the add-on cyber-physical system with CNC machine tools and its application perspectives[C]// CIRP 9th International Conference on Digital Enterprise Technology. March 29-31, 2016, Nanjing, China.

[27]CROSON R, SCHULTZ K, SIEMSEN E, et al. Behavioral operations: The state of the field[J]. Journal of Operations Management, 2013, 31(1/2): 1-5.

[28]TRAINOR K J, ANDZULIS J M, RAPP A, et al. Social media technology usage and customer relationship performance: A capabilities-based examination of social CRM[J]. Journal of Business Research, 2014, 67(6): 1201-1208.

[29]The Economist. A third industrial revolution[OL/EB]. http://www.economist.com/node/21552901.

[30]SHANG X Q, LIU X W, XIONG G, et al. Social manufacturing cloud service platform for the mass customization in apparel industry[C]//IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics. July 28-30, 2013, Dongguan, China.

[31]XIONG G, CHEN Y R, SHANG X Q, et al. AHP fuzzy comprehensive method of supplier evaluation in social manufacturing mode[C]//11th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA). June 29-July 4, 2014, Shenyang, China.

[32]MOHAJERI B, NYBERG T, KARJAIAINEN J, et al. The impact of social manufacturing on the value chain model in the apparel industry[C]//IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics, October 8-10, 2014, Qingdao, China.

[33]KIM B. Review of social manufacturing technology on product life cycle management (PLM) base[J]. Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, 2013, 39(3): 156-162.

[34]DING K, JIANG P Y, LENG J W, et al. Modeling and analyzing of an enterprise relationship network in the context of social manufacturing[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2015. DOI: 10.1177/0954405414558730.

[35]LENG J W, JIANG P Y, ZHENG M. Outsourcer-supplier coordination for parts machining outsourcing under social manufacturing[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2015. DOI: 10.1177/0954405415583883.

[36]Institute for the Future (IFTF). Social manufacturing: Alternative paths to development[OL/EB]. http://www.iftf.org/fileadmin/user_upload/downloads/researchagendas/social_manufacturing_alt_paths_to_dev_7.19lg.pdf.

[37]SoMa2020. Social Manufacturing and Intelligent Systems, FiDiPro project. Espoo, Finland: Aalto University, 2014.

[38]Global Cleaner Production Sustainable Consumption Conference[OL/EB]. http://www.cleanerproductionconference.com/.

[39]WU D, SCHAEFER D, ROSEN D W. Cloud-based design and manufacturing systems: a social network analysis[C]// 19th International Conference on Engineering Design (ICED), August 19-22, 2013, Seoul, South Korea.

[40]XIA F, MA J. Building smart communities with cyber-physical systems[C]// ACM UBICOMP Symposium on Social and Community Intelligence. September 17-21, 2011, Beijing, China.

[41]EHM J, Scholz-Reiter B, MAKUSCHEWITZ T, et al. Graph-based integrated production and intermodal transport scheduling with capacity restrictions[J]. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2015,9: 23-30.

[42]ZHONG R Y, HUANG G Q, Lan S, et al. A big data approach for logistics trajectory discovery from RFID-enabled production data[J]. International Journal of Production Economics, 2015,165: 260-272.

[43]FRAZZON E M, HARTMANN J, MAKUSCHEWITZ T, et al. Towards Socio-Cyber-Physical Systems in Production Networks[J]. Procedia CIRP, 2013,7: 49-54.

Social manufacturing: drivers, research status, and trends

JIANG Pingyu，DING Kai，LENG Jiewu

(State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi′an Jiaotong University, Xi′an 710054, China)

Abstract：Combined with the characteristics of current manufacturing industry, social manufacturing paradigm is introduced from two perspectives: transformation of manufacturing enterprises and shift of manufacturing paradigms. Discussions about the drivers of social manufacturing are given, and related work on social manufacturing is summarized. Furthermore, research trends and challenges of social manufacturing are addressed. Social manufacturing would satisfy the mass personalized requirements of customers, and handle the complex sharing, collaborations, and interaction problems among different kinds of stakeholders. It moves us closer to the vision of peer production in the future manufacturing industry.

Key words：manufacturing paradigm; social manufacturing; sharing economy; open innovation; socialnomics; social community; cyber-physical-social interconnection

中圖分類號：TH166; TP391

文獻標志碼：A

文章編號：1007-7375(2016)01- 0001- 09

doi:10.3969/j.issn.1007- 7375.2016.01.001

作者簡介：江平宇(1963-)，男，江蘇省人，教授，博士生導師，主要研究方向為制造服務系統(tǒng)工程、服務型制造、質量控制等.

基金項目：國家自然科學基金資助項目(71571142, 51275396)

收稿日期：2015- 12- 21