何睿

摘 要：改革開放以年來，隨著經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，人民生活水平不斷提高，國(guó)內(nèi)旅游業(yè)也迅速增長(zhǎng)。旅游業(yè)作為中國(guó)重要的產(chǎn)業(yè)之一，旅游收入是衡量旅游業(yè)和一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)和EViews軟件定量地分析各選取因素對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入的影響，建立模型分析影響旅游收入和支出的因素，解決存在問題，模型檢驗(yàn)得出不足，最后提出相關(guān)的對(duì)策。

關(guān)鍵詞：旅游收入；EViews；影響因素；模型檢驗(yàn)

一、建立模型

設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為：

=+++++

式中，為第t年全國(guó)國(guó)內(nèi)旅游收入（億元）；為國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)（萬人/次）；為城鎮(zhèn)居民人均旅游支出（元）；為農(nóng)村居民人均旅游支出（元）為鐵路里程（萬公里），解釋變量前的系數(shù)均為正。

為估計(jì)參數(shù)，收集旅游事業(yè)發(fā)展所處的1994-2012年階段的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如下所示資料來源：

《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1994—2012》

二、分析模型中存在問題

利用EViews軟件，生成Y、、、、等數(shù)據(jù)。利用OLS方法估計(jì)模型參數(shù)得

（一）估計(jì)模型參數(shù)

該模型的=0.9883，F(xiàn)檢驗(yàn)值為296.85，是顯著的。、的符號(hào)與預(yù)期相反，表明可能存在嚴(yán)重的多重共線性。

利用EViews軟件，計(jì)算出、、、的相關(guān)系數(shù)矩陣如下表：

（二）相關(guān)系數(shù)矩陣表

從上可以看出：相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.974694，證明確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。

三、解決模型中存在的多重共線性

將各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，再對(duì)以下模型進(jìn)行估計(jì)。

=+++++

利用EViews軟件，對(duì) 、、、、分別對(duì)數(shù)，分別生成、、 、 、的數(shù)據(jù)，采用OLS方法估計(jì)模型參數(shù)得：

=-8.2995+0.8628+O.3997+0.2926+1.2719（0.5478）（0.0964）（0.1217）（0.0418）（0.4104）

t=（-15.15） （8.98） （3.29） （7.00） （3.10）

=0.9984 DW=1.3581 F=2224.433

四、模型的不足

1、由于模型采用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，因沒考慮可能存在的時(shí)滯問題，導(dǎo)致模型精準(zhǔn)度有偏誤。

2、數(shù)據(jù)本生帶來的不可消滅的系統(tǒng)性誤差。

3、以鐵路里程作為相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的代表犯了以局部替整體的錯(cuò)誤，因?yàn)橹袊?guó)的每一個(gè)景點(diǎn)間存在地域上的差異。

4、模型只定量分析了幾個(gè)對(duì)旅游收入顯著性影響的因素，而其他隱性且無法量化的因素沒考慮，如：旅游者因教育不同，產(chǎn)生對(duì)不同旅游景區(qū)的選擇，導(dǎo)致對(duì)景區(qū)收入的邊際貢獻(xiàn)不同。

五、對(duì)模型提出建議

1、加強(qiáng)對(duì)各旅游景點(diǎn)的價(jià)格控制，防止壟斷價(jià)格的形成，讓更多人愿意花錢旅游。

2、加快城市化進(jìn)程，縮小城市與農(nóng)村的范圍，進(jìn)而減小城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的收入差距，使得農(nóng)村居民有閑錢去旅游消費(fèi)。

3、政府應(yīng)加大對(duì)道路基礎(chǔ)設(shè)施的擴(kuò)建，特別是西部地區(qū)的基礎(chǔ)建設(shè)，將為更多的農(nóng)民工節(jié)省旅行成本。

4、防止盲目追求旅游收入高增長(zhǎng)，應(yīng)考慮各類因素對(duì)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的綜合影響。（作者單位：貴州工程應(yīng)用技術(shù)學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

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