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        基于系統(tǒng)動力學(xué)的庫存管理研究

        2016-05-04 15:02:21焦巖甄曉燕
        2016年11期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)動力學(xué)供應(yīng)鏈

        焦巖++甄曉燕

        摘 要:本文主要介紹了VMI和JMI兩種供應(yīng)鏈庫存管理方法,并結(jié)合系統(tǒng)動力學(xué)和供應(yīng)鏈庫存管理的特點,應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)來研究這兩種庫存管理方法,對供應(yīng)商管理庫存策略和聯(lián)合庫存管理策略分別建立模型,進行分析。

        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)動力學(xué);供應(yīng)鏈;供應(yīng)商管理庫;聯(lián)合庫存管理

        一、引言

        在企業(yè)運營管理中庫存管理占據(jù)著核心的位置,企業(yè)的生存和發(fā)展在很大程度上受庫存管理的影響。通過閱讀大量關(guān)于庫存管理文獻可知目前企業(yè)庫存管理主要運用數(shù)學(xué)模型和計算機軟件來進行微觀方面的庫存管理。優(yōu)化庫存量的主要方法就是運用運籌學(xué)和系統(tǒng)動力學(xué)方法建立庫存模型。人們對庫存管理的認識也隨著時代的步伐從單個企業(yè)庫存的層面上升到供應(yīng)鏈的層次上。這種供應(yīng)商管理庫存與聯(lián)合庫存管理使傳統(tǒng)的分塊的庫存管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N系統(tǒng)的、集成的管理思想進行庫存管理[1]。

        系統(tǒng)動力學(xué)(System Dynamics,簡稱SD)的方法于20世紀60年代由麻省理工學(xué)院的Jay W.Forrester教授提出的。是一種對社會經(jīng)濟問題進行系統(tǒng)分析的方法論和定性與定量相結(jié)合的分析方法。目的在于綜合控制論、信息論和決策論的成果,以計算機為工具,分析研究信息反饋系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和行為[2-3]。

        本文主要應(yīng)用SD方法對供應(yīng)鏈庫存管理進行研究本,分別討論分析供應(yīng)商管理庫存模式與聯(lián)合庫存管理模式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),為正確決策提供科學(xué)依據(jù)。

        二、庫存管理

        庫存管理是指在企業(yè)在運營過程中商品數(shù)量的管理。在以前管理者認為庫存越多代表企業(yè)的生產(chǎn)能力越強,盈利越多?,F(xiàn)在卻恰恰相反,管理者則認為零庫存才是最好的庫存管理,因為庫存較多時不僅會占用大面積的倉庫而且會占用大量的流動資金,導(dǎo)致成本增加。但零庫存的弊端是由于庫存減少出現(xiàn)缺貨的現(xiàn)象,從而會影響企業(yè)的運營。因此對企業(yè)而言庫存管理尤為重要。隨著供應(yīng)鏈的產(chǎn)生與發(fā)展,人們對供應(yīng)鏈的認識越來越成熟,并且對供應(yīng)鏈庫存管理的研究也由簡單向復(fù)雜轉(zhuǎn)變,由分散化供應(yīng)鏈向集成化供應(yīng)鏈發(fā)展,目前供應(yīng)鏈環(huán)境下的庫存管理策略主要有供應(yīng)商管理庫存(VMI)、聯(lián)合庫存管理(JIM)、同步客戶響應(yīng)、快速補貨、連續(xù)補貨、協(xié)同計劃預(yù)測補給和多級庫存管理等[4]。這些策略的目標都是制定合理有效的庫存盡可能滿足顧客的需求,并且降低庫存成本,保證企業(yè)的利益。在這些策略中最常用的就是供應(yīng)商管理庫存管理、聯(lián)合庫存管理。

        三、供應(yīng)鏈庫存管理策略的分析

        (一)供應(yīng)商管理庫存

        供應(yīng)商管理庫存(Vendor Managed Inventory,簡稱VMI)系統(tǒng),有時也稱為“供應(yīng)商補充庫存系統(tǒng)”,即指供應(yīng)商與零售商在達成一致目標的前提下,供應(yīng)商從零售商處獲得銷售點數(shù)據(jù),并用此信息使得其生產(chǎn)、庫存活動、與零售商的銷售同步,從而對零售商的訂貨策略、庫存策略進行計劃和管理。VIM策略的巨大優(yōu)勢在于供應(yīng)商及時準確的掌握訂貨量情況從而有效的控制牛鞭效應(yīng)。在運用VMI策略時,供應(yīng)商僅對零售商的商品庫存有決策主導(dǎo)權(quán),并且供應(yīng)商的決策也是以零售商的銷售情況為依據(jù)的。而對零售商店鋪內(nèi)空間布置管理決策沒有主導(dǎo)權(quán)并且都有零售商決策。

        VMI是以零售商與供應(yīng)商達成一致為前提的供應(yīng)鏈庫存管理方法,使傳統(tǒng)的庫存管理由所有者主導(dǎo)庫存量的方法轉(zhuǎn)變成由供應(yīng)商來決策庫存量的方法。這種方法即制定了合理的庫存水平也降低了庫存成本,并且提高了客戶的滿意度,使供需雙方共同獲利,實現(xiàn)雙贏。

        (二)聯(lián)合庫存管理

        聯(lián)合庫存管理(Jointly Managed Inventory,簡稱JMI)是以VMI為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種新型的企業(yè)合作關(guān)系,是一種協(xié)調(diào)的、風(fēng)險共擔(dān)的庫存管理模式,強調(diào)制造商、供應(yīng)商和經(jīng)銷商之間的合作共贏,庫存計劃由供需雙方共同制定,來解決供應(yīng)鏈系統(tǒng)中由于各節(jié)點企業(yè)的相互獨立運作模式導(dǎo)致的需求放大現(xiàn)象,使得庫存減少,顧客滿意度提高[5]。

        JMI由于在制造商、供應(yīng)商和分銷商之間建立了一種戰(zhàn)略性的合作伙伴關(guān)系,使三方不僅可以及時準確的獲得市場需求信息,而且?guī)齑娴囊惑w化管理使三方準時采購,從而減少庫存,降低成本,有效控制牛鞭效應(yīng),實現(xiàn)共贏。

        四、供應(yīng)鏈庫存管理系統(tǒng)動力學(xué)模型建立

        供應(yīng)鏈管理中的庫存系統(tǒng)具有因果關(guān)系并且系統(tǒng)的發(fā)展變化是非線性的,如果用線性系統(tǒng)的理論和方法描述供應(yīng)鏈中的庫存系統(tǒng)是不符合現(xiàn)實情況的,因此可以運用系統(tǒng)動力學(xué)的方法來描述庫存系統(tǒng)反應(yīng)實際情況。

        (一)VMI模式下的系統(tǒng)動力學(xué)模型

        該供應(yīng)鏈模型中的水準變量是制造商在制品庫、供應(yīng)商成品庫、分銷商在途成品庫存和分銷商庫存;速率變量為制造商訂單執(zhí)行率、制造商生產(chǎn)率、供應(yīng)商出貨率、分銷商成品收貨率和分銷商成品出貨率;輔助變量為生產(chǎn)批量、供應(yīng)商期望生產(chǎn)、分銷商期望生產(chǎn)、用戶需求率、訂單達成率;存在時間延長。系統(tǒng)所包括的工作流程以訂單的執(zhí)行過程為主。

        (二)JMI模式下的系統(tǒng)流程圖

        聯(lián)合庫存管理供應(yīng)鏈模型中水平變量不變,輔助變量在VMI變量的基礎(chǔ)上增加了平均銷售量。

        五、結(jié)論

        通過以上建模分別討論分析供應(yīng)商管理庫存模式和聯(lián)合庫存管理模式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),企業(yè)可以依據(jù)以上模型進行仿真來判斷哪種管理模式更適合自己。

        在供應(yīng)鏈管理研究中系統(tǒng)動力學(xué)發(fā)揮了重要的作用,但同時也有一定的局限性,主要體現(xiàn)一方面在建立模型時為了反應(yīng)實際情況需要做一些假設(shè),當(dāng)假設(shè)較多時會與現(xiàn)實系統(tǒng)產(chǎn)生差距導(dǎo)致決策會有誤差;另一方面供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)在仿真中是連續(xù)的,但現(xiàn)實中大多事件是離散的。所以在之后的供應(yīng)鏈管理研究中要結(jié)合其他的方法來解決系統(tǒng)動力學(xué)方法的不足之處。(作者單位:河北工業(yè)大學(xué))

        參考文獻:

        [1] 馬士華,林勇,陳志祥.供應(yīng)鏈管理[M].第1版.機械工業(yè)出版社,2000.

        [2] 陶在樸.系統(tǒng)動態(tài)學(xué):直擊《第五項修煉》奧秘[M].北京:中國稅務(wù)出版社,2005.

        [3] Forrester JW.Industrial dynamics[M].Cambridge Mass MIT Press,1961.

        [4] 王偉.淺談物資庫存管理的基本策略與方向[J].中國化工貿(mào)易,2014.

        [5] 修悅.基于供應(yīng)鏈的聯(lián)合庫存管理研究[D].成都:西華大學(xué),2008:15-18.

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