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        財(cái)政農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)村金融發(fā)展之關(guān)系的實(shí)證研究

        2016-04-29 07:50:50袁理李珊
        經(jīng)營(yíng)者 2016年4期
        關(guān)鍵詞:財(cái)政支出區(qū)域

        袁理 李珊

        摘 要 本文根據(jù)1989~2011年的年度數(shù)據(jù),從區(qū)域視角分析了我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展的影響。通過基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)的研究,發(fā)現(xiàn)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展的貢獻(xiàn)率呈緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì),但是其影響存在明顯的區(qū)域差異。

        關(guān)鍵詞 財(cái)政支出 農(nóng)村金融發(fā)展 區(qū)域

        一、引言

        “三農(nóng)”問題作為農(nóng)村發(fā)展的核心,一直是黨和政府的工作重心所在,要解決好“三農(nóng)”問題,離不開農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的核心——農(nóng)村金融的支持。我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出水平增長(zhǎng)的同時(shí),農(nóng)村金融也得到了發(fā)展。但是,兩者是否存在理論上的長(zhǎng)期影響關(guān)系,財(cái)政支出對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展的影響是否會(huì)因?yàn)閰^(qū)域而不同,還需要做進(jìn)一步的實(shí)證檢驗(yàn)。

        二、數(shù)據(jù)與實(shí)證模型

        (一)變量與數(shù)據(jù)說明

        我們根據(jù)戈德史密斯(1990年)提出的金融相關(guān)比率(FIR),將農(nóng)村現(xiàn)存金融資產(chǎn)與農(nóng)村GDP之比,定義為農(nóng)村金融相關(guān)比率(RFIR)。其中,農(nóng)村現(xiàn)存金融資產(chǎn)包括農(nóng)戶存款儲(chǔ)蓄余額、農(nóng)業(yè)存款以及農(nóng)戶手持現(xiàn)金,農(nóng)村GDP以農(nóng)林牧漁業(yè)增加值計(jì)算。

        我們將財(cái)政農(nóng)業(yè)支出占當(dāng)年財(cái)政支出的比例,作為財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的代表變量,記為FESA。

        (二)實(shí)證模型

        我們選用的是最早由Sims(1980)提出的VAR模型,它可以通過脈沖響應(yīng)函數(shù)反映一個(gè)變量的沖擊對(duì)于另一個(gè)變量的影響。

        為了揭示我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展的區(qū)域影響,我們按照中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的劃分方法將我國(guó)劃分為四大區(qū)域:東部、西部、中部和東北。

        三、我國(guó)財(cái)政支出區(qū)域差異效應(yīng)的實(shí)證分析

        (一)ADF檢驗(yàn)

        為了避免產(chǎn)生“偽回歸”的現(xiàn)象,我們對(duì)模型應(yīng)用ADF檢驗(yàn)方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示lnFESA和lnRFIR序列都是不平穩(wěn)的,但是其一階差分序列DlnFESA和DlnRFIR即使在1%的臨界值下也是平穩(wěn)的。因此,lnFESA和lnRFIR為一階單整序列,滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。

        (二)協(xié)整檢驗(yàn)

        協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)芊从匙兞恐g的長(zhǎng)期關(guān)系,本文選擇運(yùn)用Engle-Ganger兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),通過表1可以看到以10%臨界值為標(biāo)準(zhǔn),各區(qū)域殘差序列均平穩(wěn)。因此,財(cái)政的農(nóng)業(yè)支出與農(nóng)村金融發(fā)展存在協(xié)整關(guān)系。

        (三)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

        我們?cè)诟鲄^(qū)域分別建立了VAR模型,并通過了穩(wěn)定性檢驗(yàn)。根據(jù)脈沖響應(yīng)途徑發(fā)現(xiàn),農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)其自身信息的沖擊的響應(yīng)均為長(zhǎng)期的正向響應(yīng),但是各區(qū)域的趨勢(shì)都是緩慢遞減的。而農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)于財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的沖擊存在區(qū)域差異,農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的響應(yīng),東部和中部呈正向的緩慢遞增的趨勢(shì);西部呈現(xiàn)緩慢遞減的趨勢(shì);東北部雖然一直為負(fù),但是仍然緩慢增長(zhǎng)。

        為了更清晰直觀地反映財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展的影響,表2列出了各區(qū)域農(nóng)村金融相關(guān)比率,對(duì)財(cái)政農(nóng)業(yè)支出比重的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差正向沖擊做出的最大響應(yīng)值(MAX)、10期的累積響應(yīng)值(TOTAL10)和10期逐期累加響應(yīng)值中最大的累積響應(yīng)值(TOTAL 10MAX)。

        從最大脈沖值來看,東部最大,其次為西部。而從10期累積值與10期逐期累加響應(yīng)值中最大的累積響應(yīng)值來看,最大的是東部,其次是中部。整體來看,東部和中部受到財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的沖擊的影響比較大,而西部和東北部受到的影響較小。

        四、結(jié)論與建議

        通過上述實(shí)證分析,從財(cái)政的角度探索促進(jìn)農(nóng)村金融發(fā)展具有重要的意義,具體包括:第一,政府要積極完善公共財(cái)政體系,其中,西部和東北部農(nóng)村財(cái)政體系的問題應(yīng)該著重解決。第二,調(diào)整財(cái)政農(nóng)業(yè)支出結(jié)構(gòu)。加大對(duì)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村金融服務(wù)方面的投入。第三,針對(duì)區(qū)域的實(shí)際情況實(shí)行差異化的補(bǔ)貼政策。

        (作者單位為湘潭大學(xué)商學(xué)院)

        參考文獻(xiàn)

        [1] 何廣文.農(nóng)村金融理論的演變及其在我國(guó)的實(shí)踐[J].金融教學(xué)與研究,2005(05).

        [2] 張俊偉.支持新農(nóng)村建設(shè)的財(cái)政政策選擇[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2006(68).

        [3] 聶勇.農(nóng)村金融發(fā)展的財(cái)政補(bǔ)償路徑選擇[J].三農(nóng)金融,2010(3).

        [4] 謝平,徐忠.公共財(cái)政、金融支農(nóng)與農(nóng)村金融改革——基于貴州省及其樣本縣的調(diào)查分析[J]. 2006(4).

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