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        國外圖書情報領(lǐng)域可視化及其對我國的影響

        2016-04-29 00:00:00楊曉玉
        讀寫算·基礎(chǔ)教育研究 2016年10期

        【摘 要】國外在圖書情報領(lǐng)域可視化方面起步比較早,而且有很多先進(jìn)的經(jīng)驗,我國要想在圖書情報可視化領(lǐng)域有較快的發(fā)展,必須虛心借鑒和學(xué)習(xí)國外的一些比較好的經(jīng)驗,從而減少走彎路,不斷完善自己的圖書情報可視化技術(shù)。為了促進(jìn)我國圖書情報學(xué)的發(fā)展,必須積極主動地借鑒與吸收國外的先進(jìn)經(jīng)驗,從中找到適合自己發(fā)展的啟示。

        【關(guān)鍵詞】圖書 情報 可視化

        一、作者合著知識圖譜的研究發(fā)展

        在Citespace的統(tǒng)計功能的輔助下,可以整理出10年間國外圖書情報領(lǐng)域中1017位作者共同發(fā)表了388篇競爭情報研究論文,每一篇論文的作者大約在2.62人,由此可見,論文的合作率是很高的,在這些作者中也存在一些高產(chǎn)者,論文產(chǎn)量都在2篇以及以上,但是這種高產(chǎn)者的數(shù)量不是很多,大約有14個人,由此可以得出高產(chǎn)作者群體在整個作者群體中所占有的比例是比較小的,然而低產(chǎn)的,特別是發(fā)表一篇的作者卻是很多的,占據(jù)所有作者的96%。

        打開Citespace,并選擇關(guān)鍵路徑的算法,2年為時間切片,(2,1,5),(2,1,5),(3,2,5)是其閾值,author是節(jié)點,從而將國外的圖書情報領(lǐng)域競爭情報研究作者合著網(wǎng)絡(luò)關(guān)系制作成了圖譜。

        從上圖中可以看出,圓圈的大小代表的是所發(fā)表的論文的數(shù)量,它的顏色也是有意義的,表示著發(fā)表的年代,中間的連線則是表示的合作關(guān)系,整幅圖可以得出很多的信息。

        首先,這個圖可以讓人們了解國外的圖書情報領(lǐng)域競爭情報的研究情況,以及這方面研究的年代歷程,還可以將每一篇研究論文的作者之間的關(guān)系表現(xiàn)出來,比如說圖中有四個小的合作研究群體,競爭和模式是其研究的主要領(lǐng)域。

        其次,從圖中我們還可以看到,每個節(jié)點的文獻(xiàn),只需要敲擊一下鼠標(biāo)就可以清楚地了解每一篇論文的文獻(xiàn),右鍵可以查看論文的具體的信息,而左鍵就可以了解節(jié)點的信息,從節(jié)點這可以大致了解這個研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展以及最新的研究。

        最后還可以從圖中直觀地看出,競爭情報的研究核心節(jié)點不是特別的明顯,而且作者之間的合作也是比較的分散,總共只有四個合作的群體,因此擁有比較低的合作度。從中可以看出有Ludo Cuyvers 、以及Marc Jegers Wilma Viviers,等之間的聯(lián)系比較密切,也是四個合作群體中最大的一個合作的群體。

        然而在這10年間,我們國內(nèi)共有1568名作者發(fā)表了共1518篇的論文,每一篇論文的合作者數(shù)量大致在1.03人,可見我國的論文合作率更低,但是相對于國外來說我國的高產(chǎn)量的作者數(shù)量比較多,大致有23人,低產(chǎn)的特別是只有一篇的作者數(shù)量也占很大一部分,即77%。

        我國經(jīng)常使用的是Sati軟件,生成共現(xiàn)矩陣,然后將其保存為表格文件,然后在Ucinet軟件以及Net-draw的基礎(chǔ)上將其生成圖書情報領(lǐng)域競爭情報的合著可視化圖譜,從中可以發(fā)現(xiàn)我國的合著現(xiàn)象不明顯,主要是一些比較獨立的合作團隊。

        將國內(nèi)外的圖書情報領(lǐng)域可視化進(jìn)行對比和分析可以發(fā)現(xiàn),競爭情報是我國的研究重要方向,而對于國外則不然,而且我國的圖書情報可視化圖譜并沒有國外的那么清晰,而且沒有那么詳細(xì),不能直觀地看出本領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以及研究方向,呈現(xiàn)出一種比較散亂的現(xiàn)象,在這方面我國要積極借鑒國外的先進(jìn)圖譜制作方法,提高圖譜的可視化程度。

        二、國外關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜對我國的影響

        在眾多的國外圖書情報競爭領(lǐng)域的研究論文中,出現(xiàn)了很多的關(guān)鍵詞,大致是論文的4倍之多,由此可見國外在這個方面的研究是十分廣泛的,不拘一格的,聯(lián)系性很大,知識面較廣,有1068個關(guān)鍵詞出現(xiàn)了一次,29個關(guān)鍵詞出現(xiàn)了10次,還有一些關(guān)鍵詞出現(xiàn)了29次、30次、34次。

        打開Citespace,選擇關(guān)鍵路徑算法,2年為時間切片,(2,1,10),(2,1,10),(3,2,10)是其閾值,Keyword是節(jié)點,在此基礎(chǔ)上將國外的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)制作成可視化的圖譜。

        同樣是不同大小的圓圈,在這里表示的是關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率,它的顏色同樣代表的是其出現(xiàn)的年代,中間的綠色連線則是表示的各個關(guān)鍵詞之間的關(guān)系,線的粗細(xì)程度代表著它們之間的關(guān)系強度,這個圖譜中的紫色的節(jié)點是眼下正在使用的關(guān)鍵詞,這個圖譜可以使研究者直觀地了解歷年來國外競爭情報研究論文中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞,還可以直觀地看出其中很重要的一些節(jié)點,了解這些節(jié)點周圍重要的關(guān)鍵詞,以及這個領(lǐng)域的研究方向,所涉及到的內(nèi)容,也展現(xiàn)了關(guān)鍵詞發(fā)展的變化以及路徑的演變等等。

        在Sati軟件的統(tǒng)計功能的輔助下,可以得出我國的10年間的關(guān)鍵詞情況,在2502個關(guān)鍵詞中大部分都是只出現(xiàn)一次,還有25個出現(xiàn)了20次,關(guān)鍵詞主要集中在知識管理、企業(yè)競爭情報等方面。

        將國內(nèi)外的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識譜圖進(jìn)行比較,(下轉(zhuǎn)439頁)(上接454頁)可以得出二者之間有共同的研究領(lǐng)域,即競爭優(yōu)勢、人際網(wǎng)絡(luò)等,國外的研究領(lǐng)域是比較分散的,而且關(guān)鍵詞不是很集中,涉及到了很多技術(shù)和應(yīng)用的詞匯,但是關(guān)鍵詞卻處于一種十分緊密的聯(lián)系中,眾多的領(lǐng)域都緊密的交叉在一起,我國的關(guān)鍵詞雖然很多,而且高頻的詞匯也多于國外,但是在競爭情報領(lǐng)域的研究卻十分的分散,關(guān)注的領(lǐng)域比較狹窄,忽略了與一些相關(guān)的研究領(lǐng)域的聯(lián)系,在這點上我國應(yīng)該向國外學(xué)習(xí)和借鑒。

        參考文獻(xiàn)

        [1]邱均平,趙月華,趙蓉英.國外圖書情報領(lǐng)域可視化研究之分析[J].情報理論與實踐, 2013,36(1):124-128

        [2]何南洋,金毅.國外圖書情報學(xué)領(lǐng)域知識管理的可視化分析[J].圖書情報工作,2010, 54(22):115-120

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