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        基于網(wǎng)絡(luò)交易的農(nóng)戶收入影響因素研究

        2016-04-29 00:00:00馮玉
        新經(jīng)濟(jì) 2016年6期

        摘 要:文章以網(wǎng)絡(luò)交易時(shí)代背景下的農(nóng)戶收入為研究對(duì)象,首先通過(guò)實(shí)證分析和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,科學(xué)收集數(shù)據(jù),建立多元回歸模型,對(duì)模型進(jìn)行回歸分析和檢驗(yàn),從而得出在網(wǎng)絡(luò)交易的時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群數(shù)量及其他影響因素對(duì)農(nóng)戶收入的影響。并根據(jù)結(jié)論,提出積極發(fā)展農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模式等政策建議。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品 網(wǎng)絡(luò)交易 農(nóng)戶收入 影響因素

        基金項(xiàng)目:哈爾濱商業(yè)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃國(guó)家級(jí)項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào):201510230004。

        1、研究背景與問(wèn)題提出

        進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和信息技術(shù)飛速發(fā)展,科技的進(jìn)步引發(fā)經(jīng)營(yíng)模式和社會(huì)生活的巨大變革,并且?guī)?dòng)宏觀經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。伴隨經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步,人們生活水平提高,農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)走向多元化和國(guó)際化。在這樣的背景之下,農(nóng)戶的收入會(huì)受到更多因素的影響。

        中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史悠久,雖然是農(nóng)業(yè)大國(guó),但是農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá),信息技術(shù)發(fā)展相對(duì)滯后,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與銷(xiāo)售主要以傳統(tǒng)模式為主,農(nóng)戶和市場(chǎng)之間缺乏有效的連接機(jī)制。農(nóng)業(yè)信息化和電子商務(wù)的發(fā)展,能有效解決這一矛盾。農(nóng)業(yè)問(wèn)題是長(zhǎng)久以來(lái)的主要問(wèn)題,尤其近幾年,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩,農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格受?chē)?guó)際市場(chǎng)影響有所下降。而農(nóng)戶的收入在一定程度上代表著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。與此同時(shí),隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,系統(tǒng)不斷升級(jí),物聯(lián)網(wǎng)+的產(chǎn)業(yè)模式迅速成長(zhǎng)起來(lái),新型的現(xiàn)代的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式迎來(lái)前所未有的機(jī)遇。近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展引起社會(huì)生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大變革,同樣地,也給農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)更多機(jī)會(huì),在此背景下,農(nóng)戶收入情況也會(huì)有所變化。

        2、理論分析與研究現(xiàn)狀

        2.1 理論分析

        從基本邏輯出發(fā),在網(wǎng)絡(luò)交易時(shí)代,不考慮通貨膨脹的影響,農(nóng)戶的收入受到農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格、農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出的比重、農(nóng)作物播種總面積、農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群數(shù)量的影響【1】。從理論來(lái)講,農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出的比重越大、農(nóng)作物播種的總面積越大、農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易總額越大,農(nóng)戶的收入應(yīng)該越多。在電子商務(wù)迅速發(fā)展的背景之下,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)也會(huì)對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生影響。在此基礎(chǔ)之上,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,建立多元線性回歸模型,其中,以農(nóng)村居民人均收入作為被解釋變量,以農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出的比重、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格總指數(shù)、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額、和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群數(shù)量作為解釋變量,其他影響因素作為隨機(jī)變量。收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用Eviews軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,并進(jìn)行擬合程度和相關(guān)關(guān)系檢驗(yàn)。

        2.2 研究現(xiàn)狀

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)電子商務(wù)時(shí)代的農(nóng)戶收入有所研究。國(guó)外學(xué)者Steven C. BlankandGaryd (2005) 的觀點(diǎn)認(rèn)為雖然農(nóng)業(yè)在電子商務(wù)領(lǐng)域發(fā)展的時(shí)間不長(zhǎng),但是未來(lái)的發(fā)展前景將會(huì)非常樂(lè)觀,會(huì)由小規(guī)模向有序化及大規(guī)模生產(chǎn)發(fā)展【2】。還有一些學(xué)者圍繞需求增長(zhǎng)和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息不對(duì)稱對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)進(jìn)行研究,Sigrid Stagl (2012) 認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)展,使得農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)前景更為可觀,有利于農(nóng)產(chǎn)品在國(guó)際間流通交易。

        徐芳(2012)認(rèn)為,農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)民的文化程度影響電子商務(wù)在農(nóng)村的發(fā)展,進(jìn)而影響農(nóng)戶的收入【3】。朱興榮(2007)認(rèn)為,電子商務(wù)的發(fā)展,有利于解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和市場(chǎng)信息不對(duì)稱的問(wèn)題。隨著電子商務(wù)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和農(nóng)產(chǎn)品流通問(wèn)題都可以得到有效解決【4】。

        3、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與模型建立

        3.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

        收集我國(guó)2000--2014年,農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出的比重、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格總指數(shù)、農(nóng)作物播種總面積、農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群數(shù)量的數(shù)據(jù)。

        3.2 建立模型

        根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,建立多元線性回歸模型Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+μ,其中,y為被解釋變量,表示農(nóng)村居民人均收入;x1、x2 、x3、x4、x5為解釋變量,分別代表農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出的比重、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格總指數(shù)、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群數(shù)量的數(shù)據(jù)。μ表示其他隨機(jī)影響因素。

        4、模型分析與檢驗(yàn)

        4.1 回歸結(jié)果

        將數(shù)據(jù)帶入模型,運(yùn)用Eviews進(jìn)行參數(shù)估計(jì)與數(shù)據(jù)分析,得出結(jié)果,農(nóng)村居民人均收入與5個(gè)自變量的回歸方程可以寫(xiě)為Y=14818.20+154.5789x1+5.105455x2+0.088815x3+3.451855x4+1856.711x5

        4.2 模型檢驗(yàn)

        根據(jù)輸出表,進(jìn)行F檢驗(yàn),取ɑ=0.05,F(xiàn)值<ɑ,表明在5%的顯著水平下,模型的整體線性關(guān)系顯著;t檢驗(yàn):取ɑ=0.05,x3、x4、x5的P值都小于0.05,說(shuō)明在5%的顯著水平下,x3、x4、x5對(duì)Y的線性影響是顯著的;x1和x2的P值大于0.05,說(shuō)明農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)于被解釋變量農(nóng)村居民人均收入的影響不是線性顯著的。這一結(jié)論說(shuō)明,在影響綠色農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)戶收入的5個(gè)變量中,有3個(gè)是顯著的,另外兩個(gè)不顯著。

        進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn),根據(jù)輸出表,判定系數(shù)為R2=79.6709%,說(shuō)明在網(wǎng)絡(luò)交易情況下,農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出的比重、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格總指數(shù)、農(nóng)作物播種總面積、農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群數(shù)量和電商數(shù)量可以解釋農(nóng)村居民人居收入的可信度為79.6709%,其他隨機(jī)因素對(duì)農(nóng)村居民人均收入影響為20.3291%。

        4.3 模型分析

        結(jié)合回歸方程和模型檢驗(yàn)結(jié)果,農(nóng)村居民人均收入與農(nóng)作物播種總面積、農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群數(shù)量呈正相關(guān)關(guān)系,并且這三個(gè)解釋變量均通過(guò)t檢驗(yàn),說(shuō)明農(nóng)作物播種總面積【5】、農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群數(shù)量對(duì)農(nóng)村居民收入線性影響顯著。也就是說(shuō),隨著農(nóng)村居民人均收入與農(nóng)作物播種總面積、農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群數(shù)量的增加,農(nóng)村居民人均收入會(huì)相應(yīng)增加;x1、x2未通過(guò)t檢驗(yàn),說(shuō)明農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出的比重、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格總指數(shù)對(duì)于農(nóng)村居民人均收入的影響不是線性顯著的。

        4.4 進(jìn)行預(yù)測(cè)

        分別對(duì)x1、x2 、x3、x4、x5賦值9.9、101.2、167442、751.6、4.1,對(duì)Y的值進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        5、結(jié)論與建議

        5.1 結(jié)論

        結(jié)合理論與模型,可得到如下結(jié)論:

        (1)在多元線性回歸方程中,農(nóng)村居民人均收入作為被解釋變量,農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出的比重、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格總指數(shù)、農(nóng)作物播種總面積、農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群的數(shù)量分別作為解釋變量,模型的整體線性關(guān)系顯著。

        (2)農(nóng)村居民人均收入與農(nóng)作物播種總面積、農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群數(shù)量呈正相關(guān)關(guān)系,即隨著農(nóng)村居民人均收入與農(nóng)作物播種總面積、農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易額、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群數(shù)量的增加,農(nóng)村居民人均收入會(huì)相應(yīng)增。

        (3)農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出的比重、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格總指數(shù)對(duì)于農(nóng)村居民人均收入的影響不是線性顯著的。

        5.2 建議

        (1)針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品,國(guó)家應(yīng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口實(shí)施減稅、免稅等稅收優(yōu)惠政策,鼓勵(lì)農(nóng)產(chǎn)品出口,有利于增強(qiáng)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。擴(kuò)大出口,增加農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易總額,有利于解決農(nóng)業(yè)問(wèn)題,拉動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,進(jìn)而增加農(nóng)民收入。

        (2)國(guó)家可以給予農(nóng)產(chǎn)品電商政策上的支持,在設(shè)備系統(tǒng)、稅收等方面實(shí)行優(yōu)惠政策,鼓勵(lì)農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)商的發(fā)展【6】。綠色農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代流通模式的建立,有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展,解決農(nóng)村與市場(chǎng)銜接的信息不對(duì)稱問(wèn)題,促進(jìn)農(nóng)民增收,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,國(guó)家和當(dāng)?shù)卣畱?yīng)給予支持,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通信息體系建設(shè)。

        (3)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,使得農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)迎來(lái)更大的成長(zhǎng)空間,信息時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)帶動(dòng)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)的發(fā)展也迎來(lái)更好的機(jī)遇,農(nóng)戶和農(nóng)產(chǎn)品電商應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)積極推廣農(nóng)產(chǎn)品,促進(jìn)農(nóng)民增收,進(jìn)而拉動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        (4)科技的飛速進(jìn)步和電子商務(wù)的快速成長(zhǎng)帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,國(guó)家應(yīng)針對(duì)電子商務(wù)等網(wǎng)絡(luò)交易模式建立更加完備的法律體系,完備的法律體系,能夠使電子商務(wù)市場(chǎng)遵循規(guī)則有序發(fā)展,促進(jìn)其成熟,同時(shí)保障消費(fèi)者和生產(chǎn)者的利益,帶動(dòng)農(nóng)業(yè)及各個(gè)行業(yè)整體更好的發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]葉進(jìn)芬.農(nóng)業(yè)電子商務(wù)主體創(chuàng)新研究[J].物流工程與管理,2013(12).

        [2]陳琳,徐希.中國(guó)農(nóng)業(yè)投資現(xiàn)狀及其政策建議[J].投資經(jīng)濟(jì),2002(9).

        (作者單位:哈爾濱商業(yè)大學(xué) 黑龍江哈爾濱市 150028)

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