摘 " 要:本文從企業(yè)性質(zhì)這一全新的角度,以2009—2013年959家國有跨國上市公司為樣本,采用非平衡面板研究外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖對國有上市公司價(jià)值的影響。研究結(jié)果表明,外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖的使用給國有跨國上市公司帶來的影響并不顯著,這與以往的研究結(jié)果大相徑庭。隨后的穩(wěn)健性結(jié)果也表明外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖對國有上市跨國公司價(jià)值影響不顯著這一結(jié)論穩(wěn)健。最后對我國國有企業(yè)改革提出了針對性的建議。
關(guān)鍵詞:外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖;國有跨國上市公司;公司價(jià)值;國有企業(yè)改革
中圖分類號:F832.6 " " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A〓 "文章編號:1003-9031(2016)02-0014-05 "DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2016.02.03
一、引言
2005年7月我國啟動人民幣匯率制度改革,不再實(shí)行盯住美元的固定匯率制度,采取以市場供求為基礎(chǔ)、參考一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動匯率制度。近十年來,人民幣匯率不斷升值,并曾在2014年1月份達(dá)到6.0930的峰值。與此同時(shí),中國人民銀行宣布進(jìn)一步加大人民幣匯率雙邊移動幅度,擴(kuò)大為2%。隨著央行逐漸淡出外匯市場,我國企業(yè)外匯風(fēng)險(xiǎn)也逐漸暴露。
自20世紀(jì)90年代以來,現(xiàn)代企業(yè)制度的改革為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了活力,國有企業(yè)的經(jīng)營和管理體制發(fā)展了根本性的變化,逐漸適應(yīng)了市場經(jīng)濟(jì)。隨著國有企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,業(yè)務(wù)范圍不斷拓寬,境外營業(yè)收入在國企主營業(yè)務(wù)收入中的比重不斷加大,國企面臨的外匯風(fēng)險(xiǎn)管理問題因而也更加突出。外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖是外匯風(fēng)險(xiǎn)管理中用來規(guī)避外匯風(fēng)險(xiǎn)的工具,包括經(jīng)營對沖和金融對沖即外匯衍生工具。外匯頭寸較大的上市公司往往采取后者。
通過前期調(diào)研發(fā)現(xiàn),盡管有著規(guī)模不小的事業(yè)部發(fā)展海外市場,但國有企業(yè)外匯風(fēng)險(xiǎn)管理意識不強(qiáng)、外匯風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避手段單一。公司價(jià)值可以反映出企業(yè)盈利能力、管理能力和可持續(xù)發(fā)展能力。研究外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖對國有上市公司價(jià)值的影響,從理論上為國有企業(yè)使用外匯衍生品和經(jīng)營對沖手段來對沖匯率風(fēng)險(xiǎn)這一現(xiàn)象提供依據(jù),探討國有企業(yè)匯率風(fēng)險(xiǎn)管理的手段及重要性,促進(jìn)我國外匯市場發(fā)展;在實(shí)踐上提高國有企業(yè)匯率風(fēng)險(xiǎn)管理意識,加大國企外匯衍生品使用力度,增強(qiáng)外匯衍生品開發(fā)力度,提高經(jīng)營管理水平。
國外對外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖對公司價(jià)值影響的研究較多。Modigliani和Miller(1958)提出了著名的MM定理,即在完美市場的假設(shè)下,投資決策一旦確定,公司資本結(jié)構(gòu)不會對公司價(jià)值產(chǎn)生影響[1]。此時(shí),公司的融資決策是無關(guān)緊要的。這是目前所有對沖與公司價(jià)值關(guān)系研究的基石。20世紀(jì)90年代以來,會計(jì)準(zhǔn)則和信息披露制度的完善使得研究者獲取數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量都有了顯著的提高,從而促進(jìn)了學(xué)術(shù)界通過實(shí)證分析研究公司對沖決策的影響因素。DeMarzo和Duffie(1995),Breeden和Vishwanathan(1998)認(rèn)為管理層之所以運(yùn)用對沖手段是為了消除收入作為傳導(dǎo)管理能力的信號中的噪音,使得股東對管理層為公司創(chuàng)造利潤能力的判斷更為準(zhǔn)確[2-3];Nain(2004)發(fā)現(xiàn)在外匯衍生品廣泛使用的行業(yè)中,不使用衍生品的公司其公司價(jià)值約降低5%[4];Bartram et al.(2009)發(fā)現(xiàn)衍生工具使用對公司價(jià)值有積極作用,但這一關(guān)系對內(nèi)生性和遺漏變量很敏感[5]。
國內(nèi)方面對外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖和公司價(jià)值的關(guān)系研究尚屬起步階段,但研究成果可觀。在該領(lǐng)域以郭飛和斯文的研究成果居多。陳忠陽和趙陽(2007)對衍生產(chǎn)品、風(fēng)險(xiǎn)對沖與公司價(jià)值的關(guān)系作了系統(tǒng)綜述[6]。郭飛(2012)通過對使用外匯衍生品對沖外匯風(fēng)險(xiǎn)是否增加公司價(jià)值進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)外匯衍生品使用帶來了約10%的價(jià)值溢價(jià)[7];斯文(2013)通過對中國制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)實(shí)證分析,得出對沖匯率風(fēng)險(xiǎn)能夠給企業(yè)價(jià)值帶來平均約19%的溢價(jià)規(guī)模[8];郭飛、王曉寧和馬瑞(2013)發(fā)現(xiàn),盡管跨國公司同時(shí)使用金融對沖和經(jīng)營對沖,但經(jīng)營對沖的價(jià)值效果更為突出[9]。
目前,我國外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖與公司價(jià)值的效應(yīng)研究是以國外研究為基礎(chǔ),采用我國上市公司數(shù)據(jù)建立單方程回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析,并得出外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖對公司價(jià)值溢價(jià)程度的結(jié)論,且對國有上市跨國公司的研究較少。本文將對國有上市跨國公司數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,以現(xiàn)有研究為基礎(chǔ),從企業(yè)性質(zhì)的角度對外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖與公司價(jià)值的影響進(jìn)行實(shí)證分析。
二、樣本選取、變量選擇及模型構(gòu)建
(一)國有跨國上市公司樣本選取及篩選
為了保障數(shù)據(jù)完整性,本文的研究對象為2009—2013年發(fā)布年報(bào)的國有上市公司,在樣本選取過程中遵循以下幾個(gè)原則。首先,上市公司實(shí)際控制人性質(zhì)決定了企業(yè)性質(zhì)。國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)提供了各年度上市公司實(shí)際控制人的詳細(xì)信息,結(jié)合中國上市公司股東研究數(shù)據(jù)庫《使用指南》中對實(shí)際控制人的分類結(jié)果后得到初步的樣本數(shù)據(jù);其次,剔除影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的觀測值。由于金融、保險(xiǎn)類國企的外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖目的與普通國有上市公司不同,將該類企業(yè)列入總樣本中可能會影響國有跨國上市公司樣本統(tǒng)計(jì)質(zhì)量;同樣,ST國企業(yè)績較差,上市公司將主要精力放在提升公司業(yè)績上,該類企業(yè)會可能會降低國有上市公司外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖比例,從而影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量;最后,當(dāng)外匯頭寸低于某一臨界值時(shí),考慮到成本效益原則,上市公司必然不會使用外匯金融工具對沖外匯風(fēng)險(xiǎn)。因此,根據(jù)已有研究,本文在初始樣本數(shù)據(jù)中選擇出口收入占總營業(yè)收入10% 以上的公司。通過對以上幾個(gè)主要因素的分析,本文共篩選出符合條件的國有上市跨國公司959家,2009—2013年分別為185、163、215、227、169家。由于各截面觀測數(shù)據(jù)不同,本文將建立非平衡面板數(shù)據(jù)模型。
(二)模型解釋變量、被解釋變量及控制變量選擇
以國有跨國上市公司是否使用了某一種外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖工具這一虛擬變量。作為解釋變量。由于國有上市跨國公司年報(bào)除了披露使用何種外匯對沖工具之外,極少有披露外匯衍生品詳細(xì)信息的,這對深入研究提供了難度。國內(nèi)此前的研究也大多采用該虛擬變量。此外,國有上市公司還采取了經(jīng)營性對沖來規(guī)避外匯風(fēng)險(xiǎn)。由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫沒有相關(guān)數(shù)據(jù),本文將通過關(guān)鍵詞搜索(外匯遠(yuǎn)期、外匯套期、外匯期權(quán)、幣種結(jié)算、NDF、縮短匯兌周期等)的方法來獲得國有上市跨國公司是否使用了外匯對沖工具方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
以托賓Q作為反映被解釋變量公司價(jià)值的指標(biāo)。自托賓在1969年提出托賓q理論后,該指標(biāo)就被國外學(xué)者作為描述公司價(jià)值的重要指標(biāo),并得到了廣泛的重視和應(yīng)用。托賓q為公司市場價(jià)值與資產(chǎn)重置成本之比。本文選取國泰安數(shù)據(jù)庫提供的托賓Q值作為上市公司價(jià)值指標(biāo)的替代變量。
本文在國內(nèi)外研究影響公司價(jià)值因素的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國國有企業(yè)發(fā)展特點(diǎn),擬選取以下控制變量(數(shù)據(jù)來源:國泰安數(shù)據(jù)庫):
資本規(guī)模(S)。王攀娜(2009)以2000—2002 年EVA值排名前100名和后100名的中國上市公司為樣本,采用多元回歸分析方法,驗(yàn)證了EVA 指標(biāo)體系衡量中國上市公司價(jià)值的有效性[10]。并指出資本規(guī)模與公司價(jià)值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。本文選取總資產(chǎn)(百萬元)作為資本規(guī)模的替代變量并作自然對數(shù)處理,同時(shí)將營業(yè)收入的自然對數(shù)進(jìn)行敏感性測試。
盈利能力(ROA)。早在2005年,張暉、倪桂萍(2005)就提出盈利能力是構(gòu)成企業(yè)價(jià)值增長的主要因素之一[11]。他們通過構(gòu)建企業(yè)價(jià)值增長指標(biāo)體系, 并在此基礎(chǔ)上建立關(guān)于企業(yè)價(jià)值影響因素的多元回歸模型, 對影響我國企業(yè)價(jià)值增長的相關(guān)假說進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明, 我國上市公司企業(yè)價(jià)值增長與企業(yè)規(guī)模、企業(yè)規(guī)模增長率以及企業(yè)盈利能力正相關(guān)。本文選擇總資產(chǎn)收益率作為盈利能力的替代指標(biāo)。同時(shí)用凈資產(chǎn)收益率進(jìn)行敏感性測試。
股利政策(Di)。羅進(jìn)輝(2013)基于2005—2010年中國A 股上市公司7159 個(gè)年度觀察數(shù)據(jù),實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)且僅當(dāng)上市公司(連續(xù))發(fā)放(較高)現(xiàn)金股利時(shí),機(jī)構(gòu)投資者持股才能顯著提升公司的市場價(jià)值,而且此時(shí)機(jī)構(gòu)投資者持股比例還必須達(dá)到較高的水平[12]。本文使用虛擬變量作為股利政策的替代變量。
償債能力(Liq)。蘇國強(qiáng)(2012)結(jié)合國外研究債務(wù)比率影響公司價(jià)值方面的研究,得出上市公司債務(wù)融資比例的變化必然影響其償債能力,而償債能力的變化必然影響市場對上市公司價(jià)值評價(jià)的結(jié)論[13] 。本文選擇流動比率(流動資產(chǎn)/流動負(fù)債)作為償債能力的替代變了。同時(shí)將速動比率(扣除存貨后的流動資產(chǎn)/流動負(fù)債)作為敏感性測試變量。
公司治理環(huán)境(CE)。夏立軍、方軼強(qiáng)(2005)研究發(fā)現(xiàn),政府控制尤其是縣級和市級政府控制對公司價(jià)值產(chǎn)生了負(fù)面影響,但公司所處治理環(huán)境的改善有助于減輕這種負(fù)面影響[14]。本文借鑒其研究方法,以王小魯和樊綱編著的《中國市場化指數(shù)》下的市場化指數(shù)作為公司治理環(huán)境變量的替代變量,為了使數(shù)據(jù)更穩(wěn)定,對公司治理環(huán)境作對數(shù)處理。
(三)外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖對國有跨國上市公司影響模型構(gòu)建
依據(jù)非平衡面板數(shù)據(jù),本文構(gòu)建如下實(shí)證模型i采用Stata12軟件對該非平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行混合回歸、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)分析和敏感性檢驗(yàn):
三、實(shí)證分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)及變量相關(guān)性檢驗(yàn)
與以往的調(diào)查數(shù)據(jù)相比,2009—2013年間,國有跨國上市公司對外匯風(fēng)險(xiǎn)較為重視,外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖工具使用比例逐年攀升。自2010年來,將匯率風(fēng)險(xiǎn)納入公司風(fēng)險(xiǎn)戰(zhàn)略層面的國有跨國上市公司比例分別為55.5%、53.7%、52%、56.7%。每年分別有19%、25.6%、24.7%、29.5%的國有上市公司采取了外匯對沖手段,且外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖工具靈活多樣。
從表1中看出,23.36%的國有上市公司使用了外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖手段。較郭飛(2012)對我國跨國上市公司外匯衍生品使用比例所調(diào)查的18%有了一定的提高。由于本文將經(jīng)營性對沖手段也考慮在內(nèi),其在整個(gè)國有上市公司總數(shù)中占比約為3%,因此,近年內(nèi)我國國有上市公司對外匯風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管力度并未有明顯提升。
表2顯示了各變量間的相關(guān)系數(shù)。自變量和因變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對值均小于0.5,說明各變量間的相關(guān)程度較低,不存在明顯的多元共線性問題。
(二)多元回歸分析及敏感性檢驗(yàn)
用Stata軟件對非平衡面板進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。為了使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn),對控制變量資本規(guī)模、公司治理環(huán)境取自然對數(shù)。
表3是非平衡面板數(shù)據(jù)的混合回歸及固定效應(yīng)結(jié)果。從混合回歸結(jié)果可以看出各變量結(jié)果均顯著,且否使用外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖這一解釋變量的系數(shù)為0.1397,說明使用了外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖手段的國有上市公司為公司價(jià)值帶來了約14%的溢價(jià);從固定效應(yīng)結(jié)果可以看出是否使用外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖對國有上市公司價(jià)值影響并不顯著。
表4對比了混合回歸和固定效應(yīng)的結(jié)果。固定效應(yīng)中rho=0.89說明模型擾動項(xiàng)的方差主要來自個(gè)體效應(yīng)的變動。F檢驗(yàn)的p值為0.0000,故強(qiáng)烈拒絕無個(gè)體效應(yīng)的假設(shè),說明固定效應(yīng)優(yōu)于混合回歸。
為了進(jìn)一步說明以上結(jié)論,本文對該非平衡面板數(shù)據(jù)用虛擬變量法來考察。表5中個(gè)體虛擬變量除了幾家公司不顯著外,其他個(gè)體虛擬變量結(jié)果均顯著。因此,對于該非平衡面板數(shù)據(jù)來說,固定效應(yīng)優(yōu)于混合回歸。
最后,豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果說明固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)。對該模型中的其他控制變量和托賓Q進(jìn)行敏感性分析后,除了資本規(guī)模的替代變量導(dǎo)致結(jié)果不顯著外,結(jié)果仍不變。
四、結(jié)論
本文對外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖對國有上市公司價(jià)值的影響進(jìn)行了實(shí)證研究。就目前來看,無論是國外還是國內(nèi)都不乏論證外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖的使用有助于提升公司價(jià)值的研究成果,但從企業(yè)性質(zhì)不同的角度提出問題,這方面的研究還較少,本文的研究結(jié)果彌補(bǔ)了該領(lǐng)域?qū)嵶C研究的不足;此外,由于我國基本經(jīng)濟(jì)制度的特殊性,從企業(yè)性質(zhì)的角度來分析該問題是必要的。外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖的使用主要通過減少預(yù)期稅收、降低財(cái)務(wù)困境成本以及緩和投資不足等影響公司價(jià)值,但本文的研究結(jié)果表明,國有上市公司外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖工具的使用與其公司價(jià)值并沒有顯著的關(guān)系。而目前國內(nèi)外的實(shí)證結(jié)果均表明使用外匯衍生品的上市公司,其價(jià)值提升了10%以上。該結(jié)果與以往研究大相徑庭。由此可見,國有上市公司發(fā)展不成熟、國有企業(yè)改革不徹底是外匯風(fēng)險(xiǎn)對沖對其公司價(jià)值影響不顯著的重要原因。
本文從以下幾點(diǎn)為國有上市公司提出建議。首先,加大國有企業(yè)改革力度,持續(xù)推進(jìn)混合所有制改革。我國的國有企業(yè)肩負(fù)政治、經(jīng)濟(jì)和社會等多方面的責(zé)任,而企業(yè)的唯一目標(biāo)是追求利潤最大化,國有企業(yè)目標(biāo)多元化顯然挫傷了其創(chuàng)造利潤的積極性[15]。因此,必須持續(xù)推進(jìn)混合所有制改革,將非公有資本引入到國企中來,實(shí)現(xiàn)投資主體多元化;其次,借鑒國外國有企業(yè)改革經(jīng)驗(yàn),結(jié)合我國實(shí)際國情,通過立法、監(jiān)督等具體措施有效保障國有企業(yè)改革順利實(shí)施;最后,有條件地破除壟斷,充分釋放市場活力,由市場倒逼國企,以求根本上促進(jìn)國企改革。
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