摘 要：本文采用2009年全國10省農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)村二元信貸市場(chǎng)結(jié)構(gòu)下的農(nóng)戶借貸行為進(jìn)行了實(shí)證分析，研究表明：當(dāng)金融資產(chǎn)余額不足以滿足農(nóng)戶資金需求，或因子女上學(xué)、家庭成員生病、修建房屋、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資而產(chǎn)生資金需求時(shí)，農(nóng)戶才會(huì)通過正規(guī)金融機(jī)構(gòu)或非正規(guī)金融中介融資；與非正規(guī)借貸相比，正規(guī)借貸與受教育程度和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值正相關(guān)，而與家庭經(jīng)營主業(yè)、房產(chǎn)價(jià)值負(fù)相關(guān)；當(dāng)農(nóng)戶與資金供給方之間具有某種關(guān)系時(shí)，其他變量就成為相對(duì)不重要的影響因素；正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間是一種替代與互補(bǔ)并存、互補(bǔ)更為突出的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：農(nóng)戶；融資渠道；正規(guī)借貸；非正規(guī)借貸；互補(bǔ)關(guān)系

中圖分類號(hào)：F830.34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-9031（2016）05-0072-06 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2016.05.14

一、引言

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和新農(nóng)村建設(shè)的重要保障，而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又離不開農(nóng)村信貸的支持。農(nóng)村信貸不僅能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供平滑消費(fèi)所需要的資金，而且能夠彌補(bǔ)農(nóng)戶在生產(chǎn)與投資方面的資金不足，進(jìn)而減少農(nóng)村貧困人口，提高農(nóng)戶的收入和福利水平，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在農(nóng)村信貸市場(chǎng)上，傳統(tǒng)的正規(guī)金融機(jī)構(gòu)由于政府管制、交易成本等原因難以滿足農(nóng)戶多樣化的資金需求，農(nóng)戶依然要通過非正規(guī)金融中介來獲取借款，從而出現(xiàn)了正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸并存的二元信貸市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。那么，什么樣的農(nóng)戶更可能從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲取借款，通過非正規(guī)金融中介融資的農(nóng)戶具備什么樣的特征，正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間的關(guān)系又如何？定量地分析我國農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸行為的影響因素，以及正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸的關(guān)系是本文的研究目標(biāo)。

在發(fā)展中國家，正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸并存是農(nóng)村信貸市場(chǎng)的一個(gè)普遍現(xiàn)象，國外學(xué)者針對(duì)這種信貸結(jié)構(gòu)下的農(nóng)戶借貸行為進(jìn)行了深入研究[1]。Kochar（1997）對(duì)印度農(nóng)村的研究發(fā)現(xiàn)，非正規(guī)借貸的信貸可獲性對(duì)于農(nóng)戶是否參與正規(guī)借貸具有重要影響[2]。Mohieldin Wright（2

000）通過對(duì)埃及農(nóng)村的研究，提供了正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸不完全替代關(guān)系的證據(jù)，正規(guī)金融機(jī)構(gòu)傾向于為收入較高且穩(wěn)定的農(nóng)戶提供生產(chǎn)性貸款、并要求以資產(chǎn)作擔(dān)保，而非正規(guī)金融中介更易于為收入較低的農(nóng)戶提供非生產(chǎn)性貸款，資產(chǎn)狀況對(duì)農(nóng)戶從非正規(guī)金融中介處獲取借款并不是很重要[3]。Diagne（1999）對(duì)馬拉維農(nóng)村的研究也支持上述關(guān)于正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間關(guān)系的觀點(diǎn)，但他認(rèn)為資產(chǎn)結(jié)構(gòu)是農(nóng)戶從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲取借款的更為重要的因素，且農(nóng)戶經(jīng)營土地和飼養(yǎng)牲畜的價(jià)值在家庭資產(chǎn)中所占份額與其正規(guī)借貸可獲性負(fù)相關(guān)，而土地面積對(duì)農(nóng)戶能否從非正規(guī)金融中介獲取借款具有顯著影響[4]。Barslund Tarp（2008）對(duì)越南農(nóng)戶的研究表明，正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸是相互影響的，且受教育程度、家庭人口結(jié)構(gòu)以及家庭資產(chǎn)狀況對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸行為的影響不同[5]。Khoi et al.（2013）對(duì)越南農(nóng)戶的進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，土地所有權(quán)、貸款利率和貸款期限是影響非正規(guī)借貸信貸可獲性的重要因素，而受教育程度、工作技能、本地政府雇員身份等是影響小額信貸可獲性的重要因素，且非正規(guī)借貸對(duì)農(nóng)戶小額信貸可獲性具有正面影響[6]。但上述文獻(xiàn)都是以某一地區(qū)農(nóng)戶為研究對(duì)象，在樣本選擇上沒有很好的代表性。

在我國，農(nóng)村信貸市場(chǎng)也存在典型的正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸并存局面，非正規(guī)借貸形式甚至比正規(guī)借貸形式更加普遍[7]。此外，鑒于農(nóng)村信貸之于農(nóng)戶的重要作用，中央“1號(hào)文件”自2004年起一直強(qiáng)調(diào)要加快農(nóng)村金融體制改革與創(chuàng)新，增強(qiáng)農(nóng)村金融的服務(wù)能力，提高農(nóng)村金融的服務(wù)質(zhì)量和水平。因而，我國農(nóng)村二元信貸市場(chǎng)結(jié)構(gòu)下的農(nóng)戶借貸行為引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，國內(nèi)學(xué)者主要從農(nóng)戶這一微觀主體入手，運(yùn)用實(shí)證研究的方法，識(shí)別農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸行為的主要影響因素，所涉及的方面主要包括戶主年齡、性別、受教育程度、家庭人口結(jié)構(gòu)、土地面積、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、房產(chǎn)價(jià)值、收入與支出狀況以及社會(huì)關(guān)系等[8-13]。上述學(xué)者的研究為我國農(nóng)村金融體系的建設(shè)與發(fā)展提供了大量的經(jīng)驗(yàn)依據(jù)，但都是在假定農(nóng)村正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸相互獨(dú)立的前提下，分析比較了農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸行為影響因素的差異，并沒有考慮正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間的相互影響。周天蕓和李杰（2005）針對(duì)浙江和四川兩省農(nóng)戶的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶與正規(guī)金融機(jī)構(gòu)和非正規(guī)金融中介的借貸行為是相關(guān)的，將這種相關(guān)性引入模型后，顯著影響農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸行為的解釋變量有所增加[14]；秦建群（2011）等對(duì)我國12省市農(nóng)戶信貸渠道選擇行為的研究也表明，農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸行為相互影響、相互作用[15]。以上這兩篇文獻(xiàn)雖然提供了正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)研究，并沒有對(duì)兩者之間的替代或互補(bǔ)關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)闡述。

本文借鑒Mohieldin Wright（2000）的研究思路，采用2009年全國10省農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，分析我國農(nóng)戶的融資渠道與資金運(yùn)用情況，并采用Probit模型和Biprobit模型來研究二元信貸市場(chǎng)結(jié)構(gòu)下的農(nóng)戶融資渠道選擇行為，旨在識(shí)別農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸行為的影響因素，了解正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間的關(guān)系。

二、樣本數(shù)據(jù)來源及分析

本文研究所用數(shù)據(jù)是由中國農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點(diǎn)對(duì)全國10省的998戶農(nóng)戶進(jìn)行入戶調(diào)查而獲得，樣本具有很好的穩(wěn)定性。在樣本選擇上，農(nóng)村固定觀察點(diǎn)辦公室采取的是三階段分層抽樣方法，具體如下：第一階段，根據(jù)不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，從全國所有省份中采取分類抽樣的方法，隨機(jī)選出10個(gè)省份，它們分別是遼寧、吉林、江蘇、福建、山東、河南、湖北、四川、甘肅、新疆；第二階段，在上述10個(gè)省份中隨機(jī)抽取18個(gè)村莊，在抽取村莊時(shí)，農(nóng)村固定觀察點(diǎn)辦公室排除了面積和人口特別大與特別小的村莊；第三階段，在上述各村莊中排除特別富裕與特別貧窮的農(nóng)戶后，隨機(jī)抽取60個(gè)左右農(nóng)戶構(gòu)成樣本。數(shù)據(jù)庫中收集了各樣本農(nóng)戶2009年的家庭成員情況、收入與支出情況、固定資產(chǎn)情況、信貸活動(dòng)、生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，以及居住情況等詳細(xì)數(shù)據(jù)，為本文研究提供了豐富的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)。

各省農(nóng)戶從不同融資渠道獲取借款的農(nóng)戶數(shù)，以及借款農(nóng)戶所占比重見表1。從表1可以看出，樣本農(nóng)戶中2009年發(fā)生借貸行為的農(nóng)戶數(shù)為162戶，其占樣本農(nóng)戶總數(shù)的16.23%，而從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲取借款的農(nóng)戶數(shù)為32戶，僅占借款農(nóng)戶總數(shù)的19.75%，這表明大部分有資金需求的農(nóng)戶依然主要通過非正規(guī)金融中介來獲取借款。從各省份情況來看，湖北和吉林兩省借款農(nóng)戶所占比重分別為35.00%和26.00%，而遼寧省借款農(nóng)戶所占比重僅為1.00%。湖北省借款農(nóng)戶所占比重高的原因在于該省份通過非正規(guī)金融中介融資農(nóng)戶所占的比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省份，而吉林省借款農(nóng)戶所占比重高的原因在于通過正規(guī)金融機(jī)構(gòu)融資農(nóng)戶所占的比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省份。

表2列示了樣本農(nóng)戶的融資來源與資金用途結(jié)構(gòu)。在正規(guī)信貸市場(chǎng)上，借款農(nóng)戶中有87.50%的農(nóng)戶從農(nóng)村信用社獲取貸款，12.50%的農(nóng)戶從商業(yè)銀行獲取貸款，說明農(nóng)村信用社是農(nóng)戶正規(guī)借貸最重要的渠道。在非正規(guī)信貸市場(chǎng)上，農(nóng)戶之間的無息借款是非正規(guī)借貸最重要的渠道，通過該渠道獲取借款的農(nóng)戶占非正規(guī)借貸農(nóng)戶總數(shù)的94.48%，而從民間金融組織和其他經(jīng)濟(jì)組織獲取借款的農(nóng)戶所占比重分別為5.52%和4.83%。從資金用途來看，借款農(nóng)戶中有29.01%的農(nóng)戶將信貸資金用于生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，而83.95%的農(nóng)戶將信貸資金用于平滑消費(fèi)支出，這說明農(nóng)戶融資的首要目的是平滑消費(fèi)。在生產(chǎn)性借款中，57.45%的農(nóng)戶將信貸資金用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，42.55%的農(nóng)戶則將信貸資金用于非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，說明農(nóng)村信貸具有明顯的農(nóng)業(yè)扶持傾向。在生活性借款中，因子女上學(xué)、家庭成員生病而發(fā)生借貸行為的農(nóng)戶占借款農(nóng)戶總數(shù)的比重分別為27.21%和19.85%，這表明醫(yī)藥衛(wèi)生與教育支出可能是農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸行為的重要影響因素之一。

為了深入分析農(nóng)村正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間的關(guān)系，表3列示了樣本農(nóng)戶融資渠道選擇與信貸資金用途的關(guān)系，其中：比例（%）是指不同類別農(nóng)戶占樣本農(nóng)戶總數(shù)的百分比。從表3可以發(fā)現(xiàn)，僅通過正規(guī)金融機(jī)構(gòu)融資的17戶農(nóng)戶中，58.82%的農(nóng)戶將全部或部分信貸資金用于生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)；僅通過非正規(guī)金融中介融資的130戶農(nóng)戶中，87.69%的農(nóng)戶將全部或部分資金用于平滑消費(fèi)。這一方面說明正規(guī)金融機(jī)構(gòu)主要為農(nóng)戶提供生產(chǎn)性貸款，而非正規(guī)金融中介主要為農(nóng)戶提供生活性貸款，另一方面也說明正規(guī)金融機(jī)構(gòu)與非正規(guī)金融中介均可滿足農(nóng)戶在生產(chǎn)和生活方面的資金需求。從表3還可以發(fā)現(xiàn)，樣本中有130戶農(nóng)戶僅通過非正式金融中介來彌補(bǔ)其在生產(chǎn)和生活方面的資金不足，有17戶農(nóng)戶僅通過正規(guī)金融機(jī)構(gòu)來彌補(bǔ)其在生產(chǎn)和生活方面的資金短缺，考慮到正規(guī)金融機(jī)構(gòu)與非正規(guī)金融中介均可提供生產(chǎn)性和生活性貸款，對(duì)這些農(nóng)戶而言，正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間就體現(xiàn)為一種替代關(guān)系。此外，樣本中有15戶農(nóng)戶同時(shí)通過正規(guī)金融機(jī)構(gòu)和非正規(guī)金融中介融資，就如同僅向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)生產(chǎn)性貸款，或僅向非正規(guī)金融中介申請(qǐng)生活性貸款一樣，對(duì)這些農(nóng)戶而言，正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間就體現(xiàn)為一種互補(bǔ)關(guān)系。

通過求上述對(duì)數(shù)似然函數(shù)的極大值，便可得到農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸方程中各解釋變量的參數(shù)估計(jì)值，以及正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸相關(guān)系數(shù)的估計(jì)值，進(jìn)而分析農(nóng)戶參與正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸的主要影響因素，以及正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間的關(guān)系。

四、實(shí)證分析結(jié)果與討論

（一）農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸的Probit分析

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以戶主受教育程度、家庭人口規(guī)模、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、家庭收入來源、家庭經(jīng)營主業(yè)、農(nóng)戶所經(jīng)營的土地面積、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、房產(chǎn)價(jià)值、金融資產(chǎn)余額、修建住房費(fèi)用支出、教育醫(yī)療費(fèi)用支出以及社會(huì)關(guān)系變量作為解釋變量，采用Probit模型對(duì)農(nóng)戶參與正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸的影響因素進(jìn)行估計(jì)（見表4）。

我們首先來分析農(nóng)戶正規(guī)借貸行為的影響因素。從表5可以看出，受教育程度、土地面積、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸的影響都是正向的，且分別在5%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。究其原因：一方面，教育水平高、土地面積大、固定資本充裕的農(nóng)戶可能在生產(chǎn)投資方面有更多的資金需求；另一方面，教育水平高、土地面積大、固定資本充裕的農(nóng)戶可能獲得更高的收入，因而正規(guī)金融機(jī)構(gòu)傾向于為教育水平高、土地面積大、固定資本充裕的農(nóng)戶提供貸款。教育醫(yī)療費(fèi)用支出、住房費(fèi)用支出對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸的影響是正向的，且分別在1%和5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這說明農(nóng)戶對(duì)正規(guī)借貸的資金需求與其教育醫(yī)療費(fèi)用支出、住房費(fèi)用支出之間呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。這主要是因?yàn)樽优蠈W(xué)、家庭成員生病或修建房屋的支出數(shù)額較大，農(nóng)戶自身財(cái)力通常無法滿足，常常需要借貸。社會(huì)關(guān)系變量對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸的影響是正向的，且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這表明當(dāng)農(nóng)戶與資金供給方之間具有某種關(guān)系時(shí)，資產(chǎn)數(shù)量和土地規(guī)模等就成了相對(duì)不重要的影響因素。家庭經(jīng)營主業(yè)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸的影響是負(fù)向的，且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這說明正規(guī)借貸與農(nóng)戶的非農(nóng)化生產(chǎn)經(jīng)營呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系，一方面，正規(guī)金融機(jī)構(gòu)針對(duì)非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的資金供給較大，另一方面，農(nóng)戶的非農(nóng)化生產(chǎn)經(jīng)營對(duì)資金的需求也較大。房產(chǎn)價(jià)值對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸的影響是負(fù)向的，且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這個(gè)結(jié)論與理論分析不一致，其主要原因是農(nóng)村房產(chǎn)的變現(xiàn)能力較差，無法起到抵押擔(dān)保的作用。金融資產(chǎn)余額對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸的影響是負(fù)向的，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這說明農(nóng)戶對(duì)正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的資金需求與其金融資產(chǎn)余額之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系，這個(gè)結(jié)論與理論假設(shè)是一致的，當(dāng)農(nóng)戶的自有資金比較充裕時(shí)，其對(duì)外部資金的需求自然會(huì)減少。

家庭人口規(guī)模對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸的影響在統(tǒng)計(jì)上均不顯著：家庭人口越多，農(nóng)戶對(duì)資金的需求可能越大，而家庭人口尤其是勞動(dòng)力人數(shù)越多，農(nóng)戶家庭一般也具有更高的收入水平，從而使其資金需求減少，最終的影響要取決于這兩者力量的對(duì)比。勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸的影響在統(tǒng)計(jì)上也不顯著，其主要原因是勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)資金的供給與需求具有雙重影響，兩種相反的效應(yīng)會(huì)相互抵消。家庭收入來源對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸的影響是負(fù)向的，但不具備統(tǒng)計(jì)上的顯著性。盡管正規(guī)金融機(jī)構(gòu)傾向于為具有穩(wěn)定收入的農(nóng)戶提供貸款，但以工資為主要收入來源的農(nóng)戶對(duì)正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的資金需求較弱，從而導(dǎo)致最終影響不顯著。

下面我們?cè)賮矸治鲛r(nóng)戶非正規(guī)借貸行為的影響因素。從表4可以看出，土地面積對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)借貸的影響是正向的，且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說明土地面積與農(nóng)戶非正規(guī)借貸行為之間呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。教育醫(yī)療費(fèi)用支出、住房費(fèi)用支出對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)借貸的影響是正向的，且分別在1%和10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說明修建房屋、子女上學(xué)、家庭成員生病等會(huì)增加農(nóng)戶對(duì)非正規(guī)金融中介的資金需求，且非正規(guī)金融中介也愿意為農(nóng)戶提供所需資金。社會(huì)關(guān)系變量對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)借貸的影響是正向的，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這表明當(dāng)農(nóng)戶有資金需求時(shí)，非正規(guī)金融中介是否提供貸款會(huì)考慮到借貸雙方之間的關(guān)系。金融資產(chǎn)余額對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)借貸的影響是負(fù)向的，且均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這說明農(nóng)戶對(duì)非正規(guī)金融中介的資金需求與其金融資產(chǎn)余額之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系，即農(nóng)戶可先利用其所持有的金融資產(chǎn)來彌補(bǔ)資金缺口，不足部分再通過非正規(guī)金融中介融資。

受教育程度對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)借貸的影響不顯著，其主要原因是，盡管資金供給者傾向于為教育水平高的農(nóng)戶提供貸款，但教育水平高的農(nóng)戶一般具有更高的收入水平，從而大大減少了農(nóng)戶對(duì)資金的需求。與正規(guī)借貸相似的是，家庭人口規(guī)模對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)借貸的影響是負(fù)向的，而家庭勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)借貸的影響則是正向的，但均不具備統(tǒng)計(jì)上的顯著性。家庭收入來源、家庭經(jīng)營主業(yè)以及生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)借貸的影響均不顯著，這表明非正規(guī)金融中介更多的是考慮農(nóng)戶經(jīng)營的土地面積和社會(huì)關(guān)系，而不是農(nóng)戶的具體生產(chǎn)經(jīng)營狀況。房產(chǎn)價(jià)值對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)借貸的影響不顯著，這是因?yàn)榉钦?guī)金融中介掌握著更多的農(nóng)戶私人信息，無需以房產(chǎn)作為抵押。

（二）農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸的Biprobit分析

本文以戶主受教育程度、家庭人口規(guī)模、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、家庭收入來源、家庭經(jīng)營主業(yè)、農(nóng)戶所經(jīng)營的土地面積、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、房產(chǎn)價(jià)值、金融資產(chǎn)余額、修建住房費(fèi)用支出、教育醫(yī)療費(fèi)用支出以及社會(huì)關(guān)系變量作為解釋變量，采用Biprobit模型對(duì)農(nóng)戶參與正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸的影響因素進(jìn)行聯(lián)合估計(jì)，結(jié)果見表5。從表5可以看出，將農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸行為之間的相關(guān)性引入模型后，各解釋變量的系數(shù)估計(jì)值和標(biāo)準(zhǔn)差有所變化，但系數(shù)顯著的解釋變量并沒有發(fā)生改變，因而考慮這種相關(guān)性后的模型估計(jì)結(jié)果不改變有關(guān)農(nóng)戶借貸行為影響因素的結(jié)論。此外，從表5還可以看出，正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸方程之間的相關(guān)系數(shù)為正，但并不具備統(tǒng)計(jì)上的顯著性，究其原因是：我國農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間既存在替代關(guān)系又存在互補(bǔ)關(guān)系，且互補(bǔ)關(guān)系占主導(dǎo)地位。

五、結(jié)論和政策建議

本文從農(nóng)戶借貸行為出發(fā)，采用計(jì)量模型研究我國農(nóng)村二元信貸市場(chǎng)結(jié)構(gòu)下的農(nóng)戶借貸行為，通過研究發(fā)現(xiàn)，從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲得借款的農(nóng)戶僅占借款農(nóng)戶的19.75%，大部分有資金需求的農(nóng)戶主要通過非正規(guī)金融中介來獲取借款。在正規(guī)信貸市場(chǎng)上，農(nóng)村信用社是農(nóng)戶正規(guī)借貸最重要的渠道，從該渠道獲取借款的農(nóng)戶占正規(guī)借貸農(nóng)戶總數(shù)的87.50%。在非正規(guī)信貸市場(chǎng)上，農(nóng)戶之間的無息借款是非正規(guī)借貸最重要的渠道，通過該渠道獲取借款的農(nóng)戶占非正規(guī)借貸農(nóng)戶總數(shù)的94.48%。從信貸資金用途來看，借款農(nóng)戶中有29.01%的農(nóng)戶將信貸資金用于生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，而83.95%的農(nóng)戶將信貸資金用于平滑消費(fèi)支出。此外，農(nóng)戶正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間既存在替代關(guān)系又存在互補(bǔ)關(guān)系。

基于Probit模型的實(shí)證分析表明：受教育程度、土地面積、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值、修建住房費(fèi)用支出、教育醫(yī)療費(fèi)用支出以及社會(huì)關(guān)系對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸行為的影響都是正向的，且均具備統(tǒng)計(jì)上的顯著性，家庭經(jīng)營主業(yè)、金融資產(chǎn)余額、房產(chǎn)價(jià)值對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸行為的影響都是負(fù)向的，且分別在5%、1%和5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，而家庭人口規(guī)模、家庭勞動(dòng)力人數(shù)、家庭收入主要來源對(duì)農(nóng)戶正規(guī)借貸行為的影響在統(tǒng)計(jì)上均不顯著；土地面積、教育醫(yī)療費(fèi)用支出、修建住房費(fèi)用支出以及社會(huì)關(guān)系對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)借貸行為的影響都是正向的，且分別在1%、10%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，金融資產(chǎn)余額對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)借貸行為的影響是負(fù)向的，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，而其余解釋變量對(duì)農(nóng)戶非正規(guī)借貸行為的影響在統(tǒng)計(jì)上均不顯著?；贐iprobit模型的實(shí)證分析表明，考慮正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間的相關(guān)性后，上述各解釋變量的系數(shù)估計(jì)值和標(biāo)準(zhǔn)差有所變化，但系數(shù)顯著的解釋變量并沒有發(fā)生改變。此外，正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間的相關(guān)系數(shù)為正，但不具備統(tǒng)計(jì)上的顯著性。

綜上所述，我國農(nóng)戶的融資渠道非常單一，農(nóng)戶之間的借款是農(nóng)戶最主要的融資來源；從資金用途來看，農(nóng)戶融資的首要目的是平滑消費(fèi)；無論是正規(guī)借貸還是非正規(guī)借貸，當(dāng)金融資產(chǎn)余額不足以滿足農(nóng)戶資金需求，或因子女上學(xué)、家庭成員生病、修建房屋、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資而產(chǎn)生資金需求時(shí)，農(nóng)戶才會(huì)發(fā)生借貸行為；與非正規(guī)借貸不同，受教育程度和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值對(duì)正規(guī)借貸具有顯著的正面影響，而家庭經(jīng)營主業(yè)、房產(chǎn)價(jià)值對(duì)正規(guī)借貸具有顯著的負(fù)面影響；當(dāng)農(nóng)戶與資金供給方具有某種關(guān)系時(shí)，如農(nóng)戶與親友、鄉(xiāng)村干部與信用社等，土地面積、資產(chǎn)狀況等就成為了相對(duì)不重要的影響因素；正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸之間是一種替代與互補(bǔ)并存、但以互補(bǔ)為主的關(guān)系。因此，政府應(yīng)大力發(fā)展農(nóng)村教育與醫(yī)療衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施；提倡正規(guī)金融機(jī)構(gòu)積極開展農(nóng)村信貸服務(wù)，杜絕人情貸款；不斷引導(dǎo)和規(guī)范非正規(guī)金融中介的發(fā)展，加強(qiáng)其與正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的合作，以期為農(nóng)戶提供更多的資金支持；鼓勵(lì)農(nóng)戶將借貸資金更多地投入到生產(chǎn)投資中去，以達(dá)到提高農(nóng)戶收入、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和新農(nóng)村建設(shè)的偉大目標(biāo)?！?/p>

（特約編輯：苗啟虎）

參考文獻(xiàn)：

[1]Hoff， K.， and J. Stiglitz. Imperfect Information and Rural Credit Markets： Puzzles and Policy Perspectives[J]. World Bank Economic Review，1990（35）： 235-250.

[2]Kochar， A. An Empirical Investigation of Rationing Constraints in Rural Credit Markets in India[J]. Journal of Development Economics，1997（53）： 339-371.

[3]M. S. Mohieldin， and P. W. Wright. Formal and Informal Credit Markets in Egypt[J]. Economic Development and

Cultural Change，2000（48）：657-670.

（下轉(zhuǎn)第82頁）

（上接第77頁）

[4]Diagne， A. Determinants of Household Access to and Participation in Formal and Informal Credit Markets in Malawi[M].Food Consumption and Nutrition Division Discussion Paper，1999：20-28.

[5]Barslund， M.， and Tarp， F. Formal and Informal Rural Credit in Four Provinces of Vietnam[J]. Journal of Development Studies，2008（44）：485-503.

[6]P. D. Khoi， C. Gan， G.V. Nartea， D.A. Cohen. Formal and Informal Rural Credit in The Mekong River Delta of Vietnam： Interaction and Accessibility[J].Journal of Asian Econo-

mics，2013（13）：1-13.

[7]何文廣.從農(nóng)村居民資金借貸行為看農(nóng)村金融抑制與金融深化[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，1999（10）：42-48.

[8]李銳，李寧輝.農(nóng)戶借貸行為及其福利效果分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004（12）：96-104.

[9]顏志杰，張林秀，張兵.中國農(nóng)戶信貸特征及其影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2005（4）：2-8.

[10]黎翠梅，陳巧玲.傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)借貸行為影響因素的實(shí)證分析——基于湖南省華容縣和安鄉(xiāng)縣農(nóng)戶借貸行為的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2007（5）：44-48.

[11]賀莎莎.農(nóng)戶借貸行為及其影響因素分析——以湖南省花巖溪村為例[J].中國農(nóng)村觀察，2008（1）：39-52.

[12]金燁，李宏彬.非正規(guī)金融與農(nóng)戶借貸行為[J].金融研究，2009（4）：63-79.

[13]王定祥，田慶剛，李伶俐，王小華.貧困型農(nóng)戶信貸需求與信貸行為實(shí)證研究[J].金融研究，2011（5）：124-138.

[14]周天蕓，李杰.中國農(nóng)村二元金融結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究[J].中國軟科學(xué)，2005（7）：83-89.

[15]秦建群，秦建國，呂忠偉.農(nóng)戶信貸渠道選擇行為： 中國農(nóng)村的實(shí)證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2011（10）： 37-49.