張亞萍　厲銀銀　王夢(mèng)茹云南大學(xué)

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“滴滴”與“快的”打車差異化下的Bertrand競(jìng)爭(zhēng)分析

張亞萍厲銀銀王夢(mèng)茹
云南大學(xué)

摘要：近年來，由于智能手機(jī)功能軟件的不斷發(fā)展，打車軟件也漸漸的得到了大家的認(rèn)可，以阿里和騰訊為后臺(tái)的打車軟件——“ 滴滴打車” 和“ 快的打車” ，通過價(jià)格高額補(bǔ)貼的形式搶占消費(fèi)者市場(chǎng)份額，其競(jìng)爭(zhēng)行為可以看作典型的雙寡頭競(jìng)爭(zhēng) ，其博弈行為可以借用差異化下的Bertrand博弈模型來分析。

關(guān)鍵詞：“滴滴”打車“快的”打車Bertrand競(jìng)爭(zhēng)

一、引言

隨著科技和信息的快速發(fā)展，各種互聯(lián)網(wǎng)電子產(chǎn)品也應(yīng)運(yùn)而生，與此同時(shí)也讓許多電子產(chǎn)品有了新的商業(yè)發(fā)展模式。近年來，在移動(dòng)支付方面最典型的例子就是“滴滴”打車與“快的”打車軟件的應(yīng)用。打車軟件連接著司機(jī)和用戶兩大群體。起初，在這兩大群體的眼中，各種打車軟件之間是不存在差異性的，但打車軟件之間主要是通過“價(jià)格”進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，誰的價(jià)格低，補(bǔ)貼多，誰就能擴(kuò)大市場(chǎng)份額，迅速占領(lǐng)市場(chǎng)。

（一）“滴滴打車”與“快的打車”的營(yíng)銷策略

“ 滴滴打車”與“快的打車”軟件主要采取的是燒錢圈地的營(yíng)銷手段，通過發(fā)放補(bǔ)貼來吸引司機(jī)與乘客。比如，乘客通過在線支付可以返現(xiàn)一部分現(xiàn)金，并且每天還抽取一部分免費(fèi)訂單；司機(jī)通過打車軟件接的訂單給與現(xiàn)金的獎(jiǎng)勵(lì)。目的是讓更多人參與進(jìn)來，從而使“打車軟件”的使用成為一種習(xí)慣。一旦人們習(xí)慣打車軟件的便利后，補(bǔ)貼的力度便會(huì)逐漸下降。滴滴打車和快的打車都是依據(jù)需要服務(wù)的乘客地理位置的遠(yuǎn)近進(jìn)行選擇性匹配，與傳統(tǒng)揚(yáng)場(chǎng)招車服務(wù)相比，效率更高，更加快捷。乘客在手機(jī)上選擇相應(yīng)的打車軟件進(jìn)行發(fā)單，距離需要服務(wù)乘客較近的司機(jī)根據(jù)訂單要求進(jìn)行搶單，這樣避免了信息不對(duì)稱所造成的出租車空載率和乘客打不到車的現(xiàn)象發(fā)生，實(shí)現(xiàn)了資源的效用最大化。

（二）“滴滴打車”與“快的打車”之間的博弈

“滴滴打車”與“快的打車”主要采用的都是補(bǔ)貼策略，關(guān)鍵在于兩者之間的補(bǔ)貼力度。從生產(chǎn)者的行為進(jìn)行分析，“滴滴”與“快的”之間的博弈在于價(jià)格，根據(jù)“贏者通吃”的普遍現(xiàn)象，獲勝者將得到更多人的青睞，從而獲得更多的市場(chǎng)份額。兩款打車軟件之間的可替代性很強(qiáng)，細(xì)微的產(chǎn)品差異就能引起市場(chǎng)的格局發(fā)生改變，一旦用戶認(rèn)定了某種打車軟件，其他打車軟件便會(huì)毫不猶豫被卸。實(shí)際上，兩款打車軟件并不是完全無差異。首先，支付方式的不同（滴滴打車使用支付平臺(tái)是微信，而快的打車使用的支付平臺(tái)支付寶）使個(gè)人偏好能夠影響用戶選擇；其次，與合作的銀行也有影響。司機(jī)如果選擇使用“滴滴”打車軟件，那么立馬就能查到銀行卡是否收到了微信支付的款項(xiàng)，如果選擇的是“快的”打車軟件，就只能在第二天才能查到支付寶的款項(xiàng)。最后，GPS定位系統(tǒng)也會(huì)影響人們的選擇。軟件的核心技術(shù)可謂就是GPS的精準(zhǔn)定位與及時(shí)追蹤距離。GPS精確度高，位置更新越及時(shí)，將在很大程度上影響司機(jī)和乘客的選擇。

二、傳統(tǒng)Bertrand 競(jìng)爭(zhēng)模型

假定寡頭壟斷市場(chǎng)有兩個(gè)企業(yè)“滴滴”和“快車”分別用1和2來表示各自生產(chǎn)的產(chǎn)品，每個(gè)企業(yè)選擇自己的價(jià)格 Pi(i=1、2），以實(shí)現(xiàn)自身利潤(rùn)的最大。兩個(gè)企業(yè)的反需求函數(shù)分別為 p1= ɑ- βq1-λq2和 p2= ɑ- βq2-λq1，并且企業(yè)的邊際成本分別為c，假設(shè)c = 0。p1、p2分別是產(chǎn)品1和產(chǎn)品2的市場(chǎng)價(jià)格。

需求函數(shù)為：

給定企業(yè)1、2的價(jià)格pi，企業(yè)i的目標(biāo)是選擇自己的價(jià)格，實(shí)現(xiàn)其利潤(rùn)最大化：πi= piqi

三、差異化Bertrand競(jìng)爭(zhēng)模型建立

現(xiàn)在“滴滴”打車的阿里公司提供了更多的補(bǔ)貼，使得其司機(jī)在服務(wù)方面的水平進(jìn)行了提高，實(shí)行了產(chǎn)品的差異化。相比之下,“快的”沒有采取任何改進(jìn)，產(chǎn)品和原來一樣。因此，建立一個(gè)新模型來表達(dá)差異化產(chǎn)品的Bertrand競(jìng)爭(zhēng)。

“滴滴”差異化戰(zhàn)略會(huì)對(duì)“快的”市場(chǎng)價(jià)格和市場(chǎng)需求產(chǎn)生影響，因?yàn)轭櫩驮谶x擇與“滴滴”功能 、品質(zhì)各方面均相同的“快的”時(shí)無法享有額外的附加效用u，因此相當(dāng)于在原有價(jià)格條件下“快的”價(jià)格提高u。原來兩個(gè)產(chǎn)品的邊際成本均為c，且均等于0。滴滴進(jìn)行產(chǎn)品差異化的單位成本為c1,由于產(chǎn)生了差異化，此時(shí)滴滴與快的的市場(chǎng)容量也會(huì)相應(yīng)發(fā)生變化，用d1、d2表示新增的市場(chǎng)容量，d1、d2可能大于零可能小于零也可能等于零，相對(duì)于傳統(tǒng)的Bertrand競(jìng)爭(zhēng)下的需求函數(shù)而言，此時(shí)的反需求函數(shù)變?yōu)椋?/p>

聯(lián)立（1）（2），得到需求函數(shù)為：

企業(yè)1和2的利潤(rùn)函數(shù)分別為：

為實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，分別對(duì)（5）、（6）中的P1、P2求一階導(dǎo)，得到企業(yè)1、2產(chǎn)量和價(jià)格的均衡，

四、結(jié)論

1．對(duì)于新模型而言,當(dāng)企業(yè)1的新增市場(chǎng)容量d1大于零時(shí)，企業(yè)2的新增市場(chǎng)容量 d2小于零時(shí)，兩種產(chǎn)品的均衡價(jià)格均會(huì)下降，均衡產(chǎn)量是不確定的，由此引起的兩種產(chǎn)品的利潤(rùn)值是不確定的。當(dāng)d1小于零，d2大于零時(shí)，兩種產(chǎn)品的均衡價(jià)格均會(huì)上漲，均衡產(chǎn)量仍是不確定的，由此引起的兩種產(chǎn)品的利潤(rùn)值也是不確定的。

但是對(duì)于“滴滴”而言只有p1* - pi- c1≥ 0 時(shí)，“滴滴”才會(huì)實(shí)行產(chǎn)品差異化，因此：。將看作是實(shí)施差異化戰(zhàn)略的效率，只有有利可圖時(shí)，阿里公司才會(huì)實(shí)施差異化，下面分兩種情況進(jìn)行討論：

通過對(duì)以上差異化的“滴滴”打車模型的分析可知：任何形態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)最初都是建立在“ 價(jià)格” 或者“ 產(chǎn)量”上 ，但最終還是歸于品質(zhì)的競(jìng)爭(zhēng)。實(shí)行差異化能使自身在同類產(chǎn)品中脫穎而出，占領(lǐng)市場(chǎng)，獲得長(zhǎng)久發(fā)展。兩款打車軟件合并對(duì)整個(gè)行業(yè)的影響力非常大。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析，兩者的合并，既避免了惡性的大規(guī)模燒錢競(jìng)爭(zhēng)，又在一定程度上節(jié)約了時(shí)間成本和機(jī)會(huì)成本，使兩者繼續(xù)生存于“ 打車軟件” 的市場(chǎng)。但合并后的新公司在未來也將面對(duì)巨大的挑戰(zhàn)，仍然需要繼續(xù)經(jīng)歷消費(fèi)者市場(chǎng)的考驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：張亞萍（1989-），女，漢族，湖南湘潭人，單位：云南大學(xué)發(fā)展研究院，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；厲銀銀（1990-），女，漢族，安徽安慶人，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，單位：云南大學(xué)發(fā)展研究院，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；王夢(mèng)茹（1991-）女，漢族，山西大同人，單位：云南大學(xué)發(fā)展研究院，研究方