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        采空區(qū)危險性評價的集對模型*

        2016-04-25 09:32:52劉年平趙春俠西南科技大學環(huán)境與資源學院西南科技大學非煤礦山安全技術四川省高等學校重點實驗室
        安全 2016年4期
        關鍵詞:采礦工程采空區(qū)

        劉年平 趙春俠.西南科技大學環(huán)境與資源學院 2.西南科技大學非煤礦山安全技術四川省高等學校重點實驗室

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        采空區(qū)危險性評價的集對模型*

        劉年平1,2趙春俠1
        1.西南科技大學環(huán)境與資源學院 2.西南科技大學非煤礦山安全技術四川省高等學校重點實驗室

        【摘 要】為了快速準確的評價采空區(qū)危險性,針對影響采空區(qū)失穩(wěn)的各種非線性指標,運用熵權法和集對分析理論建立了采空區(qū)危險性評價模型。選取巖體結構、地質(zhì)構造等14個指標作為評價指標體系,基于集對理論與模糊數(shù)學方法對采空區(qū)危險性評價指標與相應指標標準建立集對聯(lián)系度表達式,并用熵權法確定各指標的客觀權重,依照置信規(guī)則法進行等級判定,最后得出采空區(qū)危險性的評價結果。將建立的模型評價廣東省大寶山礦區(qū)12個采空區(qū)的危險性,并與其它評價方法結果和實際情況進行了對比。研究結果表明,集對模型簡單實用,準確性高,該方法可作為采空區(qū)危險性評價的一種輔助方法。

        【關鍵詞】采礦工程;采空區(qū);集對分析;危險性評價

        由于各種原因,我國在礦產(chǎn)資源的開發(fā)中留下了大量的采空區(qū),采空區(qū)失穩(wěn)具有突發(fā)性、潛伏性等特點,其誘發(fā)因素具有較強的非線性相互作用,嚴重威脅到礦山的安全生產(chǎn)和人員的生命安全。因此,采空區(qū)失穩(wěn)危險性的評判一直以來都是采礦工程領域的研究重點[1-2]。作為一種復雜的動力學現(xiàn)象,完全分析其發(fā)生機理還存在極大困難,因此很多學者從數(shù)據(jù)挖掘方面研究了判別采空區(qū)危險性的方法,如支持向量機方法[3]、灰色層次法[4]、可拓方法[5]、模糊數(shù)學方法[6]、神經(jīng)網(wǎng)絡方法[7]、未知測度理論方法[8]以及多元判別分析法[9-10]等方法。這些方法各有一定的優(yōu)點,為快速評價采空區(qū)危險性提供了一定的技術支持。集對分析是一種基于對立統(tǒng)一相互演化觀點的分析方法,能從宏觀和微觀方面分析系統(tǒng)的內(nèi)在關系,已在沖擊地壓危險性評價、煤礦安全評價、滑坡變形評價等方面得到廣泛應用[1-3],并取得較好的效果。本文基于集對分析的優(yōu)勢,把集對分析方法引入到采空區(qū)失穩(wěn)危險性評價中,建立了一種快速準確判別采空區(qū)失穩(wěn)的預測模型,并以工程實例進行了驗證。

        1 集對分析原理

        集對分析(Set-Pair Analysis, SPA)是由我國學者趙克勤提出的一種不確定性理論。集對分析將客觀事物的聯(lián)系用聯(lián)系度來描述,如兩個集合的聯(lián)系度可表示為[14]:

        式中:

        u—聯(lián)系度;

        x—同一度;

        y—差異度;

        z—對立度,x、y、z滿足x+y+z=1;

        j—對立度系數(shù),一般j=-1;

        i—差異度系數(shù),在(-1,1)區(qū)間取值。

        2 采空區(qū)危險性評價的集對模型

        2.1集對分析模型的建立

        集對分析模型首先確定評判指標體系,劃分合理的指標等級判別標準,設各指標標準設為集合Ak(k=1,2,…,n; n為評判劃分等級數(shù)),把評價指標體系Xl(l=1,2,…,m;m為評價指標數(shù))看成另一個集合Bl,這樣Ak和Bl構成一個集對H(Ak,Bl)。根據(jù)以上集對理論,并將不確定項yi進行分解,則用k元聯(lián)系度描述H(Ak,Bl)的集對可表示為:

        式中:

        wl—指標Xl的權重;

        yl,1—指標屬于第一類標準的可能性;

        yl,k-2—指標值歸為k-1級標準的可能性。

        2.2聯(lián)系度的計算

        利用模糊分析法計算聯(lián)系度,設判別指標分為s1、s1、…、sk共K級,則K級的集對聯(lián)系度(以K=5為例),如下圖。

        圖 聯(lián)系度確定示意

        指標體系的衡量一般分為兩類,一類越大越好,稱為效益型;一類越小越好,稱為成本型。依據(jù)模糊數(shù)學聯(lián)系度分級,效益型的K元聯(lián)系度可表示為:

        其中s1≤s2≤…≤sk-1≤sk。

        2.3權重系數(shù)的確定

        指標權重系數(shù)的確定方法有多種,本文利用信息熵理論來確定指標的客觀權重,其計算步驟如下:

        對指標值做標準化處理,計算j個指標在第i個判別等級所占的比重pij:

        計算第j個指標的熵值ej:

        其中,k≥0,為信息熵的修正系數(shù)。

        計算第j個指標的差異系數(shù)gj:

        計算第j個指標的權重wj:

        2.4危險性等級的判別

        集對分析等級的判別方法主要有聯(lián)系數(shù)分析法與置信規(guī)則法,本文采用置信規(guī)則法。置信規(guī)則判別公式為:

        式中:

        hk—等級劃分為n級,

        λ—置信度。

        3 工程實例應用

        3.1采空區(qū)評價危險性指標體系

        相關對采空區(qū)的研究,綜合影響采空區(qū)穩(wěn)定性的地質(zhì)、水文、環(huán)境及采空區(qū)幾何參數(shù)等影響因素,選取表1、表2所示的14項指標作為評價指標體系。將采空區(qū)的危險程度劃分為較安全(I),危險性一般(II),危險性較高(III)和危險性極高(IV)四級[8,15]。依據(jù)判別指標體系,利用文獻[15]中收集的廣東省大寶山礦區(qū)采空區(qū)數(shù)據(jù),選擇12個采空區(qū)樣本作為集對分析模型的評價對象,樣本數(shù)據(jù),見表3。

        3.2熵權法確定權重

        依據(jù)上述公式(6)-(9)信息熵客觀權重的計算方法,得到各指標的權重系數(shù),見表4。

        表1 采空區(qū)危險性評價的定性指標分級標準與賦值[8]

        表2 采空區(qū)危險性評價的定量指標分級標準[8]

        表3 采空區(qū)危險性評價指標數(shù)據(jù)

        表4 采空區(qū)危險性評價指標數(shù)據(jù)

        3.3結果與分析

        利用上述集對模型建立方法對大寶山礦區(qū)采空區(qū)樣本數(shù)據(jù)進行分析,其集對綜合聯(lián)系度計算結果見表5所示。令λ=0.5,可以得出采空區(qū)樣本相對安全性的排序為R12>R11>R09> R07>R02>R08>R04>R05>R03>R06>R10>R01,其中,R01、R10、R06、R03為IV級,R02、R08、R04、R05為III級,R12、R11、R09、R07I級,評判結果與模糊數(shù)學判別結果與未知測度理論判別結果基本一致,幾個不一致結果從危險性角度看更加趨于保守,這與該礦區(qū)的采空區(qū)多次發(fā)生過礦柱片幫、頂板冒落等現(xiàn)象相符合。值得注意的是,盡管R07判定為相對安全,但是從聯(lián)系度可以發(fā)現(xiàn),相對安全系數(shù)僅為0.503,而危險性一般系數(shù)為0.779,該樣本更加偏向于II級等級,應注意提前預防。由此可見,利用集對模型得到的采空區(qū)危險性聯(lián)系度不但能對其危險程度進行排序,還能定量的分析其在各個危險等級中所占的比重,為采空區(qū)的合理防治提供了依據(jù)。

        表5 樣本的聯(lián)系度及判別結果等級

        4結論

        集對分析是一種確定與不確定性分析理論,針對采空區(qū)失穩(wěn)機理的復雜性和模糊性,通過計算指標體系的集對聯(lián)系度定量的判定采空區(qū)的危險等級。通過實際工程驗證及與其它方法判別結果對比可以發(fā)現(xiàn),集對模型雖然計算簡單,但準確率高,判別結果更加趨于保守、穩(wěn)妥,更有利于對采空區(qū)超前預防措施的實施,作為一種快速判別方法,該方法可以在工程中進行應用。

        參考文獻

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        *基金項目:國家自然科學基金(41372301);四川省教育廳重點項目(15zd2139);西南科技大學博士研究基金(12zx7118)

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