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        我國金融服務貿易出口額影響因素的實證分析

        2016-04-20 10:36:18宋潔明陳旻瑞
        2016年6期
        關鍵詞:因素模型

        宋潔明 陳旻瑞

        摘 要:影響我國金融服務貿易出口額的因素有很多,本文從金融業(yè)就業(yè)人數(shù)、互聯(lián)網普及率、居民人均可支配收入等方面考慮,運用Eviews6.0軟件及相關的計量檢驗方法,從實證上分析哪些因素對提高我國金融服務貿易出口額有顯著的作用。

        關鍵詞:金融服務貿易;影響因素

        一、研究背景

        隨著經濟全球化步伐的加快,各國之間的貿易往來也越發(fā)頻繁,單純的貨物貿易已經不能滿足各國形式多樣的需求。因此,全球經濟競爭的重點正在從貨物貿易轉向服務貿易,金融服務貿易作為服務貿易中重要的一員,它對于整個服務業(yè)乃至整個國家經濟都有著舉足輕重的地位。然而,與西方國家相比,我國金融服務貿易起步時間比較晚,無論從規(guī)模上還是質量上都弱于西方發(fā)達國家。因此找到影響我國金融服務貿易競爭力的因素,對于推動我國金融服務貿易快速健康的發(fā)展具有非常重要的實踐意義。

        二、樣本數(shù)據(jù)和影響因素的選取

        本文選取2003年-2010年的樣本數(shù)據(jù),其中,金融服務貿易出口額數(shù)據(jù)來源于國家外匯管理局歷年國際收支平衡表;居民可支配收入、金融業(yè)就業(yè)人數(shù)均來自于《中國統(tǒng)計年鑒》;互聯(lián)網普及率數(shù)據(jù)來源于《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》。關于影響因素的選取,在生產要素方面,選取金融業(yè)就業(yè)人數(shù)作為人力資本要素、以我國互聯(lián)網普及率為技術要素,分別以X1、X2表示。在需求要素方面,以居民人均可支配收入作為主要需求要素,以X3表示。

        三、 模型設定

        本文以金融服務貿易出口額作為被解釋變量,以金融業(yè)就業(yè)人數(shù)、我國互聯(lián)網普及率,居民人均可支配收入為解釋變量建立如下模型:

        其中,υ為隨機誤差項,α0為截距項,α1、α2、α3、為X1、X2、X3的偏回歸系數(shù)。為了考察自變量與因變量之間有無明顯的線性關系,本文先一次選取一個自變量,同因變量繪制散點圖來考察。

        圖3.1 Y與各自變量的散點圖

        由以上散點圖可知,各自變量均與因變量呈現(xiàn)出相當高的正向線性相關,因此認為模型設定較為合理。

        四、多元線性回歸分析

        (一)最小二乘法

        在Eviews6.0軟件中將數(shù)據(jù)輸入,利用普通最小二乘法(OLS)進行回歸分析。經整理可得到如下表:

        由表可知R2 和調整后R2均接近1,說明模型的擬合效果較好;F檢驗的概率為0.000136,數(shù)值較小,說明變量之間呈現(xiàn)高度線性;但是可以看出X2、X3的回歸系數(shù)t統(tǒng)計量未通過檢驗,其中最可能的原因是自變量之間存在多重共線性,為解決該問題,本文使用逐步回歸法,即利用Y分別X1、X2、X3逐一進行回歸,然后找到其中與因變量Y擬合效果更好的自變量,以這一個自變量與因變量Y建立回歸模型,而后以此模型為基礎,將其他自變量逐個引入模型,找到通過顯著性檢驗的自變量保留下來,并建立新的模型。將因變量Y分別與X1、X2、X3逐一進行回歸發(fā)現(xiàn),Y與X1所建立的方程的R2值最大為0.983141,擬合程度最好,并且也通過了t統(tǒng)計量檢驗,因此,可以以Y為因變量,X1為自變量建立基礎回歸模型,結果顯示:X1的回歸系數(shù)為0.175667,其P值通過了顯著性水平;同時,F(xiàn)統(tǒng)計量為349.8893,其P值為0.000002,說明方程整體是顯著的。因此該回歸方程是比較符合預期的。

        接下來,在此方程的基礎上分別將X2、X3引入模型中。首先,引入X2,回歸結果得知,X2系數(shù)未通過統(tǒng)計量檢驗,且Schwarz cirterion值相比較未納入X2時有所增大,根據(jù)施瓦茨準則,應剔除X2。同理,在基礎方程中引入X3,回歸結果得知,X3系數(shù)亦未通過t統(tǒng)計檢驗,施瓦茨信息值也有所增大,因此,也應剔除X3。模型只保留X1自變量,以此建立的模型為:

        (二)異方差檢驗

        若存在異方差,采用最小二乘法估計模型參數(shù),可能會導致參數(shù)估計值失效,因此,需要對模型進行異方差檢驗。本文采用的是White檢驗法,利用Eviews6.0軟件得到的結果:

        由表易知,P值大于顯著性水平0.1,0.05,0.01,所以殘差不存在異方差。所以建立的最優(yōu)模型為:Y=-57.11481+0.175667*X1,即我國金融業(yè)就業(yè)人數(shù)與我國金融服務貿易出口額呈現(xiàn)正相關關系。

        五、結 論

        首先,我們可以看到,我國金融業(yè)就業(yè)人數(shù)是影響我國金融服務貿易出口額變動的顯著因素。21世紀是信息時代,各國提高國際競爭力最具決定性影響因素之一就是人才,具有高素質的金融人才對于增加我國金融服務貿易出口額具有重要的影響。隨著我國經濟的飛速發(fā)展,我國居民人均可支配收入也在逐年增長,但是如果不具有對金融業(yè)相關敏感度和金融知識,沒有精通金融業(yè)的高素質人才,金融服務貿易不會在人們生活中產生廣泛的影響,也不利于我國金融服務貿易的出口。因此,我國應大力培養(yǎng)金融就業(yè)人才,增開高校金融專業(yè),提供可供就業(yè)人員實習的機會,與國外金融類學校建立友好的關系,派遣留學生出國學習,揚長補短,培養(yǎng)真正具有國際高水平的金融就業(yè)人員。(作者單位:云南民族大學)

        參考文獻:

        [1] Scott Leander.A Model of Trade Liberalization in Services.Revies of International Ecomomies,2006,(1):148-168

        [2] 劉輝煌.論金融服務貿易中的比較優(yōu)勢極其決定因素[J].經濟評論,2000(5):59-76

        [3] 王小平.開放條件下我國金融服務貿易競爭力實證分析[J].金融經濟,2006,(8):84-85

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