孫志明　黨爭(zhēng)

摘要：土地利用是人類(lèi)為經(jīng)濟(jì)的和社會(huì)的目的，通過(guò)各種使用活動(dòng)對(duì)土地長(zhǎng)期或周期性的經(jīng)營(yíng)。土地管理是國(guó)家為維護(hù)土地制度，調(diào)整土地關(guān)系，合理組織土地利用所采取的行政、經(jīng)濟(jì)、法律和技術(shù)的綜合措施。而土地利用和管理形勢(shì)觀測(cè)分析卻不能僅僅依靠這些土地利用數(shù)據(jù)資料，還需社會(huì)、自然、經(jīng)濟(jì)資料，以及土地督察機(jī)構(gòu)日常調(diào)研、監(jiān)管等工作的資料[1]。

關(guān)鍵詞：土地利用；土地管理；大數(shù)據(jù)

1.引言

近年來(lái)，由于我國(guó)國(guó)土資源信息化的快速發(fā)展，積累了大量的數(shù)據(jù)資料。而土地利用和管理形勢(shì)觀測(cè)分析卻不能僅僅依靠這些土地利用數(shù)據(jù)資料，還需社會(huì)、自然、經(jīng)濟(jì)資料，以及土地督察機(jī)構(gòu)日常調(diào)研、監(jiān)管等工作的資料?，F(xiàn)在使用的土地利用和管理形勢(shì)觀測(cè)分析方法主要有：定量分析法、定性分析法、專(zhuān)題分析法等[2]。然而面對(duì)這些包括海量的、異構(gòu)的、多源的空間和非空間數(shù)據(jù)以及價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)，用傳統(tǒng)方法已經(jīng)很難進(jìn)行有效的處理分析

針對(duì)類(lèi)似于具有上述特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，人們找到了一種新型的關(guān)于海量數(shù)據(jù)的處理方法。2011年5月，全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫在美國(guó)舉辦的第11屆EMC World年度大會(huì)中，首次提出“大數(shù)據(jù)”的概念。而早在1980年，世界著名未來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書(shū)中，就將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”?？梢哉f(shuō)21世紀(jì)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來(lái)[3]。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展

大數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)在全世界范圍內(nèi)得到了廣泛關(guān)注，發(fā)展趨勢(shì)明顯，應(yīng)用前景巨大。將海量的原始數(shù)據(jù)匯聚，并通過(guò)有效的處理分析，獲得數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，使之能夠預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)，將對(duì)人類(lèi)的生產(chǎn)生活帶來(lái)巨大的便利。這已成為全球共同關(guān)注的重要課題。

雖然目前對(duì)“大數(shù)據(jù)”的概念沒(méi)有一個(gè)明確的定義，但各領(lǐng)域都存在一個(gè)普遍共識(shí)，即“大數(shù)據(jù)”的關(guān)鍵是在種類(lèi)繁多、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)中，快速獲取信息[4]。維基百科中將大數(shù)據(jù)定義為：所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

從大數(shù)據(jù)的處理過(guò)程來(lái)看，大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)。在大數(shù)據(jù)處理技術(shù)方面，Google起步比較早，自行開(kāi)發(fā)了第一代、第二代GFS。大數(shù)據(jù)分析所涉及到的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有：BigTable、Megastore、Spanner、FI、Cosmos、Haystack、WEKA、RapidMiner、PMML、Mahout、Dryad、Pregel等[6]；幾種典型的數(shù)據(jù)查詢(xún)技術(shù)包括：Dremel、PowerDrill、Impala、Caffeine、Percolator等。

目前大數(shù)據(jù)技術(shù)主要應(yīng)用在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療以及制造業(yè)等領(lǐng)域，并且已經(jīng)有了一定的效果。運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，沃爾瑪分析顧客的購(gòu)物行為，為商品等的合理配置提供了依據(jù)；華爾街“德溫特資本市場(chǎng)”公司分析民眾的微博信息[5]，以此決定股票的買(mǎi)入賣(mài)出；美國(guó)Equifax公司分析客戶(hù)各類(lèi)消費(fèi)信息，推斷客戶(hù)的支付意向等。

學(xué)術(shù)上目前對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究也比較廣泛。周為鋼等將大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用在智能交通的研究中，取得了一定的效果；趙云山等總結(jié)出大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)中的研究與典型應(yīng)用；王浩等分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的巖土工程監(jiān)測(cè)問(wèn)題；楊哲宇研究了大數(shù)據(jù)在地理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用；李忠等進(jìn)行了地震監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究。

然而在土地利用和管理方面，目前鮮有與大數(shù)據(jù)有關(guān)的學(xué)術(shù)論文。而隨著大數(shù)據(jù)理論與應(yīng)用的不斷發(fā)展，加之我國(guó)土地利用矛盾的不斷加劇，可以預(yù)見(jiàn)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行土地利用和管理形勢(shì)分析，以及研判未來(lái)土地利用管理變化情況，為國(guó)家土地督察機(jī)構(gòu)提前出臺(tái)相應(yīng)的政策和制定相應(yīng)的措施提供參考，將成為一個(gè)新的發(fā)展趨勢(shì)。

3.將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在土地利用中

3.1大數(shù)據(jù)技術(shù)影響土地利用研究的發(fā)展方向

數(shù)據(jù)的不完備或者數(shù)據(jù)量不夠大時(shí)，會(huì)對(duì)土地評(píng)估的準(zhǔn)確性造成一定的影響。有效的土地決策需要大數(shù)據(jù)的參與隨著信息時(shí)代的到來(lái)，各行各業(yè)都已經(jīng)被網(wǎng)絡(luò)所覆蓋，信息爆炸。隨之而來(lái)的便是數(shù)據(jù)成本降低，我們可以比以前更加方便便捷的獲取到海量的數(shù)據(jù)。另一方面，土地相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)和其他行業(yè)數(shù)據(jù)交叉，從海量的看似無(wú)序或者無(wú)用的數(shù)據(jù)中往往可以得到具有對(duì)土地利用分析具有價(jià)值的信息，所以跨界大數(shù)據(jù)的發(fā)生將使得土地評(píng)估和督查更加的合理

3.2改善土地利用效益評(píng)估的合理性

傳統(tǒng)的土地利用效益評(píng)估中，對(duì)于各層影響因素的選擇，權(quán)重大小的確定對(duì)最終的結(jié)果具有很大的影響。而在現(xiàn)在的評(píng)估過(guò)程中，基本是考專(zhuān)家打分即德?tīng)柗品▉?lái)確定的，這使得評(píng)估過(guò)程主觀性過(guò)大，影響土地效益評(píng)估的合理性。而運(yùn)用大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以對(duì)因子的選擇以及權(quán)重大小的確定有很高的參考價(jià)值，從而提高土地利用效益評(píng)估的合理性，是的評(píng)估結(jié)果更加客觀。

4.結(jié)束語(yǔ)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的滲透和發(fā)展，而如何將大數(shù)據(jù)為我所用，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，也將成為今后的熱點(diǎn)。確定適合于土地利用和管理形勢(shì)觀測(cè)分析的數(shù)據(jù)處理方法，并通過(guò)相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)以實(shí)現(xiàn)對(duì)土地利用和管理數(shù)據(jù)的分析，同時(shí)將分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示，必將對(duì)土地資源管理學(xué)的發(fā)展帶來(lái)巨大的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉智慧，張泉靈.大數(shù)據(jù)技術(shù)研究綜述[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），2014，06：957-972.

[2]涂新莉，劉波，林偉偉.大數(shù)據(jù)研究綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2014，06：1612-1616+1623.

[3]鄒捷.大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展研究綜述[J].科技風(fēng)，2014，14：258-259.

[4]楊哲宇.大數(shù)據(jù)在地理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].環(huán)境與生活，2014，04：49+51.

[6]曾毅，劉冬榮，胡衛(wèi)星，肖芳.湖南省土地利用現(xiàn)狀分析與評(píng)價(jià)[J].國(guó)土資源科技管理，2005，06：54-58.

[7]Shengmei Luo，Zhikun Wang，Zhiping Wang.Big-Data Analytics：Challenges，Key Technologies and Prospects[J].ZTE Communications，2013，02：11-17.