董爽 黃彥紅 李靜 王詩語 周忱

沈陽市“十一五”期間出生缺陷監(jiān)測(cè)情況分析

董爽 黃彥紅 李靜 王詩語 周忱

目的 通過對(duì)沈陽市出生缺陷監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、總結(jié)，進(jìn)一步提高出生缺陷監(jiān)測(cè)質(zhì)量管理水平及為政府制定政策提供信息。方法 采用“國際疾病分類代碼”對(duì)缺陷進(jìn)行分類，填報(bào)《遼寧省出生缺陷報(bào)告卡》，采用SPSS19.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果 沈陽市“十一五”期間出生缺陷總體呈下降趨勢(shì)，先天性心臟病是近年來出生缺陷的首位，農(nóng)村比城市更容易發(fā)生出生缺陷，28周前治療引產(chǎn)率高于28周后。結(jié)論 應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村孕產(chǎn)婦孕期保健常識(shí)的宣傳力度，提高醫(yī)院的產(chǎn)前診斷能力，共同減少先天性缺陷兒的出生。

出生缺陷；圍產(chǎn)兒；發(fā)生率

出生缺陷是導(dǎo)致流產(chǎn)、死胎、死產(chǎn)、新生兒死亡和嬰幼兒夭折的主要原因。存活的畸形兒不僅本人痛苦，也給家庭和社會(huì)造成負(fù)擔(dān)，而且直接影響民族的興旺?？刂瞥錾毕莸陌l(fā)生，是提高人口素質(zhì)的主要工作之一。本文就“十一五”期間，即2006—2010年沈陽市總的出生缺陷醫(yī)院監(jiān)測(cè)和人群監(jiān)測(cè)情況進(jìn)行分析，了解沈陽市產(chǎn)院以及社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心及防保站來源出生缺陷發(fā)生率、缺陷種類的信息，為制定干預(yù)措施、提高產(chǎn)前診斷準(zhǔn)確率提供參考。

1 對(duì)象和方法

1.1 對(duì)象 監(jiān)測(cè)對(duì)象為沈陽市2006—2010年監(jiān)測(cè)的孕期發(fā)現(xiàn)的所有缺陷兒至出生后1年內(nèi)發(fā)現(xiàn)的出生缺陷。來源分別為產(chǎn)院、地段和防保站。

1.2 方法 分類代碼采用“國際疾病分類(ICD)”中第十七章——先天性畸形、變形和染色體異常中對(duì)先天畸形的分類和編碼進(jìn)行錄制。根據(jù)遼寧省婦幼保健院下發(fā)的遼寧省婦幼衛(wèi)生“三項(xiàng)報(bào)告”技術(shù)指導(dǎo)手冊(cè)中規(guī)定的《遼寧省出生缺陷報(bào)告卡》表樣進(jìn)行填報(bào)，內(nèi)容分別包括缺陷產(chǎn)婦的常住地城鄉(xiāng)屬性、常住地址、現(xiàn)住地址、產(chǎn)母的民族、年齡、孕產(chǎn)次、年均收入、文化程度、兒童性別、胎齡、出生體重、胎數(shù)、轉(zhuǎn)歸、診斷依據(jù)、畸形確診時(shí)間、出生缺陷診斷依據(jù)、孕早期患病史以及藥物和有害物質(zhì)接觸史、異常分娩或生育史以及家族遺傳史。

1.3 統(tǒng)計(jì)分析 采用SPSS 19.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，多組計(jì)數(shù)資料比較采用R×C列表χ2檢驗(yàn)；兩組計(jì)數(shù)資料比較采用四格表χ2檢驗(yàn)，P＜0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 出生缺陷檢出率比較 2006—2010年沈陽市平均出生缺陷檢出率為227.7/萬，期間缺陷檢出率呈現(xiàn)“拐點(diǎn)”現(xiàn)像，于2007年達(dá)到最高后又降低，總體看2010年的檢出率高于2006年。見表1。

2.2 出生缺陷城鄉(xiāng)分布情況 2006—2010年共發(fā)生缺陷6 609例，其中城市4 350例、農(nóng)村2 250例、不明9例。城市缺陷發(fā)生率為219.6/萬，農(nóng)村發(fā)生率為246.77/萬，出生缺陷發(fā)生率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=20.65，OR=0.88，P＜0.05)，農(nóng)村比城市更容易發(fā)生出生缺陷。見表2。

2.3 出生缺陷順位 2006—2010年沈陽市人群出生缺陷順位分別為先天性心臟病、總唇腭裂、多指(趾)、血管瘤、外耳其他畸形。見表3。

2.4 治療性引產(chǎn)與出生缺陷兒情況 2006－2010年沈陽市經(jīng)產(chǎn)前診斷確診后進(jìn)行治療性引產(chǎn)的比例和孕28周前后治療情況對(duì)比見表4。

3 討論

沈陽市于1998年在全國率先利用婦幼保健三級(jí)網(wǎng)絡(luò)開展唐氏綜合征(先天愚型)、神經(jīng)管畸形為主的產(chǎn)前篩查診斷工作。在2005年率先開設(shè)了東北首家孕前保健門診，作為婚前檢查的有效補(bǔ)充，成為沈陽市預(yù)防出生缺陷的第一道防線。2006年，全國64個(gè)縣區(qū)參加了以人群為基礎(chǔ)的缺陷監(jiān)測(cè)[1]。沈陽市和平區(qū)作為首批對(duì)象也于當(dāng)年開始進(jìn)行監(jiān)測(cè)，對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象實(shí)行逐一監(jiān)測(cè)隨訪，報(bào)告指標(biāo)明顯提高，漏報(bào)率顯著下降。2007年，沈陽市在全市范圍重點(diǎn)進(jìn)行市級(jí)出生缺陷監(jiān)測(cè)，以三項(xiàng)報(bào)告為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)出生缺陷監(jiān)測(cè)即上報(bào)，使2007年缺陷檢出率明顯提高。對(duì)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)沈陽市農(nóng)村居民發(fā)生出生缺陷的機(jī)率高于城市，分析原因可能是因?yàn)槌鞘芯用窀幼⒅卦性缙诘谋＝。M量避免接觸有毒有、害物質(zhì)，因此發(fā)生缺陷的機(jī)率較低。2005年以來，先天性心臟病一直是首位高出生缺陷，2014年在全國總出生缺陷率中占52.06%。孕婦年齡＞35歲、有吸煙史、孕早期呼吸道感染史與發(fā)熱史均與先心病的發(fā)生有關(guān)[2]。

表1 2006—2010年沈陽市人口出生缺陷檢出率對(duì)比

表2 2006—2010年沈陽市出生缺陷城鄉(xiāng)對(duì)比

近年來，先心病與空氣污染是世界各專家競(jìng)相研究的課題。已有文獻(xiàn)證實(shí)，NO2是左室流出道梗阻的危險(xiǎn)因素[3]。Warren等[4]發(fā)現(xiàn)，妊娠后2～8周如果母親暴露于空氣PM2.5條件中不利于胎兒心臟的發(fā)展。

本文中對(duì)出生缺陷的篩查并無孕周限制，只要篩查出畸形，無論孕周多少，都被納入記錄范圍。在數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)，自2007年沈陽市開展全市范圍的人群出生缺陷監(jiān)測(cè)以來，＜28周的畸形檢出率明顯升高，此類出生缺陷一般以嚴(yán)重的畸形為主，主要依靠超聲等影像學(xué)的檢查，說明我市在十一五期間超聲診斷出生缺陷技術(shù)發(fā)展較好，超聲診斷的敏感性和檢測(cè)率都較高，有利于出生缺陷的早期診斷和降低出生缺陷率，有利于提高我國的出生人口素質(zhì)。

產(chǎn)前診斷屬于二級(jí)預(yù)防，通過影像、生化、遺傳學(xué)、分子生物學(xué)等手段，最大限度地減少異常胎兒的出生[5]?？刂迫丝跀?shù)量、提高人口素質(zhì)是我國的一項(xiàng)基本國策，阻止低智兒、畸形兒的出生，對(duì)提高我國人民整體素質(zhì)有著重大的意義。我國在預(yù)防出生缺陷方面在近年來已經(jīng)有飛躍式的改變，出生缺陷的流行病學(xué)、影響因素以及三級(jí)預(yù)防方面均取得了重大成果。因此，應(yīng)了解本地區(qū)缺陷的發(fā)病率及危險(xiǎn)因素，提高醫(yī)院的產(chǎn)前診斷能力，共同減少先天性缺陷兒的出生。

表3 2006—2010年沈陽市出生缺陷順位

年份出生缺陷數(shù)治療性引產(chǎn)≤28周確診＞28周確診例%例%例% 2006 87717219.6113477.913822.09 20071 91734618.0520860.1213839.88 20081 44127318.9518467.408932.60 20091 22932026.0422470.009630.00 20101 14524321.2218274.906125.10合計(jì)6 6091 35420.4993268.8342231.17

[1] 朱軍．出生缺陷及其監(jiān)測(cè)[J]．中國實(shí)用婦科與產(chǎn)科雜志，2002，18(9)：513-514．

[2] 張麗丹，包凌云，張麗，等．高危孕婦胎兒先天性心臟病的相關(guān)因素分析[J]．中國優(yōu)生與遺傳雜志，2014(6)：98-99．

[3] Stingone JA, Luben TJ, Daniels JL, et al. Maternal exposure to criteria air pollutants and congenital heart defects in offspring: results from the national birth defects prevention study[J]. Environmental Health Perspectives, 2014, 122(8): 863-872.

[4] Warren JL, Stingone JA, Herring AH, et al. Bayesian multinomial probit modeling of daily windows of susceptibility for maternal PM2.5 exposure andcongenital heart defects[J]. Statistics in medicine, 2016, 35(16): 2786-2801.

[5] 尚麗新．出生缺陷研究現(xiàn)狀[J]．人民軍醫(yī)，2012(1)：74-76．

遼寧省科學(xué)技術(shù)計(jì)劃項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)：2015225025)；遼寧省科學(xué)事業(yè)公益研究基金資助項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)：201500100)；沈陽市科學(xué)技術(shù)計(jì)劃項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)：F15-139-9-09)；沈陽市衛(wèi)計(jì)委青年科研項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)：沈衛(wèi)辦[2015]479號(hào))作者單位：110032 沈陽，沈陽市婦女兒童保健中心

黃彥紅，Email：1475875133@qq.com

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1672-7185(2016)12-0029-03

10.3969/j.issn.1672-7185.2016.12.012

2016-08-18)