(陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,建筑與熱能工程學(xué)院 陜西 西安 710302)
?
淺談智能控制技術(shù)
曹振華
(陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,建筑與熱能工程學(xué)院陜西西安710302)
本文簡單介紹了智能控制技術(shù)的定義、特點(diǎn)、功能特征和分類,并展望了其未來的發(fā)展前景。
智能控制技術(shù);特點(diǎn);分類;發(fā)展前景
當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的重大變革和發(fā)展,已突破舊的自動控制系統(tǒng)框架向復(fù)雜的自動控制系統(tǒng)框架發(fā)展。這些復(fù)雜的自動控制系統(tǒng)憑單一控制模式,僅采用數(shù)學(xué)工具或計(jì)算機(jī)仿真都難以解決。人們在生產(chǎn)實(shí)踐中看到,許多復(fù)雜的生產(chǎn)過程難以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)控制,可是熟練的操作工、技術(shù)人員或?qū)<覅s操作自如,可以獲得較滿意的控制效果。而這些熟練的操作工、技術(shù)人員或?qū)<业慕?jīng)驗(yàn)知識若能和控制理論結(jié)合,把它作為控制理論解決復(fù)雜生產(chǎn)過程的一個補(bǔ)充手段,那將使控制理論解決復(fù)雜生產(chǎn)過程的一個補(bǔ)充手段,那將使控制理論解決復(fù)雜生產(chǎn)過程有一個突破性進(jìn)展。事實(shí)上,計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的發(fā)展為其提供一個有效的工具。計(jì)算機(jī)在處理圖像、符號邏輯、模糊信息、知識和經(jīng)驗(yàn)等方面的功能,完全可以承擔(dān)起將熟練的操作工、技術(shù)人員和專家的知識經(jīng)驗(yàn)、操作方法等付諸對生產(chǎn)過程的操作和控制,使之達(dá)到或者超過人的操作水平。這相當(dāng)于人的知識經(jīng)驗(yàn)直接參與生產(chǎn)過程的控制,這樣的自動控制系統(tǒng)就是智能控制系統(tǒng)。
(一)智能控制的概念
智能控制自20世紀(jì)70年代初由美國普渡大學(xué)電氣工程系的美籍華人傅京孫(K.S.Fu)教授提出以后,一直是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)中一個十分活躍和具有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。目前,有關(guān)智能控制的定義、理論、結(jié)構(gòu)等尚無統(tǒng)一的系統(tǒng)描述。按照傅京孫(K.S.Fu)提出的觀點(diǎn),可以把智能控制看作是人工智能、自動控制和運(yùn)籌學(xué)三個主要學(xué)科相結(jié)合的產(chǎn)物。智能控制是控制理論發(fā)展的高級階段,主要用來解決那些用傳統(tǒng)控制方法難以解決的復(fù)雜系統(tǒng)的控制問題[1]。
(二)智能控制的特點(diǎn)
與常規(guī)控制相比較,智能控制具有以下特點(diǎn)[1]:
1.不確定性的模型。傳統(tǒng)的控制方式是基于被控對象精確模型的控制,通常認(rèn)為模型已知或經(jīng)過辨識可以得到,且采用固定的控制算法,使整個控制系統(tǒng)置于模型框架下,缺乏靈活性和應(yīng)變能力,因而很難勝任對復(fù)雜系統(tǒng)的控制。而智能控制的對象其模型未知或知之甚少,模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)可能在很大范圍內(nèi)變化。
2.高度的非線性。傳統(tǒng)的控制適于解決線性、時不變等相對簡單對象的控制問題。這些問題用智能的方法同樣可以解決,智能控制是對傳統(tǒng)控制理論的發(fā)展,他可以較好的解決非線性系統(tǒng)的控制問題。
3.復(fù)雜的任務(wù)要求。在傳統(tǒng)的控制中,控制任務(wù)的要求比較單一,即或者要求輸出為定值,或者要求輸出量跟隨期望的運(yùn)動軌跡;智能控制系統(tǒng)對任務(wù)要求比較復(fù)雜。例如,在智能機(jī)器人系統(tǒng)中,要求系統(tǒng)對復(fù)雜的任務(wù)具有自行規(guī)劃和決策的能力,有自動躲避障礙物運(yùn)動到期望目標(biāo)位置的能力等。
(三)智能控制的功能特征
一個理想的智能控制系統(tǒng)應(yīng)具備以下性能:
1.學(xué)習(xí)功能。系統(tǒng)應(yīng)具有一個對未知環(huán)境提供的信息進(jìn)行識別、記憶、學(xué)習(xí),并利用積累的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)一步改善自身性能的能力,即在經(jīng)歷某種變化之后,變化后的系統(tǒng)性能應(yīng)優(yōu)于變化前的系統(tǒng)性能,這種功能類似人的學(xué)習(xí)過程。
2.適應(yīng)功能。系統(tǒng)應(yīng)具有適應(yīng)受控對象動力學(xué)特征變化、環(huán)境變化和運(yùn)行條件變化的能力。
3.容錯功能。系統(tǒng)對各類故障應(yīng)具有自診斷、屏蔽和自恢復(fù)的功能。
4.魯棒性。系統(tǒng)性能對環(huán)境干擾和不確定性因素不敏感。
5.組織功能。對于復(fù)雜任務(wù)和分散的傳感信息具有自行組織和協(xié)調(diào)的功能。
智能控制有各種形式和各種不同的應(yīng)用領(lǐng)域,大致可以分為以下幾類[2]:
(一)分級遞階智能控制
分級遞階智能控制是在研究早期學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,從工程控制理論角度總結(jié)人工智能與自適應(yīng),自學(xué)習(xí)和自組織控制的關(guān)系之后而逐漸形成的,是智能控制的最早理論之一。
(二)專家控制
專家控制是將專家系統(tǒng)的理論與技術(shù)同控制理論方法與技術(shù)相結(jié)合,在未知環(huán)境下,仿效專家的智能,實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的控制。
(三)模糊控制
模糊控制是以模糊集合論、模糊語言變量及模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種計(jì)算機(jī)數(shù)字控制,是一種逐步大量應(yīng)用的能夠提高工業(yè)自動化能力的控制技術(shù)。
(四)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是在控制系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具,對難以精確描述的復(fù)雜的非線性對象進(jìn)行建模,或充當(dāng)控制器、或優(yōu)化計(jì)算、或進(jìn)行推理、或故障診斷等,以及同時兼有上述某些功能的適當(dāng)組合。
(五)基于規(guī)則的仿人智能控制
仿人工智能控制的基本思想是在控制過程中利用計(jì)算機(jī)模擬人的控制行為功能,最大限度地識別和利用控制系統(tǒng)動態(tài)過程所提供的特征信息,進(jìn)行啟發(fā)和直覺推理,從而實(shí)現(xiàn)了對缺乏精確模型的對象進(jìn)行有效的控制。
(六)集成智能控制
有幾種智能控制方法或機(jī)理融合在一起而構(gòu)成的智能控制系統(tǒng)。
(七)組合智能控制
組合智能控制目標(biāo)是將智能控制與常規(guī)控制模式有機(jī)地組合起來,以便去長補(bǔ)短,獲得互補(bǔ)特性,提高整體優(yōu)勢,以期獲得人工智能和控制理論高度緊密結(jié)合的智能控制系統(tǒng)。
智能控制技術(shù)主要是針對控制對象及其環(huán)境、目標(biāo)和任務(wù)的不確定性和復(fù)雜性而提出來的。一方面,這是由于實(shí)現(xiàn)大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)控制的需要,是控制理論發(fā)展之必然;另一方面,也是由于人工智能、現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)和微電子學(xué)等學(xué)科的高速發(fā)展,使控制的技術(shù)工具發(fā)生了革命性的變化。
無論是智能控制的產(chǎn)生和形成初期,啟發(fā)式程序、專家系統(tǒng)等以符號主義學(xué)派為主流的人工智能思想的促進(jìn)作用,而導(dǎo)致以學(xué)習(xí)控制、專家控制為標(biāo)志的智能控制的體系結(jié)構(gòu)和基本技術(shù)的形成;還是應(yīng)用模糊集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)形成的智能控制理論和方法,他們都與人工智能的發(fā)展密切相關(guān)??梢哉f,人類以開始進(jìn)入智能化的工業(yè)時代,這一時代的明顯標(biāo)志就是智能自動化,而作為智能自動化基礎(chǔ)的人工智能和智能控制的應(yīng)運(yùn)而生與快速發(fā)展則是歷史的必然。
[1]劉金琨.智能控制[M].北京:電子工業(yè)出版社,2009.7.
[2]李世勇.模糊控制、神經(jīng)控制和智能控制論[M].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社,1998.
陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院自然科學(xué)類研究項(xiàng)目《基于MATLAB仿真的中央空調(diào)控制系統(tǒng)的研究》成果之一。(項(xiàng)目編號:Gfy16-40)
曹振華(1978-),男,陜西蒲城人,副教授,碩士,主要研究方向?yàn)榕照{(diào)。